• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2015.01a
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• pp.89-92
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• 2015

최근 국내 유제품 수요는 인구의 고령화, 학교급식 소비의 감소, 대체음료 시장의 성장 그리고 출산율 저하라는 여러 가지 영향에 기인하여 줄고 있다. 반대로 수입 유제품의 수요, 특히 치즈에 있어서는 눈에 띄는 성장을 보여 국내 낙농업 시장은 안타까운 실정이다. 뿐만 아니라 공급에 있어서는 계절적인 원유 수급불안 현상, 수입증가, 농가이탈에 의한 생산기반의 위축으로 인해 안정적으로 국내 낙농업 시장의 활성화가 필요한 시점이다. 이 논문에서는 낙농가에서 가장 중요한 젖소의 건강 관리(발정기, 맥박감지)를 통합해 유량을 늘리는 방안을 제시하여 낙농업계의 활성화를 목표로 한다.

• Journal of Animal Science and Technology
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• v.48 no.1
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• pp.131-136
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• 2006

Research outputs of science and engineering fields including Life Sciences were analyzed using KOSEF's Database. The total number of Life Sciences scientists participating in KOSEF's Database was 7,413(33.1 percent), and during the latest five years(2001 to 2005), the number of articles published in SCI(Scientific Citation Index) journals and Non-SCI journals by them was 47,740(37.7 percent) and 72,115(39.9 percent), respectively. The average number of articles per capita published in SCI journals during the latest five years was 5.0 in Biology, 4.1 in Agricultural Sciences, and 7.5 in Medical Sciences. The average number of articles per capita published in SCI journals within Life Sciences was 12.1 in Pharmaceutical Chemistry, 10.3 in Allergy and Immunology, 10.0 in Physiology and Pharmacology, 9.7 in Anatomy and Cell Biology, in order. The results of this survey will be used as a reference in comparisons of research output between Life Sciences and other sciences both in quality and quantity.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.10 no.4
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• pp.206-215
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• 2010

This study was designed to investigate the effects of mild hypothermia and Aquatic exercise on function Activity after experimental Spinal Cord Injury(SCI) rats. Experimental groups were divided into the control group (non-treatment after SCI induction), group I(hypothermia after SCI induction), group II(exercise after SCI induction), group III(hypothermia and exercise after SCI induction). After operation, rats were examined neurological motor behavior test at 3, 7, 14, 21 days and Immunohistochemical assessment at 3, 7, 21 days.Each other 14 days were a statistically significant difference between control group and group II, III(p<.001) in BBB scale, between control group and group III(p<.05) in grid walk test. In mmunohistochemical assessment, there was appeared highest express in group III. Based on these results, mild hypothermia and exercise was effected functional Activity after SCI.

• Bulletin of Food Technology
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• v.16 no.3
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• pp.19-72
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• 2003

고도의 정보사회가 될 것으로 예견되는 21세기 전 세계는 창의적이고 원천적인 과학기술을 지속적으로 창출하면서 선진적 우위확보를 위해 치열한 경쟁을 벌이고 있다. 우리나라도 지금까지 이룩한 경제성장을 발판으로 이제부터는 더욱 생산적이고 독창적인 세계 일류 지식과 과학기술을 창출해 내야 할 위치에 있다. 세계적으로 새로운 지식은 대부분 학술지와 도서를 통해 발표되고 있으며, 미국의 과학정보기구인 ISI(Institute for Scientific Information)는 세계의 우수 학술지를 평가하여 그 중에서 가장 영향력이 높은 3~4%의 학술지를 SCI(Science Citation Index), SSIC(Social Science Citation Index), AHCI(Arts and Humanities Citation Index)로 전별하여 발표하고 있음은 잘 알려진 바와 같다. 우리 학계에서도 수 년 전부터 연구업적 등의 평가에 이들 분류를 적극 활용하고 있으며, 개개의 연구자들도 연구성과를 SCI 등에 등재된 학술지에 발표하기 위한 노력을 배가하고 있는 실정이다. 그러나 안타까운 것은 우리나라에서 발간되는 학술지 중 과학기술 분야 단 5종만이 SCI에 등재되어 있을 뿐이어서 우리의 학문이 세계적으로 교류되고 인정받는데 상대적으로 불리한 위치에 있다는 사실이다. 국내 학술지가 이들Index에 등재될 경우 우리의 연구성과가 보다 빠르고 쉽게 국제적으로 소개.인정되며, 이는 우리의 과학기술 수준을 한 단계 높이는데 첩경이 될 것이라는 점은 의심의 여지가 없다. 과학기술 평가과정은 측정 가능한 연구투자와 연구결과 현상으로 간주할 수 있는데, 일반적으로 연구투자는 연구투자에 필요한 모든 요소들이 실체적이며 평가하는 데에 있어서 인력, 재정 자원, 장비, 재료, 건물 등과 같이 구체적이고 경험을 요구하지 않기 때문에 그 모든 연구결과보다 평가하기가 용이하나 과학기술의 연구결과는 연구 과정을 통해 보다 비실체적이고 양적으로 측정하기 어려운 지식으로 구성되어 있어 평가하는데 어려움이 뒤따른다. 과학기술 연구결과를 양적이나 질적으로 측정하는데 있어 일반적으로 이용되는 시스템은 없으나 국가의 과학기술 수준은 보통 그 나라 과학기술 활동의 연구결과를 과학기술 생산성이나 연구결과물 즉 논문 등의 출판을 통한 배포나 인용분석 등에 기초한 양적 평가지표를 이용해 측정하는 서지적 방법에 의해 평가되고 있다.연구활동 결과로 발표된 연구논문은 새로운 연구논문의 자료로 인용되게 되는데, 일반적으로 인용이 많이 된 논문일수록 질적인 가치가 높다고 하므로 논문의 발표량과 인용된 횟수는 연구활동을 평가하는 척도로 활용점에 따라 과학기술분야 논문의 국가별, 기관별, 분야별 논문수와 피인용도는 과학기술 수준 평가의 척도가 될 수 있으며 이러한 평가는 과학기술 정책 수립 및 투자, 연구활동에 대한 평가 등의 중요한 자료로 활용될 수 있다. 과학기술분야 전반에 걸친 SCI 기반의 NSI, NCR 데이터베이스를 분석하여 우리나라 과학기술분야의 수준을 평가할 수 있는 지표를 산출하여 우리나라의 과학기술 수준을 정확히 파악하고, 세계 추세를 분석하여 앞으로 나아갈 정책방향을 설정하는데 도움이 되도록 하며, 국내 기관별, 분야별 분석을 통하여 과학기술 수준을 평가할 수 있는 객관적인 자료를 제공함과 동시에 국내 연구 인력간의 건전한 경쟁을 유도하여 과학기술 발전에 기여하고자 한다.

