• 한국산학기술학회:학술대회논문집
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• 한국산학기술학회 2004년도 춘계학술대회
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• pp.224-227
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• 2004

본 연구는 플라스틱 사출 금형 견적 산출 전문가 시스템에 관한 내용이다. 일반적으로 경험에 의한 견적 산출은 프라스틱 사출 금형 제조 회사의 경험이 많은 엔지니어가 직접 작성하게 된다. 이렇게 되면, 시간은 많이 소요되지 않지만, 객관성과 과학성이 결여된 견적이 산출된다. 때때로, 고객과 제조회사 간의 분쟁이 발생하게 되는 원인이 되기도 한다. 이러한 문제를 극복하기 위해, 본 연구로 개발된 시스템이 대안이 될 것이다. 윈도우 환경의 Visual Basic과 SQL 데이터 베이스를 사용한다. 이 시스템에서 얻어진 결과는 제조 현장에서 설계들에게 효과적인 지침이 될 것이다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2019년도 추계학술발표대회
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• pp.405-406
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• 2019

ICS 해커들의 주요 목적은 재정적 이득, 기업간첩, 테러리스트 활동, 국가간의 사이버전쟁, 잘못된 윤리적 해킹 등의 이유들이 있다. 이에 따른 해킹 경로로는 산업제어 시스템이 공용 인터넷에 노출되는 경우, 기기 초기 설정을 방치, 장기간의 비밀번호 미 변경, 포트스캐닝, 구글 해킹 등이 있다. 이에 따른 대표적인 해킹방식 5 가지가 있는데 첫째, Shodan 을 이용한 일종의 검색해킹, 둘째, ZAP 툴을 이용하여 전수공격을 하는 패스워드 퍼징, 셋째, 목표 사이트의 취약점을 이용하여 인증을 우회하는 공격인 SQL Injection, 넷째, Modbus 툴을 이용한 해당 시설의 전압을 변경하는 네트워크 공격, 다섯째, zbgoodfind 툴을 통한 원격장치공격이 있다.

• 한국소프트웨어감정평가학회 논문지
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• 제16권2호
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• pp.45-52
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• 2020

소스 코드의 보안 취약점을 탐지하는 전통적인 방법은 많은 시간과 노력을 필요로 한다. 만약 보안 취약점 유형들에 대한 좋은 품질의 데이터가 있다면, 이와 머신러닝 기술을 활용해 효과적으로 문제를 해결할 수 있을 것이다. 이에 본 논문은 정적 프로그램 분석에 머신러닝 기술을 활용하여 소스 코드에서 보안 취약점을 탐지하는 방법을 제시하고, 실험을 통하여 가능성을 보인다. 메소드 단위의 코드 조각의 의미를 해석하여 메소드의 이름을 예측하는 code2vec 모델을 사용하고, 모델을 생성하고 검증 및 평가를 하기 위한 데이터로 흔히 발생할 수 있는 보안 취약점을 모아놓은 Juliet Test Suite를 사용하였다. 모델 평가 결과 약 97.3%의 정밀도와 약 98.6%의 재현율로 매우 희망적인 결과를 확인하였고 오픈 소스 프로젝트의 취약점을 탐지함으로써 가능성을 보였다. 향후 연구를 통해 다른 취약점 유형과 다양한 언어로 작성된 소스 코드에 대해서 대응함으로써 기존의 분석 도구들을 대체할 수 있을 것이다.

• 산업경영시스템학회지
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• 제38권3호
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• pp.100-107
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• 2015

Recently as the manufacturers want competitiveness in dynamically changing environment, they are trying a lot of efforts to be efficient with their production systems, which may be achieved by diminishing unplanned operation stops. The operation stops and maintenance cost are known to be significantly decreased by adopting proper maintenance strategy. Therefore, the manufacturers were more getting interested in scheduling of exact maintenance scheduling to keep smooth operation and prevent unexpected stops. In this paper, we proposedan integrated maintenance approach in injection molding manufacturing line. It consists of predictive and preventive maintenance approach. The predictive maintenance uses the statistical process control technique with the real-time data and the preventive maintenance is based on the checking period of machine components or equipment. For the predictive maintenance approach, firstly, we identified components or equipment that are required maintenance, and then machine parameters that are related with the identified components or equipment. Second, we performed regression analysis to select the machine parameters that affect the quality of the manufactured products and are significant to the quality of the products. By this analysis, we can exclude the insignificant parameters from monitoring parameters and focus on the significant parameters. Third, we developed the statistical prediction models for the selected machine parameters. Current models include regression, exponential smoothing and so on. We used these models to decide abnormal patternand to schedule maintenance. Finally, for other components or equipment which is not covered by predictive approach, we adoptedpreventive maintenance approach. To show feasibility we developed an integrated maintenance support system in LabView Watchdog Agent and SQL Server environment and validated our proposed methodology with experimental data.

