• 미생물학회지
• /
• 제53권3호
• /
• pp.180-192
• /
• 2017

본 연구에서는 깍두기로부터 분리한 유산균으로 발효시킨 사워도우의 항산화 및 항균 활성을 조사하였다. 염기서열 분석을 통해 분리 균주는 99%의 상동성을 가진 Leuconostoc dextranicum SRK03, Lactobacillus brevis SRK15, Pediococcus halophilus SRK22, Lactobacillus acidophilus SRK30, Lactobacillus plantarum SRK38, Leuconostoc citreum SRK 42 및 Lactobacillus delbrueckii SRK60으로 동정되었다. L. dextranicum SRK03, L. acidophilus SRK30, L. plantarum SRK38 혹은 L. delbreckii SRK60과 Saccharomyces cerevisiae KCTC 7246을 혼합하여 $30^{\circ}C$에서 24시간 발효시킨 사워도우의 유산균과 효모수는 각각 $10^9$ 및 $10^7CFU/g$이었으며, 특히 L. dextranicum SRK03으로 제조한 사워도우는 L. acidophilus SRK30, L. plantarum SRK38 및 L. delbreckii SRK60 보다 유의하게 높은 총 산도와 에탄올 및 세포 외 다당류 함량을 나타내었다. L. dextranicum SRK03 및 L. acidophilus SRK30으로 제조한 사워도우는 DPPH 라디칼 소거능과 유지의 과산화 억제능도 높았다. 게다가 L. acidophilus SRK30이 생산한 유기산과 박테리오신에 의해 $25^{\circ}C$에서 5일간 저장하는 동안 사워도우 내 Bacillus cereus ATCC 11778과 Staphylococcus aureus ATCC 6538의 균수는 유의하게 낮은 수준을 유지되었다.

• 한국항해항만학회:학술대회논문집
• /
• 한국항해항만학회 2017년도 추계학술대회
• /
• pp.259-261
• /
• 2017

SRK-BB(Skill-, Rule-, Knowledge-Based Behavior)는 주어진 사건을 처리할 때 인간이 행하는 행동을 체계적으로 식별하기 위한 하나의 이론이다. 이러한 SRK-BB에 대한 결과는 주어진 임무에 대한 '성공'과 '실패'로 나타낼 수 있다. 만약, 어느 사건에 대한 SRK-BB를 식별할 수 있고, 이에 대한 '성공/실패'의 결과를 알 수 있다면, SRK-BB를 이용하여 이들 사이에 연계된 확률적인 관계를 정립할 수 있다. 한편, 해양사고의 결과를 분석한 해양안전심판원의 재결서 또는 재결요약서에는 다양한 사고(즉, 실패한 사건)에 대해서 해기사가 어떠한 행동을 취했는지 상세하게 기록되어 있다. 이러한 해양안전심판원의 자료를 분석하면 실패한 해양사고에 대한 방대한 해기사의 SRK 분포를 확보할 수 있다. 본 연구의 목적은 다양한 해양사고에 나타난 해기사들의 행동을 SRK-BB로 식별한 후 해기사들이 추후 야기할 수 있는 인적오류를 예측하기 위한 모델 구축에 있다. 인적오류 모델을 구축하기 위해서는 우선 해양사고에 포함된 SRK 분포 분석이 필요하고, 시스템적인 입출력 관계를 통해서 SRK에 의한 인적오류의 결과를 예측하기 위한 예측 모델이 필요하다. 본 연구에서는 해기사의 인적오류에 의한 사고를 어떻게 SRK 분포를 이용하여 예측할 수 있는지에 대한 개념을 설명하고, 해양사고 데이터에서 획득한 SRK 분포의 의미와, SRK 분포를 이용하여 어떻게 해기사가 야기할 사고를 예측할 수 있는지에 대한 연구접근 방법을 소개하고자 한다.

