• 제목/요약/키워드: SNS Data

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실시간 SNS 데이터를 위한 Storm 기반 동적 태그 클라우드 (Storm-Based Dynamic Tag Cloud for Real-Time SNS Data)

  • 손시운;김다솔;이수정;길명선;문양세
    • 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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    • 제6권6호
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    • pp.309-314
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    • 2017
  • 일반적으로 SNS (social network service) 데이터는 정형, 비정형 데이터가 섞여 빠르게 생성되는 빅데이터의 특성을 갖기 때문에 실시간 수집/저장/분석에 많은 어려움이 있다. 본 논문에서는 이러한 SNS 데이터의 분석에 활용할 수 있는 Apache Storm 기반 실시간 동적 데이터 시각화 기술을 제안한다. Storm은 대표적인 빅데이터 기술 중 하나로, 실시간으로 수집되는 데이터를 분산 환경에서 처리 및 분석하는 소프트웨어 플랫폼이다. 본 논문은 Storm을 사용하여 빠르게 발생하는 트위터(Twitter) 데이터를 수집 및 집계하고, 태그 클라우드를 통해 그 결과를 동적으로 표현하고자 한다. 이를 위해, 사용자가 요구하는 키워드를 입력받고 해당 키워드를 통한 시각화 결과를 실시간으로 확인할 수 있는 웹 인터페이스를 설계 및 구현한다. 또한, 각각의 태그 클라우드 결과를 비교하여 올바로 시각화되었는지 확인한다. 본 연구를 통해, 사용자는 관심있는 주제가 SNS에서 어떻게 변화하고 있는지 직관적으로 판단할 수 있게 되며, 시각화 결과는 주제별 트렌드 분석, 고객 니즈 파악 등 다른 서비스에도 활용이 가능하다.

간호대학생의 SNS 중독경향성, 우울과 의사소통능력간의 관계 (The relationship among SNS addiction, Depression and Communication skill of nursing students)

  • 권명진;김지현;정선경
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제19권6호
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    • pp.405-413
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    • 2018
  • 본 연구의 목적은 대학생의 SNS 중독경향성, 우울 및 의사소통능력 정도를 알아보고 SNS 중독경향성 관련 영향요인을 분석하는 것이다. 200명의 대학생을 대상으로 설문지를 이용하여 자료수집을 하였다. 자료수집기간은 2016년 10월 11일부터 11월 24일까지였다. 수집된 자료는 SPSS 23.0 프로그램을 이용하여 t-test, ANOVA, LSD와 피어슨 상관관계 분석이 되었고 다중회귀분석이 실시되었다. 대상자의 일반적인 특성에 따른 SNS 중독경향성 차이는 연령(t=2.47, p=.044), SNS 사용시간(F=10.20, p<.001), SNS 사용 장소(t=2.54, p=.012)에 따라 통계적으로 유의한 차이가 있었다. 변수들 간의 상관분석을 보면, SNS 중독경향성은 우울과 양의 정적상관관계를 보여 우울이 높을수록 SNS 중독경향성이 높은 것으로 나타냈다. 의사소통능력과 SNS 중독경향성은 유이한 상관관계를 보이지 않았다. 대상자의 SNS 중독경향성의 영향변수로는 우울(${\beta}=.265$, p<.001), SNS 사용시간(${\beta}=.265$, p<.001)이 나타났으며, 대상자의 SNS 중독경향성을 15.5%를 설명하는 것으로 나타났다. 결론은 대학생의 SNS 중독경향성을 감소시키기 위한 간호중재가 필요하며, 대학생의 SNS 중독을 조기 선별할 수 있는 검사의 필요와 취약 그룹에 대한 건강증진프로그램이 요구되어진다.

기업SNS사용의 선행요인 및 결과요인에 관한 연구 (Investigating Antecedents and Consequences of Enterprise SNS)

  • 윤지현;곽기영
    • 지식경영연구
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    • 제16권1호
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    • pp.143-170
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    • 2015
  • In the rapidly changing business environment, companies are introducing information technology to effectively manage internal resources in order to achieve a sustainable competitive advantage. We presented the Enterprise Social Network Service(SNS) as new information technology. Enterprise SNS provided employers with sociable functions like Facebook while supporting general task such as mail, authorization and notice. In this research, we focused on Enterprise SNS and suggested self-disclosure, enjoyment in helping others, perceived organizational support, generativity capacity as antecedent variables of Enterprise SNS usage. In addition, we verified the effect of the mediating role of generativity capacity between Enterprise SNS usage and job performance. For empirically verifying the proposed model, we collected sample data from 225 workers using Enterprise SNS and conducted analysis using a structural equation modeling. We expect that this study provides managers who are interested in introducing enterprise SNS with insights on how to facilitate enterprise SNS usage. Also, this study suggests useful theoretical implications to researchers who are interested in the use of enterprise SNS from the context of knowledge management.

