지하철의 터널구간에서 화재가 발생하였을 때의 연기전파거리를 측정하였다. 대상은 길이 800m, 단면 $8{\times}5.5m$의 전형적인 지하철 터널로 3개의 급배기 겸용 샤프트가 설치되어 있으며 실험은 1/50의 축소모형을 이용하였다. 연기전파거리 측정을 위하여 열전대와 가시화 기법을 동시에 사용하여 정확도를 확보하였다. 급배기량과 화재크기가 연기전파거리에 미치는 영향을 파악하기 위하여 9개의 조건을 대상으로 실험하였다. 실험결과 분석을 통하여 지하철터널의 배연 설계에 있어서 연기전파거리가 주요 설계요소가 될 수 있음을 밝혔다.
A fire simulation was performed to analyze the temperature and smoke exhaust performance of roof vents of the arcade traditional market by comparing a basic model (Case A) and an improvement model (Case B~Case E). Temperature analysis by heat showed a low temperature distribution because Case E discharged smoke in both directions of length compared to other cases. However, the effect of heat by life safety standards was satisfied. The smoke exhaust analysis by smoke showed the highest performance because Case C was exhausted to 1 m on both sides of length.
The present paper concerns a smoke movement in a tunnel fire with a vertical shaft. The model tunnel measured 13.4m long, 0.4m wide and 0.4m high. The cross section is 1: 20 of a full scale tunnel. Ethanol was used as a fuel. The fire size in model tests varied from 1.35 kW to 13.37 kW, which corresponds to full scale fires of 2.41 to 23.91 MW. Smoke front velocity and temperatrue were decreased due to the vertical shaft install. Temperature was reduced maximum about 2$0^{\circ}C$ at ceiling and about 23$^{\circ}C$ at vertical position. CO concentration was reduced as the vent width widened. When vent width was more than 15 cm, CO concentration was not reached 100 ppm. Descent degree of the smoke layer was confirmed through the visualization.
Emission input modules was developed to produce emission input data and change some profiles for Sparse Matrix Operator Kernel Emissions (SMOKE) using Clean Air Policy Support System (CAPSS)'s activities and previous studies. Specially, this study was focused to improve chemical speciation and temporal allocation profiles of SMOKE. At first, SCC cord mapping was done. 579 SCC cords of CAPSS were matched with EPA's one. Temporal allocation profiles were changed using CAPSS monthly activities. And Chemical speciation profiles were substituted using Kang et al. (2000) and Lee et al. (2005) studies and Kim et al. (2005) study. Simulation in Seoul Metropolitan Area (Seoul, Incheon, Gyeonggi) using MM5, SMOKE and CMAQ modeling system was done for effect analysis of changed input modules of SMOKE. Emission model results adjusted with new input modules were slightly changed as compared to using EPA's default modules. SMOKE outputs shows that aldehyde emissions were decreased 4.78% after changing chemical profiles, increased 0.85% after implementing new temporal profiles. Toluene emissions were decreased 18.56% by changing chemical speciation profiles, increased 0.67% by replacing temporal profiles as well. Simulated results of air quality were also slightly elevated by using new input modules. Continuous accumulation of domestic data and studies to develop input system for air quality modeling would produce more improved results of air quality prediction.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권12호
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pp.6018-6033
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2018
Fires are a common cause of catastrophic personal injuries and devastating property damage. Every year, many fires occur and threaten human lives and property around the world. Providing early important sign for early fire detection, and therefore the detection of smoke is always the first step in fire-alarm systems. In this paper we propose an automatic smoke detection system built on camera surveillance and image processing technologies. The key features used in our algorithm are to detect and track smoke as moving objects and distinguish smoke from non-smoke objects using a convolutional neural network (CNN) model for cascade classification. The results of our experiment, in comparison with those of some earlier studies, show that the proposed algorithm is very effective not only in detecting smoke, but also in reducing false positives.