• 한국항해항만학회:학술대회논문집
• /
• 한국항해항만학회 2018년도 춘계학술대회
• /
• pp.116-118
• /
• 2018

본 연구의 목적은 선박조종시뮬레이터(Ship Handling Simulator)를 이용하여 해기사 SRK(Skill-, Rule-, Knowledge) 기반 행동 측정을 하고자 하는 것이다. SRK 행동은 Rasmussen에 의해 제안된 행동 이론이며, 인적오류로 인한 사고는 매년 발생하고 있고, 인적오류로 인한 해양사고를 줄이고자 하는 연구가 필요하다. 우선 해기사 SRK 행동을 정의하고, 선박조종시뮬레이터를 이용하고 다양한 시나리오를 통해 해양사고 중 충돌상황에 대하여 측정 방법을 연구하고자 한다.

• 한국항해항만학회:학술대회논문집
• /
• 한국항해항만학회 2017년도 추계학술대회
• /
• pp.266-268
• /
• 2017

인적오류에 인한 사고는 매년 발생 중이고, 인적오류에 의한 해양사고는 과학적인 인적오류모델을 통해서 해결방안을 모색할 수 있다. 본 연구의 목적은 선박조종시뮬레이터를 이용하여 해기사의 SRK(Skill, Rule, Knowledge) 행동을 식별하기 위한 것이다. SRK 행동은 라스무센이 제안한 행동 이론으로, 본 연구에서는 주어진 상황에 대해서 해기사들이 나타내는 성공 또는 실패 행동을 식별하는데 적용하였다. 식별한 해기사들의 SRK 행동은 인적오류모델의 변수로 적용할 예정이다. 이에, 본 논문에서는 하나의 선행 연구로서 해기사들의 SRK 행동을 선박조종시뮬레이터를 이용하여 측정하는 방법과 측정에 필요한 도구 및 지금까지의 연구결과를 고찰하였다.

• 해양환경안전학회:학술대회논문집
• /
• 해양환경안전학회 2017년도 공동학술발표회
• /
• pp.59-59
• /
• 2017

• 해양환경안전학회지
• /
• 제23권3호
• /
• pp.224-230
• /
• 2017

The purpose of this study is to classify the deficient abilities of seafarers into SRK (Skill, Rule, and Knowledge) and analyze and identify the SRK by the type of accident and ship. Experimental data used the SRK cumulative frequency for 1,606 marine accident records and two-way ANOVA and t-test were used for the analysis tools. The results of two-way ANOVA showed that it is possible to identify the deficient abilities by using the cumulative frequency of SRK in both accident and ship types. As a result of the t-test, the adoption of the null hypothesis (H=0) that the mean of two pairs is equal and the rejection of the null hypothesis (H=1) were 29.2 % and 70.8 %, respectively. For the ship type, H=0 is 33.3 % and H=1 is 66.7 %. Through this study, it was found that about 70 % of the deficient abilities of seafarers inherent in maritime accidents can be identified using the proposed method.

• 생명과학회지
• /
• 제19권11호
• /
• pp.1666-1671
• /
• 2009

배추과에 있어서 SLG (S locus glycoprotein)와 SRK (S locus receptor kinase) 유전자는 자가불화합성의 인식반응에 관여한다. 또한 수화작용에 중요한 aquaporin (MOD) 유전자 역시 자가불화합성 작용에 요구된다. 본 실험은 양배추 자가화 합성(SC) 계통으로부터 SC-SLG, SC-SRK, 및 SC-MOD 유전자들을 동정하고 이들 유전자의 물리적 구조를 분석하였다. 그 결과 이들 유전자들은 기존에 보고된 유전자들과 높은 상동성을 보였고 RT-PCR에 의한 발현 해석에 있어서 정상적인 발현을 나타내었다. 이들 결과들로 부터, 자가화합 양배추 계통은 주두측 자가불화합성 유전자에 이상이 있는 것이 아니라 화분측 자가불화합성 유전자의 이상 그리고/또는 S-locus에 연쇄 되어 있지 않지만 자가불화합성에 관여하는 유전자의 변이에 의해 자가불화합성이 타파되었다고 생각된다.

