• 한국항행학회논문지
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• 제14권6호
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• pp.838-844
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• 2010

본 논문은 현재 전 세계적으로 사이버전의 심각성을 자극하고 있는 악성코드인 Stuxnet에 대해 소개하고, Stuxnet이 전파되는 방법 및 감염 증상에 대해 분석하며 그 구조에 따른 치료 방안을 제안한다. Stuxnet과 같은 악성코드는 시스템 내에서 은닉되어 전파되기 때문에 이를 탐지하거나 치료하기 위해서는 이들이 사용하는 파일 은닉 기법을 분석해야 한다. 본 논문의 분석 결과, Stuxnet은 자신을 구성하는 파일들의 은닉을 위하여 유저레벨에서 라이브러리 후킹을 활용한 기법과 커널레벨에서 파일시스템 드라이버의 필터 드라이버를 활용한 기법을 사용하고 있다. 따라서 본 논문에서는 Stuxnet이 활용하는 파일 은닉 기법에 대한 분석 결과를 소개하고, 이를 무력화하기 위한 방안을 제시하며, 실험을 통해 실제 무력화가 가능함을 확인하였다.

• 한국수자원학회:학술대회논문집
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• 한국수자원학회 2016년도 학술발표회
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• pp.185-185
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• 2016

일반적인 송 배수시스템의 운영은 지대가 높은 곳에 위치한 배수지(tank)에 용수를 저장한 후, 자연유하에 의해 수요절점으로 용수를 공급한다. 이때 배수지에 용수를 송수하기 위한 펌프장 운영에서 많은 전기에너지가 소모된다. 일반적으로 송수펌프의 운영은 다년간의 운영자료를 기반으로 운영자의 판단에 의해 이루어지거나, SCADA(Supervisory Control and Data Acquisition)시스템을 통해 관측되는 배수지 수위를 기준으로 펌프 작동여부를 결정하고 있다. 본 연구에서는 이러한 기존 펌프운영방법을 개선하고 좀 더 효율적인 운영방법을 모색하기 위해 실시간 송수펌프 최적운영 모형을 개발하였다. 최적화 기법으로는 유전자 알고리즘(genetic algorithm)을 사용하였으며, 다양한 제약조건(operational constraints)을 적용하고 급수지역의 24시간 용수사용량을 미리 예측하여 실제 시스템의 운영형태와 근접하게 반영하였다. 또한 최적화 과정에서 상수관망해석 프로그램(EPANET)을 연계하여 수요절점의 수압조건 및 시스템의 운영상황을 모의하였다. 개발된 모형을 국내 P시의 광역상수도 시스템에 실제 적용하였으며, 현장 실시간 운영 데이터를 입수하여 전력사용량, 배수지수위, 이산화탄소 발생량 등을 비교, 분석하였다. 개발 모형을 이용하여 펌프운영을 실시하였을 경우, 기존의 운영방식과 비교하여 경제적/환경적으로 뚜렷한 개선 효과를 확인할 수 있었다.

• 상하수도학회지
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• 제33권4호
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• pp.299-309
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• 2019

Waterworks facilities inevitably experience some amount of leakage even if there is a lot of investment or state-of-the-art technology that is applied such as DMA(District Metered Area) system construction, leakage detection, repair, pipe rehabilitation, etc. The primary reason is the leakage is naturally restored over time. In the UK, this restoration characteristic is defined as NRR(Natural rate of rise of leakage) and used to decision making for prioritizing active leakage control of DMAs. However, this restoration characteristic is well recognized, but researches on NRR in the water distribution system are insufficient in Korea. In this study, the estimation method of NRR was developed suitable for applicating in Korea considering of SCADA data, water infrastructure, and water usage patterns by modification of the UK's NRR method. The proposed method was applied to 9 DMAs and verified it's applicability by comparing with the other water loss performance indicators. It is expected that the proposed method can be used to support decision making for sustainable NRW(Nor-revenue water) management in the water distribution system.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제22권3호
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• pp.366-373
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• 2019

