빅데이터와 함께 등장한 NoSQL은 기존 관계형 데이터베이스로는 해결하기 힘든 문제를 새로운 아키텍처와 데이터 모델로 해결하고자 한다. 관계형 데이터베이스와는 달리 NoSQL 데이터베이스는 기능과 아키텍처 그리고 한계점이 제품마다 다르기 때문에 NoSQL 데이터베이스를 선택하기 위해서는 많은 고려사항이 필요하다. 이렇게 데이터베이스의 선택의 폭이 넓어진 만큼 선택의 어려움은 더욱 증가했다고 볼 수 있다. 또한 NoSQL 데이터베이스의 발전은 기존의 관계형 데이터베이스의 기능을 확장하는 데도 기여했다. 본 논문에서는 NoSQL 데이터베이스를 보다 정확히 이해하기 위해 관계형 데이터베이스와 비교 분석하고 오픈 소스 관계형 데이터베이스인 PostgreSQL의 최신 NoSQL 관련 기능에 대해 알아본다. 또한 NoSQL 데이터베이스 벤치마크(YCSB)를 사용해 NoSQL과 PostgreSQL의 성능을 비교하고 앞으로의 발전 방향에 대해서 논한다.
XML은 다양한 장점으로 인해 인터넷 기반 환경에서 데이타 표현 및 교환의 표준으로 자리잡았다. XML이 데이타 표현 및 교환의 주요한 포맷으로 자리잡으면서 XML 데이타의 효율적인 저장 및 질의 처리에 대한 연구가 활발히 진행되었다. XML 데이타를 관계형 데이타 베이스시스템에 저장하는 것은 데이타 관리와 질의 처리에서 많은 이익을 가져온다. 왜냐하면, 관계형 데이타 베이스 시스템은 강력한 질의 처리 및 데이타 관리 기능을 제공하고, 이들 기능을 확장하여 XML 데이타에 적용할 수 있기 때문이다. 그러나, 이 방법을 사용하기 위해서는 XML 질의를 SQL 질의로 변환해야 한다. 본 논문에서는 대표적인 XML 질의 언어인 XQuery 질의를 SQL:2003 질의로 변환하는 질의 번역기를 설계 및 구현한다. SQL:2003은 SQL:1999을 대체하는 최신 SQL 표준으로, XML을 지원하기 위한 SQL/XML을 정의하고 있다. 본 논문의 주요 공헌은 다음과 같다. 첫째, SQL:2003 표준에서 정의하고 있는 XML 지원 특징을 살펴보고 미흡한 부분에 대한 사용자 정의 함수를 제안한다. 둘째, XQuery 질의를 SQL:2003 표준을 준수하는 SQL 질의로 변환하는 방법을 제안한다. 셋째, 번역기에 대한 설계와 구현을 자세히 기술하여 번역기의 가능성(feasibility)을 보여준다.
관계 데이터베이스 시스팀의 데이타베이스 언어인 SQL에 대한 표준화 작업에 대하여 살펴본다. 최초의 국제 표준안인 ISO 9075-1987 SQL에서 현재 표준안으로 확정을 추진중인 ISO/IEC 9075-199x로의 발전 및 미래의 데이터베이스 언어 SQL을 위해 표준화 작업중인 SQL3까지의 발전 과정에 대하여 살펴본다. SQL2를 중심으로 서술하며, SQL2는 SQL1보다 어떤 기능이 보강되었으며, SQL3는 SQL2에 무슨 기능을 추가하고자 하는지 알아본다.
