Kim, Jeeyoung;Suh, Kiseul;Kim, Wonjoon;Kim, Songmi
The Journal of the Korea Contents Association
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v.17
no.4
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pp.108-118
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2017
This study focuses on an effectiveness of socially recommended advertising on social network sites (SNSs) and investigates the impact of three critical factors on SNS advertising effectiveness - reward type for advertising recommenders' intention, product type on advertisements, and tie strength. A $2{\times}2$ factorial design was used to test the interaction effects between the two variables, reward type and product type on advertisements, moderated by tie strength. The results indicate that when participants observe socially recommended advertising, hedonic product ads with non-monetary reward shows the most effectiveness, and reward type and product type are also effective. In the combination of reward type and product type, we have confirmed the regulating factor influencing the effectiveness of social advertising according to the tie strength between the recommenders and the consumers. Strong-tie recommenders have more influence on the effectiveness of the social advertising than weak-tie recommenders. Based on these results, theoretical and practical implications were provided to refine marketing environments on SNSs.
The success of the journey to the west of tvN's shows the positive prospect of web entertainment. This study highlights how viewers actively select web progrmas and how they diffuse the infomrmation of web programs to explore the possibility of success of web program and the change of viewing environment. This study revealed the attention of viewers affected the diffusion of programs via social media. The highness of the viewer's attention cause the highness of active interaction between users. The production company of web entertaninment has to focus on the high hits strategy. In the view of journalists, they covered on the appearance of the heroin rather than the content of the program. The relationship of viewing type and viral type via SNS is related with the activity of viewers. If viewers participate in viewing they express their opinion on the web entertainment actively.
Background: The use of health functional food (HFF) is increasing and will continue to rise worldwide. Concerns about HFF-drug interactions are increasing as HFF are becoming more widely used. Therefore, awareness of consumers' perceptions and behaviors associated with HFF use may help health care providers improve their communications with patients. Purpose: The aim of this study was to assess the characteristics, perceptions, and behaviors associated with HFF use in South Korea. Method: The online survey was conducted from September 21th to October 7th, 2013. With the aid of Social Network Service (SNS) and google, the questionnaire was posted online on internet website targeting people aged 15 years or older so that self-reported data covering 4 domains were collected from 257 Koreans. Results: A total of 257 people responded the questionnaire. Among them, 81.3% reported experiences of HFF use. Female were more likely than male to use HFFs. There were no differences in demographic characteristics between HFF users and non-users in relation to age, education, and household income. Higher level of education was associated with high-level perception of HFF function (OR 3.9, 95% CI 1.48, 10.1) and a positive relationship was observed between the maximum number of HFFs used concurrently and age of the respondents. Among the HFF users, 42.6% reported concurrent HFF-medication use. However 73.3% of them did not disclose their use to physician or pharmacist and only 30.2% were informed about potential drug-HFF interactions. Pharmacy was most commonly reported as the source from which the respondents were informed about potential interactions. Conclusion: Many people had used HFF and medications concurrently while not being informed about potential HFF-drug interactions. Pharmacists and physicians should be vigilant for risk of the interactions and actively determine whether the patient is using an HFF before prescribing and administrating medications.
Choi, Ji Hyun;Cho, Dong Uk;Lee, Bum Joo;Kim, Chan Jung;Jeong, Yeon Man
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.41
no.5
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pp.602-609
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2016
In a smart society, politicians analyze the big data of voters to build a favorable political positions. In other words, a variety of digital footprints uploaded in SNS or Internet are used to set the election strategies and political directions. In comparison, it is difficult for voters to extract intention information about how politicians are performing a political acts. Therefore, it is important that voters need to analyze what intention of politicians are like for two way interaction between voters and politicians. For this, in this paper, we want to do the identification by analyzing IT technologies to narrative styles of politicians who pursue relative advantages or gains compared to other competitors. The experiments will be carried out to identify about what relative advantages compared to other competitors by narrative styles of next presidential candidates who are expected to run into the next presidential election by analyzing the usual audio interviews.
The purpose of the study is to promote the expansion of educational environment and students' competence through the application of smart learning. In G University in 2017, 118 freshmen in the department of Chemical-bio engineering who were taking Calculus I class were divided into 2 groups of experimental and control group. The study analyzed the effect of the various learning experience using educational technology and the interaction in the class through SNS on students' visual understanding and academic achievement. The result shows that the students' academic achievement and satisfaction in the experimental group were higher than those in the control group. This verifies the potential of smart learning in the field of mathematics in the tertiary level and suggests strategies for high quality smart learning.