소셜네트워크서비스 특성이 이용자 만족도에 영향을 미치는 요인 (Factors Affecting the Characteristics of SNS on User Satisfaction and Intention)

  • 김병곤
    • Journal of Information Technology Applications and Management
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    • 제19권4호
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    • pp.213-225
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    • 2012
  • The identified research result can be outlined more specifically as follows: first, informativeness of SNS was giving positive impact to some degree on the user satisfaction; second, connectivity of SNS was giving very positive impact on the user satisfaction; third, accessibility was giving very positive impact on the user satisfaction; forth, usability of SNS was giving very positive impact on the user satisfaction; fifth, amusement of SNS was giving very positive impact on the user satisfaction; the satisfaction level of SNS users gave positive impact on the further intention of SNS users. It was identified, however, that interactiveness of SNS was the factor that did not give much impact on the user satisfaction. This result comes from the analysis that SNS is convenient to actively explore and get further information that users wish to find, while they are insufficient in function to provide the information other users require or exchange information among users through the SNS.

SNS 환경에서 신뢰성이 강한 사용자 프라이버시 모델 설계 (Design of User Privacy Model for Strong Reliability in SNS Environment)

  • 정윤수;김용태
    • 디지털융복합연구
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    • 제11권1호
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    • pp.237-242
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    • 2013
  • 최근 페이스북(Facebook)과 트위터(Twitter) 등의 폭발적인 성장에 따라 SNS는 사회적 학문적인 관심의 대상으로 부상하고 있다. 그러나, SNS는 이용자의 신상 정보와 사적인 의견 교환을 근간으로 사용자의 프라이버시가 노출될 수 있는 문제가 존재한다. 본 논문에서는 현재 SNS에서 이용자의 개인 프라이버시를 보호하기 위해 사용되고 있는 블록킹 대신 데이터 분리와 데이터 허위 정보를 이용한 SNS 사용자 프라이버시 보호 모델을 제안한다. 제안 모델은 사용자의 내용 정보를 분리하여 분리된 내용 정보에 허위 정보를 추가함으로써 제3자가 사용자의 내용 정보를 수집하여도 정확한 정보를 추출하지 못하도록 하고 있다. 또한, 제3자가 이용자의 정보를 불법적으로 악용하지 않도록 SNS 서비스 제공자가 이용자의 정보를 활용할 경우 이용자에게 사전에 동의를 구한다.

소셜네트워크 서비스(SNS)에서의 자아노출 행위탐색 : 개인적 속성과 사회적 영향효과를 중심으로 (Exploring Self-Presentation Behaviors in SNS : Focusing on Personal Characteristics and Social Influences)

  • 문윤지;엄혜미
    • Journal of Information Technology Applications and Management
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    • 제25권2호
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    • pp.1-21
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    • 2018
  • This study aims to investigate the usage patterns of users in Social Network Services (SNS) where is an upsurge. Specifically, the paper considers the reason why young people more and more prefer online (or mobile) SNS activities rather than offline face-to-face social relationship. Furthermore, the drivers which affect SNS usages are considered from users' personal characteristics and social influences. User's personal characteristics include their personalities (extraversion and introversion), narcissism, and life satisfaction. Social influences involve subjective norm, visibility, and image. Affected by personal and social factors in SNS, users intend to show positive self-presentation, which refers to a behavior to selectively expose his/her goodness to others. As one of the most influential drivers affecting SNS usage, the positive self-representation has an effect on the level of SNS usage. Thus, this paper suggests the hypothesized research model focusing on positive self-representation in the relationship among personal characteristics, social influence, and user's behavior in SNS. Empirical data analysis with 100 questionnaires suggests that all hypotheses were adopted except for the effect of visibility among social influence factors on positive self-representation.

Social Networking Sites for e-Recruitment: A Perspective of Malaysian Employers

  • MEAH, Muneem Mamtaz;SARWAR, Abdullah
    • The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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    • 제8권8호
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    • pp.613-624
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    • 2021
  • The use of social networking sites (SNS) for e-recruitment has shifted the focus away from traditional hiring and selection processes. They are commonly used in the search and acquisition of new employees and are projected to expand in the near future as an e-recruitment tool. However, there is a lack of material on SNS and their impact on an employers' intention to use these sites for e-recruitment, in the context of Malaysia. Hence, there is an acute necessity for research on the extent that the features of SNS can influence the employers' intention to use SNS for e-recruitment and to know how to keep utilizing the platform for future e-recruitment. This study aims to identify the key features of SNS that lead to employers' intention to use SNS for e-recruitment in Malaysia. In this cross-sectional study, random sampling was utilized to obtain data from 198 recruitment professionals using online survey. The findings show that data quality, reliability, networking spectrum and simplicity of navigation of SNS are the key predicting factors for intention to use SNS for e-recruitment. Therefore, employers should acknowledge these key features of SNS to achieve their e-recruitment goals.