정보시스템 감리의 중요성이 커지면서 공공기관이나 기업에서 높은 품질의 시스템을 구축하기 위해 많은 비용을 투자하고 있으며 효율적인 감리 작업을 수행할 수 있는 도구에 관한 연구도 많이 진행되고 있다. 정보시스템의 핵심인 데이터베이스 관련 감리 작업에서 다양한 모니터링 도구를 활용해 많은 검사항목에 대해 감리할 수 있지만, 데이터베이스 성능에 많은 영향을 미칠 수 있는 SQL 감리에는 기능적으로 부족한 면이 존재한다. 대다수의 모니터링 도구들은 메타 정보 기반으로 검사하기 때문에 메타 정보가 없거나 정확하지 않으면 SQL 감리 작업을 수행하기가 어렵고 SQL 문장의 구체적인 문제점을 도출할 수도 없다. 따라서 본 연구에서는 ANTLR를 활용한 SQL 검사기를 설계하고 구현한다. 구현된 SQL 검사기를 통해 기존의 수작업으로 SQL을 검사하는 것보다 효율적으로 수행할 수 있다. 그리고 기능적인 측면에서 다른 모니터링 도구에 비해 더 많은 검사 규칙을 SQL 검사 작업에 적용할 수 있다. 본 연구에서 제시한 SQL 검사기는 개발 단계부터 운영단계까지 감리 작업을 수행하여 정보시스템의 안정성을 높일 수 있다고 기대한다.
본 논문에서는 검색 빈도가 높고 검색 형태가 다변적인 멀티미디어 응용 분야에서 간단한 질의어만을 사용해 멀티미디어 데이타가 포함된 질의 검색 결과를 멀티미디어 답게 시공간상에 배치해 프레젠테이션해주는 멀티미디어 검색 질의어(SQL/MR:SQL/Mulitimedia Retrival)를 제안하였다. 특히, SQL/MR의 주요 구문과 질의에, 그리고 SQL/MR이 사용하는 주요 태그의 처리 방법을 제시하였다. SQL/MR은 SQL의 SELECT절만을 확정한 것으로 사용자가 매번 질의마다 저작 도구를 사용해야 하는 번거로움을 제거해 준다. SQL/MR은 모노미디어 데이타 타입(또는 클라스) 형태로 멀티미디어 데이타를 분리 저장하는 대부분의 현존 관계 DBMS, 객체지향 DBMS, 객관관계 DBMS에서 모두 활용될 수 있다.
본 논문은 데이터베이스 SQL 교육 효과를 높이는 방법에 대하여 연구하였다. 실무에서 요구되는 다양한 데이터베이스 응용 사례를 프로그래밍 할 수 있도록 학부 학생들에게 SQL을 교육하기 에는 한정된 교육시간이 부족할 수밖에 없다. 따라서 학부 학생들에게 적은 량의 강의 시간에도 불구하고 실무적 응용이 가능한 수준의 SQL 능력을 배양할 수 있도록 강의 커리큘럼을 개발하는 것이 데이터베이스 교육에서 대단히 중요하다. 본 논문은 다양한 데이터베이스 응용 사례를 유형화하고, 그 유형에 대응하는 SQL 패턴을 제안하였다. SQL 패턴의 수가 몇 개 되지 않음으로 학부 학생들에게 효과적인 SQL 교육이 가능할 것으로 생각된다.
정보시스템 감리는 정보시스템을 성공적으로 구축하기 위한 요건이지만 정보시스템의 규모가 커질수록 감리작업 수행의 효율성이 저하되는 문제가 있다. 정보시스템 하위 감리 영역에도 동일한 문제가 존재하는데 본 논문에서는 데이터베이스 성능을 위한 SQL 감리 도구를 구현하여 데이터베이스 감리의 효율성 문제를 다루고자 한다. 본 본문에서 데이터베이스 성능을 위한 SQL 감리 도구를 설계하는 과정에서 SQL 감리작업에 필요한 요구사항들을 분석한다. 이를 바탕으로 SQL 감리 도구의 프로세스를 정보시스템 감리 절차에 따라 SQL 감리의 특성에 맞추어서 설계한다. 이후 데이터베이스 설계 방법론을 적용하여 SQL 감리 수행과정의 모든 정보를 저장하는 통합 레파지토리도 설계하였다. 구현하는 과정에서는 설계된 내용에 따라 감리작업 정의모듈, 감리작업 수행 모듈, 감리작업 결과 보고 모듈로 나누어 구현하였다. 구현한 도구를 활용하여 중국 모 전력 공사 프로젝트에 적용하여 보았고, SQL 감리에 활용할 수 있는 도구들과 비교해 보았다. 본 논문에서 구현한 SQL 감리 도구는 전반적인 SQL 감리 작업을 수행 할 수 있으며 데이터베이스 성능을 위한 감리 작업에 소요되는 비용을 줄이고 결과의 정확성을 높일 수 있을 뿐만아니라 SQL 파싱을 통해 검사규칙을 확장하여 적용할 수 있다.
