International journal of advanced smart convergence
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v.10
no.3
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pp.131-142
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2021
Recently, there has been an active service that provides customized news to news subscribers. In this study, we intend to design a customized news service system through Deep Learning-based Social Network Service (SNS) activity analysis, applying real news and avoiding fake news. In other words, the core of this study is the study of delivery methods and delivery devices to provide customized news services based on analysis of users, SNS activities. First of all, this research method consists of a total of five steps. In the first stage, social network service site access records are received from user terminals, and in the second stage, SNS sites are searched based on SNS site access records received to obtain user profile information and user SNS activity information. In step 3, the user's propensity is analyzed based on user profile information and SNS activity information, and in step 4, user-tailored news is selected through news search based on user propensity analysis results. Finally, in step 5, custom news is sent to the user terminal. This study will be of great help to news service providers to increase the number of news subscribers.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.22
no.3
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pp.19-33
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2015
SNS is perceived as an effective tool for sharing news and enabling news content to reach many more users than before. And some users think that SNS is an important source to get news. This study's purpose is to understand the key factors contributing to behavior of news consumption on social network sites in Cambodia and its influence. We identified three key factors including convenience, recency, and variety; however, recency showed less significant effect on news consumption on SNS. Besides the key factors, it also seeks to understand the impact of news consumption on social engagement and government's transparency in Cambodia. The analytical results achieved through the Partial Least Squares (PLS) approach.
The information on SNS, which is created by the forms of postings and comments, is being magnified and redistributed to news media expanding its impacts on real words. This amplifying effects of SNS comments have been increasingly discussed but there still lacks the answers for which dimensions of information is magnified, and what affects the direction and the degree of the amplification. This study, therefore, explores the detailed dimensions that are magnified by SNS comments and how SNS posting structure and social network characteristics affect them by using sentiment analysis. By analyzing 2,378 Facebook postings and news articles and their 26,312 SNS and 74,730 news site comments, this study shows that SNS comments magnify the sentiments of the posting articles they are attached to. In comparison to news site comments, SNS comments magnify the cognitive and social dimensions more than the news site comments. In the affective dimension, they tend to magnify only the positive emotion more than news site comments. Also, the findings reveal that whether the article in the posting is written by the posting owner affects the degree of amplification when the comments are remained positive or switched positive, while the opposite determines the amplification when comments remain negatively, suggesting that the user relationship in social network is the important factor that affects the direction and the degree of the information amplification in SNS.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.15
no.6
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pp.179-191
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2021
Social anxiety continues due to the emergence and spread of covid-19 infections. In this situation, false information related to the covid-19 infection is distributed through SNS in the form of fake news, which is a stumbling block to overcoming the national crisis. This study tried to present a theoretical basis for the establishment of policies for the regulation and eradication of fake news circulated through SNS by examining the effect of social anxiety on the fake news acceptance attitude by focusing on the use degree of SNS. For this study, a survey of 380 university students in the Seoul metropolitan area was conducted, and 336 data collected among them were analyzed as SPSS 25.0 and AMOS 23.0. According to the analysis results, social anxiety has a positive effect on the fake news acceptance attitude and the use degree of SNS, also the use degree of SNS has a positive effect on the fake news acceptance attitude. In addition, social anxiety has been confirmed to have a positive effect on fake news acceptance attitude through the use degree of SNS. These results empirically confirm the relationship between social anxiety, fake news acceptance attitude, and the use degree of SNS.
This paper examined how the millennial generation consumes mobile news through social networking sites with regards to user patterns, preference topics and news values, and whether news topics and news values may influence their overall mobile SNS news consumption and interactivity. The findings show that more than 2/3 of respondents consumed mobile SNS news at least once everyday for 30minutes to one-hour. Male millennials tended to use Facebook and Kakao-talk more than female. While the portal site was the most accessed channel for consuming mobile news, SNS was the second, more than the combined use of national daily papers, TV, and internet newspapers. The respondents' demographic characteristics and news topics also affect the form and degree of news interactivity. With regards to their preferences and prioritization of news values, millennials tend to perceive 'impact' and 'usefulness' as being most important, despite the differences of their demographic characteristics. They also preferred those news values most. There were significant differences in terms of preferred news topics according to the demographics' characteristics.
This study examined the problem of utilizing celebrity SNS in online news, which have increased by an average of 745 every year since 2010, reaching about 10,000 in 2021. 40 online newspapers were selected and 202,730 news articles produced by these newspapers in July 2021 were analyzed. As a result, 1.27% (2,582) of all articles were found to be using celebrity SNS as a source. This indicates that on average, online newspapers produce 2.08 celebrity SNS-utilized articles per day and 64.7 articles per month. Specifically, entertainer SNS (53.7%) was used the most compared to SNS of politician(39.8%) and influencer(6.5%). Instagram(69.1%, 57.1%) was utilized the most for entertainer and influencer and this were mostly related to personal information. On the other hand, Facebook(70.4%) was cited the most for politician, mostly related to opinions on social/political issues. The average length of SNS-based articles was 536 characters. The problem with news articles utilizing SNS is that most articles simply copy the SNS content without additional coverage(88.4%), and 14% of the articles did not disclose the exact source. Implication of the research on 40 online news agency is discussed.
