One of major errors in flow rate measurement for two-phase flow using an Electrical Capacitance Sensor (ECS) concerns sensor sensitivity under temperature raise. The thermal effect on electrical capacitance sensor (ECS) system for air-water two-phase flow monitoring include sensor sensitivity, capacitance measurements, capacitance change and node potential distribution is reported in this paper. The rules of 12-electrode sensor parameters such as capacitance, capacitance change, and change rate of capacitance and sensitivity map the basis of Air-water two-phase flow permittivity distribution and temperature raise are discussed by ANSYS and MATLAB, which are combined to simulate sensor characteristic. The cross-sectional void fraction as a function of temperature is determined from the scripting capabilities in ANSYS simulation. The results show that the temperature raise had a detrimental effect on the electrodes sensitivity and sensitive domain of electrodes. The FE results are in excellent agreement with an experimental result available in the literature, thus validating the accuracy and reliability of the proposed flow rate measurement system.
In this paper, a novel and effective damage diagnosis algorithm is proposed to detect and estimate damage using two stages least squares support vector machine (LS-SVM) and limited number of attached sensors on structures. In the first stage, LS-SVM1 is used to predict the unmeasured mode shapes data based on limited measured modal data and in the second stage, LS-SVM2 is used to predicting the damage location and severity using the complete modal data from the first-stage LS-SVM1. The presented methods are applied to a three story irregular frame and cantilever plate. To investigate the noise effects and modeling errors, two uncertainty levels have been considered. Moreover, the performance of the proposed methods has been verified through using experimental modal data of a mass-stiffness system. The obtained damage identification results show the suitable performance of the proposed damage identification method for structures in spite of different uncertainty levels.
The set of processes performed to determine the dynamic characteristics of the constructed structures is named experimental modal analysis. Using experimental modal analysis and interpreting its results, structural failure can be assessed and then it would be possible to plan for their repair and maintenance. The purpose of the experimental modal analysis is to determine the resonance frequencies, mode shapes and Mode damping for the structure. Diverse methods for determining the shape of the mode by various researchers have been presented. There are pros and cons for each of these methods. This paper presents a method for determining the mode shape of the structures using the response spectrum in the experimental modal analysis. In the first part, the principles of the proposed method are described. Then, to check the accuracy of the results obtained from the proposed method, single and multiple degrees of freedom models were numerically and experimentally investigated.
This paper presents the results of an experimental investigation on a vibration-based damage identification framework for a steel girder type and a truss bridge based on acceleration responses to operational loading. The method relies on sensor clustering-based time-series analysis of the operational acceleration response of the bridge to the passage of a moving vehicle. The results are presented in terms of Damage Features from each sensor, which are obtained by comparing the actual acceleration response from the sensors to the predicted response from the time-series model. The damage in the bridge is detected by observing the change in damage features of the bridge as structural changes occur in the bridge. The relative severity of the damage can also be quantitatively assessed by observing the magnitude of the changes in the damage features. The experimental results show the potential usefulness of the proposed method for future applications on condition assessment of real-life bridge infrastructures.
Dynamic responses of porous piezoelectric and metal foam nano-size plates have been examined via a four variables plate formulation. Diverse pore dispersions named uniform, symmetric and asymmetric have been selected. The piezoelectric nano-size plate is subjected to an external electrical voltage. Nonlocal strain gradient theory (NSGT) which includes two scale factors has been utilized to provide size-dependent model of foam nanoplate. The presented plate formulation verifies the shear deformations impacts and it gives fewer number of field components compared to first-order plate model. Hamilton's principle has been utilized for deriving the governing equations. Achieved results by differential quadrature (DQ) method have been verified with those reported in previous studies. The influences of nonlocal factor, strain gradients, electrical voltage, dynamical load frequency and pore type on forced responses of metal and piezoelectric foam nano-size plates have been researched.
Based on differential quadrature method (DQM) and nonlocal strain gradient theory (NSGT), forced vibrations of a porous functionally graded (FG) scale-dependent beam in thermal environments have been investigated in this study. The nanobeam is assumed to be in contact with a moving point load. NSGT contains nonlocal stress field impacts together with the microstructure-dependent strains gradient impacts. The nano-size beam is constructed by functionally graded materials (FGMs) containing even and un-even pore dispersions within the material texture. The gradual material characteristics based upon pore effects have been characterized using refined power-law functions. Dynamical deflections of the nano-size beam have been calculated using DQM and Laplace transform technique. The prominence of temperature rise, nonlocal factor, strain gradient factor, travelling load speed, pore factor/distribution and elastic substrate on forced vibrational behaviors of nano-size beams have been explored.
The similarity of shape of shape of interface between human cognitive map and real product is the important factor to determine the human performance. Nevertheless, the degree of similarity between these has not been defined quantitatively in recent studies. Therefore, in this study, the cognitive map and the mental workload were measured by SMM(Sketch Map Method) and RNASA-TLX(Revision of NASA-Task Load Index). And the numerical expression of the accuracy point was suggested for the quantitative calculation of relative positional similarity between cognitive map and real product. In the experiment, nine subjects were participated and two kinds of vehicles were used. Mental workload was mental workload was measured immediately after the road test. The result of analysis on the relationship between accuracy and mental workload shows that the negative correlation exists on each vehicle, and the lower score of mental workloads id measured on the vehicle that has the higher score of accuracy between two vehicles.
Research to date has mainly focused on structural analysis and design of wind turbines considering turbulent aerodynamic loading. The combined effects of wind and seismic loading have not been studied by many researchers. With the recent expansion of wind turbines into seismically active regions research is now needed into the implications of seismic loading coupled with turbulent aerodynamic loading. This paper proposes a monitoring procedure for onshore horizontal axis wind turbines (HAWTs) subjected to this combined loading regime. The paper examines the impact of seismic loading on the 5-MW baseline HAWT developed by the National Renewable Energy Laboratory (NREL). A modified version of FAST, an open-source program developed by NREL, is used to perform the dynamic analysis.
Satish, Tejus;Balakrishnan, Kaushik;Gullapalli, Hemtej;Nagarajaiah, Satish;Vajtai, Robert;Ajayan, Pulickel M.
Structural Monitoring and Maintenance
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v.4
no.2
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pp.107-113
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2017
In this paper, we present a strain-sensitive composite skin-like film made up of piezoresistive zinc oxide (ZnO) nanorods embedded in a flexible poly(dimethylsiloxane) substrate, with added reduced graphene oxide (rGO) to facilitate connections between the nanorod clusters and increase strain sensitivity. Preparation of the composite is described in detail. Cyclic strain sensing tests are conducted. Experiments indicate that the resulting ZnO-PDMS/rGO composite film is strain-sensitive and thus capable of sensing cycling strain accurately. As such, it has the potential to be molded on to a structure (civil, mechanical, aerospace, or biological) in order to provide a strain sensing skin.
The paper describes the results of an experimental and numerical investigation into the structural and damage response of sandwich composites to low-velocity impact. Sandwich panels consisting of laminated composite skins with three different layups bonded to a PVC foam core were subjected to impact at various energy levels corresponding to barely visible impact damage (BVID) in the impacted skins. Damage assessment analyses were performed on the impacted panels to characterise the extent and the nature of the major failure mechanisms occurring in the skins. The data collected during the experimental analyses were finally used to assess the predictive capabilities of an FE tool recently developed by the authors for detailed simulation of impact damage in composite sandwich panels. Good agreement was observed between experimental results and model predictions in terms of structural response to impact, global extent of damage and typical features of individual damage mechanisms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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