Kim, Kyung-Tae;Park, See-Boum;Kim, Chang-Hyun;Lee, Jong-Bum;Yoon, Yea-Won
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2006.03a
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pp.768-776
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2006
Recently in spite of Development of Investigation machine, in Application of Geotechnical Properties by empirical recommendation to the Slope Stability Analysis. It is generally Application of convenience and conservative Geotechnical Properties by Borehole Shear Test(BST) in Representative Zone that Non-Division of Increase as the depth of Strength Parameters In Deep Weathered Zone. Therefore, it is become environment pollution and Non-Economical Slope Design to Application of convenience and conservative Geotechnical Properties. The production mechanism of Deep Weathered Zone is tend to Weathering Degree low and Strength increase by increase as the depth. it is realistic design that Division of Deep Weathered Zone and application Geotechnical Properties of Each Layer. In this Paper, Determined The Relationship of Strength Parameters between Standard Penetration Test(SPT), Borehole Shear Test(BST) and empirical recommendation also Applyed each strength parameters of divided zone to the Slope Stability Analysis by continuous Borehole Shear Test(BST) in Deep Weathered Zone during design of The 2nd Bridge Connection Road of Incheon International Airport.
To analyze the lateral load-deflection behavior of steel-concrete composite drilled shafts, a series of lateral pile load tests were performed. The test results were compared with the results from various analytical methods for lateral pile behaviors using the coefficients of subgrade reaction ($k_h$) estimated by pressuremeter test (PMT) and standard penetration test (SPT). As a result, it was found that the analytical methods using the $k_h$ estimated by SPT N value were not suitable for evaluating the pile head lateral load-deflections of the piles within the allowable deflection. However, the methods using the $k_h$ calculated from PMT were able to represent the initial lateral behavior at the head of the piles fairly well. Also, the method by the pressuremeter curve, which was applied directly to the p-y curve of the piles, offered a reasonable lateral behavior estimation by applying the correction factor to the pile materials.
T. Ashok Kumar;Ramanandan Saseendran;V. Sundaravel
Geomechanics and Engineering
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v.33
no.5
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pp.453-462
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2023
Intermediate Geomaterials (IGMs) are natural formation materials that exhibit the engineering behavior (strength and compressibility) between soils and rocks. The engineering behavior of such material is highly unpredictable as the IGMs are stiffer than soils and weaker/softer than rocks. Further, the characterization of such material needs exposure to both soil and rock mechanics. In most conventional designs of geotechnical structures, the engineering properties of the IGMs are either aligned with soils or rocks, and this assumption may end up either in an over-conservative design or under-conservative design. Hence, many researchers have attempted to evaluate its actual engineering properties through laboratory tests. However, the test results are partially reliable due to the poor core recovery of IGMs and the possible sample disturbance. Subsequently, in-situ tests have been used in recent years to evaluate the engineering properties of IGMs. However, the respective in-situ test finds its limitations while exploring IGMs with different geological formations at deeper depths with the constraints of sampling. Standard Penetration Test (SPT) is the strength-based index test that is often used to explore IGMs. Moreover, it was also observed that the coefficient of variation of the design parameters (which represents the uncertainties in the design parameters) of IGMs is relatively high, and also the studies on the probabilistic characterization of IGMs are limited compared with soils and rocks. With this perspective, the present article reviews the laboratory and in-situ tests used to characterize the IGMs and explores the shear strength variation based on their geological origin.
Park, Ka-Hyun;Kim, Jongkwan;Lee, Seokhyung;Kim, Min-Ki;Lee, Kyung-Ryoon;Han, Jin-Tae
Journal of the Korean Geotechnical Society
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v.38
no.11
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pp.87-95
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2022
The geotechnical information constructed in the National Geotechnical Information DB System has been extensively used in design, construction, underground safety management, and disaster assessment. However, it is necessary to refine the geotechnical information because it has nearly 300,000 established cases containing a lot of missing or incorrect information. This research proposes a method for automatic quality control of geotechnical information using a fully connected neural network. Significantly, the anomalies in geotechnical information were detected using a database combining the standard penetration test results and strata information of Seoul. Consequently, the misclassification rate for the verification data is confirmed as 5.4%. Overall, the studied algorithm is expected to detect outliers of geotechnical information effectively.