The boycott of Japanese products triggered by Japan's economic retaliation has heated up the Republic of Korea. This study examined the factors affecting the boycott participation intention in 217 college students and ordinary people in their 20s and 30s. The results of the study showed that perceived egregiousness, self-efficacy, and subjective norm had a positive effect on boycott participation intention, and perceived egregiousness had an indirect effect on boycott participation intention through anger. In addition, these overall impacts were moderated by online and SNS news usage. This study is significant in providing academic and practical implications for understanding boycott phenomena by verifying various influencing factors on consumer boycott intentions and comprehensively reviewing the mediating effect of anger and the moderating effect of online and SNS news usage.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.15
no.2
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pp.239-244
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2015
We can build regular relationships with customers by integrating SNS (Social Networking Service) and internet shopping mall functions. For example of direct dealing of agricultural products, consumers can find news of regular sellers (seeding, farming, harvesting and new products) in the timeline at their SNS home. Then, they can purchase the necessary products by one click motion. The sellers provide news and discount information for building regular customers. Besides these SNS personal connection building, our system provides shopping mall functions to consumer's SNS home pages with auto classified catalog of products. Then, consumes easily find necessary products and these purchase may lead to regular relationships with sellers. Consumers may redistribute recommendations and reviews and it enables direct communications between consumers who are unknown to each other.
The purpose of this paper is to analyze 1) who created and distributed fake news, 2) the distribution channels of fake news, 3) who fake news has targeted, and 4) the effects on voting and the impact of fake news on Korean politics. In South Korea, fake news was mainly created by candidates or election campaigns. The reason is that in the wake of the impeachment of President Park Guen Hye, all the political parties in Korea used fake news as a means of mobilizing supporters for each of their candidates or parties to gain an advantage in situations involving political divisions and confrontations between the pro-impeachment, progressive young generation and anti-impeachment, conservative senior generation. Voters' media usage patterns were polarized through social network services (SNS) media and television. Fake news was mostly received through these two media outlets. According to the spreading structure of fake news in Korea, the younger generation generally uses SNS posts intended for unspecified individuals, and the older generation uses closed SNS like KakaoTalk or Naver's BAND. In the end, it is typically characteristic of the older generation to spread fake news through existing offline human networks. In the 2017 presidential election, fake news has been confirmed to have the effect of mobilizing supporters for each political party. In the presidential election, an increase in voter turnout was confirmed among those in their 20s and those in their 60s or older. Evidently, fake news influenced the election of Moon Jae-In. The influence of fake news is expected to grow further as ideological polarization and consequent political polarization continues to intensify in South Korea.
When the negative event is published, the company tends to go through the negative impact on the firm performance. Especially, with the SNS, the negative event is instantly spread on indefinite region so the impact seems bigger than the period before the SNS media appearance. It seems that everyone considers the SNS media impact on the firm performance quite big. However, there has been no empirical study on the impact comparison on the firm performance between pre and post SNS media occurrence periods. This study tries to empirically compare the impact of the negative event on the firm performance between pre and post SNS media appearance. Our study starts fromthe basic but not verified question; Does really the negative event have more negative impact in the post-SNS-occurrence period than in the pre-SNS-occurrence period? In order to examine the impact of the negative publicity on firm performance in two eras, pre and post SNS media appearance, we used CAR (Cumulative Abnormal Resturns) model. By using this model, we could verify the statistical significance of cumulative abnormal returns in market between before and after the events. For event samples, we focused on food manufacturers and collected the negative events from 1991 to 2003 for pre-SNS occurrence period, and from 2010 to 2013 for post-SNS occurrence period. Based on the listed food companies at KOSPI, we researched Naver News Library (newslibrary.naver.com) and Naver News (news.naver.com) for all the individual negative events published for both periods. Firm returns data were collected from TS 2000 (KOCO Info) and market portfolio data were collected from KRX Exchange. Through our empirical analysis, our finding is interesting to note that the type of events differently influences on the firm performance. With the SNS, the health-related events have influence on the firm performance 'after the event day' whereas the company behavior trust events have influence 'before the event day'. Our findings have implications for management. When a negative event directly related to or threatening customers or their life such as health, it is crucial to fix up the situation right after the event occurs. On the other hand, when a negative event is not publicly available information such as company behavior trust, it is important for marketers to strengthen the firms' trust reputation and control the bad WOM before the event.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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