본 논문에서는 워터마크 데이터로써 오디오 신호를 이용한 워터마크 기법과 이미지를 삽입하는 워터마크 기법의 성능을 분석하였다. AWGN 채널 환경에서 OFDM/QPSK 시스템을 이용하여 워터마킹된 영상을 전송하고 워터마크 정보를 추출하였다. 실험결과, 오디오를 이용한 워터마크 삽입 방법이 이미지 기반 방법보다 우수한 바, SNR=3 [dB]까지 오디오 신호가 복원 가능하였다.
본 논문은 반향 제거 평균 예측 LMS 알고리즘을 이용하여 반향 잡음에 강인한 연속 음성 인식 모델인 CHMM 모델을 구성하는 방법을 제안하였다. 변화하는 반향 잡음에 적응하고 연속 음성 인식 성능 향상을 위한 반향 잡음 제거 평균 예측 LMS 알고리즘을 이용하여 CHMM 모델을 구성하였다. 제안한 알고리즘에 의해 구성된 CHMM 모델에 대하여 연속 인식 성능을 평가하였다. 실험 결과 변화하는 환경 잡음을 제거하여 얻은 음성의 SNR은 평균 1.93dB이 향상되었고 연속 음성의 인식률은 2.1% 향상되었다.
종합정보통신망(ISDN)의 실현을 위한 가입자-망 인터페이스에서, 효율적으로 위상배열된 시간 압출 다중화전송 시스템을 2선식 수동 버스상에서 설계하고 그 성능을 분석하였다. 시간압축다중화 전송시 인접채널에 의한 누화잡음과 원신호의 신호대잡음비(SNR)는 9.72(dB)이며 위상 배열과정에서 프레임의 최대 전송시간이 6(usec)이 되도록 설계하여 연결거리가 0.8Km까지 확장됨을 확인하여 제시한 전송시스템은 최종 가입자와 망의 접속에 적합함을 확인하였다.
본 논문에서는 DBO-CSS 신호의 차분검출을 위한 비터비 알고리즘을 이용한 최대신호 에너지 검출(maximum signal energy detection) 알고리즘을 제안한다. 차분복호에 의한 신호대 잡음비 열화를 감소시키기 위하여 본 논문에서는 "코릴레이션 메트릭"이라는 에너지 누적 메트릭을 제안하고 이를 비터비 알고리즘의 모든 스테이트에 적용하도록 수정하였다. 제안한 알고리즘은 기존의 블록복호에 기반한 DBO-CSS 차분 복호 알고리즘과 비교하여 BER = $10^{-5}$ 에서 약 2.5dB의 SNR 성능향상을 가져옮을 실험을 통하여 확인하였다.
본 논문은 복잡한 신호처리 기능을 포함하는 리턴 링크 복조 알고리즘이 낮은 SNR에서도 안정적으로 동작하도록 하기 위해 하드웨어에 적합하도록 설계하여 HDL로 구현하는 것을 목적으로 한다. 모의실험 결과 Uncoded BER $10^{-3}$ 지점에서의 Es/$N_0$가 이상적인 QPSK 신호 대비 0.5dB 이내로의 성능개선을 이룬 것을 확인할 수 있다. 또한 이에 대한 Fixed-Point Simulation 및 HDL 구현 성능이 모의실험 대비 차이가 없음을 확인할 수 있다.
본 논문은 ISI가 존재하는 MIMO-OFDM 시스템에 사용되는 새로운 채널 추정 방법을 제안한다. 제안된 방법은 OFDM에서 문제가 되는 PAR를 일정하게 하고, IST의 영향을 제거하는 특별한 학습 신호를 사용한다. 이러한 학습 계열을 사용함으로서, LS(Least Square) 추정에서 문제가 되는 행렬의 특이를 피할 수 있다. 시뮬레이션 결과, SNR이 클 때 제안된 방법은 전통적인 방법보다 추정된 채널의 MSE가 20dB 이상 우수함을 확인할 수 있다.
본 논문에서는 음향궤환제거기의 수렴특성을 향상시키기 위한 새로운 적응 알고리즘을 제안하였다. 이 알고리즘은 음성신호와 같이 상관도가 높은 신호를 사용하여 적응필터의 계수를 갱신할 때 궤환신호의 상관도를 감소시켜주기 위해 비상관 잡음을 사용함으로서 수렴성능을 향상시킨다. 시뮬레이션 결과, 제안한 궤환제거 알고리즘은 약 20 dB 이상의 SNR 성능이 개선되는 것을 보여 주었다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권11호
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pp.4573-4584
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2015
The traditional feature extraction algorithms for recognition of communication signals can hardly realize the balance between computational complexity and signals' interclass gathered degrees. They can hardly achieve high recognition rate at low SNR conditions. To solve this problem, a novel feature extraction algorithm based on Holder coefficient was proposed, which has the advantages of low computational complexity and good interclass gathered degree even at low SNR conditions. In this research, the selection methods of parameters and distribution properties of the extracted features regarding Holder coefficient theory were firstly explored, and then interval gray relation algorithm with improved adaptive weight was adopted to verify the effectiveness of the extracted features. Compared with traditional algorithms, the proposed algorithm can more accurately recognize signals at low SNR conditions. Simulation results show that Holder coefficient based features are stable and have good interclass gathered degree, and interval gray relation classifier with adaptive weight can achieve the recognition rate up to 87% even at the SNR of -5dB.
본 논문에서는 MPEG-4 표준에서 채택된 FGS(Fine Granualrity Scalability)를 이용한 계층적 비디오 부호화 방법을 적용하였다. MPEG-4 FGS는 인터넷에서 이용되는 다양한 특성의 단말기들과 대역폭 변통에서 유연성 있는 기술이다. 적용된 MPEG-4 FGS 기술은 DCT 기반 비트 평면 부호화를 이용한다. 실험에서는 일반적인 SNR 계층 비디오 코딩(Multi-layered SNR scalable video coding)과의 비교를 통해 FGS의 효율성을 평가한다. 비교는 두 부호화 기술의 PSNR 값의 분석을 가지고 이루어졌고 MPEG-4 FGS 기술이 이전의 다층 SNR계층 비디오 부호화 방법보다 평균 $1\sim2dB$ 정도의 높은 값으로 나타났다. 이를 동해 MPEG-4 FGS가 효율성면에서 다층 SNR계층 비디오 부호화 방법보다 우수함을 알 수 있지만, 단일 계층부호화(Single-layered scalable video coding)에 비해서는 효율성이 낮게 나타났다.
In this paper, a second-order 3-bit DSM using DWA(Data Weighted Averaging) algorithm is designed for bluetooth Zero-IF Receiver. The designed circuit has two integrators using a designed OTA, nonoverlapping two-phase clerk generator, 3-bit A/D converter, DWA algorithm and 3-bit D/A converter An ideal model of second-order lowpass DSM with a 3-bit quantizer was configured by using MATLAB, and each coefficients and design specification of each blocks were determined to have 10-bit resolution in 1MHz channel bandwidth. The designed second-order 3-blt lowpass DSM has maximum SNR of 74dB and power consumption is 50mW at 3.3V.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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