텍스트마이닝 분석을 활용한 SNS 데이터 기반의 정보교육의 동향 분석 연구 (A Trend Analysis of Computer Education based on SNS Data through Data Mining Analysis)

  • 김갑수;전석주;구덕회;신승기
    • 정보교육학회논문지
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    • 제25권2호
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    • pp.289-300
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    • 2021
  • 본 연구에서는 SNS 데이터를 수집하고 토픽모델링기법으로 분석하여 SW교육과 AI교육에 대한 키워드와 토픽을 도출하여 시사점을 살펴보고자 하였다. SNS 데이터 분석을 통해 SW교육에 대해서 인재양성 및 전국민 SW교육에 대한 내용과 학교현장에서의 수업설계 및 교수학습방법에 대한 내용이 관심이 높음을 살펴볼 수 있었다. 초등학교에서부터 별도의 교과를 통해 SW교육이 실시되어야 하며, 이는 AI교육에 대한 분석결과에서 정보교과를 토대로 위계를 고려한 교과편성 및 운영이 필요하다는 의견과 일치되었다. AI교육은 새롭게 도입되는 영역으로 현장학교의 지원이 필요하다는 의견이 있었으며, AI인재양성을 위해 대학교육에서도 추진되어야 함을 살펴볼 수 있었다. SNS 데이터 분석을 통해 살펴볼 수 있는 SW교육과 AI교육에 대한 동향은 결국 정보교육의 내실있는 운영과 교육과정 편성으로 귀결된다고 할 수 있으며 이는 국가수준교육과정 편성에 대한 시사점을 내포한다고 할 수 있다.

B2B 거래환경에서 SNS 활용과 기업 브랜드 신뢰와의 관계 (The Relationship Between SNS and Firm's Brand Trust in B2B Context)

  • 김지혜;이원준;강윤정
    • 한국IT서비스학회지
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    • 제15권3호
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    • pp.127-145
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    • 2016
  • This paper aims to investigate empirically how brand trust can be formed from the customer-brand relationship through a direct use of firm's SNS in B2B context. The brand trust is fundamental elements to understanding of long-term relationship in a B2B context. To achieve the objectives of this study, data collection is through a personally administered questionnaire, and a total of 180 questionnaires was collected from the buyer or supplier who frequently visited partner's firm SNS. Excluding missing data, 120 usable data were analyzed. From the results, first, three SNS motivations (i.e. Information, social and entertainment) has a positive impact on the perceived value of SNS (i.e. perceived usefulness and perceived enjoyment). Second, the perceived usefulness and perceived enjoyment positively affect customer-brand relationship (brand intimacy, brand attachment). Third, the customer-brand relationship is positively related to brand trust. Implications, limitations and future research directions of the study were also discussed. These findings help managers in developing and implementing the relation between SNS use and a customer-brand relationship for long-term relationship in B2B.

SNS의 관심도가 선거결과에 미치는 영향 분석 (Analysis of the effect of the mention in SNS on the result of election)

  • 최은정;최세원;이시연;김명주
    • 디지털융복합연구
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    • 제15권2호
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    • pp.191-197
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    • 2017
  • SNS(Social Network Service)를 통해 개인의 의견을 표현하거나 논의가 이루어짐에 따라 SNS는 여론의 방향을 판단할 수 있는 새로운 근거로 사용되고 있다. 이러한 변화는 선거에서도 나타나고 있는데, 다수의 유권자들의 SNS를 통해 다양한 의견을 개진하기 때문에 후보자도 새로운 소통의 장으로 활용하고 있다. 본 논문에서는 선거에 대한 SNS 상의 관심 정도가 실제 선거결과에 어떠한 영향을 미치는지 알기 위해서 우리나라 20대 국회의원 선거과정에서의 SNS 관심도를 수집하고 분석하였다. 이러한 결과를 전통적인 여론조사 결과와 비교하여 어느 것이 더 결과를 잘 예측했는지 비교해 보았다. 결론적으로 전통적인 여론조사보다는 SNS관심도가 선거결과에 더 일치하였음을 알 수 있었다.