The participants in this study were university students, who are millennials and familiar with various devices and SNS enabling hyper connection, such as smartphones, the Internet, and the Internet of Things. People are sustaining their relationships with others by using the latest technology and cutting-edge devices at will. Some purchases are made at offline stores through online information, but products are checked through offline stores and purchased online. The MZ generation, which does not always have a fixed and constant behavioral response pattern, was considered a participant in this study because the response pattern may vary depending on one's tendency to avoid uncertainty. As a result of experimenting with the MZ generation, similar results were found in all dependent variables. Advertorial and general ads treated as independent variables affected the participants' tendency to avoid uncertainty. In other words, uncertainty avoidance tendency and interaction effect were found as a result of verifying the effects on the dependent variable of ads type. In an advertorial, the group with low uncertainty avoidance tendencies showed higher dependent variable effects than the group with high uncertainty avoidance tendencies; in general ads, uncertainty avoidance tendencies were higher. The higher group showed higher dependent variable effects than the lower group. Therefore, the group with a low tendency to avoid uncertainty has a high level of dependent variable effects in the advertorial, and the group with high uncertainty avoidance tendency performs self-interpretation in general ads.
At present, due to the rapid spread of smartphones and activation of IoT, malicious codes are disseminated using SNS, or intelligent intrusions such as intelligent APT and ransomware are in progress. The damage caused by the intelligent intrusion is also becoming more consequential, threatening, and emergent than the previous intrusion. Therefore, in this paper, we propose an intelligent intrusion situation-aware reasoning system to detect transgression behavior made by such intelligent malicious code. The proposed system was used to detect and respond to various intelligent intrusions at an early stage. The anticipated system is composed of an event monitor, event manager, situation manager, response manager, and database, and through close interaction between each component, it identifies the previously recognized intrusive behavior and learns about the new invasive activities. It was detected through the function to improve the performance of the inference device. In addition, it was found that the proposed system detects and responds to intelligent intrusions through the state of detecting ransomware, which is an intelligent intrusion type.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.6
no.8
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pp.481-490
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2016
Today, the advance of a community tool such as a SNS enables users to easily share information each other and quickly deliver various opinions to suppliers. The suppliers are trying to create new value through co-creation strategies in order to satisfy rapidly and variously changing user's needs. User-participation-based idea platforms are emerging as a open innovation space that can provide user participation and interaction between suppliers and users. However, although each idea platform has specific advantages in each stage of a development process, this development process is not generalized as one complete, integrated development process. Thus, the development of an effectively integrated process, which includes advantages in each stage of the process, is needed. This research aims to analysis the characteristics of idea platforms based on the classification of idea platforms as a basic study for proposing a new development processes of them. This research will contribute to the guideline for developing a new user-participation-based idea platform.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.54
no.2
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pp.155-178
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2023
Due to the rapid advancement of information technology and changes in the reading environment, the readers' advisory services provided by public libraries are facing challenges and opportunities. Recognizing the need for public libraries to respond and propel their services forward, this study analyzed the current status of online readers' advisory services offered by public libraries in Korea and discusses areas that require improvement. To achieve this, the study analyzed the online readers' advisory services in 50 public libraries located in Seoul and six metropolitan cities (Incheon, Daejeon, Daegu, Gwangju, Busan, and Ulsan) across seven categories. These categories encompass various aspects, such as announcing reading programs and new books, identifying and addressing reader needs, developing content by librarians, generating content by readers, providing guidance on external reading information, connecting with professional book review databases and online websites, and utilizing social media services. Through this analysis, the study identified areas for improvement to enhance online readers' advisory services in public libraries and ultimately improve reader satisfaction. It suggested enhancing activities such as librarians' book recommendations and reviews for individual readers, reader participation, and interaction.
In the context of knowledge sharing, network position has been a controversial subject. A central position in the network provides access to non-redundant knowledge, leading to more opportunities of knowledge sharing. On the other hand, as "bridging" relationships, its characteristics as a "weak tie" suggest innate lack of trust and reciprocity which is considered an impediment to share knowledge. This paper attempts to enlighten the underlying dynamic by examining the interaction between network centrality, motivation and ability in knowledge sharing. Furthermore, this paper examines the concept of knowledge sharing ability in depth by operationalizing the construct into three aspects: extensive and diverse knowledge, social media utilization ability and self-efficacy. The results show a partially supported three-way interaction, where the highest level of knowledge provision is reported when the employee has low network centrality, high autonomous motivation and high knowledge sharing ability, i.e. extensive and diverse prior knowledge. Though all models indicate strong associations between network centrality and knowledge sharing, this suggests an even greater power of motivation and ability that gives the strength to overcome unfavorable environments of peripheral position. Therefore, this paper offers an alternative explanation to the existing debate whether network centrality positively or negatively influences knowledge sharing.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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