The Proceedings of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.6
no.1
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pp.29-39
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1992
In this paper, the basic idea of optimum electric system design by means of the forecasting of maximum demand is presented, and the load characteristics and practical operating conditions are based on the technical data. After reconstruction of th model plant by use of above method, power supply reliability, future extention, initial cost, and running cost saving effects are analyzed. As a result, it is verified that the systems wherein the power is supply to each load frm main transformer whose capacity is calculated by forecasting are economic rather than the systems wherein the power is supply to each electric feeders from each corresponding transformer.
Proceedings of the Korean Society of Sericultural Science Conference
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1997.06a
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pp.103-117
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1997
Decrease in the cocoon production of Japan is drastic because of low price of cocoon, scarcity of successors and so on. To tide over the difficulty, the automation system in the sericulture was discussed and some trials have been conducted by the Ministry of Agriculture, Forestry and Fisheries of Japan. The attempts are based on a low cost artificial diet which does not rely on mulberry leaves. Automatic machines developed until now are a rearing machine constituted with repeated belt conveyor, an reformation type of former rearing machine "Bombyx" and a mounting machine. Running parallel with them, utilization of 20-hydroxyecdysone extracted from a plant to the mounting was also studied to use their machines efficiently in the fields. In conclusion, 10 tons of law cocoon will come to be produced by two persons labor. At present, an automatic rearing system on low cost artificial diet has been developing for the future sericulture.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.16
no.5
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pp.179-186
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2021
For stereo matching based on deep learning, the design of network structure is crucial to the calculation of matching cost, and the time-consuming problem of convolutional neural network in image processing also needs to be solved urgently. In this paper, a method of stereo matching using sparse loss volume in parallax dimension is proposed. A sparse 3D loss volume is constructed by using a wide step length translation of the right view feature map, which reduces the video memory and computing resources required by the 3D convolution module by several times. In order to improve the accuracy of the algorithm, the nonlinear up-sampling of the matching loss in the parallax dimension is carried out by using the method of multi-category output, and the training model is combined with two kinds of loss functions. Compared with the benchmark algorithm, the proposed algorithm not only improves the accuracy but also shortens the running time by about 30%.
This paper presents a periodic replacement policy for a system subject to shocks when the system is operating for a finite random horizon. The system is subject to shocks during operation, and each shock causes downgrading of the system performance and makes it more expensive to run by the additional running cost. Shocks arrive according to a nonhomogeneous or a renewal process, and we develop periodic replacement policies under a finite random operating horizon. The optimum periodic replacement interval which minimizes the total operating cost during the horizon is found. Numerical examples are presented to demonstrate the results.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.7
no.4
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pp.313-320
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2019
Nowadays, as the availability of tiny, low-cost microcomputer increases at a high level, mobile robots are experiencing remarkable enhancements in hardware design, software performance, and connectivity advancements. In order to control Turtlebot 2, several algorithms have been developed using the Robot Operating System(ROS). However, ROS requires to be run on a high-cost computer which increases the hardware cost and the power consumption to the robot. Therefore, design an algorithm based on low-cost hardware is the most innovative way to reduce the unnecessary costs of the hardware, to increase the performance, and to decrease the power consumed by the computer on the robot. In this paper, we present a path-finding algorithm for TurtleBot 2 based on low-cost hardware. We implemented the algorithm using Raspberry pi, Windows 10 IoT core, and RPLIDAR A2. Firstly, we used Raspberry pi as the alternative to the computer employed to handle ROS and to control the robot. Raspberry pi has the advantages of reducing the hardware cost and the energy consumed by the computer on the robot. Secondly, using RPLIDAR A2 and Windows 10 IoT core which is running on Raspberry pi, we implemented the path-finding algorithm which allows TurtleBot 2 to navigate from the starting point to the destination using the map of the area. In addition, we used C# and Universal Windows Platform to implement the proposed algorithm.
Kim, Dong-Hyun;Lee, Il-Keun;Kwon, Soon-Duck;Jo, Byung-Wan
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.23
no.1
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pp.17-26
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2010
This study presents a decision making process for installation of wind barrier which is used to reduce the wind acting on running vehicle on expressway. At the first stage of this study, the lateral deviations of running vehicles under side winds were computed from the commercial softwares, CarSim and TruckSim, and then the critical wind speeds for car accident were evaluated from predefined risk index. To determine whether it is needed to install wind barrier or not, cost and benefit from wind barrier are calculated during lifetime. In obtaining car accidental risk, probabilistic distribution of wind speed, daily traffic volume, mixture ratio in the volume, and duration time for wind speed range are considered. It is recommended to install wind barrier if benefit from the barrier installation exceed construction cost. In the numerical examples, case studies were shown for risk and benefit calculation and main risky regions on Korean highway were all evaluated to identify the number of installation sites.