The development of monitoring and analysis systems to increase productivity while saving energy is needed as a method to reduce huge amount of energy consumed in the process of producing large forged products. In this paper, we propose a system to monitor and analyze energy usage in real-time collected from gas-meter, wattmeter, and thermometer based on IoT installed in forging factories. The system consists of a data collection server for collecting and processing data from IoT- based platform and existing SCADA equipment and ERP/MES system in forging factories, and an application server for providing services to users. To develop the system, the overall system structure is logically diagrammed, and the databases configuration and implementation modules to efficiently store and manage data are presented. In the future, the system will be utilized to reduce energy consumption by analyzing energy usage pattern and optimizing process works with real-time energy usage and production process data for each facility.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제22권10호
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• pp.333-339
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• 2022

The purpose of the article is to identify priority trends of technological innovations and strategic opportunities for using the smart potential to the benefit of the Russian industrial production development in the context of digital transformation. The article substantiates the demand for technological process automation at industrial enterprises in Russia and considers the possibilities of using artificial intelligence and the implementation of smart manufacturing in the industry. The article reveals the priorities of the leading Russian industrial companies in the field of digitalization, namely, an expansion of the use of cloud technologies, predictive analysis, IaaS services (virtual data storage and processing centers), supervisory control, and data acquisition (SCADA), etc. The authors give the characteristics of the monitoring of the smart manufacturing systems development indicators in the Russian Federation, conducted by Rosstat since 2020; presents projected data on the assessment of the required resources in relation to the instruments of state support for the development of smart manufacturing technologies for the period until 2024. The article determines targets for the development of smart technologies within the framework of the Federal Project "Digital Technologies".

• 신재생에너지
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• 제18권1호
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• pp.1-16
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• 2022

Climatic characteristics were described using the LiDAR (Light Detection and Ranging) and the met-mast on Dongbok·Bukchon region. The influences of meteorological conditions on the power performance of wind turbines were presented using the data of Supervisory Control And Data Acquisition (SCADA) and met-mast of the Dongbok·Bukchon Wind Farm (DBWF) located in Jeju Island. The stability was categorized into three parameters (Richardson number, Turbulence intensity, and Wind shear exponent). DBWF was dominant in unstable atmospheric conditions. At wind speeds of 14 m/s or more, the proportion of slightly unstable conditions accounted for more than 50%. A clear difference in the power output of the wind turbine was exhibited in the category of atmospheric stability and turbulence intensity (TI). Particularly, a more sensitive difference in power performance was showed in the rated wind speeds of the wind turbine and wind regime with high TI. When the flow had a high turbulence at low wind speeds and a low turbulence at rated wind speeds, a higher wind energy potential was produced than that in other conditions. Finally, the high-efficiency of the wind farm was confirmed in the slightly unstable atmospheric stability. However, when the unstable state become stronger, the wind farm efficiency was lower than that in the stable state.

• 한국통신학회논문지
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• 제38B권2호
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• pp.130-139
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• 2013

최근 풍력 발전 단지가 대형화 해상화됨에 따라 이를 모니터링하고 제어하기 위한 통신망의 중요성이 높아지고 있다. 본 논문에서는 해상 풍력 단지에서 사용하는 기존 Ethernet 기반의 통신망의 문제점인 지연시간, 데이터 처리 오버헤드 및 풍력 발전기간 데이터 전송의 공평성 문제를 해결하기 위하여 EPON(Ethernet Passive Optical Network) 기반의 통신망 구조를 제안하고 성능 평가를 수행한다. 제안한 구조는 OLT(Optical Line Terminal)를 중앙 제어 센터에 설치하고 해상의 풍력 발전기에 ONU(Optical Network Unit)를 설치하여 점 대 다점 통신망을 구성하는 토폴로지이다. EPON 기반 토폴로지는 수동소자를 사용함으로써 망 구성 비용이 저렴하고 관리가 용이하며 높은 신뢰성과 데이터 전송의 공평성을 보장할 수 있다. 제안한 통신망 구조의 성능을 평가하기 위하여 OPNET Modeler를 이용하여 IEC 61850 표준을 기반으로 한 풍력단지를 모델링한다. 시뮬레이션 결과는 기존 이더넷 기반의 통신망과 지연시간, 오버헤드 및 전송의 공평성 관점에서 비교 분석한다.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제19권4호
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• pp.789-799
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• 2018

