Background: The prevalence of esophageal cancer (EC) with second primary cancers (SPC) is increasing worldwide. This study was aimed to understand the clinical features of EC patients with SPC in the Taiwanese population. Materials and Methods: Clinical and laboratory data for 180 EC patients with or without SPC were collected between January 2009 and December 2013. Information on treatment approaches, location of SPCs and ABO blood type were also collected and stratified. Results: The most common SPC in EC patients was hypopharyngeal cancer, followed by laryngeal cancer and hepatocellular carcinoma in our study. Malignancies of colon, prostate and lung were also found. There was a significant higher portion of blood type A in the EC patients with SPC compared with those without (42.4% vs 19.5%, P=0.006). Conclusions: The frequency and SPC site distribution and blood type A should be considered in clinical evaluation of EC patients with a high risk of developing SPC in the Taiwanese population.
분자 홀로그램(H) QSAR 방법으로 일련의 새로운 2-alkoxyphenyl-3-phenylthioisoindoline-1-one 유도체들의 구조 변화에 따른 저항성(RPC) 및 감수성(SPC) 고추역병균주(Phytopthora capsici)에 대한 살균활성 관계를 연구하였다. 두 균주에 대한 살균활성에 관한 HQSAR 모델(RPC: RI-B 및 SPC: SII-A)들은 예측성($r^2_{cv.}$ 또는 $q^2=0.806{\sim}0.865$)과 상관성($r^2_{ncv.}=0.921{\sim}0.952$)에 근거하여 매우 높은 통계값들을 나타내었다. 이에 근거하여 HQSAR 모델들은 RPC 보다는 SPC에 대하여 양호한 살균활성을 나타내는 경향을(SPC> RPC) 보였다. 특히, atomic contribution map으로부터 RPC 균주의 선택적인 살균활성은 2-fluoro-4-chloro-5-alkoxyanilino 기에 의존적임을 확인하였다.
본 연구에서는 SPC-yogurt에 첨가되는 여러가지 당(糖)과 발육촉진물이 L.acidophilus의 생육에 미치는 영향을 관찰하고, 제조된 yogurt의 flavor를 조사하였다. Soy milk를 SPC(단백질 4.2%)와 여러가지 당(糖) 및 발육촉진물질로 제조하였고 준비된 Soy milk 100ml를 적절히 가열살균후 24시간 배양된 유산균 2.5ml를 접종하고 $37^{\circ}C$에서 24시간 배양하였다. 유산출 생육의 정도는 생균수, 산도, pH로 판단하였다. 배양시간에 따른 유산균의 생육도를 측정한 실험으로부터 6시간까지가 log phase이고 30시간까지가 stationary phase인것으로 나타났다 본 실험에서 사용된 당(糖) 가운데 glucose와 fiuctose가 유산균에 의한 산생성에 현저한 효과를 보였으며. 그 적정농도는 가각 3%정도였다 첨가된 발육촉진물질가운데 yeast extract가 유산균에 의한 산의 생성을 가장 촉진시켰으며 그 적정 농도는 0.5% 정도였다 SPC의 농도가 증가함에 따라 제조된 soy yogurt의 산도가 다소 증가하였다.
본 논문에서는 single parity check 부호(SPC)를 포함하는 3차원 turbo product 부호(TPC)의 효율적인 복호 기법을 제안한다. 일반적으로 TPC의 부호율을 극대화하기 위한 목적으로 부호 길이가 짧은 축에서 SPC 부호를 적용한다. 그러나 SPC 부호가 오류 정정 능력이 없는 부호이기 때문에 3차원 TPC를 Chase-Pyndiah 복호 알고리즘만으로 복호할 경우, 2차원 TPC에 비하여 성능 개선이 거의 발생하지 않는다. 본 논문에서는 이를 개선하기 위해 다음의 2가지 기법을 복호 과정에 적용하였다. 우선 SPC 부호로 이루어진 축에서는 구현 복잡도를 낮추기 위하여 $min^*$-sum 알고리즘을 복호 방법으로 적용하였으며, 반복 복호 방식으로는 성능 개선을 위해 직렬 복호 방식을 변형한 방식을 이용하였다. 마지막으로 이를 적용한 TPC 시뮬레이터의 성능을 비교 분석하고, 실제 하드웨어 구현과정에서 고려해야 할 부분을 소개한 후, VHDL을 이용하여 3차원 TPC를 설계하였다.
