• Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
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• 2005.11a
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• pp.143-146
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• 2005

The software reliability growth depends on the testing time because the failure rate varies whether it is long or not. On the other hand, it might be difficult to reduce failure rate for most of the cases are not available for debugging during operational phase, hence, there are some literatures to study that the failure rate is uniform throughout the operational time. The failure rate reduces and the reliability grows with time regardless of debugging. As a result, the products reliability varies with the time duration of these products in point of customer view. The reason of this is that it accumulates the products experience, studies the exact operational method, and then finds and takes action against the fault circumstances. I propose the simple model to represent this status in this paper.

• The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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• v.51 no.1
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• pp.18-25
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• 2002

The software reliability is defined, and not only the relations between testing time and reliability, but also the relation between duration following failure fixing and reliability are studied in this paper. The release time making the testing cost to be minimum is determined through evaluating the cost for each condition. Also, the release time is determined depending on the conditions of the first reliability, considering the specified reliability. the optimum release time is determined by simultaneously studying two optimum release time issues that determine both the cost related time and the specified reliability related time. And, each condition and limitation are studied. The trend of the optimum time is also examined.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2003.11b
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• pp.35-38
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• 2003

지난 수십년간 많은 SRGM이 제안되었다. 이러한 모델들 중 많은 부분에서 암암리에 소프트웨어 테스트 전 단계를 거쳐서 테스트노력이 상수인 것으로 가정하거나 또는 아예 고려하지도 않았다. 그 후 몇몇 논문을 통하여 테스트노력을 고려한 소프트웨어의 신뢰도 평가가 중요한 인자인 것으로 발표되었다. 이들에 의해 지금까지 제안된 형태를 보면 지수함수형, 레일레이형, 웨이블형, 로지스틱형, 테스트노력함수로서 경우에 따라 이 중 하나의 적합한 형태를 사용해왔다. 본 논문에서는 이 네 가지 형태에 대해서 최소자승평가자(LSE)와 최대가능성평가자(MLE)를 써서 신뢰도 성장 파라미터를 구하는 방법에 대해서 고찰하고, 실제의 데이터를 적용하여 각각의 경우에 대한 파라미터를 구하고 이를 이용하여 목표신뢰도에 맞는 발행시기를 결정하는 문제를 연구하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.345-348
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• 2005

소프트웨어 결함은 그것을 찾아내는 것도 힘들지만 정확한 해법을 찾는 것도 쉽지 않을 뿐더러, 또 테스트자의 능력 여하에 따라 수정중에 새로운 결함이 도입될 수도 있기 때문에 검출된 결함이 완벽하게 제거되기는 쉽지 않다. 따라서, 결함 제거 효율은 개발중인 소프트웨어의 신뢰도 성장이나 테스트 및 수정비용에 영향을 크게 미친다. 이는 소프트웨어 개발의 모든 과정에서 매우 유용한 척도로서 개발자가 디버깅 효율을 평가하는데 크게 도움이 될 뿐더러, 추가로 소요되는 작업량을 예측할 수 있게 해준다. 그러므로 개발 소프트웨어의 신뢰도와 비용면에서 불완전 디버깅의 영향을 연구하는 것은 매우 중요하다고 할 수 있으며, 이는 최적 인도 시각이나 운영 예산에도 영향을 줄 수 있다. 본 논문에서는 개발중인 소프트웨어를 대상으로 하여 디버깅이 완전하지 않으며, 이 때문에 디버깅 중 새로운 결함이 도입될 수도 있다는 제안하에 보편적으로 사용되는 신뢰도 모델을 대상으로 불완전 디버깅 범위로까지 소프트웨어의 신뢰도와 비용 문제를 확장하여 연구한다.

• International Journal of Reliability and Applications
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• v.8 no.1
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• pp.53-66
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• 2007

This paper proposes a new non-homogeneous Poisson process software reliability growth model based on the coverage information. The new model incorporates the coverage information in the fault detection process by assuming that only the faults in the covered constructs are detectable. Since the coverage growth behavior depends on the testing strategy, the fault detection process is first modeled for the general testing strategy and then realized for the uniform testing. Finally the model for the uniform testing is empirically evaluated by applying it to real data sets.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.1 no.1
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• pp.195-210
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• 1996

For predicting the parameters and estimating the goodness of fit reliability growth model based on NHPP(Non Homogeneous Poission Process) among various reliability growth models, a Delayed S Shaped SRGM Tool is designed and Implemented. The Implemented tool is applied to real software error data, and the result Is compared and annalized.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.13 no.3
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• pp.445-450
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• 2009

One method to improve quality before releasing of S/W after development is to enhance the reliability, whose direct methodology is to detect and revise fault through testing. Once the S/W is released because it meets the target reliability, the operational reliability problem arises. It is obvious the operational reliability different from that of testing stage depending on the condition whether it is universal(package) S/W or dedicated S/W. I propose the methodology to calculate operational software reliability of universal and dedicated S/W in this paper.

• Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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• v.2 no.2
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• pp.173-185
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• 1999

고품질의 소프트웨어를 개발하는 사업의 중요성이 나날이 증대되고 있는 시점에서 소프트웨어를 종합군수지원 관점에서 해석하려고 하는 연구가 최근에 진행되고 있다. 즉, 소프트웨어 설계자의 입장은 소프트웨어 개발도 중요한 문제이지만 소프트웨어를 얼마나 가용성 있게 유지하는가에 더 많은 관심을 갖게 된다. 하드웨어는 개발 시부터 종합군수지원이라는 기법을 적용하여 체계 배치 시 체계 장비가 최상의 가용도를 가질 수 있도록 하는 노력이 이루어지고 있으며, 그 결과도 현실화되고 있다. 본 논문에서는 하드웨어에서만 적용하고 있는 종합군수지원 개발 기법을 소프트웨어에 적용하여 소프트웨어에 대한 종합군수지원 적용방안을 제시하고, 향후 소프트웨어 개발/배치 시에 경제적이고 가용도가 높은 소프트웨어의 개발/활용이 가능하도록 군수지원 분석을 통한 종합군수지원 활용 방안을 제안한다.

• Nuclear Engineering and Technology
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• v.46 no.1
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• pp.55-62
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• 2014

A method for estimating software reliability for nuclear safety software is proposed in this paper. This method is based on the software reliability growth model (SRGM), where the behavior of software failure is assumed to follow a non-homogeneous Poisson process. Two types of modeling schemes based on a particular underlying method are proposed in order to more precisely estimate and predict the number of software defects based on very rare software failure data. The Bayesian statistical inference is employed to estimate the model parameters by incorporating software test cases as a covariate into the model. It was identified that these models are capable of reasonably estimating the remaining number of software defects which directly affects the reactor trip functions. The software reliability might be estimated from these modeling equations, and one approach of obtaining software reliability value is proposed in this paper.

• Convergence Security Journal
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• v.12 no.1
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• pp.9-16
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• 2012

Due to the large scale application of software systems, software reliability plays an important role in software developments. In this paper, a software reliability growth model (SRGM) is proposed for testing time. The testing time on the right is truncated in this model. The intensity function, mean-value function, reliability of the software, estimation of parameters and the special applications of Pareto NHPP model are discussed. This paper, a numerical example of applying using time between failures and parameter estimation using maximum likelihood estimation method, after the efficiency of the data through trend analysis model selection, depended on difference between predictions and actual values, were efficient using the mean square error and $R_{SQ}$.