Multicast routing algorithms such PIM, CBT, BGMP use shared multicast routing trees and the location of the multicast tree has great impact on the packet delay. In this pater we propose three new center location algorithms and analyze their performance through simulation studies. these three algorithms consider as candidates for the center not only multicast group members but also a few non-members nodes. To select these non-member nodes, we first find all the shortest paths among every couple of members and consider either nodes which are most frequently visited during the process of finding shortest paths or nodes which lie at the center of a shortest path and are most frequently visited during the same process. There the proposed algorithms are able to find the better center than not only algorithms which consider only member nodes but also other algorithms which consider selected non-member nodes in addition ot member nodes. The proposed algorithms either incur too much overhead nor depend upon unicasting algorithms.
본 논문에서는 기존에 제시된 QoS 라우팅의 링크 상태 갱신 알고리즘의 성능을 향상시킬 수 있는 플로우 유지 시간을 기반으로 한 LSU 알고리즘을 제안하였다. 기존에 제시된 LSU 알고리즘은 네트워크 트래픽의 통계 정보를 기반으로 하여 LSU 메시지 전송 여부를 결정하는 반면, 제안하는 알고리즘은 플로우 유지 시간을 기반으로 하여 LSU 메시지의 개수를 감소시킬 수 있기 때문에 기존에 제안된 알고리즘에 모두 적용하여 사용할 수 있다. 제안하는 알고리즘은 짧은 시간 안에 반복적으로 발생되는 LSU 메시지의 개수를 감소시키기 위해 플로우의 유지 시간에 대한 통계적 정보를 사용하였다. 알고리즘의 성능 평가를 위해 기존에 제시된 다양한 LSU 알고리즘을 구현하여 본 논문에서 제안하는 알고리즘을 적용하였고 실제 네트워크와 유사한 MCI 네트워크상에서 라우팅 Blocking 확률과 링크 당 평균 LSU 메시지의 개수를 성능 평가 항목으로 하여 시뮬레이션을 수행하여 제시하는 알고리즘의 우수성을 확인하였다.
본 논문에서는 기존의 QoS 라우팅 알고리즘이 가지고 있는 문제점인 네트워크 상태 정보 오버헤드를 최소화하면서 네트워크 상태의 정확성을 유지하기 위한 예측 기반 QoS 라우팅 기법인 PSS (Prediction Safety-Shortest) 라우팅 알고리즘 모델을 제안하였다. QoS 라우팅의 상태 정보 갱신 주기에 따른 가용 대역폭의 부정확한 정보를 극복하기 위하여 네트워크 상태를 적용할 수 있는 시계열 예측 알고리즘을 적용하였고, 알고리즘의 성능 평가를 위하여 실제 네트워크와 유사한 MCI 네트워크상에서 시뮬레이션 수행하였으며 라우팅 실패율, 라우팅 대역폭 실패율, 그리고 라우팅 부정확율의 비교를 통하여 본 알고리즘의 우수성을 확인하였다.
During last two decades the transportation system has developed into very intelligent system with GIS, GPS and ITS. The practical transportation management system provides real time response module to manage the customer's order. We have surveyed research papers on the real time vehicle routing problem in last two decades to figure out the dynamic vehicle routing problem. The papers are classified by basic routing algorithms and by managing the dynamic events which are the order management, the routing re-optimization, the routing post-optimization and the waiting strategy.
본 논문에서는 파장 분할 다중화(WDM)망에서 중앙 집중식 제어 방식을 연구해 왔던 기존의 논문과는 달리 분산 제어 방식으로 동작하는 휴리스틱 파장 라우팅 알고리즘을 제안한다. 동적 트래픽 요구에 적절히 대응하기 위해 파장의 일부를 사용하여 필요한 연결성을 가지는 불완전 가상 망 형상을 효율적으로 설계하는 방식을 제안한다. 이러한 연결성은 하나 이상의 광경로를 경유하여 임의의 시작 노드에서 임의의 목적 노드로 데이타 전송을 가능하게 한다. 또한 불완전 가상망 형상을 바탕으로 동적 트래픽 요구에 적응하는 고속 분산 파장 라우팅 알고리즘을 제안하고 파장의 평균 사용률에 대한 일반적인 임계 값을 분석한다. 끝으로, NSFNET[1]과 동적 핫-스팟(hot-spot) 트래픽 모델을 사용하는 시뮬레이션을 통해 제안된 알고리즘의 성능이 고정된 최단 경로 파장 라우팅 알고리즘보다 더 좋음을 보이고, 블록킹(blocking) 성능, 제어 트래픽 부하, 그리고 계산상의 복잡도의 관점에서 분산 파장 분할 다중화 망을 위한 효율적인 파장 라우팅 알고리즘임을 보인다.
