XML 데이터를 효율적으로 저장하고 질의하기 위하며 많은 기법들이 제안되었다. 이러한 목표를 위한 한 가지 방법은 XML 데이터를 관계형 형식으로 변환하여 관계형 데이터베이스를 사용하는 것이다. 그러나 대부분의 연구가 XML의 내용과 구조만 변환하고 숨겨진 의미적 제약조건을 간과하거나 일부만 적용하였다. 따라서 이 논문에서는 XML Schema로부터 의미적 제약조건의 체계적인 추출 방법과 추출된 의미적 제약조건을 관계형 스키마로 변환할 때에 보존하는 방법을 제안한다. 변환 알고리즘은 XML Schema로부터 의미적 제약조건을 추출하고 보존하는데 이용되며, 추출된 의미적 정보들을 스키마표기법에 따라 재작성하여 어떻게 의미적 제약조건을 보존하는지를 보여준다. 또한 변환하는 동안에 올바른 관계형 스키마를 보증하기 위하여 제약조건 확인에 필요한 의미적 지식을 제공한다. 이 방법에서는 내용, 구조와 함께 무결성 제약조건들은 동시에 유지되며, 또한 저장 중복성을 줄일 수 있다.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제3권3호
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pp.403-410
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2005
Nowadays, versatile robots are developed around the world. Novel algorithms are needed for controlling such robots. A 2-Layer fuzzy controller can deal with many inputs as well as many outputs, and its overall structure is much simpler than that of a general fuzzy controller. The main problem encountered in fuzzy control is the design of the fuzzy controller. In this paper, the fuzzy controller is designed by the schema co-evolutionary algorithm. This algorithm can quickly and easily find a global solution. Therefore, the schema co-evolutionary algorithm is used to design a 2-layer fuzzy controller in this study. We apply it to a mobile robot and verify the efficacy of the 2-layer fuzzy controller and the schema co-evolutionary algorithm through the experiments.
Data distribution is one of the most important steps in distributed database design. This paper proposes a methodology for distributing database by using a relational schema as an input. A design support system called DBDD (Database Distribution Design) is implemented within the framework of this methodology. The methodology consists of three phases such as (i) schema analysis, (ii) fragmentation, and (iii) allocation. In the schema analysis phase, all the table names are acquired from a global relational schema. In the fragmentation phase, fragments are generated according to transaction retrieval patterns. Furthermore, DBDD enhances the design quality by allocating fragments in a progressive manner. A real-life case is illustrated to demonstrate the practical usefulness of the DBDD.
Simple Genetic Algorithm(SGA) proposed by J. H. Holland is a population-based optimization method based on the principle of the Darwinian natural selection. The theoretical foundations of GA are the Schema Theorem and the Building Block Hypothesis. Although GA does well in many applications as an optimization method, still it does not guarantee the convergence to a global optimum in GA-hard problems and deceptive problems. Therefore as an alternative scheme, there is a growing interest in a co-evolutionary system, where two populations constantly interact and co-evolve. In this paper we propose an extended schema theorem associated with a schema co-evolutionary algorithm(SCEA), which explains why the co-evolutionary algorithm works better than SGA. The experimental results show that the SCEA works well in optimization problems including deceptive functions.
컨텐츠 통합 관리 시스템에서 지역 스키마를 통합하기 위해서는 스키마 구조 파악이 쉽고 충돌 및 해결 방법에 대한 표현이 자유로워야 된다. 기존 연구들은 통합 방법이나, 충돌 유형, 충돌 해결책이 일관되지 않고 시스템 의존적이었다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여, 구조적인 문서 표현이 가능하고 검색 및 상호간 교환이 용이한 XML을 이용하여 스키마를 통합 시 발생하는 충돌을 해결하는 방안을 제시 한다.
