The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.16
no.6
s.97
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pp.652-660
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2005
In this paper, we compared the spatial peak SAR values measured with and without holding the hand-held phones to check the present recommended spatial peak SAR. To better understand the analysis of the SAR effect values, SAR is measured with hand phantoms, made and recommended for the use of Bar-type and Folder-type hand-held phones. The measured results have shown that use of the hand considerably reduces the spatial peak SAR value in a head phantom. We compared the spatial peak SAR values measured with and without accessories. To better understand the analysis of the effects of SAR values with accessories, SAR is measured with accessories composed of three kinds of earrings and glasses. The measured results proved in study that the spatial peak SAR value in a head phantom is not affected by the earrings but by the glasses. The glasses considerably increases the spatial peak SAR value in a head phantom while using Bar-type phones, although the effects are modest with Folder-type phones.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.30
no.1
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pp.75-86
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2012
Synthetic Aperture Radar(SAR) imaging system is independent of solar illumination and weather conditions; however, SAR image is difficult to interpret as compared with optical images. It has been increased interest in multi-sensor fusion technique which can improve the interpretability of $SAR^{\circ\circ}$ images by fusing the spectral information from multispectral(MS) image. In this paper, a multi-sensor fusion method based on high-frequency extraction process using Fast Fourier Transform(FFT) and outlier elimination process is proposed, which maintain the spectral content of the original MS image while retaining the spatial detail of the high-resolution SAR image. We used TerraSAR-X which is constructed on the same X-band SAR system as KOMPSAT-5 and KOMPSAT-2 MS image as the test data set to evaluate the proposed method. In order to evaluate the efficiency of the proposed method, the fusion result was compared visually and quantitatively with the result obtained using existing fusion algorithms. The evaluation results showed that the proposed image fusion method achieved successful results in the fusion of SAR and MS image compared with the existing fusion algorithms.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.18
no.8
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pp.997-1004
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2007
High resolution synthetic aperture radar image could be sensitive to the various parameters of the payload, platform, and ground system. In this paper, a parameter based SAR simulator is presented for two-dimensional image formation and image quality analysis. Functional modules are implemented by Matalb code and GUI for the flexibility and expandability. Main function of this simulator includes the SAR input signal generation, range-doppler algorithm(RDA) based SAR image formation, and the SAR image quality analysis which is relevant to the SAR system design parameters. This simulator can effectively be used for the SAR image quality performance evaluation, which can be applicable to the airborne as well as spaceborne SAR system design and analysis.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.39
no.2
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pp.183-194
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2011
Synthetic aperture radar (SAR) is widely used because of high resolution imaging capability in all weather and day/night condition. In this paper development of Spotlight SAR simulator is proposed for image quality analysis. Proposed SAR simulator is based on the SAR system design parameters so that SAR image performance can be expected which is essential throughout the full system development procedure from the initial concept design stage to the final in-flight calibration and validation stage. The raw data of ideal point target is first generated by taking account of the flight and imaging geometry and the various SAR system design parameters, and the Spotlight image formation algorithm is implemented in order to obtain the point target response. Finally the image quality of the generated raw data is analyzed in terms of spatial resolution, peak to sidelobe ratio and integrated sidelobe ratio.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.30
no.4
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pp.275-281
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2019
A synthetic aperture radar(SAR) satellite is more effective than an optical satellite for target analysis because an SAR satellite can provide two-dimensional electromagnetic scattering distribution of a target during all-weather and day-and-night operations. To conduct target analysis while considering the earth observation interval of an SAR satellite, observing a specific area as wide as possible would be advantageous. However, wider the observation area, worse is the resolution of the associated SAR satellite image. Although conventional methods for improving the resolution of radar images can be employed for addressing this issue, few studies have been conducted for improving the resolution of SAR satellite images and analyzing the performance. Hence, in this study, the applicability of conventional methods to SAR satellite images is investigated. SAR target detection was first applied to Korea Multipurpose Satellite-5(KOMPSAT-5) SAR images provided by Korea Aerospace Research Institute for extracting target responses. Extrapolation, RELAX, and MUSIC algorithms were subsequently applied to the target responses for improving the resolution, and the corresponding performance was thereby analyzed.
