This study analyzed technical efficiencies of health service industry of OECD countries with DEA and SFA approaches using 10 year data from OECD Health Database. The results can be summarized as follows: First, Korea was found the best practice among 15 OECD countries based on CRS nondirectional SBM models. Second, it was found that some inefficiencies were due to environmental factors. Third, we found that environmental factors were important factors in efficiencies of health service industry by observing that there were large efficiency changes after adjusting slacks due to environmental factors. From the above, Korea led the OECD countries in health service industry and was the most competent. But this study has some limitation since the quality and cost of health care was not taken into account.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.32
no.2
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pp.341-353
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2022
Conglomerates are strengthening cooperative relations by sharing information and dispatching manpower with each other to improve the overall competitiveness and technology of the group, including affiliates, and to enhance synergy. As a result, we are making every effort to increase the level of information protection of the entire group, but information leakage accidents that bypass affiliates and partner companies continue to occur. In addition, the results of the evaluation of the security management system of affiliates conducted by the parent company and the effectiveness of the actual security level have been raised. In addition, each company has limited resources that can be put into security management, so it is time for an more efficient security management system than ever before. In this study, the efficiency of operating the security management system of affiliates of steel companies is reviewed using the DEA-SBM model, and based on the analysis results, improvement measures to improve the level of security management are suggested.
Although many logistics companies are interested in project logistics, the existing research has been limited to the growth potential of project logistics market and the high barrier and importance of project logistics. This study analyzes using DEA the operational efficiency of forwarding companies registered in major overseas construction EPC companies and performing logistics services for overseas plant construction projects. For efficiency analysis, Super-SBM analysis and Malmquist analysis are used among DEA analysis techniques. As a result of the Super-SBM analysis, DMU 5 ranked first at 1.807. DMU 5 is more efficient than the other large corporations because it has the stable supply of its parent company H and the smallest input and output variables among the large corporations. As a result of Malmquist analysis, TCI, which is a technological development, showed a fluctuation while TECI showed a relatively stable variation. In addition, there is a difference in scale between major companies and small and medium sized companies. So, it is necessary to identify the efficiency improvement strategy for each group and apply it to the practical work.
By strengthening the market control and expanding the networks, providers of global logistics are expanding their service scope. E-logistics connects e-business to internal and external information system by using WMS, TMS, and OMS. The paper focuses on analyzing the efficiency of the tope fifty Global Logistics Providers. Therefore, the study classifies the factors which specify the efficiency of a total logistics industry and verified its firmness. Furthermore, the most recently published reports by Logistics Quarterly and Armstrong Association in 2011 was used in order to guarantee credibility of the study. This study utilizes three years of materials, from 2007, 2008, 2009 on publish 2010, for scope period for analysis. By applying SBM (Slack Based Measure) & the DEA Window model, the trend in efficiency and stableness was analyzed. Consequently, the main purpose of the paper is evaluating the efficiency. Also, analyzing its determinants and illustrating a long-term relationship between the annual turnover and major shippers was used as output measures. In addition, the number of information system operations, the grade of information systems, and employee of Logistics Providers was used as input measures.
Purpose - The industrial structure upgrading can play an important role in promoting the carbon emission efficiency. Thus, this paper attempts to study the impact of industrial structure upgrading on carbon emission efficiency in order to reduce carbon emissions. Research design, data, and methodology - This paper selects panel data of 30 provinces and municipalities (autonomous regions) in China from 2001 to 2016, and divides them into three regions. The Moore index is used to measure the industrial structure upgrading, the non-radial SBM model based on undesired output is used to measure the slack variable to calculate the total factor carbon emission efficiency. Finally the impact of industrial structure upgrading on the carbon emission efficiency are analyzed. Results - It is found that the Moore index and the carbon emission efficiency in the eastern region is the highest in the three regions. Conclusions - The influence of various influencing factors on carbon emission efficiency is different between regions. The Moore index has a positive effect on the carbon emission efficiency in the eastern region, and has a negative influence coefficient on the central region. The effect on the western region is not obvious.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.28
no.3
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pp.430-440
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2022
Shipping companies are key components of the logistics industry, which is extremely significant in enhancing the country's comprehensive national power and promoting global trade development. In the context of the implementation of the new development pattern strategy in China and the impact of the global novel coronavirus (COVID-19), this paper takes 22 Chinese shipping listed companies as the research object and analyses the operational efficiency of them from 2011 to 2020 based on the Super-SBM DEA Model and Window DEA Model. Factors affecting the efficiency are further analyzed with the Tobit model. The research conclude that the operational efficiency of Chinese shipping companies as a whole shows a steady increase from 2011 to 2020. Although most of them are in a relatively ef ective operation state, fewer are absolutely effective companies. Besides efficiency among companies differs obviously, which indicates the potential of further improvement and promotion. What's more, factors such as current economic development level, enterprise size, human resources quality and enterprise turnover speed have significant positive correlation to the operation efficiency of Chinese shipping listed companies, which is significant to improve the operation efficiency of Chinese shipping companies.
