As the role of soccer game analyst who analyzes soccer games and creates soccer wining strategies is emphasized, it is required to have high-level analysis beyond the procedural ones such as main event detection in the context of IT based broadcasting soccer game research community. In this paper, we propose a novel approach to generate the high-level in-depth analysis results via real-time text based soccer Webcast and text mining. Proposed method creates a metadata such as attribute, action and event, build index, and then generate available knowledges via text mining techniques such as association rule mining, event growth index, and pathfinder network analysis using Webcast and domain knowledges. We carried out a feasibility experiment on the proposed technique with the Webcast text about Spain team's 2010 World Cup games.
This study intended to analyze the transition of design of Korean soccer player's uniform according to development of the society and changes in formative elements, and examine features inside them by considering designs of soccer player's uniform by ages ranging from the introduction of soccer up to now. Results of the study are summed up below. First, as a result of analyzing designs of soccer player's uniforms from 1920 to 2002 Korea-Japan WorldCup based on formative elements of the style of dress. \circled1 it is shown that basic shape has been kept but changes in only color. cutting, trimming, logo and symbol have existed. \circled2 Colors of the uniforms have been different according to ages but red, blue and white colors have been used most and sometimes black was employed. so it is known that colors in the Korean national emblem have been all used. \circled3 In the beginning of the uniform there was a limitation in its design due to absence of functional materials but now highly-sensitive textile products and highly-functional textile materials guaranteeing optimal condition and highest activity of a soccer player have been utilized in various ways. \circled4 It is known that symbols modelling the image of Korea have been used in diverse ways but effected much by directions toward images pursued by designers of sponsors. Second, the meanings represented by designs of the uniforms are classified into a degree of symbolizing Korea, tradition, superiority and dynamics. That is to say, \circled1as colors and symbols coming from the emblem have been used in the uniforms. they have symbolized one nation and possessed the meaning representing even Korean national spirit. \circled2As traditional colouring and symbols have been used in the uniforms, they have shown the Korean sense of a beauty. \circled3 Colors, tones and designs overwhelming the mood of play have been used in the uniforms, so that they have played a role in making players of other team flinch mentally and making Korean players gain an advantage over them. \circled4 Thanks to strong symbols or comparative effects of colors. they have shown the dynamics representing power and energy.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2011.08a
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pp.248-248
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2011
ZnO was grown on a Au-catalyzed Si(100) substrate by using a simple vapor phase transport (VPT) with a mixture of zinc oxide and graphite powders. The ZnO grown at 800$^{\circ}C$ had a soccer ball structure with diameters of <500 nm. The ZnO soccer ball structure was, for the first time, observed in this work. The optical properties of the ZnO soccer balls were investigated by photoluminescence (PL). In the room-temperature (RT) PL of the ZnO soccer balls, a strong near-band-edge emission (NBE) and a weak deep-level emission were observed at 3.25 and 2.47 eV (green emission), respectively. The weak deep-level emission (DLE) at around 2.47 eV (green emission) is caused by impurities and structural defects. The FWHM of the NBE peak from the ZnO soccer balls was 110 meV. In addition, the PL intensity ratio of the NBE to DLE was about 4. The temperature-dependent PL was also carried out to investigate the mechanism governing the quenching behavior of the PL spectra.
Park, Sang-Kyoon;Lee, Joong-Sook;Park, Seung-Bum;Stefanyshyn, Darren
Korean Journal of Applied Biomechanics
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v.19
no.2
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pp.369-377
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2009
The purpose of this study was to determine the relationship between different soccer cleat designs and knee joint moments. Twelve physically active males (mean(SD): age: 26.4(6.2)yrs; height: 176.4(4.1)cm; mass: 74.0 (7.4)kg) were recruited Kinematic and force plate data were collected for all subjects during normal running and a $45^{\circ}$ cutting maneuver, called a v-cut. Both motions were performed at $4.0{\pm}0.2\;m/s$ on infilled artificial turf with three pairs of soccer cleats of different sole plate designs, and one pair of neutral running shoes. Inverse dynamics were used to calculate three dimensional knee joint moments, with repeated measures ANOVA and post hoc paired Student's t-test used to determine significance between shoe conditions. Significant differences were found in the extension moments of the knee for running trials, and for external rotation and adduction moments in the v-cutting trials. Knee moments were greater in v-cut than running, and the traditional soccer cleats (Copa Mondial and World Cup) tended to result in greater knee moments than the Nova runner or TRX soccer cleat. Cleat design was found to influence 3-dimensional knee moments in a v-cut maneuver. In the translational traction test, there were significant differences between all conditions. In the rotational traction test, friction with soccer shoes were greater than friction with running shoes. However, no differences were found between soccer shoes. Higher moments may lead to increased loads and stresses on knee joint structures, and thus, greater injury rates.