• Water for future
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• v.31 no.2
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• pp.7-9
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• 1998

• 대학교육
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• s.101
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• pp.8-9
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• 1999

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.21 no.8
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• pp.170-177
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• 2020

The Korean government's R&D budget has risen steadily annually, reaching 24.2 trillion won in 2020, and the ratio of R&D expenditure to GDP ranked high among OECD countries. However, national science and technology innovation ranked low among OECD countries. This study focused on Korean government-funded research institutes in the field of science and technology by analyzing the effects of budget and workforce input on research performance in order to provide directions for management. Multiple regression analysis was conducted with budget and workforce input as independent variables, which influence major research outcomes (SCI paper, patent, royalty). In the research budget, only government contribution had a positive effect on SCI thesis performance, and the increase in the government project and private project funding had a negative effect on the number of patents and technology royalties. For the workforce, the positive effect of regular workers on all research achievements was 3-6 times more than that of non-regular workers. Through this study, policy implications such as establishment of institutional performance indicators according to research types were derived for the outcome driven management of government-funded research institutes in the field of science and technology.

• Journal of Korea Technology Innovation Society
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• v.13 no.3
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• pp.587-616
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• 2010

Just after decolonization in 1945, there was no basic research in Korea representing only 12 PhD's and about 300 college graduates of science and technology areas. Now, the symbols of basic scientific research have been developed to 66,000 university researchers in science and technology area and 36,000 SCI papers. The government can be credited as playing the most important role in such development, but there are no studies about what are the process and details of the policies. 1his paper examines the flow of major events in the basic scientific research through government policies suggesting a chronological table. The selection and checking of each event were supported by two other experts besides two authors. We divide policies for basic scientific research with policy infrastructure, administration system, and policy subject. Policy subject is further divided into research environment, research infrastructure, and human resources. The results are threefold. We show that basic scientific research has progressed over 5 stages of development, and 15 significant incidents has occurred. Also, major events were done not solely by the government, but also the requests by researchers. Scientific society has continually put the impetus on the government.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.18 no.2
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• pp.347-356
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• 2017

It is well-known that the face recognition method via sparse representation has been proved very robust and showed good performance. Its weakness is, however, that its time complexity is very high because it should solve $L_1$-minimization problem to find the sparse solution. In this paper, we propose to use the ROMP(Regularized Orthogonal Matching Pursuit) method for the sparse solution, which solves the $L_2$-minimization problem with regularization condition using the greed strategy. In experiments, we shows that the proposed method is comparable to the existing best $L_1$-minimization solver, Homotopy, but is 60 times faster than Homotopy. Also, we proposed C-SCI method for classification. The C-SCI method is very effective since it considers the sparse solution only without reconstructing the test data. It is shown that the C-SCI method is comparable to, but is 5 times faster than the existing best classification method.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.9 no.12
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• pp.39-45
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• 2018

Twitter users use 'Following', 'Retweet' and so on to find tweets that they are interested in. However, it is difficult for users to find tweets that are of interest to them on Twitter, which has more than 300 million users. In this paper, we developed a customized tweet recommendation system to resolve it. First, we gather current trends to collect tweets that are worth recommending to users and popular tweets that talk about trends. Later, to analyze users and recommend customized tweets, the users' tweets and the collected tweets are categorized. Finally, using Web service, we recommend tweets that match with user categorization and users whose interests match. Consequentially, we recommended 67.2% of proper tweet.