본 논문에서는 건물 기초 설계의 자동화를 위한 규칙 기반 시스템을 개발하였다. 상부구조의 설계 결과와 지반 조사 보고서로부터의 지반에 관한 자료를 읽어 들여 허용지내력을 추정하고 주어진 상황에 적절한 기초형식을 추론하는 방법을 제안하였다. 허용지내력은 표준관입시험치로부터 추정하였고, 이를 바탕으로 각 기중과 벽체의 기초형식은 우선 독립기초와 벽체기초라고 가정하여 그 크기를 계산하고 각 기초의 중첩여부를 조사하여 중첩되는 기초들은 본 논문에서 개발한 기초 합병의 방법을 이용하여 새로운 기초형식으로 변경되도록 하였다. 개발된 시스템은 주어진 상부구조 설계결과와 지반조건에 대하여 적절한 기초형식을 선정하여 그에 따른 배근 설계를 쉽게 할 수 있도록 해준다.
본 논문은 직교배열실험에 기반한 'Pick-the-Winner'법과 설계공간축소법에 기초하여 사출성형 제품의 휨을 잡음(noise)의 존재 하에서도 최소화할 수 있는 강건설계 절차를 제시한다. 강건설계는 현실적 요구를 반영하여 두 단계의 이원적 최적화 과정, 즉 제품 형상에 대한 강건설계와 공정조건에 대한 강건설계로 이루어진다. 제안한 강건설계 절차를 사각형 박막 제품의 설계에 적용한 결과, 본 강건설계법이 현실적 효용성이 있음을 확인하였다.
Dweller's safety is one of the most important factors for the evaluation of building performance. The process of conventional safety design which is normally performed by the codes and designer's experiences is not enough to check the whole possibilities of unexpected accidents in the built environment. It means that the dwellers might be always exposed by the dangerous situation which should have been removed in the architectural design process. In order to solve this problem, this study intends to introduce a rule-based performance evaluation technology based on BIM(Building Information Modeling). The proposed technology focuses on the real time evaluation of dweller's safety in the ordinary life in the designed building alternatives and uses a commercial BIM tool as a design and evaluation platform.
This paper describes the features of a transmission line and a wiring, and a design rule based on a demanded condition for a wiring. Like as the simulation of a circuit, by tracking the wiring path among parts that are disposed on PCB, we analyze the feature of the corresponding wiring using the design formula and rule. We implement a signal integrity simulator, which is capable of electrical and electronic simulation for the feature of a wiring signal and the corresponding signal, and the results are demonstrated.
We describe a formal approach to the construction of optimal classification rule for the two-group normal classification with equal population mean problem. Based on the utility function of Bernardo, we suggest a balanced design for the classification and construct the optimal rule under the balanced design condition. The rule is characterized by a constrained minimization of total risk of misclassification, the constraint of which is constructed by the process of equation between expected utilities of the two group conditional densities. The efficacy of the suggested rule is examined through numerical studies. This indicates that, in case little is known about the relative population sizes, dramatic gains in accuracy of classification result can be achieved.
Digital CAD models are one of the most important assets the manufacturer holds. The trend toward concurrent engineering and outsourcing in the distributed development and manufacturing environment has elevated the importance of high quality CAD model and its efficient exchange. But designers have spent a great deal of their time repairing CAD model errors. Most of those poor quality models may be due to designer errors caused by poor or incorrect CAD data generation practices. In this paper, we propose a rule-based approach for healing CAD model errors. The proposed approach focuses on the design history data representation from a commercial CAD model, and the procedural method for building knowledge base to heal CAD model. Through the use of rule-based approach, a CAD model healing system can be implemented, and experiments are carried out on automobile part models.