Two experiments were conducted to evaluate nutritive value of cell mass from lysine production (CMLP) as a protein supplement for ruminants. In each experiment, animals were fed a diet containing 40% of forages and 60% of concentrates, mainly composed of rice straw and ground corn, respectively, to meet the maintenance requirements, and the diets were formulated to supply equal amounts of energy and nitrogen among treatments. In order to investigate the effect of CMLP on ruminal fermentation (Experiment 1), three Korean native goats weighing $26.1{\pm}1.4kg$ were allotted into individual cages with a $3{\times}3$ Latin square design. Each animal was fed one of three protein sources (CMLP, soybean meal (SBM), and urea). Rumen pH, bacterial and fungal counts, volatile fatty acid concentrations and acetate to propionate ratio were not significantly different among treatments. Concentration of propionate, however, was higher in SBM treatment (14.1 mM) than in CMLP (8.7 mM) or urea (9.3 mM) treatments. There was significantly more branch-chain volatile fatty acid production in CMLP (1.9 mM) and SBM (1.8 mM) treatments than in urea (1.3 mM) treatment. The number of protozoa was the highest in urea treatment, followed by CMLP and SBM treatment with significant differences. A metabolic trial (Experiment 2) was conducted to measure in vivo nutrient digestibility and nitrogen retention in Korean native goats fed CMLP and SBM. Two heavy ($35.0{\pm}1.2kg$) and two light ($25.0{\pm}0.9kg$) Korean native goats, caged individually, were used in this experiment. A heavy and a light animal were paired and supplemented with either CMLP or SBM. The animals fed CMLP showed a trend of lower total tract digestibility in all the nutrients measured; however, there was no statistical significance except for digestibility of ether extract. Nitrogen digestibility of CMLP was estimated to be about 7% units lower than that of SBM. There was a tendency for lower nitrogen retention in CMLP treatment (35.9%) compared to SBM treatment (42.3%). In summary, CMLP can be a good protein source for ruminant animals from nutritional and economic perspectives and may replace some, if not all, of SBM in a diet without losing nitrogen utilization efficiency. Further research is warranted for investigating the effect of CMLP fed with easily fermentable forage and the effective level of CMLP for replacing SBM.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.3
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pp.527-538
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2021
The purpose of the study is to determine the efficiency, position, and partner selection of securities companies via the negative super-SBM model used in data envelopment analysis (DEA). This model utilizes a variety of inputs, including current assets, non-current assets, fixed assets, liabilities, owner's equity and charter capital, and outputs including net revenue, gross profit, operating profit, and net profit after tax collected from the financial reports (Vietstock, 2020) of 32 securities companies, operating during the period from 2016 to 2019, negative data are collected as well. Empirical results determined both efficient and inefficient terms, and then further determined the position of each securities firm under consideration of every term. The overall score arrived at discovered a large performance change realizing a maximum score able to reach 20.791. In the next stage, alliancing inefficient companies was carried out based on the 2019 scores to seek out optimal partners for the inefficient companies. The tested result indicated that AAS was the best partner selection when its partners received a good result after alliancing, as with FTS (11.04469). The partner selection is deemed as a solution helpful to inefficient securities companies in order to improve their future efficiency scores.
Purpose - It is important to figure out the relationship between tourism carbon emissions and tourism economics for a healthy tourism development. Research design, data, and methodology - Data of this study are collected from 27 provinces (cities) of China. Tourist consumption stripping coefficient is used to calculate tourism carbon emissions. SBM-Undesirable model is used to measure the efficiency of tourism economics under the constraint of tourism carbon emissions. Results - The results show that: during the year of 2005-2015, there are obvious differences in totals and intensities of tourism carbon emissions among 27 provinces and cities which can be divided into three areas. There is a high possibility of underestimating the actual efficiency of tourism economics by leaving tourism carbon emissions out of account, and a high inefficiency caused by tourism carbon emissions will lead a low efficiency of tourism economics. Conclusions - The development of tourism should give consideration to both economic and environmental benefits, and reduce the inefficiency caused by tourism carbon emissions to improve efficiency of tourism economics by improving the level of technical efficiency and promoting technological progress.
The World Economic Forum has included Water-Energy-Food among the three major risk groups in the world, and Water-Energy-Food is related to the development strategies of countries and the lives of their citizens. This study calculates the combined Water-Energy-Food use efficiency in China for 2011-2020 based on the SBM-Malmquist index. The results show that the overall combined Water-Energy-Food efficiency in China is low, but shows an upward trend. There is a clear variability in the combined Water-Energy-Food utilization efficiency in China, with an overall geographic distribution pattern of East > Middle > West. Only Beijing and Shanghai have reached the real above effective nationwide, and all other provinces have inefficiency between input and output. The Malmquist index of integrated Water-Energy-Food utilization efficiency is 1.136, with an up ward trend, and technical efficiency and technological progress lead the improvement of integrated Water-Energy-Food utilization efficiency in China at the sametime. The Water-Energy-Food issue should be raised to a strategic level as soon as possible, and policy support should be provided for its development. Each region should establish a cross-regional coordinating body to formulate targeted measures according to the province's food production and water distribution, so as to promote economic transformation from sloppy development to green development as soon as possible.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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