Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.25
no.4
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pp.40-45
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2002
An AS/RS construction cost minimization model under throughput rate requirement constraint has been developed, whose objective function includes S/R machine cost, storage rack cost, and interrace conveyor cost. S/R machine cost is a function of the storage rack height, the unit load weight, and the control logic used by the system, while storage rack cost is a function of the storage rack height, the weight and the volume of the unit load. Since the model is a nonlinear integer programming problem which is very hard to solve exactly with large problem size, a solution procedure is developed to determine the height and the length of the storage rack with a fixed number of S/R machines, while increasing the number of S/R machines one by one to meet the throughput rate requirement.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.18
no.34
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pp.9-14
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1995
A cost minimization model for designing AS/RS (Automated Storage/Retrieval Systtems) has been developed under the S/R (Storage/Retrieval) machine throughput rate and total storage capacity requirements. The objective function includes S/R machine cost storage rack cost, and interface conveyor cost. Since the model is a nonlinear integer programming problem which is very hard to solve with large problem size, the model is simplified using previous research results to be solved exactly and a simultion procedure is combined to verify that throughput rate requirements are satisfied.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.22
no.49
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pp.1-10
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1999
A cost minimization model for designing AS/RS (Automated Storage/Retrieval Systems) has been developed, whose objective function includes penalty cost caused by the incapability of meeting throughput rate requirements as well as S/R machine cost, storage rack cost, and interface conveyor cost. Since the model is a nonlinear integer programming problem which is very hard to solve with large problem size the problem is divided into four cases according to the ratio of horizontal S/R machine speed to its vertical speed and the existence of the penalty cost. A solution procedure is developed which solves each problem exactly under the different number of S/R machines.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.14
no.2
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pp.99-114
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1988
The objective of this study is mainly related to design aspects of Multi-aisle S/R machine system (MASS) which can substantially reduce high initial investment cost of Automated Storage/Retrieval System. Firstly, the average travel time of the S/R machine is determined under single and dual commands, from which the average performance of S/R machine is evaluated. Secondly, a design model is developed and the system parameters, such as length and height of the system, and the number of S/R machines, traversers and aisles are determined which provide minimum initial investment and operating costs. Also, through experiments, sensitivity analysis is made for the throughput and storage volume.
Hybrid laser welding technology is a good process to reduce a thermal distortion and increase the productivity. However, it requires a high investment and a massive modification of the fabrication line such as a gantry system, milling machine for the edge preparation, high power laser system and weld machine. Therefore the development of an economical laser welding system is a crucial point to apply this system in shipbuilding yard. In this study, a portable hybrid laser welding carriage was developed for I-butt joint without edge milling. It is expected that the carriage type system could reduce investment cost.
This paper presents a model for designing cellular manufacturing systems (CMS) by integrating system cost, machine reliability, and preventive maintenance (PM) planning. In a CMS, a part is processed using alternative process routes, each consisting of a sequence of visits to machines. Thus, a level of 'system reliability' is associated with the machines along the process route assigned to a part type. Assuming machine reliabilities to follow the Weibull distribution, the model assigns the machines to cells, and selects, for each part type, a process route which maximizes the overall system reliability and minimizes the total costs of manufacturing operations, machine underutilization, and inter-cell material handling. The model also incorporates a reliability based PM plan and an algorithm to implement the plan. The algorithm determines effective PM intervals for the CMS machines based on a group maintenance policy and thus minimizes the maintenance costs subject to acceptable machine reliability thresholds. The model is a large mixed integer linear program, and is solved using LINGO. The results point out that integrating PM in the CMS design improves the overall system reliability markedly, and reduces the total costs significantly.
The Internet of Things (IoT) is growing exponentially, with the number of IoT devices multiplying annually. Accordingly, the paradigm is changing from cloud computing to edge computing and even tiny edge computing because of the low latency and cost reduction. Machine learning is also shifting its role from the cloud to edge or tiny edge according to the paradigm shift. However, the fragmented and resource-constrained features of IoT devices have limited the development of artificial intelligence applications. Edge MLaaS (Machine Learning as-a-Service) has been studied to easily and quickly adopt machine learning to products and overcome the device limitations. This paper briefly summarizes what Edge MLaaS is and what element of research it requires.
The technique to design high performance small motors has been based on experimental data, which results from lots of cost, experience and time in manufacturing. Recently, as high-performance computer appears, many engineers use numerical methods to design and analyze electric machine. Since, the step motor which has very small air gap(0.02-0.05mm) is different from other electric machine in its structure. The shape of rotor teeth and stator teeth influence seriously on the torque characteristics. And it is operated over magnetic saturation point. Therefore, the design of step motor needs to solve nonlinear problem and to calculate magnetic field precisely. In this paper, we solve nonlinear problem by employing Finite Element Method and obtain torque-displacement characteristics for the design of step motor. We also manufacture VR step motor according to the obtained results, and measure some torque characteristics. Through comparing calculated results with experimental results, it is verified that FEM is very useful to design step motor, and the motor designed by our technique is improved in its step accuracy.
Proceedings of the Korea Technical Association of the Pulp and Paper Industry Conference
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2006.06b
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pp.239-243
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2006
Papermaking has changed remarkably during the past 20 years, creating huge pressures on retention and drainage programs. During this time, technology has advanced from single PAM flocculants to inorganic microparticle-based programs and then to micropolymer-based programs. In today's evolving fine paper market, retention and drainage programs have to meet increased demands in many areas, such as increased speed, GAP formers, dilution headboxes, higher ash levels, reduced furnish quality, lower cost, and increased machine efficiency. Hercules recently introduced a new technology that offers performance and stability improvements and operational cost savings as compared to existing advanced technologies. $PerForm(R)$ SP Advanced Retention and Drainage Technology consists of a family of products based on a structured organic particulate that offers papermakers the ultimate flexibility for management of wet end chemistry. This paper compares $PerForm(R)$ SP Advanced Retention and Drainage Technology to inorganic microparticle and micropolymer technologies and provides multiple case histories on machines that demonstrate the benefits of the technology. In these case histories, the PerForm SP is shown to provide improved retention and drainage that results in improved performance and operational cost savings to the mill.
Brushless DC Motors are widely used because of their high power ratio and easy control. But the brushless DC Motors need rotor Position- and speed- sensor such as encoder, resolver and hall sensor. The position sensor has present several disadvantages from the standpoint of drive cost, machine size and reliability. Hall sensors are used generally because of low cost but their operating temperature is limited up to $75^{\circ}C$ because of sensitivity of temperature. Now a day many research projects are on the development of sensorless brushless DC motors to correct these disadvantages. In this paper, characteristics such as starting, change of speed and load of a sensorless brushless DC motor are investigated.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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