이 논문에서는 이러한 산업 단지 시스템에서의 비정상적인 동작이 일어날 때, 시간 계열의 데이터를 분석하기 위하여 Big 데이터를 이용한 접근을 기반으로 하는 머신 러닝을 보여줍니다. Long Short-Term Memory (LSTM) 네트워크는 향상된 RNN버전으로서 입증되었으며 많은 작업에 유용한 도움이 되었습니다. 이 LSTM 기반 모델은 시간적 패턴뿐만 아니라 더 높은 레벨의 시간적 특징을 학습 한 다음, 미래의 데이터를 예측하기 위해 예측 단계에 사용됩니다. 예측 오차는 예측 인자에 의해 예측 된 결과와 실제 예상되는 값의 차이입니다. 오차 분포 추정 모델은 가우스 분포를 사용하여 관찰 스코어의 이상을 계산합니다. 이러한 방식으로, 우리는 하나의 비정상적 데이터의 개념에서 집단적인 비정상적 데이터 개념으로 바뀌어 갑니다. 이 작업은 실패를 최소화하고 제조품질을 향상시키는 Smart Factory의 모니터링 및 관리를 지원할 수 있습니다.

• 정보보호학회논문지
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• 제25권6호
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• pp.1455-1463
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• 2015

국가 주요기반 시설인 산업제어시스템이 스턱스넷과 같은 악성 웜에 감염되는 경우 국가적 재난이 발생할 수 있다. 따라서 산업제어시스템에 대한 정보보호 연구는 활발히 진행되고 있다. 하지만, 대부분의 산업제어시스템 방어는 이러한 위협으로부터 시스템을 보호하기 위한 네트워크에서의 침입 탐지에 초점이 맞춰져 있다. 현재 국내에서 연구되고 있는 기존의 방법은 네트워크 트래픽을 모니터링하고 변칙 패턴을 검출하는데 효과적이나 MITM 기법을 이용한 정상 패턴과 동일한 공격 유형은 탐지하기 어렵다. 본 연구에서는 실제 산업제어시스템 현장의 데이터를 수집하여 PROFINET/DCP 프로토콜과 취약점을 분석하고 인증데이터 필드를 추가하여 MITM 공격을 방어 가능한 개선된 프로토콜을 제시 하며 이에 대한 적용 가능성을 확인한다. 본 논문에서 제시하는 개선된 프로토콜을 실 적용시 MITM 공격으로 인해 발생할 수 있는 국가적 재난 발생을 방지할 수 있다.

• 전기학회논문지
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• 제57권3호
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• pp.398-402
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• 2008

Recently, the development of superconducting fault current limiters (SFCLs) has been required as power demands increase in the power system. A distribution-level prototype resistive SFCL using coated conductor (CC) has been developed by Hyundai Heavy Industries Co., Ltd. and Yonsei University for the first time in the world. The ratings of the SFCL are 13.2kV/630A at normal operating condition. A novel non-inductive winding method is used in fabricating coils so there is almost zero impedance during normal operation. The distribution SFCL is cooled by sub-cooled liquid nitrogen $(LN_2)$ of 65K and 3 bar to enhance cryo-dielectric performance, critical current density, and thermal conductivity. In order to make reliable operation of an SFCL in real power systems, we monitored and controled its operation conditions by using supervisory control and data acquisition (SCADA) method. Thus, a monitoring system for the SFCL employing information technology (IT) is proposed and developed to be on the lookout for the operation conditions such as inside temperature, inside pressure, $LN_2$ level, voltage and current. Since operation temperature should be kept constant, bang-bang control for temperature feedback with a heater attached to the cold head of cryo-cooler is applied to the system. Short-circuit tests with prospective fault current of 10kA and AC dielectric withstand voltage tests up to 143kV for 1 minute were successfully performed at Korea Electrotechnology Research Institute. This paper deals with the development of a distribution level SFCL and its monitoring system for reliable operation.