With the rapid growth of the internet, Social Network Services (SNSs) have played an important role. As the use of SNSs increases, users experience a sense of responsibility to respond to other people's messages or requests, and consequently experience an social overload, feeling too much social support for other users. In this study, we examined the effects of social overload on loneliness and SNS discontinuous usage intention. To verify the research model, data were collected from 83 SNS users and analyzed using SmartPLS, a structural equation modeling tool. The results of this study showed that the communal orientation and the degree of use of SNS influenced the social overload, and the social overload had a significant effect on loneliness and SNS discontinuous usage intention. The findings of this study are expected to help understand the social overload and loneliness in the use of SNS, and may also provide a strategic direction for SNS service providers.
Purpose: The widespread use of social network services (SNS) has caused users concern about the disclosure of their privacy or personal information. The purpose of this study is to analyze the factors of privacy concern and self presentation that affect the user resistance in the use of social network service. Methods: This study verifies the factors that affecting the user resistance in SNS. The research model suggested in this study is tested via a survey of 260 SNS users. SPSS and Smart PLS had been used to test the suggested hypotheses. Results: This study shows that privacy experience, privacy awareness, self esteem, and social desirability significantly influence perceived risk and that privacy awareness, self esteem, self efficacy, and perceived risk significantly influence perceived trust. It also verifies that perceived risk and perceived trust positively affect user resistance. Conclusion: This paper suggests that high awareness on privacy of SNS user encourages the SNS companies to consider the privacy protection mechanism for eliminating various factors that affecting the risk. This study also shows that the privacy calculus model applies to understanding the mechanism on resistance of SNS user.
Nowadays, many first-time Internet users start off heavily using SNSs (Social Network Sites), such as Cyworld, Facebook, and Twitter. The reason for the growth of SNS use is closely related to the various services of gaming, playing, using entertainment items, sharing knowledge etc., provided by the SNS; technically, the most important of the services provided would be the behavior of sharing knowledge among people connected and networked in the site. In sum, we assume that the users may communicate well with each other and pay attention to building a close social network using the abovementioned activities. However, researchers have just begun to focus on the issues explaining why Internet users rush into SNSs and enjoy their time there. Therefore, we investigated the reasons for posting and sharing knowledge voluntarily on the SNS and how others respond to the posted knowledge and are actually affected by the behavior. We applied social identity theory and social capital theory in this study to find which network externalities in SNSs may affect online identity-based attachment and cause them to produce a knowledge sharing generation. We found that people's online identity in SNSs is closely related to and influences knowledge sharing. This empirical study resulted in the importance of social relations in SNSs, which leads to sharing knowledge.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.23
no.1
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pp.81-88
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2013
As social network service(SNS) has grown rapidly, the variety information being shared through SNS. However, the privacy of individuals can be violated due to the shared information through a SNS or the post written in the past at the SNS. Although, many researches concerned about it, they did not suggest key management and access control especially. In this paper, we propose the method for the protection of the message in SNS using access control and hash-chain.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.22
no.2
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pp.95-112
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2015
Spread of internet service had a huge effect on usage and spread of SNS world widely. Variety of the service has increased from human network managing to commerce, education, payment method and so on. Also, it is expanding its service territory to not only PC area but also that of mobile equipment with development of information technology. Spread of use on SNS provides existing corporations the expansion of service area. Late SNS starter companies are advancing in diverse way for attracting users by serving shopping, games and other services with association with SNS. Therefore, analysis on consumers' thought and pattern which analyze users' demand, service's function and contents and other factors in order to reflect on plans and operations of SNS is needed. On this perspective, this research is suggesting properties that are crucially related to sustained usage of SNS and study factors of SNS's characteristics that influence trust and satisfaction on SNS and continuous usage intent of SNS.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.65
no.8
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pp.1407-1417
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2016
In this paper, we propose a multi-level content transmission mechanism for intelligent quality of service (QoS) in social networking services (SNSs). Because existing SNSs and related work send image content to a client with a single fixed mechanism, they cannot consistently support content accessibility according to different conditions of QoS factors such as network congestion and throughput. In the proposed image transmission mechanism, our communication middleware (CM) provides an SNS developer with three transmission modes so that an SNS server or client can dynamically change the quality of images if required. In each transmission mode, an SNS server can send images to a requesting client with original high quality, thumbnail quality, or send only text information. With varying qualities of downloaded images, an SNS developed on top of CM can provide users with consistent QoS for access to SNS content.
Currently, contents generated by SNS services are increasing exponentially, as the number of SNS users increase. The SNS is commonly used to post personal status and individual interests. Also, the SNS is applied in socialization, entertainment, product marketing, news sharing, and single person journalism. As SNS services became available on smart phones, the users of SNS services can generate and spread the social issues and controversies faster than the traditional media. The existing indexing methods for web contents have limitation in terms of real-time indexing for SNS contents, as they usually focus on diversity and accuracy of indexing. To overcome this problem, there are real-time indexing techniques based on RDBMSs. However, these techniques suffer from complex indexing procedures and reduced indexing targets. In this regard, we introduce the TK-Indexing method to improve the previous indexing techniques. Our method indexes the generation time of SNS contents and keywords by way of NoSQL to indexing SNS contents in real-time.
Kim, Dae-ho;Song, Je-in;Yoo, So-yeop;Jeong, Ok-ran
Journal of Internet Computing and Services
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v.19
no.3
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pp.7-14
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2018
As SNS(Social Network Service) becomes a part of our life, new information can be derived through various information provided by SNS. Through the public timeline analysis of SNS, we can extract the latest tour trends for the public and the intimacy through the social relationship analysis in the SNS. The extracted intimacy can also be used to make the personalized recommendation by adding the weights to friends with high intimacy. We apply SNS elements such as analyzed latest trends and intimacy to item-based collaborative filtering techniques to achieve better accuracy and satisfaction than existing travel recommendation services in a new way. In this paper, we propose a social travel recommendation system using item - based collaborative filtering.
The purpose of this study is to suggest an effective fashion design process using social network services(SNS) as a method to develop designs. Fashion design process was systemized through literature study. The characteristics of social network, and element and method of network formation were investigated, and then design processes using SNS were suggested through survey study. This was done by applying formation of network and its method in SNS with contents of fashion to stage of process to develop fashion design. The study results are as follows. First, Fashion design process using SNS is composed of 5 stages. Second, SNS types with contents of fashion were classified to five types: blog, community, connection of fashion web service and SNS, fashion SNS, and fashion SNS game. Among them, types where development of fashion design and product distribution was done by formation of network are connected type of fashion web service and SNS, fashion SNS type. Fashion design development can be done by compiling, having contests, and cooperative work. A method that can be used for making assessments and decision is voting and predicting the market. Third, Fashion design process using SNS is composed of the stages such as planning, compiling, analysis, decision, implementation, and formation of network. It was analyzed that by connecting stages of collection and evaluation of information through participation of users, new contents were produced and there was a structure that was cycled continuously.
Social Network Service is one of platforms rapidly growing in the environment of digital convergence. Most of researches regarding social network service(SNS) done up to the present time are concerning about technic and effectiveness characteristics of SNS. However, this study focuses on the roll of self-disclosure in the use of social network services(SNS). From the perspectives of personal and social motivation rather than the effectiveness and technic characteristics of SNS. the relations among self-disclosure, enjoyment, social ties and intention to use have been tested empirically. The results from this study shows that self-disclosure has not directly effects on the intention to use of SNS, but indirectly effects on it through personal enjoyment and desire to have social ties.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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