코딩교육은 융합형 교육의 효과적인 도구로 문제해결 방법을 기획하고 설계하는 과정 등을 통해 문제해결 능력, 논리적 사고능력, 창의적 사고능력 등을 키울 수 있다. 코딩교육을 위한 연구는 주로 초.중등 학생들을 대상으로 연구가 활발히 진행되고 있으며 대학생들을 대상으로 한 연구는 부족한 실정이다. 지금 현시점에서는 코딩교육을 전혀 받지 못한 대학생들의 교육이 시급한 실정이다. 코딩교육의 필요성을 인지하고 대학에서도 교양필수로 교과목을 지정하여 교육하려는 시도를 하고 있지만 어떻게 교육을 할 것인지에 대해 고심하고 있는 실정이다. 보편적 교육으로서의 코딩교육에 대한 연구가 필요한 시점이다. 따라서 본 연구에서는 비전공자들을 대상으로 코딩교육을 효율적으로 운영하기 위해 플립러닝을 적용한 앱인벤터를 활용한 교육과정을 제시하였다. 교육의 효과를 측정하기 위해 설문조사와 개인 인터뷰를 실시하였다. 코딩교육을 통해 비전공자 학습자들의 전공영역과 융합하여 다양한 문제들을 컴퓨팅 사고력 기반으로 해결해 나갈 수 있는 문제해결 능력을 향상시킬 것으로 기대한다.
본 논문에서는 H 264 인코딩 과정 중 모드 결정 및 움직임 예측 부분의 개선을 위한 새로운 방법을 제안한다. 제안한 방법은 H 264 모드 결정 과정 중 참조 프레임의 선택 과정 생략과 모드 결정 기준의 하나인 SAD 연산과정의 개선을 사용하여 인코딩 과정에서 수행되는 연산량을 감소시켜 인코딩 수행시간을 절감하는 방법이다. 제안하는 방법의 성능 평가를 위하여 H 264 표준에서 제공되는 QCIF 사이즈, YUV 4:2:0 포맷의 영상을 이용하여 실험 영상을 만들어 적용하였다. 본 논문에서 제안한 방법을 적용한 결과 알고리즘 1은 약간의 화질 열화를 보이며 수행시간은 10프레임씩 인코딩 하였을 때 평균 4.7% 감소하였으며, 알고리즘 2는 약 0.98dB정도의 화질 열화를 보이지만 인코딩 수행시간은 평균 9.6% 감소하였다.
There have been many papers reporting that the axiomatic approach in Abstract Algebra is a big obstacle to overcome for the students who are not trained to think in an abstract way. Therefore an instructor must seek for ways to help students grasp mathematical concepts in Abstract Algebra and select the ones suitable for students. Mathematics faculty and students generally consider Abstract Algebra in general and quotient groups in particular to be one of the most troublesome undergraduate subjects. For, an individual's knowledge of the concept of group should include an understanding of various mathematical properties and constructions including groups consisting of undefined elements and a binary operation satisfying the axioms. Even if one begins with a very concrete group, the transition from the group to one of its quotient changes the nature of the elements and forces a student to deal with elements that are undefined. In fact, we also have found through running abstract algebra courses for several years that students have considerable difficulty in understanding the concept of quotient groups. Based on the above observation, we explore and analyze the nature of students' knowledge about $Z_n$ that is the set of congruence classes modulo n. Applying the genetic decomposition method, we propose a model to lead students to achieve the correct concept of $Z_n$.
최근 여객선이 고속화, 고금화되고 있는 추세에 따라 선실내 소음 저감이 중요한 설계 요소로 간주되고 있다. 일반적으로 선박 소으믄 음암레벨로 평가되나 여객선의 경우 승객에게 더욱 쾌적한 환경을 제공하기 위하여 음질을 개선할 필요가 있다. 본 연구에서는 연근해를 운항 중인 기존 고속 여객선의 소음을 계측하고, 정신음향학 분야에서 제시된 Zwicker Loudness 계산식에 의거하여 음의 크기, 거칙기, 변동세기 및 날카로움으로 음질을 평가하였다. 또한, 각각의 음질 평가요소와 음압간의 상관관계를 분석하였다. 상기 결과로부터 고속여객선의 음의 크기는 음압과 비례하는 반면에 음의 거질치 (roughness),변동세기(fluctuation strength)및 날카로움(sharpness)은 선박의 운동과 추락변동 등으로 인하여 음압과 비선형적인 상관관계를 나타냄을 확인하였다.
효율적인 전력관리는 모바일 휴대용 제품 시장에서 중요한 경쟁력 중의 하나이다. 본 논문은 전력을 미리 예측하는 방법으로 실행중인 응용프로그램의 sleep 상태를 이용하는 Energy-Aware Scheduling policy(EASY)를 제안한다. 기존 대기 모드에서 전력소모를 줄이는 방법과의 차이점은 응용프로그램들이 얼마나 오랫동안 스케쥴러에서 sleep 상태에 있었는지를 검사하여 각 응용프로그램들의 동작 상태를 결정한다. EASY 기법은 측정된 sleep 시간을 기준으로 현재의 작업량에 맞는 적정한 CPU 클럭 주파수를 정하고, 다음 작업량의 적정한 CPU 클럭 주파수를 예측함으로서 동작 상태에서 전력 소모를 줄일 수 있다. 실험 결과 기존의 대기모드를 이용한 전력관리 기법과 비교하여 평균적으로 10-30%의 전력소모를 줄임으로써 제안된 기법의 우수성을 입증한다.
