Proceedings of the Technology Innovation Conference
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1996.12a
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pp.196-238
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1996
Because global innovation-based competition is increasing and the amount of R&D expenditures becomes severely large, it is more likely that mergers and collaborative ventures tend to affect adversely to R&D competition Against this trend, enforcing agency of advanced countries including U.S.A are reassessing certain aspects of competition policy toward mergers and acquisition to ensure that procompetitive, efficiency-enhancing transactions are permitted. The role of competition policy is developing and appropriating new technology and protects the risks involved in the licensing contract of technologies. The role of intellectual property rights is also contrived to promote technological innovation and to increase consumer welfare. That is to say, dynamic efficiency of intellectual property rights includes (l) increase in social welfare and (2) promotion of growth by improvement of quality through invention and commercialization of new product as well as enhanced productive efficiency thorough appropriating new process. Because intellectual property rights are licensed to make use of complementary inputs, the rule of reason approach seems proper when applying antitrust law. To analyze the "Antitrust Guidelines for the Licensing and Acquisition of Intellectual Property"by DOJ and FTC in U.S.A, the author surveyed pros and cons on innovation market approach. This approach will only be used in a narrow range of situations when the evidence is solid, concentration numbers are extremely high, and the agencies can predict with a high degree of certainty that the merger will likely lead either to a slowing in the pace of innovation or the loss of an alternative research track that is likely to lead to a product beneficial to consumers. The author introduces the studies on licensing contract of intellectual property rights and competition polices on behalf of potential inquirers. Also the author invites the interdisciplinary researchers to analyze further with a model on the aspects of the "Notice 1995-10 for Types and Criteria on Unfair Transaction Behavior in International Contracts" by Fair Trade Committee of Korea.
Objectives : ST8SIA2 (ST8 alpha-N-acetyl-neuraminide alpha-2, 8-sialyltransferase 2 gene) is located at 15q26, a susceptibility locus for schizophrenia. Some previous research had indicated that single-nucleotide polymorphisms (SNPs) in the promoter region of ST8SIA2 were associated with schizophrenia in Japanese and Chinese populations. We investigated the association between SNPs in the promoter region of ST8SIA2 and schizophrenia in the Korean population. Methods : The study subjects were 190 Korean patients with schizophrenia and 190 healthy controls. We performed allelic, genotypic, and haplotypic association analyses for rs3759916, rs3759915 and rs3759914 of ST8SIA2. All genotypes were determined by direct sequencing. Results : In the genotype-based analysis, rs3759914 showed a nominally significant association with schizophrenia under recessive genotypic model (p = 0.047). However, this association did not remain statistically significant after correction for multiple testing. Both allelic and haplotype analyses did not show any significant association. Conclusions : These findings suggest that ST8SIA2 does not play a major role in the susceptibility to schizophrenia in the Korean population. Further studies with a larger number of subjects are required to definitively rule out minor effects of this gene on schizophrenia vulnerability.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.9
no.1
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pp.116-126
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2006
The purpose of this study is to analyze the growing course of Busan, Gimhae and Jinhae and further find patterns of the urban growth. This study shows that patterns of the urban growth differ from city to city, being influenced by the city's characteristics. Acknowledging this fact would help the decision maker to determine the developing plan of the urban. The methodology for this study is as follows; Fuzzy set concept is applied to minimize the data loss. At the same time, the AHP is used to give a relative weight to each factor. In order to be able to manage the change based on the dynamic model and time, Cellular Automata is introduced to simulate the growth of urban. The results show that the pattern of Gimhae's and Jinhae's growth is the same, whereas that of Busan is different from them. That is to say, each city has regional characteristics. And the pattern of the urban growth is influenced by the regional conditions of the city.
The crucial problems of K-means clustering are deciding the number of clusters and initial centroids of clusters. Hence, the steps of K-means clustering are generally consisted of two-stage clustering procedure. The first stage is to run hierarchical clusters to obtain the number of clusters and cluster centroids and second stage is to run nonhierarchical K-means clustering using the results of first stage. Here we provide automated K-means clustering procedure to be useful to obtain initial centroids of clusters which can also be useful for large data sets, and provide software program implemented using R.