연구목적: 본 논문은 지하공동구의 초기 화재 감지를 위해 CCTV를 활용한 AI 연기 객체 감지 모델을 개발하는데 목적이 있다. 연구방법:비정형성이 높은 연기 객체의 감지 성능을 제고하기 위해 화재 감지에 특화된 딥러닝 객체 감지 모델을 지하공동구 연기 감지에 특화되도록 학습시켰고, 학습데이터셋의 정제 및 학습 중 Gradient explosion 완화 등 감지 성능 개선을 위한 방법들을 적용해 모델 결과를 비교하였다. 연구결과: 결과는 제안된 방법을 통해 모델 성능을 향상시켰고 mAP 등의 지표를 평가를 통해 개발 모델이 우수한 성능을 보유하고 있음을 보여준다. 최종 모델은 지하공동구 환경의 연기에 대해 미탐이 낮은 반면 오탐이 다수 발견되는 성능을 보였다. 결론: 본 논문의 모델은 지하공동구 관리시스템과 연계를 통해 보완함으로써 지하공동구의 연기 객체 감지에 활용할 수 있을 것으로 판단된다.
본 연구는 세 가지 유형의 아트리움 공간에 대해서 Zone 모델과 Field 모델을 비교하였으며, Zone 모델로는 FIRST, CFAST, NIST에서 개발된 CCFM.VENTS 그리고 CSIRO에서 개발된 NBTC 1-room 모델을 사용하였고 Field 모델로는 Chow에 의해 개발된 화재모델과 본 연구에서 개발된 SMEP을 사용하였다. 두 모델들에 대한 비교는 서로 유사한 결과를 보였으며, 특히 PISO 알고리즘을 사용한 SMEP의 경우가 SIMPLER 알고리즘이 적용된 field 모델에 비해 더 빠른 계산시간을 보여 주었다.
건물 공간에 대한 연기 거동을 해석하기 위한 많은 실험이나 수치해석이 이루어져 왔고 그 중 공간과 공간을 연결해주는 복도 공간에 대한 연기거동을 해석하는 것 또한 매우 중요하다. 본 연구에서는 3차원 비 정렬 격자계, PISO 알고리즘, 부력 Plume 모델을 이용한 Field 모델을 이용하여 복도 공간에 대한 수치해석을 수행하여 얻은 온도장과 유동장 및 변수를 연기 퍼짐 시간과 연충 온도, 천장제트속도로 계산하여 한국기계연구원에서 실험한 결과와 비교하였다. 또한 Hinkley가 제안한 평균 연층 속도와 계산된 연층 속도를 비교하였다. 복도 공간 내에서 Soffit 주위의 유동특성을 파악하고 천장세트의 속도가 복도 향상, 화원으로부터의 거리, 발열량등에 영향을 받는다는 사실을 보여준다.
한국화재소방학회 1997년도 International Symposium on Fire Science and Technology
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pp.464-471
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1997
Convective smoke spread in a corridor is experimentally investigated using thermocouples and visualization technique with a laser beam sheet. The speed of smoke front under a ceiling is measured by a series of thermocouples. Visualization of the ceiling jet formation and of smoke filling process is carried out to observe the lowering of a smoke layer. From the results, a large-scale convective motion plays dominant roles for smoke spread in the vicinity of the end of the corridor from visualized photos along with temperature records. The large-scale convective motion of the smoke is generated from the impingement of the ceiling jet front on the end of the corridor, and thus turning the flows toward the floor. Such a circulating motion of fluid transports some smoke to some region where its momentum is effective. It is therefore shown that the conventional concept of lowering smoke in the two-layer zone model has some restrictions for the corridor because the lowering of smoke layer has been thought to be mass transport due to relatively small scale motions such as the decrease of buoyancy, mass diffusion and momentum exchanges.
초고층 건물의 환기계획에서 설비의 효율적인 운영을 위해 환기설비는 제연설비 겸용으로 사용되고 있다. 본 연구에서는 지하 4층 지상 59층의 초고층 건물을 분석모델로 선정하고 수치해석을 통해 연기이동력에 의한 층별 압력분포를 검토하였으며, 분석모델 건물에서의 연기이동력이 환기 및 제연에 미치는 영향을 규명하였다. 또한 이들 결과를 바탕으로 분석모델 건물의 환기계획에서 주방용 환기댐퍼를 환기-제연 겸용으로 설계할 때 연기이동의 복합력과 요구되는 댐퍼의 개폐력과의 관계를 운동해석 시뮬레이션을 통해 결정하였고, 그 결과로부터 적합한 댐퍼의 구동장치를 선정하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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