In this paper, a new architecture and comprehensive design methodology of genetically optimized Rule-based Fuzzy Polynomial Neural Networks(gRFPNN) are introduced and a series of numeric experiments are carried out. The architecture of the resulting gRFPNN results from asynergistic usage of the hybrid system generated by combining rule-based Fuzzy Neural Networks(FNN) with polynomial neural networks (PNN). FNN contributes to the formation of the premise part of the overall rule-based structure of the gRFPNN. The consequence part of the gRFPNN is designed using PNNs. At the premise part of the gRFPNN, FNN exploits fuzzy set based approach designed by using space partitioning in terms of individual variables and comes in two fuzzy inference forms: simplified and linear. As the consequence part of the gRFPNN, the development of the genetically optimized PNN dwells on two general optimization mechanism: the structural optimization is realized via GAs whereas in case of the parametric optimization we proceed with a standard least square method-based learning. To evaluate the performance of the gRFPNN, the models are experimented with the use of several representative numerical examples. A comparative analysis shows that the proposed gRFPNN are models with higher accuracy as well as more superb predictive capability than other intelligent models presented previously.
XML(eXtensible Markup Language, XML)은 인터넷에서의 자료 교환을 위해 고안된 언어이다. 본 논문에서는 XML의 개념을 발전시킨 확장형 규칙 표식 언어(eXtensible Rule Markup Language, XRML)를 제안하고 있다. XRML은 웹 페이지에 내재된 암묵적 규칙의 식별, 구조적인 규칙으로의 변환, 사람과 소프트웨어 에이전트간의 지식 공유를 가능하게 하며, 이를 통해 지식기반시스템(Knowledge Based System)과 지식관리시스템(Knowledge Management System)의 통합을 실현할 수 있는 새로운 언어가 될 것이다. 본고에서는 XRML이 이상과 같은 능력을 갖기 위해 반드시 갖춰야 할 6가지 설계 기준과, 이들 기준을 반영한 XRML 구성 요소로서 RIML(Rule Identification Markup Language), RSML(Rule Structure Markup Language)과 RTML(Rule Triggering Markup Language)을 설계하였으며, 개별 요소들의 기능 및 특성과 함께 태그와 DTD(Document Type Definition)도 식별하였다. 나아가 전술한 구조를 기반으로 하여 XRML을 워크플로우 시스템상의 폼처리에 적용한 Form/XRML이라는 프로토타입 시스템을 설계하고 구현하였다. 본 프로토타입의 개발을 통해, 지식기반시스템의 지식을 활용하는 RTML이 폼을 비롯한 다양한 응용시스템에 내재될 수 있으며, 웹 페이지의 암묵적 규칙과 지식기반시스템의 규칙이 일관성 있게 유지될 수 있음을 보여 주었다. 요컨대 본 연구는 XRML이 지능형 웹으로 발전하기 위한 새로운 도구이며, KBS와 KMS의 통합을 위한 중요한 도구임을 입증하였다는 점에서 큰 의의를 갖는다고 하겠다.
제어로봇시스템학회 1995년도 Proceedings of the Korea Automation Control Conference, 10th (KACC); Seoul, Korea; 23-25 Oct. 1995
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pp.263-266
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1995
Comtputer Aided Process Planning(CAPP) has been emerged as playing a key role in Computer Integrated Manufactunng(CIM) as the most critical link to integrate CAD and CAM. A modified variant CAPP system based on process planning rule base is developed in this paper. This CAPP system generates process plans automatically according to the GT code data provided as input. In order to execute process planning, various process planning rules are constructed in the form of decision tree and the inference engine that extracts the process plan based on the tree-structured rules are implemented.
The purpose of this study is to analyze the transformed fashion design based on the principles of visual design. Wucius Wong classified the kinds of transformation techniques as internal variation, external variation, extension, superimposition, transfiguration, dislocation, and distortion, which create and modify the shape. And the kinds of shape grammar for transformation are rule deletion, rule addition, and rule transformation, which are applied to interpretate for the change of wearing, the specialization & development of clothes, and the avant-garde styles in subculture groups. The formative meanings of the transformed fashion design are multi-transformation with complexity, formal beauty pretending confusion, and the basis for new trend.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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