In accordance with information security compliance and security regulations, there is a need to develop regular and real-time concepts for cyber-infringement attacks against network system vulnerabilities in branch and periodic forms. Vulnerability Analysis Analysis It is judged that it will be a countermeasure against new hacking attack in case of concept validation by interworking with TOOL. Vulnerability check module is standardized in event attribute management and ease of operation. Opening in terms of global sharing of vulnerability data, owasp zap / Angry ip Etc. were investigated in the SIEM system with interlocking design implementation method. As a result, it was proved that the inspection events were monitored and transmitted to the SIEM console by the vulnerability module of web and network target. In consideration of this, ESM And SIEM system In this paper, we propose a new vulnerability analysis method based on the existing information security consultation and the results of applying this study. Refer to the integrated interrelationship analysis and reference Vulnerability target Goal Hacking It is judged to be a new active concept against invasion attack.
As technology develops, the latest security threats on the network applied to users are increasing. By attacking industrial or corporate systems with malicious purposes, hackers cause many social problems such as confidential information leakage, cyber terrorism, infringement of information assets, and financial damage. Due to the complex and diversified threats, the current security personnel alone are not enough to detect and analyze all threats. In particular, the Supervisory Control And Data Acquisition (SCADA) used in industrial infrastructures that collect, analyze, and return static data 24 hours a day, 265 days a year, is very vulnerable to real-time security threats. This paper introduces security information and event management (SIEM), a powerful integrated security management system that can monitor the state of the system in real time and detect security threats. Next, we compare SIEM solutions from various companies with the open source SIEM (OSSIM) from AlienVault, which is distributed as an open source, and present cases using the OSSIM and how to utilize it.
According to the occurrence of many security incidents, the SOC(Security Operation Center) and SIEM(Security Information & Event Management) are concentrated recently. The various studies and commercial products of the information security industry are being released. As reflected in this situation, NIST in the US is publishing and revising the document about the Cybersecurity Framework. In this study, we investigated the NIST's Cyberseurity Framework, trends in SOC and SIEM security technologies and solutions, and also introduce the open source Apache Metron of a real-time Bigdata security tool.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.8
no.5
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pp.303-314
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2018
In the past few years, government agencies and corporations have succumbed to stealthy, tailored cyberattacks designed to exploit vulnerabilities, disrupt operations and steal valuable information. Security Information and Event Management (SIEM) is useful tool for cyberattacks. SIEM solutions are available in the market but they are too expensive and difficult to use. Then we implemented basic SIEM functions to research and development for future security solutions. We focus on collection, aggregation and analysis of real-time logs from host. This tool allows parsing and search of log data for forensics. Beyond just log management it uses intrusion detection and prioritize of security events inform and support alerting to user. We select Elastic Stack to process and visualization of these security informations. Elastic Stack is a very useful tool for finding information from large data, identifying correlations and creating rich visualizations for monitoring. We suggested using vulnerability check results on our SIEM. We have attacked to the host and got real time user activity for monitoring, alerting and security auditing based this security information management.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.25
no.4
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pp.961-974
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2015
With the advancement of SIEM from ESM, it allows deep correlated analysis using huge amount of data. By collecting software's vulnerabilities from assessment with certain classification measures (e.g., CWE), it can improve detection rate effectively, and respond to software's vulnerabilities by analyzing big data. In the phase of monitoring and vulnerability diagnosis Process, it not only detects predefined threats, but also vulnerabilities of software in each resources could promptly be applied by sharing CCE, CPE, CVE and CVSS information. This abstract proposes a model for effective detection and response of software vulnerabilities and describes effective outcomes of the model application.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.16
no.6
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pp.43-54
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2016
The occurrence of cyber crime is on the rise every year, and the security control center, which should play a crucial role in monitoring and early response against the cyber attacks targeting various information systems, its importance has increased accordingly. Every endeavors to prevent cyber attacks is being attempted by information security personnel of government and financial sector's security control center, threat response Center, cyber terror response center, Cert Team, SOC(Security Operator Center) and else. The ordinary method to monitor cyber attacks consists of utilizing the security system or the network security device. It is anticipated, however, to be insufficient since this is simply one dimensional way of monitoring them based on signatures. There has been considerable improvement of the security control system and researchers also have conducted a number of studies on monitoring methods to prevent threats to security. In accordance with the environment changes from ESM to SIEM, the security control system is able to be provided with more input data as well as generate the correlation analysis which integrates the processed data, by extraction and parsing, into the potential scenarios of attack or threat. This article shows case studies how to detect the threat to security in effective ways, from the initial phase of the security control system to current SIEM circumstances. Furthermore, scenarios based security control systems rather than simple monitoring is introduced, and finally methods of producing the correlation analysis and its verification methods are presented. It is expected that this result contributes to the development of cyber attack monitoring system in other security centers.