This work proposes a neural network approach to solve vehicle routing problems which have diverse application areas such as vehicle routing and robot programming. In solving these problems, classical mathematical approaches have many difficulties. In particular, it is almost impossible to implement a real-time vehicle routing with multiple vehicles. Recently, many researchers proposed methods to overcome the limitation by adopting heuristic algorithms, genetic algorithms, neural network techniques and others. The most basic model for path planning is the Travelling Salesman Problem(TSP) for a minimum distance path. We extend this for a problem with dynamic upcoming of new positions with multiple vehicles. In this paper, we propose an algorithm based on SOM(Self-Organization Map) to obtain a sub-optimal solution for a real-time vehicle routing problem. We develope a model of a generalized multiple TSP and suggest and efficient solving procedure.
At recent, the Internet is evolving into the directions which is capable of incorporating stream-type services such as voice and video services due to the remarkable growth of WWW service and the development of new multimedia application services. However, the existing Internet can only support a best-effort delivery model and thus it is difficult to satisfy these requirements as well as to provide the QoS beyond a certain degree. Accordingly, it is imperative to develop QoS-based routing algorithm in order to allow flexible routing by the Internet user's QoS demand and to be applied into wide area networks. In this paper, we presented new routing algorithms for next generation Internet services and made performance evaluations. The proposed algorithms allow the routing by the user's QoS demand level in order to provide the diverse Internet application services based on ATM network environment that is expected to play a role as an infrastructure of next Generation Internet Services.
Journal of Electrical Engineering and information Science
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제3권1호
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pp.21-27
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1998
In this paper we apply routing algorithms in circuit switched networks to B-ISDN networks and investigate the performance. B-ISDN supports a wide range of services with hetrogeneous bandwidth requirements. We assume that the network supports D classes of traffic. It is modeled as a finite D dimensional Markov chain. A call is blocked on arrival if the required bandwidth is not available on the route. The shortest path routing, alternate routing and trunk reservation are considered for performance comparison. We also consider trunk reservation with restricted access control where the network reserves certain amount of bandwidths for one class of traffic that assumes a higher transmission priority. Through the method of successive iterations, we obtain the steady state equilibrium probabilities and call blocking probabilities for dynamic routing. The results can be used to design a B-ISDN network that improves network connection availability and efficiency while simultaneously reducing the network costs.
최근에 글로벌 QoS 라우팅방식의 약점을 개선하려는 노력으로 로컬 QoS 라우팅 방식이 제시되었다. 글로벌 라우팅과는 다르게 로컬 QoS 라우팅에서는 라우터간의 상태교환을 수행하지 않고 virtual capacity를 사용하여 라우터가 독자적으로 라우팅을 수행한다. 로컬 QoS 라우팅에서는 소스와 목적간의 경로가 효과적으로 선택되어야만 좋은 성능을 보장받을 수 있다. 본 논문에서는 효과적인 경로 선택을 위하여 몇몇의 휴리스틱을 제시하고 이를 활용한 경로 선택 알고리즘을 제안하였다. 제안된 알고리즘은 시뮬레이션과 함께 분석되었으며 경로선정방식에 따라 로컬 QoS 라우팅의 성능이 매우 큰 영향을 받는다는 것을 확인하였다.
The growing logistics strategy of a company is to optimize their vehicle route scheduling in their supply chain system. It is very important to analyze for continuous pickups and delivery vehicle scheduling. This paper is a computational study to investigate the effectiveness of continuous pickups and delivery vehicle routing problems. These scheduling problems have 3 subproblems; Inbound Vehicle Routing Problem with Makespan and Pickup, Line-haul Network Problem, and Outbound Vehicle Routing Problem with Delivery. In this paper, we propose 5 heuristic Algorithms; Selecting Routing Node, Routing Scheduling, Determining Vehicle Type with Number and Quantity, and Modification Selecting Routing Node. We apply these Algorithms to S vehicle company. The results of computational experiments demonstrate that proposed methods perform well and have better solutions than other methods considering the basic time and due-date.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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