Geotechnical parameter estimation is critical to the design, performance, safety, and cost and schedule management in Tunnel Boring Machine projects. Since these parameters vary within a certain range, relying on mean values for evaluation introduces significant risks to the project. Due to the non-homogeneous characteristics of geological formation, data may not exhibit a normal distribution and the presence of outliers might be deceptive. Therefore, the use of reliable analyses and simulation models is inevitable in the course of the data evaluation process. Advanced modeling techniques enable comprehensive analysis of the project data and allowing to model the uncertainty in geotechnical parameters. This study involves using Monte Carlo Simulation method to predict probabilistic distributions of field data, and therefore, establish a basis for designs and in turn to minimize project risks. In the study, 166 sets of geotechnical data Obtained from 35 boreholes including Standard Penetration Test, Limit Pressure, Liquid Limit, and Plastic Limit values, which are mostly utilized parameters in estimating project requirements, were used to estimate the geotechnical data distribution of the study field. In this context, firstly, the data was subjected to multi-parameter linear regression and variance analysis. Then, the obtained equations were implemented into a Monte Carlo Simulation, and probabilistic distributions of the geotechnical data of the field were simulated and corresponding to the 90% probability range, along with the minimum and maximum values at the 5% probability levels presented. Accordingly, while the average SPT N30 value is 42.86, but the highest occurrence rate is 50.81. For Net Limit Pressure, the average field data is 17.07 kg/cm2, with the maximum occurrence between 9.6 kg/cm2 and 13.7 kg/cm2. Similarly, the average Plastic Limit value is 22.32, while the most probable value is 20.6. The average Liquid Limit value is 56.73, with the highest probability at 54.48, as indicated in the statistical data distribution. Understanding the percentage distribution of data likely to be encountered in the project allows for accurate forecasting of both high and low probability scenarios, offering a significant advantage, particularly in ordering TBM requirements.
25 seismic shot gathers were obtained to study the two dimensional subsurface shear wave velocities in a landfilled area near the Keum river estuary. Borehole(BH#1 and BH#2) tests at two sites were made in the same area. Standard Penetration Tests were also performed at the same time. The 2-D shear wave velocity structure resulted from the inversion of the seismic data shows that the subsurface of the studied area consists of the upper 1${\sim}$3 meter thick layer(200 m/sec${\sim}$700 m/sec), the middle 5${\sim}$8 m thick low velocity layer(100 m/sec${\sim}$400 m/sec), and the lower layer of 1000m/sec or higher shear wave velocities. The thickness of the low velocity layer decreases from the BH #1 site to the BH #2 site. The depth to the basement also decreases toward the BH #2 site. The examination of the S wave velocity structure, the description of the geologic contents, and the Standard Penetration Test values indicate that the middle layer of low shear wave velocity may be related to the clay content of the layer. On the other hand, the Standard Penetration test values increase with depth, showing no significant relationship with the geologic contents of the subsurface. This study shows that the inversion of surface waves can be effective in the study of the shear wave velocity, especially in the area where low velocity layers can be found. The method of inversion of surface waves also can be used as a viable technique to overcome the limit of the seismic refraction method.