본 연구에서는 ESS_WMCE를 제안한다. 이 논문은 ESS_WMCE상에서 실행되는 EDSS의 설계와 구축을 기술한다. EDSS는 웹 기반 멀티미디어 공동 작업 환경에서의 동기화 오류 제어 시스템이다. 훅킹 방법에 의하여 오류를 감지하고 오류 전단 기법은 응용 공유 시스템을 이용한 수정된 모델이다. 두레는 컴퓨터 지원 협동 작업을 위한 응용을 개발하기 위하여 지원되는 좋은 프레임워크 모델이다. 이 시스템은 기본적인 서비스 기능을 가지고 있고 기능들은 객체 지향 개념으로 구현되어 있다. 이것은 소프트웨어 기술을 사용하여 웹 기반 멀티미디어 공동 작업 환경에서 발생되는 소프트웨어 오류를 신속하게 감지하고 공유시키는 데 적합하다. 본 논문은 공유되는 객체를 접근하기 위하여 URL 동기화뿐만 아니라 오류를 공유할 수 있다. 오류 발생 시에 오류 감지는 MS-Windows API에 있는 훅 킹(hooking) 방법을 이용한다. 감지된 오류는 공유되는 객체를 접근하기 위하여 오류공유가 가능하다.
The objective of running a long-term care institution is to provide services helpful for maintaining, supporting, and improving elderlies' optimum level of physical, mental, and psychosocial functioning. For the purpose of analyzing the current situations of institutional long term care facilities in Korea, 27 facilities were selected proportionately from each of the cities and provinces, out of the total 152 facilities. About 20% of those who were institutionalized during 25 August through 2 Qctober 1993, the 391 elderlies were chosen on a systematic random basis. The instrument of this study was developed by modifying the tools of CARE, MAI and PCTC. A multivariate approach of discriminant analysis and clustering technique were employed for this study. The Stiudy reveals that there is no clear differentiation of goals and functions among the longterm care institutions in Korea. Staffing patte군 of long-term care facilities shows a shortage of nurses, physical therapists, and dieticians. The linkage between acute care facilities and long-term care is weak, and administration of long-term care faciltiy is carried out by non-professionals. They are responsible for assessing health status before entering the facility, and evaluating elderlies' care. Therefore, it is not surprising to find that most of the facilities have accommodated agede regardless of their real needs and health status. Based upon findings of the analysis, this study has classified long-term care facilities into four types : Type I is to help elderlies maintain independence in daily living activities. Type II facilities have the objective of maintaining and improving the current level of elderlies' function. Type III is to maintain maximum independence of elderlies in activities of daily living. And Type IV is identified for the group of facilities designed to restore or improve functional abilities of elderlies. In conclusion, the following suggestions are made : the need for long-term care should be assessed by multidimensional measurement. Institutional long-term care facilities should be classified and developed in response to type of type of care and service need. Both acute and long-term care facilities should be linked together in order to support the evaluation of service operation and program development.
본 논문에서는 문법검사기나 기계번역과 같은 실제 응용 시스템을 위한 한국어 부분 구문분석의 처리 대상을 정의하고, 규칙에 기반한 한국어 부분 구문분석기의 구현에 대해서 논의한다. 부분 구문분석기는 기본적으로 여러 개의 형태소나 단어가 구문적으로 하나의 구조에 속한 경우 이를 하나의 덩어리로 묶어주는 역할을 수행하며, 동시에 부가적인 작업을 수행할 수 있다. 또한 부분 구문분석기는 다양한 형태로 표현된 부분 구조를 표준 형태소 구조로 바꾸어 줌으로써, 상위 모듈의 처리에서 그 결과를 용이하게 사용할 수 있도록 한다. 본 논문에서는 한국어 부분 구문분석을 위해서 수동으로 작성된 140여 개의 규칙을 이용하였으며, 각 규칙은 일반적인 규칙과 마찬가지로 조건부와 행위부로 구성되었다. 부분 구문분석의 효율성을 관찰하기 위해서 일반적인 구문분석과 부분 구문분석을 포함한 구문분석을 비교하였다. 실험을 통해서 전자가 후자에 비해 약 두 배의 레코드 수가 요구됨을 알 수 있었다.
Most of a driving cycle is used to measure fuel consumption (FC) and emissions for a specified vehicle. A driving cycle was reflected geography and traffic characteristics for each country, also, driving pattern is affected these parameters such as vehicle dynamics, FC and emissions. Therefore, this study is an attempt to develop a driving cycle for military operational area. The proposed methodology the driving cycle using micro-trips extracted from real-world data. The methodology is that the driving cycle is constructed considering important parameters to be affected FC. Therefore, this approach is expected to be a better representation of heterogeneous traffic behavior. The driving cycle for the military operational area is constructed using the proposed methodology and is compared with real-world driving data. The running time and total distance of the final cycle is 1461 s, 13.10 km. The average velocity is 32.25 km/h and average grade is 0.43%. The Fuel economy in the final cycle is 5.93 km/l, as opposed to 6.10 km/l for real-world driving. There were about 3% differences in driving pattern between the final driving cycle and real-world driving.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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