The Proceeding of the Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.22
no.6
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pp.55-67
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2011
이 논문에서는 Asia-Pacific International Conference on Synthetic Aperture Radar(APSAR) 2011의 성공적인 한국 개최를 기념하여 SAR의 다채로운 활용 분야에 대한 동향을 간략하게 소개하고자 한다. SAR의 활용 분야에 따라 육상, 해양, 극지, 대기 분야로 나누었고, 각 분야별로 활용 기술과 주요 쟁점에 대하여 세분하여 개략적인 설명을 덧붙였다. SAR는 향후 새로운 기술과 시스템의 출현으로 그 활용 분야를 지속적으로 넓혀갈 것으로 예상된다. 이 논문을 통해 SAR의 다양한 활용 분야에 대한 이해를 돕고, 향후 국내 SAR 기술개발 및 활용에 있어서 도움이 되었으면 한다.
This paper describes the SAR data processing S/W package it will be able to process the SAR image. This package constructs the several modules: SAR Image processing module, measuring module of surface displacement using differential interferometric SAR method, classification module using the POLSAR data, SAR Focusing module. In this paper, briefly describe the algorithm that is adopted to the functions, and module architecture.
Interferometric synthetic aperture radar (InSAR) is a remote sensing technique capable of measuring ground surface deformation with sub-centimeter precision and spatial resolution in tens-ofmeters over a large region. This paper describes basics of InSAR and highlights our studies of Alaskan volcanoes with InSAR images acquired from European ERS-l and ERS-2, Canadian Radarsat-l, and Japanese JERS-l satellites.
Permanent Scatterer InSAR (PSInSAR) technique extracts permanent scatterers exhibiting high phase stability over the entire observation period and calculates precise time-series deformation at Permanent Scatterer (PS) points by using single master interferograms. This technique is not a good method to apply on nature environment such as forest area where permanent scatterers cannot be identified. Another muti-temporal Interferometric Synthetic Aperture Radar (InSAR), Small BAseline Subset (SBAS) technique using multi master interferograms with short baselines, can be effective to detect deformation in forest area. However, because of the error induced from phase unwrapping, the technique sometimes fails to estimate correct deformation from a stack of interferograms. To overcome those problems, we introduced new multi-temporal InSAR technique, called Temporarily Coherence Point InSAR (TCPInSAR), in this paper. This technique utilizes multi master interferograms with short baseline and without phase unwrapping. To compare with traditional multi-temporal InSAR techniques, we retrieved spatially changing deformation because PSs have been found enough in forest area with TCPInSAR technique and time-series deformation without phase unwrapping error. For this study, we acquired ERS-1 and ERS-2 SAR dataset on Augustine volcano, Alaska and detected deformation in study area for the period 1992-2005 with SBAS and TCPInSAR techniques.
The high-resolution X-band SAR systems such as COSMO-SkyMED and TerraSAR-X have been launched recently. In addition KOMPSAT-5 will be launched in the early of 2012. In this study we developed the new method for persistent scatterer candidate (PSC) selection and network construction, which is more suitable for PSInSAR analysis using multi-temporal X-band SAR data. PSC selection consists in two main steps: first, selection of initial PSCs based on amplitude dispersion index, mean amplitude, mean coherence. second, selection of final PSCs based on temporal coherence directly estimated from network analysis of initial PSCs. To increase the stability of network the Multi- TIN and complex network for non-urban area were addressed as well. The proposed algorithm was applied to twenty-one TerraSAR-X SAR of New Orleans. As a result many PSs were successfully extracted even in non-urban area. This research can be used as the practical application of KOMPSAT-5 for surface displacement monitoring using X-band PSInSAR.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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