This paper presents the new methodology of analyzing and classifying patterns of customers in mobile telecommunication market to enhance the performance of predicting the credit information based on the decision tree and neural network. With the application of variance selection process from decision tree, the systemic process of defining input vector's value and the rule generation were developed. In point of customer management, this research analyzes current customers and produces the patterns of them so that the company can maintain good customer relationship and makes special management on the customer who has huh potential of getting out of contract in advance. The real implementation of proposed method shows that the predicted accuracy is higher than existing methods such as decision tree(CART, C4.5), regression, neural network and combined model(CART and NN).
Coreference resolution finds all expressions that refer to the same entity in a document. Coreference resolution is important for information extraction, document classification, document summary, and question answering system. In this paper, we adapt Stanford's Multi-pass sieve system, the one of the best model of rule based coreference resolution to Korean. In this paper, all noun phrases are considered to mentions. Also, unlike Stanford's Multi-pass sieve system, the dependency parse tree is used for mention extraction, a Korean acronym list is built 'dynamically'. In addition, we propose a method that calculates weights by applying transitive properties of centers of the centering theory when refer Korean pronoun. The experiments show that our system obtains MUC 59.0%, $B_3$ 59.5%, Ceafe 63.5%, and CoNLL(Mean) 60.7%.
On the new medical system separating the prescription and dispensing of the drug, the qualification of pharmacist in substitution of prescribed medicine was restricted, except bioequivalence-certified drugs. Also, Korean Food and Drug Association(KFDA) revised the bioequivalence regulation on August, 2001 Among many changes from old guideline, impressive one is the statistical consideration. Specially, to estimate and analyze bioequivalence measures, AUC and $C_{max}$, the log-transformed model is recommended and the equivalence interval is modified from $\pm$20 rule to [In(0.8),In(1.25)] one. This meaningful act is very hope-for because it is statistically reasonable and is agreed with worldwide bioequivalence guideline, including USA, EU, Japan and Canada. In this paper, we introduce the new regulation of assessing bioequivalence, announced at August, 2001, mainly on statistical view points. Key points for the new regulation are discussed and the minimum sample size based on simulation studies are proposed.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.38
no.6
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pp.593-600
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2014
This paper proposes a torque assist strategy for operating a hybrid agricultural tractor in the field. In general, different field operations such as baling and rotary tillage require different patterns and amounts of torque. Thus, a large agricultural tractor is used to improve the farming efficiency. Therefore, this research has the goal of developing a hybrid tractor that uses a small electric motor to provide additional torque for specific field operations. To achieve this objective, a rule-based torque assist strategy is proposed and validated for a simulation model in the Autonomie framework, which is a commercial simulation tool. Finally, the work efficiencies and fuel consumptions of a conventional tractor and the hybrid tractor with the proposed torque assist strategy are compared using simulations.
The congestion of pedestrians impedes the utilization efficiency of a subway station. Conflicts among pedestrians due to unseparated pedestrian flows not only increase the impedance of pedestrian mobility but also negatively affect on pedestrian safety. This paper analyzes the travel characteristics of bi-directional pedestrian flow based on microscopic movements, and evaluates the operation efficiency on separating the traffic line. The subway station was simulated in a 2-D grid structure by applying Discrete Element Method, and the movement is organized in each cell of the grid. As a result, the model explicates that separating the traffic line and encouraging the 'Keep right rule' would be mostly effective for the conflicting flows. Therefore, applying the 'Walking Guidance System' would be efficient to improve the pedestrian convenience and mobility.
This study describes results of numerical simulations on river flow response due to global warming. Forecasts of changes in climatic conditions are required to estimate the hydrologic effects of increasing trace gas concentrations in the atmosphere. However, reliable forecasts of regional climate change are unavailable. In there absence, various approaches to the development of scenarios of future climatic conditions are used. The approach in this study is to prescribe climatic changes for a river basin in a simplified manner. As a rule, such scenarios specify air temperature increases from $0^{\circ}C\;to\;4.0^{\circ}C$ and precipitation change (increase or decrease) in the range of 0% to 15%. On the basis of acceptable supposition of warming scenarios. future daily streamflow is simulated using rainfall-runoff model in the Andong Dam basin. The numerical experiments have quantitatively revealed the change of discharge at 2010, 2020, 2030 and 2050 for each warming scenarios and compared it with the results for a non-warmmg scenano.cenano.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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