• 한국육종학회지
• /
• 제41권4호
• /
• pp.397-402
• /
• 2009

Self-incompatibility (SI) prevents self-fertilization by inhibiting the pollen tube growth of self-pollen. Molecular analysis has revealed that the S locus comprises a number of genes, such as the S-locus glycoprotein (SLG), the S-locus receptor kinase (SRK), and SP11 (SCR). Although molecular markers related to those genes have been developed, a simple S-haplotype detecting method has not been reported due to the highly polymorphic and relatively small coding regions. In this study, the sequence characterized amplified region (SCAR) markers were used to establish an efficient radish genotyping method. We identified the S-haplotypes of 192 radish accessions using 19 different markers, which proved to be highly reliable. The accessions were assigned to 17 types of S-haplotypes, including 8 types of SRKs and 9 types of SLGs. Since the developed SCAR markers are based on their gene sequences, we could easily identify the S-haplotypes by a single specific band, with the highest frequencies detected for SLG 5, SRK 1, and SLG 1, in order. Among the tested markers, the SLG 1, SRK 1, and SRK 5 markers exhibited high reliability, compared to phenotypic results. Furthermore, we identified the seven types of unreported SLGs using SLG Class -I and -II specific markers. Although the developed SCAR markers still need to be improved for the genotyping of all S-haplotypes, these markers could be helpful for monitoring inbred lines, and for developing the MAS in radish breeding programs.

• 한국가스학회지
• /
• 제10권4호
• /
• pp.6-10
• /
• 2006

본 연구에서는 3차형 상태방정식중의 하나인 SRK 상태방정식을 이용해서 천연가스 혼합물의 gross heating value, 밀도, 증기압과 비열 등을 추산하고, 이를 실험값과 비교하였다. 천연가스 구성 성분의 순수성분의 증기압을 잘 추산하기 위해서 편심인자를 사용하지 않는 새로운 alpha function을 사용하였으며, van der Waals 혼합규칙을 사용해서 각각의 이성분계의 기액 상평형 실험 데이터를 잘 추산할 수 있는 이성분계 상호작용 매개변수를 회귀분석을 통해서 결정하였다. 본 연구의 결과로는 새로운 alpha function과 이성분계 상호작용 매개변수를 사용한 SRK 상태방정식이 천연가스의 실험적인 물성과 잘 일치함을 알 수 있었다.

• Journal of Plant Biotechnology
• /
• 제37권2호
• /
• pp.186-195
• /
• 2010

In most self-incompatible plant species, recognition of self-pollen is controlled by a single locus, termed the S-locus. The self-incompatibility (SI) system in Brassica is controlled sporophytically by multiple alleles at a single locus, designated as S, and involves cell-cell communication between male and female. Two highly polymorphic S locus genes, SLG (S locus glycoprotein) and SRK (S receptor kinase), have been identified, both of which are expressed predominantly in the stigmatic papillar cell. Gain-of-function experiments have demonstrated that SRK solely determines S haplotype-specificity of the stigma, while SLG enhances the recognition reaction of SI. The sequence analysis of the S locus genomic region of B. campestris (syn. rapa) has led to the identification of an anther-specific gene, designated as SP11/SCR, which is the male S determinant. Molecular analysis has demonstrated that the dominance relationships between S alleles in the stigma were determined by SRK itself, but not by the relative expression level. In contrast, the expression of SP11/SCR from the recessive S allele was specifically suppressed in the S heterozygote, suggesting that the dominance relationships in pollen were determined by the expression level of SP11/SCR. Furthermore, recent studies on recessive allele-specific DNA methylation of Brassica self-incompatibility alleles demonstrate that DNA methylation patterns in plants can vary temporally and spatially in each generation. In this review, we firstly present overview of self incompatibility system in Brassica and then describe dominance relationships in Brassica self- incompatibility regulated by allele-specific DNA methylation.