The standard construction manual of the SDA(Separated Doughnut Auger) piling method was proposed so that the resisting capacity of the augered piles could work effectively. 405 dynamic pile load tests and 30 static pile load tests were performed for 265 test piles, which were installed by the SDA piling method in 33 sites in Korea. The results of the pile load tests showed that the end bearing capacity of the SDA augered piles depended on the property of various soil stratums and did not agree with ones estimated by the existing formula based on several standard design codes. On the basis of the pile load test results, four formulas were presented according to bearing stratums to estimate quantitatively the unit end bearing capacity of the SDA augered piles. The formulas for the unit end bearing capacity of piles on soils or weathered rocks were related to N-value given by SPT(Standard Penetration Test), while the unit end bearing capacity on bedrock was suggested to be more than 1500 $tf/m^2$. The presented formulas were compared with the existing formulas, which were presented by several standard design codes to design the augered piles. In order to use correctly the presented formulas, the quality of Standard Penetration Test should be controlled precisely. Also it is desirable to choose a pilot construction site, where both dynamic and static pile load tests are performed.
Vibration propagated from seismic sources has damping according to distance and amplification and reduction characteristic in different regions according to topography and geological structure. The vibration propagated from the seismic source to the bedrock is largely affected by the damping according to the separation distance, which can be simply estimated through the damping equation. However, it is important to grasp geological information by location because vibration estimation transmitted to the surface are affected by the natural period of the soil located above the bedrock. Geotechnical investigation data are needed to estimate the seismic intensity based on geological information. If there is no Vs profile, the standard penetration tests are mainly used to determine the soil parameters. The Integrated DB Center of National Geotechnical Information manages the geotechnical survey data performed on the domestic ground, and there is the standard penetration test information of 400,000 holes. In this study, the possibility of quantitation the amplification coefficient for each region was examined to calculated the physical interactive seismic intensity based on geotechnical information. At this time, the shear wave column diagram was generated from the SPT-N value and ground response analysis was performed in the target area. The site coefficients for each zone and the seismic intensity distribution for the seismic motion present a significant difference according to the analysis method and the regional setting.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.31
no.4C
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pp.117-125
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2011
The practical use of the electrical resistivity, which can makes the acquirement of the high resolution data in specific area, is increased in order to obtain a reasonable data for a ground investigation. The objective of this study is development of TRPF(Temperature-compensated Resistivity Probe for Field test), and an application in the field test for obtaining a reliable electrical resistivity value about considering the temperature effects. Temperature sensor is attached at 15mm, 30mm, 90mm below from the cone tip in consideration with the results of temperature transient process of cone probe and safety, and the angle of cone tip is $60^{\circ}$ for geometrical reason and minimizing the disturbance during the penetration test. Diameter of the cone probe is equally 35.7mm and penetration rate is 2 cm/sec for a comparison with standard cones such as CPT and SPT, and others. The temperature change is instantly observed around $4^{\circ}C$ when touching the ground, and the comparing results among the other cones indicates that the temperature compensation should be conducted in the ground survey using the electrical resistivity. This study shows that the necessity of temperature effects compensation during penetration test through the development and field verification of TRPF (Temperature-compensated Resistivity Probe for Field test).
The N-value from the Standard Penetration Test (SPT), which is one of the representative in-situ test, is an important index that provides basic geological information and the depth of the bearing layer for the design of geotechnical structures. In the aspect of time and cost-effectiveness, there is a need to carry out a representative sampling test. However, the various variability and uncertainty are existing in the soil layer, so it is difficult to grasp the characteristics of the entire field from the limited test results. Thus the spatial interpolation techniques such as Kriging and IDW (inverse distance weighted) have been used for predicting unknown point from existing data. Recently, in order to increase the accuracy of interpolation results, studies that combine the geotechnics and deep learning method have been conducted. In this study, based on the SPT results of about 22,000 holes of ground survey, a comparative study was conducted to predict the depth of the bearing layer using deep learning methods and IDW. The average error among the prediction results of the bearing layer of each analysis model was 3.01 m for IDW, 3.22 m and 2.46 m for fully connected network and PointNet, respectively. The standard deviation was 3.99 for IDW, 3.95 and 3.54 for fully connected network and PointNet. As a result, the point net deep learing algorithm showed improved results compared to IDW and other deep learning method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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