• 정보보호학회논문지
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• 제31권2호
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• pp.263-277
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• 2021

자바스크립트로 작성된 웹 어플리케이션에서 Cross-Site Scripting (XSS), SQL Injection과 같은 검증되지 않은 사용자 입력 데이터로 인해 발생하는 취약점을 탐지하기 위해 오염 분석 기법이 널리 사용되고 있다. 이러한 취약점을 탐지하기 위해서는 사용자 입력 데이터에 영향을 받는 변수들을 추적하는 것이 중요하지만, 자바스크립트의 동적인 특성으로 인해 웹 어플리케이션을 실행해 보지 않고 그러한 변수들을 식별하는 것은 매우 어렵다. 때문에, 기존의 오염 분석 도구들은 대상 어플리케이션을 실행하는 오버헤드가 존재하는 동적 오염 분석을 사용하도록 개발되었다. 본 논문에서는 타입스크립트(자바스크립트의 상위집합) 컴파일러를 활용해 얻은 심볼 정보를 기반으로 데이터의 흐름을 정확히 추적하고, 타입스크립트 코드에서 보안 취약점을 발견하는 새로운 정적 오염 분석 기법을 제안하였다. 제안한 기법은 개발자가 검증되지 않은 사용자 입력 데이터를 포함할 수 있는 변수에 표시를 할 수 있도록 하며, 이를 활용해 사용자 입력 값에 영향을 받는 변수와 데이터를 추적한다. 제안한 기법은 TypeScript 컴파일러에 원활히 통합될 수 있기 때문에, 별도의 도구로 작동하는 기존 분석 도구와 달리 개발자가 개발 과정에서 취약점을 발견할 수 있게 한다. 제안한 기법의 유효성을 확인하기 위해 프로토타입을 구현하였으며, 취약점이 보고된 8개의 웹 어플리케이션을 선정하여 분석을 수행하여 성능을 평가한 결과 기존의 취약점을 모두 탐지할 수 있음을 확인하였다.

• IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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• 제3권5호
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• pp.319-324
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• 2014

Web applications make life more convenient. Many web applications have several kinds of user input (e.g. personal information, a user's comment of commercial goods, etc.) for the activities. On the other hand, there are a range of vulnerabilities in the input functions of Web applications. Malicious actions can be attempted using the free accessibility of many web applications. Attacks by the exploitation of these input vulnerabilities can be achieved by injecting malicious web code; it enables one to perform a variety of illegal actions, such as SQL Injection Attacks (SQLIAs) and Cross Site Scripting (XSS). These actions come down to theft, replacing personal information, or phishing. The existing solutions use a parser for the code, are limited to fixed and very small patterns, and are difficult to adapt to variations. A machine learning method can give leverage to cover a far broader range of malicious web code and is easy to adapt to variations and changes. Therefore, this paper suggests the adaptable classification of malicious web code by machine learning approaches for detecting the exploitation user inputs. The approach usually identifies the "looks-like malicious" code for real malicious code. More detailed classification using sequence information is also introduced. The precision for the "looks-like malicious code" is 99% and for the precise classification with sequence is 90%.

• 보건의료산업학회지
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• 제9권2호
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• pp.23-32
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• 2015

In this paper, we evaluated web security vulnerability and privacy information management of hospital web sites which are registered at the Korea Hospital Association. Vulnerability Scanner (WVS) based on the OWASP Top 10 was used to evaluate the web security vulnerability of the web sites. And to evaluate the privacy information management, we used ten rules which were based on guidelines for protecting privacy information on web sites. From the results of the evaluation, we discovered tertiary hospitals had relatively excellent web security compared to other type of hospitals. But all the hospital types had not only high level vulnerabilities but also the other level of vulnerabilities. Additionally, 97% of the hospital web sites had a certain level of vulnerability, so a security inspection is needed to secure the web sites. We discovered a few SQL Injection and XSS vulnerabilities in the web sites of tertiary hospitals. However, these are very critical vulnerabilities, so all hospital types have to be inspected to protect their web sites against attacks from hacker. On the other hand, the inspection results of the tertiary hospitals for privacy information management had a better compliance rate than that of the other hospital types.

• 융합보안논문지
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• 제13권1호
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• pp.51-57
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• 2013

공개키 방식으로 가장 널리 사용되는 알고리즘은 RSA이다. 본 연구는 SSL 통신 및 RSA를 이용한 사용자 인증을 통해 결제 등의 과정에서 사용자의 소중한 정보를 안전하게 보호할 수 있는 안전한 사이버거래 구축방안을 제시한다. SSL은 전자서명 기술을 기반으로 한 암호화 프로토콜이며 이 기술이 적용된 전자문서는 별도의 암호화 과정을 거쳐 상대방에게 전달되므로 정보 송신자(웹브라우저에 정보를 입력하는 사용자)와 정보 수신자(해당 사이트의 웹서버 관리자) 외에는 그 내용을 해독할 수 없다. 따라서 전자문서가 전송되는 도중에 해커가 Sniffing을 시도한다고 해도 정보가 암호화 되어 있기 때문에 그 내용을 절대로 파악할 수 없다. 본 연구는 인터넷 쇼핑몰에서의 사용자 인증'과 'SSL 통신'을 이용한 안전한 쇼핑몰 구축을 목표로 방법론을 제시한다.