Park, Sung-Hyuk;Oh, Seh-Chan;Lee, Han-Min;Jung, Suk-Ho
Proceedings of the KSR Conference
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2007.05a
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pp.710-714
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2007
This paper proposed outdoor and indoor design concepts of vehicle based on the characteristics of advanced EMU which are safety, efficiency, high technology. Especially, two types of design concept, rush hour type and non-rush hour type, were presented for considering of various traffic conditions.
Recently, the number of traffic accidents on trunk roads tends to decrease due to the performance improvement of passenger vehicles. In the commuter rush hour of morning and evening, vehicles via residential road increases without going along trunk roads. Therefore, there are many traffic accidents of pedestrians (or bicycles) and vehicles on residential roads. In order to safeguard residents against traffic accidents, traffic calming devices (TCD), such as chicane, speed hump, and school zone, etc. have been introduced. Investigating these effects repeatedly is not easy since many times and efforts are required, such as observed at the place actually. In this paper, the effects of TCDs in residential areas, such as noise, speed, and emission of a vehicle, using Simulation of Urban Mobility (SUMO) are examined. As a result, it is found that it is possible to reduce the speed of the vehicle by TCD, and the level of noise at the location behind TCD becomes higher than the level of noise at the location of TCD implemented.
The changeable set system need to be developed to devoid a traffic congestion for rush hour. We will apply the changeable set system to solve this problems. The cost-effectiveness is reviewed when we apply this system on Korean urban transit system.
Vessel traffic safety management means the managerial technical measures for improving the marine traffic safety in general terms. The main flow of vessel traffic safety management is that: 1) Traffic Survey, 2) Replay by Marine Traffic Flow Simulation, 3) Quantitative Assessment, 4) Policy Alternatives, 5) Prediction·Verification. In the management of vessel traffic safety, it is most important to establish assessment models that can numerically estimate the current safety level and quantitatively predict the correlation between the measures to be taken and the improvement of safety and the reduction of ship handling difficulties imposed on mariners. In this paper, the replay model for traffic flow simulation was made using marine traffic survey data, and the present traffic situation became replay in the computer. An attempt was made to rate the current safety of ports and waterways by applying the Environmental Stress model. And, as a countermeasure for traffic management, by taking of, the promotion of total traffic congestion in early morning rush hour, the correlation between traffic control rate and the reduction in ship handling difficulties imposed on mariners was predicted quantitatively.
This paper aims to describe the characteristics of air pollution using air pollutants concentration and meteorological data observed at Kimhae from December 1996 to November, 1997. The results are as follows : The concentration distribution of sulfur dioxide($SO_2$), carbon monoxide(CO), particulate matter(PM-10), and nitrogen dioxide($NO_2$) is high during the late fall and winter and low during the summer, but ozone concentration is low during the winter season and high during summer season except Jangma period and these distributions appear to be closely connected with insolation and the number of clear day. Diurnal variation of concentrations for sulfur dioxide, particulate matter, and carbon monoxide are high during the rush hours and nighttime and low during the daytime and these variations are distinct toward the winter season. And diurnal variation of nitrogen dioxide concentration has also same pattern and these patterns are closely related to the increasing traffic volume at rush hours. Diurnal variation of ozone concentration is generally increase for daytime and decrease for the late afternoon and are closely related to the insolation and photochemical reaction. The 24 hour average concentrations of air pollutant observed at Kimhae represented a positive correlation and a negative correlation for $O_3$ and also a negative correlation for the meteorological elements such as wind speed and cloud cover.
This paper presents the Traffic information system that based on an embedded WinCE board which has GPS and HSDPA. This system is able to overcome the limit of area using the Internet service which other systems can't provide. When the embedded board receives data about the geometric and vehicle speed information, it transmits to the server via HSDPA/the Internet. The server receives and processes it for the path services. And also we present the path guidance algorithm which is based on the speed information. These algorithm responses to the dynamical traffic condition through updating traffic information. Especially, we suggest a Traffic Status Variable in each branch which represents each road's traffic status. This Traffic Status Variable contains speed, road grade; we separate the road three groups as speed limitation; and past speed data - for example, week day rush hour of each road. In addition, the data of cross about left-turn or right-turn can update. Those elements is consisted Traffic Status Variable.
This study estimated the delay factor, which is the ratio of travel time at the speed limit and travel time at the actual speed using real-time traffic information in Seoul. The actual travel speed on the road was lower than the maximum speed of the road and the travel speed was the slowest during the rush hour. As a result of accessibility analysis based on travel speed during the rush hour, the travel time at the actual speed was 37.49 minutes on average. However, the travel time at the speed limit was 15.70 minutes on average. This result indicated that the travel time at the actual speed is 2.4 times longer than that at the speed limit. In addition, this study proposedly defined the delay factor as the ratio of accessibility by the speed limit and accessibility to actual travel speed. As a result of delay factor analysis, the delay factor of Seoul was 2.44. The results by the administrative district showed that the delay factor in the north part areas of the Han River is higher than her south part areas. Analysis results after applying the relationship between road density and traffic volume showed that as the traffic volume with road density increased, the delay factor decreased. These results indicated that it could not be said that heavy traffic caused longer travel time. Therefore, follow-up research is needed based on more detailed information such as road system shape, road width, and signal system for finding the exact cause of increased travel time.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.37
no.1
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pp.133-140
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2014
An efficient heuristic for two-vehicle-one-depot problems is developed in this research. Vehicle moving speeds are various along hour based time intervals due to traffic jams of rush hours. Two different heuristics are examined. One is that the delivery area assignment is made using Sweep algorithm for two vehicles by splitting the whole area in half to equally divide all delivery points. The other is using common area by leaving unassigned area between the assigned for two vehicles. The common area is reassigned by two stages to balance the completion time of two vehicle's delivery. The heuristic with common area performed better than the other due to various vehicle moving speeds and traffic jams.
Recent heavy rains have caused natural disasters such as flooding and landslides nationwide. Because of flooding occurrence in most of the roads, traffic congestion and isolation caused many loss especially at rush hour. Constant monitoring and analysis of past disaster history data are needed to prevent disasters on areas prone to floods and disaster risk areas. If we managed to obtain traffic volume, speed, phase around intersection using disaster history data when disasters occurred, we can analyse traffic congestion, change of disaster scale and rainfall. In this study, We select a target district to develop by using a route from Dae-nam intersection in Busan Namgu Daeyoeon-dong, over Gwangan large bridge up until Haeundae Olympic intersection, We developed a system which searches disaster history information, traffic volume using disaster history data based on user selection of the road.
Recently, the Vessel Traffic Service (VTS) coverage has expanded to include coastal areas following the increased attention on vessel traffic safety. However, it has increased the workload on the VTS operators. In some cases, when the traffic volume increases sharply during the rush hour, the VTS operator may not be aware of the risks. Therefore, in this paper, we proposed a new method to recognize ship movement anomalies automatically to support the VTS operator's decision-making. The proposed method generated traffic pattern model without any category information using the unsupervised learning algorithm.. The anomaly score can be calculated by classification and comparison of the trained model. Finally, we reviewed the experimental results using a ship-handling simulator and the actual trajectory data to verify the feasibility of the proposed method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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