Petrofsky, Jerrold;Laymon, M.;Mcgrew, R.;Papa, D.;Hahn, R.;Kaethler, R.;Johnson, M.;Wernow, B.;Poblete, D.
Physical Therapy Rehabilitation Science
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v.2
no.1
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pp.12-20
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2013
Objective: To determine the energy consumed and muscle use during dance compared to different standard exercise devices. Design: Longitudinal study. Methods: Fifteen female subjects were evaluated to assess the energy cost and muscle activity during a 20 minute dance video compared to treadmill, elliptical track and bicycle ergometry. The later 3 forms of exercise were accomplished in four, 5 minute bouts at different intensities of exercise. Subjects were in the age range of 22-24 years old, were free of cardiovascular disease and did not have any neurological injuries. They were not sedentary and exercised at least twice a week. During the exercise, muscle activity was measured by the electromyogram recorded by surface electrodes on 6 muscle groups. A Cosmed metabolic cart was used to measure oxygen consumption during the exercise. Results: The aerobic dance video that was tested here was equivalent to a hard workout on any of the 3 exercise modalities. The dance routine was equivalent in terms of energy consumed to running at 225 watts of work or running for 20 minutes at a speed of 2 meters per second (4.47 miles per hour). Compared to the bicycle, it was equivalent to cycling at 112 watts for 20 minutes (2.25 kpm), and for the elliptical trainer, dance was equivalent to 435 watts. Concerning muscle use, the dance routine was the most balanced for upper, core and lower body muscles. Although the elliptical trainer was close, it required muscle less muscle use. Conclusion: A good dance video can be more effective than standard exercise equipment.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.16
no.1
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pp.61-72
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2011
As the customer's needs for diverse colors, the process of bus painting shop is becoming more and more complex. In particular, frequent changes of paint colors in each spray process require the cleaning of the painting nozzles and setting them up for the new paints, which results in increased time and cost and reduced production. This also increases environmental influences. This paper proposes, as a solution to this issue, the use of color selection field (CSF). CSF is physically a system of conveyors that are used to rearrange objects in a flow line. CSF is proposed, in this paper, to be introduced right before the spray process so that buses are better grouped according to their desired colors. Various parameters of the CSF, such as the number of conveyors and algorithms to determine the rearranged sequence of buses, have been determined by running simulations using the digital manufacturing technology, and investigating the simulation results. As an outcome of the proposed solution, the CSF system is expected to reduce approximately 30% of the nozzle cleaning cost for a Korean motor company case, which will not only benefit the company economically, but will also benefit the environment.
Chronic patients and staffs in healthcare facilities cannot avoid long-term stays indoors. Therefore, they need to get adequate amounts of sunlight to prevent diseases caused by vitamin D deficiency. This is a case study on the advanced daylighting systems installed to healthcare facilities for therapeutic environments as serving natural light therapy and a pleasant atmosphere. This paper shows daylighting devices that overcome the structural limits of architectural design solutions for inducing natural light. This study presents appropriate daylighting technologies to the purpose and types of healthcare facilities by analyzing therapeutic environmental factors. Natural light delivered through daylighting devices help directly patients recover. In addition, it can improve healthcare providers' performance and productivity, and reduce their errors, thereby creating therapeutic environments for patients, indirectly. Excellent color rendering of solar illumination is also a powerful tool for navigation and wayfinding in the buildings, and for aesthetic treatment in dental office. Furthermore, daylighting systems are streamlined and require the least material and space to attract sunlight up to the deeper inside. But because of expensive cost, they have not yet been widespread. Though daylighting devices are typically more expensive than artificial illuminations to install, the running cost savings can compensate for the initial installation cost. With the development of technology in the future, the market price of them is expected to be formed properly.
Most technologies of reduction process used in the heat treatment of existent metal products are related to metals applied to bolts and parts of automobiles, and nonmetal such as copper. Heating conditions and reduction gases produced in above processes depend on types of products to be treated thermally but heating systems employ electricity commonly and the reduction gases are separated into additional production equipment and a gas dryer and inefficiently provided into the system. Electrical heating system has the advantage of convenient temperature-control but is not economical because of disadvantages of high electricity-running cost and extra installation cost of a transformer. Accordingly, development of the system which has economical heating mode in which provision of reduction gas and heating conditions are unified is necessary for improvement of economy and efficiency in current reduction processes. This study aimed to develop a new advanced heat treatment furnace using catalytic combustion. thereby minimizing the cost during heating, supplying heat and reductive gas at the same time and controlling operating condition freely by changing electrical heating system to heating system by the gas combustion and regeneration of wasted heat.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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