The purpose of this paper is to propose a new security orchestration service model by combining various security solutions that have been introduced and operated individually as a basis for cyber security framework. At present, in order to respond to various and intelligent cyber attacks, various single security devices and SIEM and AI solutions that integrate and manage them have been built. In addition, a cyber security framework and a security control center were opened for systematic prevention and response. However, due to the document-oriented cybersecurity framework and limited security personnel, the reality is that it is difficult to escape from the control form of fragmentary infringement response of important detection events of TMS / IPS. To improve these problems, based on the model of this paper, select the targets to be protected through work characteristics and vulnerable asset identification, and then collect logs with SIEM. Based on asset information, we established proactive methods and three detection strategies through threat information. AI and SIEM are used to quickly determine whether an attack has occurred, and an automatic blocking function is linked to the firewall and IPS. In addition, through the automatic learning of TMS / IPS detection events through machine learning supervised learning, we improved the efficiency of control work and established a threat hunting work system centered on big data analysis through machine learning unsupervised learning results.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2018.10a
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pp.208-211
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2018
과학기술, 정보통신과 같은 기술들이 발전함에 따라 혁신적인 기술들 또한 대거 등장하였다. 이러한 기술들을 기반으로 새로운 서비스들이 등장하여 사람들의 삶의 질 또한 꾸준히 향상되고 있다. 그러나 기술발전 이면에는 해킹, 바이러스, 취약점 공격과 같은 역기능들의 기술 또한 지속해서 발전하고 있다. 공격자들은 이러한 기술들을 이용하여 정보자산의 침해, 사이버 테러, 금전적인 피해와 같은 사회 문제를 꾸준히 일으키고 있으며, 기업적으로는 개인정보 유출 및 산업 기밀 유출과 같은 정보보안 사고 또한 꾸준히 발생하고 있다. 이와 같은 이유로 SIEM(Security Information & Event Management)은 24시간 365일 네트워크와 시스템에 대한 지속적인 모니터링을 통해 외부로부터의 침입이나 각종 바이러스 등에 대해 적절한 대책을 통해 고객의 자산을 보호한다. 따라서 본 논문에서는 과거에서부터 현재까지의 내부 네트워크 기술의 발전을 살펴본 후 정보보안 사고 및 이상징후 탐지를 위한 통합 보안시스템 로그 관리 솔루션인 SIEM의 시대적 변화와 솔루션 동향에 대해 살펴 보고자 한다.
The log data generated by security equipment have been synthetically analyzed on the ESM(Enterprise Security Management) base so far, but due to its limitations of the capacity and processing performance, it is not suited for big data processing. Therefore the another way of technology on the big data platform is necessary. Big Data platform can achieve a large amount of data collection, storage, processing, retrieval, analysis, and visualization by using Hadoop Ecosystem. Currently ESM technology has developed in the way of SIEM (Security Information & Event Management) technology, and to implement security technology in SIEM way, Big Data platform technology is essential that can handle large log data which occurs in the current security devices. In this paper, we have a big data platform Hadoop Ecosystem technology for analyzing the security log for sure how to implement the system model is studied.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2008.10a
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pp.614-625
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2008
The project of Construction of Siem Reap bypass road in Cambodia consists of alignment improvement of existing route, extension of width of road and laterite paving. This project is carried out by fast-track method on the design and construction for bypass road of 15.2 km length and 8m width for five months. Though some difficulties for the construction works such as the location of borrow pit and rock source, rainy seasons etc, the construction could be completed successfully owing to the cooperation of related authorities, company and residents. This 2 way Angkor detouring road will function as industrial roads in Siemreap region. These new two roads will not only bring better logistics requirements and safety, but also impact to poverty alleviation and preservation the beauty of the ecological environment of Angkor region. The basic information related to geotechnical engineering of this project is introduced.
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