SQL:2003 표준은 SQL 질의의 결과를 XML 값으로 생성하는 SQL/XML 출판 함수들을 지원하지만 재귀적 질의의 결과를 재귀적 구조의 XML 값으로 생성하는 SQL/XML 출판 함수를 제공하지 않는다. 그러므로, 주어진 조건에 의해 직간접으로 연결된 관계 투플들에 대하여, 적절한 SQL/XML 출판 함수들을 이용하여 그들의 내용과 그들 간의 연결 관계를 XML 값으로 생성하려면, 중첩 SQL 질의를 작성하여야 한다. 그러나 그 질의의 작성은 그 투플들의 연결 깊이를 알 수 있지만 그 깊이가 깊은 경우에는 쉽지 않으며, 그 연결 깊이를 알 수 없는 경우에는 불가능하다. 본 논문은 그 문제를 해결하기 위하여, 재귀적 질의의 결과를 재귀적 구조의 XML 값으로 생성하는 새로운 SQL 함수 XMLNEST를 제안한다.
SQL CLI(Call Level Interface)는 클라이언트-서버 환경에서 적합한 데이타베이스 응용 프로그래밍 인터페이스(API)로서 ODBC, JDBC 등의 업계 표준이 여러 응용 분야에 걸쳐 널리 사용되고 있다. 그러나 현재의 표준안에서는 멀티미디어 데이타와 같은 대용량 데이타를 효율적으로 검색하기 위한 기능을 다양하게 제공해주지 못하고 있다. 본 논문에서는 멀티미디어 데이타를 구성하는 LOB(Large OBject)의 효율적 검색을 위하여 SQL CLI상에서 LOB의 캐쉬를 제안하고, 이를 위한 SQL CLI의 확장을 제안한다. 제안한 내용을 한국전자통신연구원에서 개발한 바다-II DBMS를 위한 SQL CLI 라이브러리 상에 구현하며, 실험을 통하여 캐쉬로부터의 LOB 검색 성능을 기존의 SQL CLI 표준 사양에 따른 LOB 검색의 성능과 비교 평가한다.
최근 들어 급증하고 있는 보안 관련 사고들로 인하여 개인정보 및 기업정보의 관리에 대한 대책 마련이 시급한 가운데 있다. 보안 관련 사고 가운데 SQL Injection 공격은 가장 널리 악용되고, 오래된 전통적인 해킹 기법 중 하나이다. 최근까지도 웹 해킹을 시도하는 유형 중에서 높은 비중을 차지하고 있으며 그 공격 형태 또한 복잡해지고 있다. 많은 site에서 SQL Injection 공격에 대한 보완을 하여 이전보다 피해가 많이 줄어들기는 했으나 SQL Injection 공격에 의한 악의적인 관리자 권한 획득 및 비정상적인 로그인 등으로 인하여 여전히 많은 피해가 발생하고 있다. 더욱이 향후 사물인터넷 및 센서 빅데이터 환경이 널리 보급되면 수많은 디바이스들과 센서들이 연결되고 데이터의 양이 폭발적으로 증가하게 될 것이다. 그렇게 되면 현재보다 SQL Injection 공격에 의한 피해 규모는 더욱 커질 것이다. SQL Injection 공격에 대응하기 위해서는 많은 시간과 비용이 발생하게 되므로 시스템의 성능을 떨어뜨리지 않으면서도 신속정확하게 SQL Injection 공격을 판별하여 방어해야 할 것이다. 본 논문에서는 SQL Injection 공격에 대응하기 위하여 데이터 분석 및 기계학습을 통하여 웹로그 데이터를 검사하여 비정상적인 패턴의 입력값인 경우 SQL 명령어의 실행 계획을 분석하여 정상적인 SQL 명령어와 비정상적인 SQL 명령어를 판별하는 방안을 제시한다. 실험 및 성능 평가를 위해 사용자의 입력 또는 SQL Injection 공격툴에 의하여 입력되는 값을 실시간으로 실행계획을 분석하여 효과적으로 차단할 수 있음을 보여주었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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