This study analyzes the effects of road transportation networks on the local economy in korea. The analysis methods are SNA and spatial panel regression model. The subjects of this study are inland areas of Korea, and the research period is from 2010 to 2019. The network analysis showed that the connection centrality of Gyeongg-do was high internally and externally. Gyeonggi-do has played a central role in the domestic road freight transportation industry. The results of spatial panel regression analysis showed that there was economic competition between regions. Domestic road transportation industry has been competitive among regions and has economic ripple effect. And Internal cargo has been shown to boost the economy of the region. But internal cargo has been shown to lower the economy of surrounding regions, but external cargo has been shown to increase the economy. In order to revitalize the local economy, it is necessary to increase road cargo.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.42
no.2
s.332
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pp.65-72
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2005
We can integrate more IP blocks on a silicon die as the development of fabrication technologies and EDA tools. Consequently, we can design complicated SoC architecture including multi-processors. However, most of existing SoC buses have bottleneck in on-chip communication because of shared bus architectures, which result in the performance degradation of systems. In most cases, the performance of a multi-processor system is determined by efficient on-chip communication and the well-balanced distribution of computation rather than the performance of the processors. We propose an efficient SoC Network Architecture(SNA) using crossbar routers which provide a solution to ensure enough communication bandwidth. The SNA can significantly reduce the bottleneck of on-chip communication by providing multi-channels for multi-masters. According to the proposed architecture, we design a model system for the SNA. The proposed architecture has a better efficiency by $40\%$ than the AMBA AHB according to a simulation result.
A controlled group is closed compared to other organizations, which hinders collection of data and accurate analysis, so that it is hard to evaluate a controlled group's power structure and predict future changes using usual analytical methods including sociological approach. Analyzing a controlled group using SNA can allow for evaluation of inner power structure by revealing the relationships between members and identifying members with central roles given limited data. In this study, in order to evaluate changes in power structure, time-sequential SNA research was conducted by analyzing eigenvector centrality, which reflects individual influence and reveals the overall power structure. The result showed an improvement in accuracy compared to other centralities that contain individual degree or closeness, and made it possible to presume structural changes such as promotion or purge of a member.
Kim, Jin-Wook;Yang, Tae-Hyeon;Kim, Dong-Myung;Yeo, Gi-Tae
Journal of Digital Convergence
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v.18
no.2
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pp.47-56
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2020
The purpose of this study was to identify the research trends and characteristics of existing research related to the AEO system. The methodology of the study was to utilize the Degree Centrality, Closeness Centrality and Betweenness Centrality presented by the Social Network Analysis (SNA). Keyword network analysis results showed that "MRA", "Logistics Security" were derived from the Degree Centrality results, "MRA", "Logistics Security" from the Closeness Centrality results, and, as a result of the Betweenness Centrality, "AEO Utilization Benefits" and "reliability" were derived from the top keyword results. The analysis of differences in centrality by period also confirmed that trends in research have changed based on specific time points. This study has implications for the study in that it presented worldwide research trends through keyword network analysis of the AEO system.
This study examined the effects of the sodium salts of aliphatic dicarboxylic acids (DCAs) on the dynamic mechanical properties and morphology of two sets of poly(styrene-co-sodium methacrylate) (MNa) and poly(styrene-co-sodium styrenesulfonate) (SNa) ionomers. When the DCA content was relatively low, the ionic moduli of the MNa and SNa ionomers increased but the matrix and cluster glass transition temperature ($T_g$) did not change significantly. The increasing ionic modulus was almost independent of the type of the ionic groups of the ionomer, and the chain length of DCAs. When a large amount of the sodium succinate (DCA4) was added to the MNa and SNa ionomers, the ionic moduli of the two ionomers increased strongly but the matrix and cluster $T_g's$ increased slightly and significantly, respectively. In the case of sodium hexadecanedioate (DCA 16), DCA 16 increased the ionic moduli of the two ionomers. The addition of DCA16 changed the matrix and cluster $T_g's$ of the MNa ionomer slightly, but decreased the cluster $T_g$ of the SNa ionomer significantly with no change in the matrix $T_g$. In addition, the DCA-containing ionomers showed an X-ray diffraction peak indicating the presence of ordered domains of DC As in the ionomers. Hence, DCA4 acts mainly as a reinforcing filler in MNa and SNa systems. In the case of DCA 16, it initially behaved like a filler but also functioned as a preferential plasticizer for the clusters at high content.
Household work is a productive activity, but it was not included in the System of National Accounts(SNA). Feminists and household economists complained this drawbacks of the SNA frequently. Finally, a Satellite Account for household production was allowed in the 1993 SNA. Korean government aimed to develop a Satellite Account for Korean household production. However, the development process u3s not efficiently peformed because of the lack of interests, relevant research, and appropriate dat3 at the national level in Korea. Therefore, this study aimed at examining to develop the Satellite Account for Korean household production in terms of its concept, method, data collection, and research topics. Several issues were discussed including methodology to value household production economically, appropriate ways for data collection, and future research directions in the topics of a Satellite Account.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.36
no.4
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pp.1-16
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2011
It is important not only to introduce the C4I(Command and Control, Communication, Computer, Intelligence) system for realizing the NCW(Network Centric Warfare) but also to evaluate the synergistic effect by the C4I system. However, the study effort for evaluating the system's synergistic effect is insufficient compared with introducing the system. Therefore, in this paper, we proposed a model that measures the synergistic effect of combat power by the warfare information system. To measure the synergistic effect of warfare information system, the network power must be considered, so we also proposed a new methodology for measurement of network power based on SNA(Social Network Analysis), not Metcalfe's law. A model we proposed is a model that measures the raised combat power by the network effectiveness. The methodology and model we proposed in this paper will be used usefully to analyze the practical effect of constructing future warfare information system.
Ou, Carol X.J.;Davison, Robert M.;Huang, Vivian Q.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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v.6
no.1
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pp.5-39
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2016
Social networking applications (SNAs) are among the fastest growing web applications of recent years. In this paper, we propose a causal model to assess the success of SNAs, grounded on DeLone and McLean's updated information systems (IS) success model. In addition to their original three dimensions of quality, i.e., system quality, information quality and service quality, we propose that a fourth dimension - networking quality - contributes to SNA success. We empirically examined the proposed research model with a survey of 168 Facebook and 149 Twitter users. The data validates the significant role of networking quality in determining the focal SNA's success. The theoretical and practical implications are discussed.
There are great needs for checking machine operation status precisely in the iron and steel plants. Rotating machines such as pumps, compressors, and motors are the most important objects in the plant maintenance. In this paper back-propagation neural network is utilized in diagnosing rotating machines. Like the finger print or the voice print of human, the abnormal vibrations due to axis misalignment, shaft bending, rotor unbalance, bolt loosening, and faults in gear and bearing have their own spectra. Like the pattern recognition technique, characteristic. feature vectors are obtained from the power spectra of vibration signals. Then we apply the characteristic feature vectors to a back propagation neural net for the weight training and pattern recognition.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.23
no.7
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pp.73-80
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2018
There are various organizations in modern society, in which people have direct and indirect relationships. Internal structure of these organizations can be analyzed by the relationships which are officially pressed on the media. However, this task will be difficult when the media information is strictly limited, though the necessity of analyzing organization structure remains. In this study, we try to estimate the influence of North Korea's core members by using PageRank centrality to supplement the limitation of previous SNA analysis methods. Experimental results show that we can show and predict NK's power shifts more efficiently.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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