This study proposes a new method for predicting the wage grades of soccer players using big data and artificial intelligence. Predicting the salaries of soccer players is a crucial task that involves accurately assessing players' performance and potential, and reflecting this in their salaries to enhance the economic efficiency of the soccer industry. This research analyzes player ability data provided by FIFA 22 and employs various big data and artificial intelligence techniques to predict players' salary grades. Key methodologies used include decision trees, artificial neural networks, random forests, and boosting, which were utilized to compare the accuracy of the salary prediction models. The results show that the random forest and boosting methods exhibited the highest prediction accuracy. This study demonstrates the process and utility of using big data and artificial intelligence technologies to predict soccer players' salary grades, offering a new perspective on the soccer industry.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.40
no.4
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pp.193-205
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2003
There has been so many research activities about robot soccer system in the many research fields, for example, intelligent control, communication, computer technology, sensor technology, image processing, mechatronics. Especially researchers research strategy for attacking in the field of strategy, and develop intelligent strategy. Then, soccer robots cannot defense completely and efficiently by using simple defense strategy. Therefore, intention extraction of attacker is needed for efficient defense. In this thesis, intention extractor of soccer robots is designed and developed based on FMMNN(Fuzzy Min-Max Neural networks ). First, intention for soccer robot system is defined, and intention extraction for soccer robot system is explained.. Next, FMMNN based intention extractor for soccer robot system is determined. FMMNN is one of the pattern classification method and have several advantages: on-line adaptation, short training time, soft decision. Therefore, FMMNN is suitable for soccer robot system having dynamic environment. Observer extracts attack intention of opponents by using this intention exactor, and this intention extractor is also used for analyzing strategy of opponent team. The capability of developed intention extractor is verified by simulation of 3 vs. 3 robot succor simulator. It was confirmed that the rates of intention extraction each experiment increase.
The purpose of this study was to investigate the influence of the soccer team captain's empowerment on role perception and team cohesion. In order to achieve the purpose of the study, data of 154 students from elementary and middle school soccer teams and soccer clubs in Busan Metropolitan City and Gyeongsangnam-do were collected, and then exploratory factor analysis, Cronbach's α coefficient calculation and correlation using SPSS statistic 25.0 The reliability and validity of the relationship analysis and research tools were verified. After that, the results of multiple regression analysis for hypothesis testing are as follows. First, it was found that the empowerment of the captain of the soccer team had a partial positive effect on role perception. Second, it was found that the empowerment of the captain of the soccer team had a partial positive effect on the team cohesion. Third, it was found that the role perception of the captain of the soccer team had a positive effect on the team cohesion. Therefore, it is necessary to enhance the team's role and team cohesion through the empowerment of the captain of the soccer team.
This is a case study on the violent collective activities of spectators in professional soccer games. The purpose of this study is to examine the reasons and the processes of the activities. In order to achieve the purpose well, I analyzed two cases of violent collective activities in spectators of professional soccer games that were held on June 24 and July 28 in 2001. The data for this study was collected from 14 kinds of daily newspapers from June 10 to August 20 in 2001 to maintain the objective validity of the outline, the reasons, and the processes of the violent collective activities of spectators in two cases. The data was collected from Korea Integrated News Database System(KINDS) of Korea Press Foundation, and Chollian, on-line service of DACOM, for its efficiency, accuracy and promptness. On the basis of the above-mentioned method as well as the consequences of data analysis, I've reached to a conclusion as follows. The reasons of the violent collective activities of spectators in professional soccer games were the mass effect, the activities of players, umpires and the results of games, etc. The violent collective activities of spectators in professional soccer games need pre-requirements and have relationships with special affairs that are developed in a regular sequence. In other words, a collective activity gives an effect on another one directly or indirectly. Therefore, this study shows that we can reduce or prevent the damages by the violent collective activities of spectators in sport games when we analyze the processes of collective activities and make a previous counter-measure for that.
This paper describes the development of a synthetic multi-agent called KMITL Cadence 2003. KMITL Cadence 2003 is a robotic soccer simulation team consisting of eleven autonomous software agents. Each agent operates in a physical soccer simulation model called Robocup Soccer Server which provides fully distributed and real-time multi-agent system environment. All teammates have to cooperate to achieve the common goal of winning the game. The simulation models many aspects of the football field such as noise in ball movements, noisy sensors, unreliable communication channel between teammates and actuators, limited physical abilities and restricted communication. This paper addresses the algorithm to develop the soccer agents to perform basic actions which are scoring, passing ball and blocking the opponents effectively. The result of this development is satisfactory because the successful scoring attempts is increased from 11.1% to 33.3%, successful passing ball attempts is increased from 22.08% to 63.64%, and also, successful intercepting attempts is increased from 88% to 97.73%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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