B2B 전자상거래와 같이 XML을 이용한 정보교환이 확산되고 있으며 이에따라 상호 교환되는 정보에 대하여 체계적이고 안정적인 저장 관리가 요구되고 있다. 이를 위해 XML 응용과 데이터베이스 연계를 위하여 다양한 연구가 XML DTD와 관계형 데이터베이스 중심으로 수행되었다. 그러나 XML DTD가 다양한 데이터 타입 및 표현의 한계 때문에 관계형 데이터베이스와 원활한 연계가 불가능하게 되었다. 그러므로 다양한 데이터 타입과 데이터 표현에 강력한 XML Schema에 대한 연구가 필요하게 되었다. 또한 계층구조를 2차원 정보로 변환하는 방법에 의해서 각 구조화된 정보를 관계형 데이터베이스로 저장하기 위한 데이터 모델링과 XML schema 모델링이 요구된다. 본 논문에서는 XML schema로 정의된 XPDL 정의 스키마를 UML로 변환하는 방법론과 UML을 RDB 스키마로 변환하는 방법론을 제시함으로써, 워크플로우 정의 언어인 XPDL 정의 스키마를 토대로 관계형 데이터베이스의 스키마를 확정하는 방법론을 제안하였다.
최근 들어서 생물학, 건설, 토목, 의학, 화학, 항공 등 다양한 과학 분야에서 효율적인 공동 연구를 돕기 위해서 그리드 기반 데이터 통합을 위한 많은 연구가 진행되고 있다. 하지만 각 분야에서 사용하는 이질적인 형식의 데이터를 원활히 통합하는 것은 매우 어려운 문제이다. 이러한 측면에서, XML은 이질적인 시스템 간 데이터 공유의 수단으로서 광범위하게 사용되고 있으나, 데이터를 의미적으로 통합하는데 에는 한계가 있다. 이 문제를 해결하기 위해서, 본 논문에서는 그리드 환경에서 XML Schema 에 기반을 둔 이질적인 데이터 소스들을 의미적으로 통합하고 검색하는 방법으로서 RDF/RDFS 기반의 온톨리지 매핑을 통한 통합 검색 방안을 제안한다. 우리가 제안하는 방법은 특히 데이터를 XML Schema를 이용해서 표현하기 때문에 원래 데이터소스에 대한 수정 없이도, XML Schema 기반의 구조적 검색뿐 아니라, 온톨로지 기반의 의미적인 데이터 통합 및 검색을 가능하게 한다. 우리는 이 방법을 토목 분야의 시스템에 적용하여 검증하였다.
The purpose of the present study is to examine relationships between disconnection and rejection schema, defense mechanism, and mental health in college students using structural equation modeling. The present study suggested a proposed model in which defense mechanism exerted a full mediating effect on the relation between disconnection and rejection schema and mental health. Goodness of fit tests were used to compare the proposed model against competing models. The subjects consisted of 304 college students. They completed the Young Schema Questionnaire(YSQ-SF), the Defense Style Questionnaire(DSQ), and the Mental Health Scale. The results showed that the second model had a better goodness of fit. Based on these findings, it is suggested that psychological interventions for mental health in college students should consider strategies to use more flexible and more adaptive defense mechanism style.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제4권3호
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pp.341-346
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2004
Nowadays, versatile robots are developed around the world. Novel algorithms are needed for controlling such robots. A 2-Layer fuzzy controller can deal with many inputs as well as many outputs, and its overall structure is much simpler than that of a general fuzzy controller. The main problem encountered in fuzzy control is the design of the fuzzy controller. In this paper, the fuzzy controller is designed by the schema co-evolutionary algorithm. This algorithm can quickly and easily find a global solution. Therefore, the schema co-evolutionary algorithm is used to design a 2-layer fuzzy controller in this study. We apply it to a mobile robot and verify the efficacy of the 2-layer fuzzy controller and the schema co-evolutionary algorithm through the experiments.
The primary purpose of this study is to investigate the applicability of content and formal schemata for processing the scientific texts which encompass the human knowledge of the physical world. In general, schema theory is based on the culture-oriented background of a text. From this point of view, the problem as to whether both content and formal schemata are applicable to the comprehension of a scientific text deserves a focal attention in terms of information processing modes. The results of empirical study indicate that whereas the universality of general knowledge content about the natural world attenuates the tenets of schema theory, the rhetorical organization of scientific texts encourages the application of the schema-based approach; the reader's familiarity with the structural patterns of a text facilitates his reading comprehension.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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