Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.25
no.5
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pp.462-475
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2022
Different from the field of electro-optical(EO) image analysis, there has been less interest in similarity metrics between synthetic aperture radar(SAR) target images. A reliable and objective similarity analysis for SAR target images is expected to enable the verification of the SAR measurement process or provide the guidelines of target CAD modeling that can be used for simulating realistic SAR target images. For this purpose, this paper presents a similarity analysis method based on the siamese network that quantifies the subjective assessment through the distance learning of similar and dissimilar SAR target image pairs. The proposed method is applied to MSTAR SAR target images of slightly different depression angles and the resultant metrics are compared and analyzed with qualitative evaluation. Since the image similarity is somewhat related to recognition performance, the capacity of the proposed method for target recognition is further checked experimentally with the confusion matrix.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.26
no.2
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pp.189-195
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2015
There are many research works on the SAR image generation using EM(Electro Magnetic) simulation. Particularly, there are several dedicated S/Ws for SAR image generation and analysis. But, most of them are not available to the public due to the reason for defense and security. In this paper, we describe the generation of ISAR images for a realistic target model using the general purpose EM simulator like FEKO. This method can benefit us many advantages like building the database of many targets for target recognition with cost-and-time effective way.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.29
no.2
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pp.118-127
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2018
In this work, we have designed and manufactured radar target simulation equipment for the performance analysis of synthetic aperture radar(SAR) systems. First, we have explained the function and performance specification of the target simulation equipment and point target scenario generation for validation of the SAR system. In addition, we have developed a simple and accurate calibration method for the time delay of the SAR system using the manufactured target simulation equipment. We have analyzed the point target impulse response function of the SAR image acquired using the SAR system and the target simulation equipment. It was observed that the measured peak to side lobe ratio(=-13.25 dB) and resolution(=0.49 m) are in good agreement with the corresponding theoretical values.
Modeling of artificial targets in Synthetic Aperture radar (SAR) mainly simulates radar signals reflected from the faces and edges of the 3D Computer Aided Design (CAD) model with a ray-tracing method, and modeling of the clutter on the Earth's surface uses a method of distinguishing types with similar distribution characteristics through statistical analysis of the SAR image itself. In this paper, man-made targets on the surface and background clutter on the terrain are integrated and made into a three-dimensional (3D) point cloud scatterer model, and SAR image were created through computational signal processing. The results of the SAR Stripmap image generation of the actual automobile based SAR radar system and the results analyzed using EM modeling or statistical distribution models are compared with this 3D point cloud scatterer model. The modeling target is selected as an bridge because it has the characteristic of having both water surface and ground terrain around the bridge and is also a target of great interest in both military and civilian use.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.39
no.2
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pp.183-194
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2011
Synthetic aperture radar (SAR) is widely used because of high resolution imaging capability in all weather and day/night condition. In this paper development of Spotlight SAR simulator is proposed for image quality analysis. Proposed SAR simulator is based on the SAR system design parameters so that SAR image performance can be expected which is essential throughout the full system development procedure from the initial concept design stage to the final in-flight calibration and validation stage. The raw data of ideal point target is first generated by taking account of the flight and imaging geometry and the various SAR system design parameters, and the Spotlight image formation algorithm is implemented in order to obtain the point target response. Finally the image quality of the generated raw data is analyzed in terms of spatial resolution, peak to sidelobe ratio and integrated sidelobe ratio.
Ship monitoring using satellite synthetic aperture radar (SAR) images consists of ship detection, ship discrimination, and ship classification. A large number of methods have been proposed to improve the detection and discrimination capabilities, while only a few studies exist for ship classification. Thus, many studies for the ship classification are needed to construct ship monitoring system having high performance. Note that constructing database (DB), which contains both SAR images and labels of various ships, is important for research on the ship classification. In the airborne SAR classification, many methods have been developed using moving and stationary target acquisition and recognition (MSTAR) DB. However, there has been no publicly available DB for research on the ship classification using satellite SAR images. Recently, Shanghai Key Laboratory has constructed OpenSARShip DB using both SAR images of various ships generated from Sentinel-1 satellite of European Space Agency (ESA) and automatic identification system (AIS) information. Thus, the applicability of OpenSARShip DB for ship classification should be investigated by using the concepts of airborne SAR classification which have shown high performances. In this study, ship classification using satellite SAR images are conducted by applying the concepts of airborne SAR classification to OpenSARShip DB, and then the applicability of OpenSARShip DB is investigated by analyzing the classification performances.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.21
no.2
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pp.164-169
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2010
Since the range and Doppler resolution of the synthetic aperture radar(SAR) image becomes very high, the target detection accuracy can be significantly increased, but the computational burden is also increased. The conventional single-cell based CFAR detector performs the target detection on every single cell basis, thus it causes the serious increment of the computational load. In this paper, the improved two-step MCA-CFAR detector is proposed for the improvement of the target detection as well as the reduction of computational load: the first step is to use the MCA-CFAR, and the second step is to use the single-cell based CFAR detection in the expected target area for final decision. The performance of the proposed algorithm is compared with the conventional single-cell based CFAR and MCA-CFAR on SAR images.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.23
no.12
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pp.1388-1398
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2012
SAR(Synthetic Aperture Radar) systems can provide images of wide coverage in day, night, and all-weather conditions. However wideband SAR systems are known to be vulnerable to interferences from other devices operating at in-band or adjacent spectrums and this may lead to image corruptions. In this paper, a SAR point target simulator is developed that provides performance analysis on image distortion caused by interferences from other devices. Interference signals are generated based on the experimental data observed from acquired SAR raw data. Simulation results include typical SAR performance measures such as spatial resolution, peak to sidelobe ratio and integrated sidelobe ratio. Finally, SAR target simulations are performed and shown to correspond to the image corruptions found in real SAR missions affected by RF interferences.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.40
no.1
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pp.49-60
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2012
Synthetic aperture radar (SAR) has been employed in various fields due to its capability to generate high resolution images regardless of weather and visibility. This paper presents a performance analysis on the image formation of high resolution SAR according to various slant range distance and synthetic aperture lengths using a range migration algorithm simulator. Although the visual performance on the SAR image is more accurate, a numeric analysis resulted in a comparable measurement. More specifically, raw data were generated for an ideal point target upon imaging geometries and design parameters such as slant range distance and synthetic aperture lengths. Finally, spatial resolution, peak to sidelobe ratio and integrated sidelobe ratio are drawn to provide SAR capabilities in the initial concept design, final in-flight calibration and validation stages.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.1
no.1
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pp.26-39
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2006
A synthetic aperture radar (SAR) system can provide all-weather, day and night imaging capability, and thus, is very useful in surveillance for both civil and military applications. In this paper, the X-band spaceborne SAR system design procedure is introduced with the key design parameters for mission and system requirements characterized by the small satellite platform. The SAR imaging mode design technique is presented, and the design results are analyzed for standard mode performance evaluation. In line with the system requirements, the X-band SAR payload and ground reception/processing sub-systems are presented with the key design results and image applications examples. The designed small satellite SAR system shows the wide range of imaging capability, and proves to be an effective surveillance system in light-weight, high-performance and cost-effective points of view.
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