본 연구에서는 차첨두 상수(Secondary Peak Constant, SPC)라는 개념을 새롭게 정의하고, 서울특별시 24개의 강우 관측소 내 분 단위와 차첨두 상수에 따른 독립 호우사상의 시간분포 특성을 파악했다. 먼저, 강우량은 2000년부터 2022년까지의 지상 관측값을 활용하여, 분 단위에 따라 독립 호우사상을 분리했다. 독립 호우사상의 시간분포 특성은 분 단위에 따라 도출하고, SPC를 통해 독립 호우사상의 첨두 강우에 대한 시간분포 특성을 파악했다. 마지막으로, 독립 호우사상 내 강우의 시간분포 특성은 분 단위와 SPC에 따라 다르게 나타나는 결과를 분석하고, 그 수준을 평가했다. 그 결과, 서울특별시 내 24개 강우 관측소의 분 단위가 작은 독립 호우사상은 총 강우량, 강우 지속기간, 강우강도의 크기가 크게 나타났다. 첨두 강우의 시간분포 특성은 독립 호우사상 내 가장 큰 첨두 강우(1st Peak)가 전반적으로 Q4>Q2>Q3>Q1 순으로 나타나는 특성을 지녔다. 또한, 두 번째로 큰 첨두 강우는 독립 호우사상 내 1st Peak가 발생한 위치를 중심으로 주로 발생하는 모습을 나타냈다. 마지막으로, 다중첨두를 가진 호우사상의 비율은 SPC에 따라 다르게 나타나지만, SPC가 0.7 이하인 조건에서는 대부분 50.0% 이상을 차지했다. 독립 호우사상 내 첨두 강우의 평균 개수는 전반적으로 1.5개에서 크게는 3.4개까지 계산되었다. 본 연구에서는 분 단위에 따라 변화하는 시간분포 특성을 파악하고, SPC를 활용하여 첨두 강우의 시간분포 특성을 정량화하였다. 이를 통해, 특정 지역에 대한 독립 호우사상의 시간분포 특성은 분 단위와 SPC에 따라 정량화하여 분석할 수 있을 것으로 나타난다.
There has been considerable organisms the most indicative of the sanitary quality of food products. Of the suggested indices of sanitary quality of foods are coliform organism and SPC. In addition to the usual index organisms on fish products it is also necessary to determining the sanitary quality The authors have tested with 282 fish products (spring : 39, summer : 109, autumn : 112, winter . 22) 1. The range of microbial organism in fish products are as follows Spring : SPC is $13{\times}10^3\; to\; 50{\times}10^8/g$, coliform group is $16{\times}10^2\; to\; 48{\times}10^8/g$ and 2. coli is 50 to $22{\times}10^4/100g$. Summer : SPC is 70 to$64{\times}10^9/g$. coliform group is 25 to $26{\times}10^8/g$ and E. coli is 20 to $22{\times}10^4/100g$. Autumn : SPC is $10{\times}10^3\; to\; 46{\times}10^8/g$, coliform group is 200 to $20{\times}10^5/g$ and E. coli is 20 to $22{\times}10^4/100g$. Winter : SPC is $30{\times}10^3\; to\;30{\times}10^8/g$. coliform group is $21{\times}10^2\;to\;16{\times}10^3/g$ and E. coli is 20 to 790/100g. Salmonella and Staphylococcus species were not in 282 fish products.
Vibration-based fault detection and condition monitoring of rotating machinery, using statistical process control (SPC) combined with statistical pattern recognition methodology, has been widely investigated by many researchers. In particular, the discrete wavelet transform (DWT) is considered as a powerful tool for feature extraction in detecting fault on rotating machinery. Although DWT significantly reduces the dimensionality of the data, the number of retained wavelet features can still be significantly large. Then, the use of standard multivariate SPC techniques is not advised, because the sample covariance matrix is likely to be singular, so that the common multivariate statistics cannot be calculated. Even though many feature-based SPC methods have been introduced to tackle this deficiency, most methods require a parametric distributional assumption that restricts their feasibility to specific problems of process control, and thus limit their application. This study proposes a nonparametric multivariate control chart method, based on multiscale wavelet scalogram (MWS) features, that overcomes the limitation posed by the parametric assumption in existing SPC methods. The presented approach takes advantage of multi-resolution analysis using DWT, and obtains MWS features with significantly low dimensionality. We calculate Hotelling's $T^2$-type monitoring statistic using MWS, which has enough damage-discrimination ability. A bootstrap approach is used to determine the upper control limit of the monitoring statistic, without any distributional assumption. Numerical simulations demonstrate the performance of the proposed control charting method, under various damage-level scenarios for a bearing system.
It was perfomed to investigate for Yersinia species from 2,841 spring waters in Seoul, from 1994 to 1998. Of them, Yersinia spp. were isolated 86 isolated (3.3%). Of 86, sixty two isolates(71.1%) were Yesinia enterocolitica, followed by Y. aldovae (11 strains), Y. pseudotuberculosis (5 strains), Y. frederiksenii (3 strains), unclassified Yersinia spp. (5 strains). Yersinia spp. were highest isolated from Nowon-Gu (22 samples asd Bukhan Mountain Park isolated(18 samples). We tested 1.186 samples for SPC and colifrom from 1996 to 1998. of these tests, the positive rate of coliform was 23.6%, SPC, 9.1%, and either coliform of SPC positive 27.1%. The positive rates of coliform and SPC were decreased 26.7%, 12.7% in 1996, 25.8%, 6.3% in 1997 and 18.1%, 7.6% in 1998 , rerspectively. Of Y. enterocolitica, 78% was resistant to ampicillin and carbenicillin. In the case of Y. aldovae, only 3 of 11 isolated were resistant to carbenicillin. Y. pseudotuberculosis were resistant to colistin. Also Y. frederiksenii to carbenicillin. There were many spring waters of Y. enterocolitical isolated from Nowon-Gu and Buk-han Mountain Park. So, it needs to clean the environment of those regions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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