Objectives : 1. Clinical trial for the efficacy evaluation of Korean acupuncture techniques in treating frozen shoulder. 2. Development of the standard clinical guidelines of the acupuncture treatment for the frozen shoulder. 3. Development of the new clinical protocol for the acupuncture treatments. 4. Verification of the hypothesis that treating at both the remote and the nearby acupoints according to the meridian theory is more effective than treating at only the nearby acupoints. Methods : 1. Research designed as Single blind, Randomized, Sham acupuncture controlled clinical Trial. 2. Assignment of 86 patients to one of three groups treated at nearby acupoints(group A), remote & nearby acupoints(group B), and sham points(group C) respectively. 3. Trial conducted at KIOM CRC of Dunsan oriental medical hospital, Daejeon Univ. 4. Estimation of the recovery rate of the frozen shoulder in subjects aged over 40. 5. Efficacy evaluation using VAS, SPADI, ROM and Improvement rate. Results : 1. There was no significant difference in VAS among the three groups. 2. Pain related scores in SPADI of the group B were significantly lower than those of the group A. 3. There was no significant difference in disability related scores of SPADI among the three groups. 4. External rotation of upper arm in the group B was significantly improved in comparison with that in the group C. 5. Abduction of upper arm in group A was improved with weak statistical significance in comparison with that in the group C. Conclusion : Acupuncture at both the remote and the nearby acupoints according to the meridian theory is effective to improve external rotation of frozen shoulder, and acupuncture at the nearby acupoints is effective to improve adduction of frozen shoulder. However it is not clear that acupuncture treatment at both the remote and the nearby acupoints according to the meridian theory is more effective than treating at only the nearby acupoints in the treatment of frozen shoulder. Since our study was a short term trial, a long term trial for a more precise evaluation of acupuncture treatment for frozen shoulder will be needed in the future.
Due to the popularization of the Extended Reality, research is actively underway to implement human motion in real-time 3D animation. In particular, Microsoft developed Kinect cameras for 3D motion information can be obtained without the burden of facilities and with simple operation, real-time animation can be generated by combining with 3D formats such as FBX. Compared to the marker-based motion capture system, however, Kinect has low accuracy due to its lack of estimated performance of joint information. In this paper, two algorithms are proposed to correct joint estimation errors in order to realize natural human motion in motion capture animation system in Kinect camera-based FBX format. First, obtain the position information of a person with a Kinect and create a depth map to correct the wrong joint position value using the human body segment length constraint information, and estimate the new rotation value. Second, the pre-set joint motion range constraint is applied to the existing and estimated rotation value and implemented in FBX to eliminate abnormal behavior. From the experiment, we found improvements in human behavior and compared errors between algorithms to demonstrate the superiority of the system.
A dynamic analysis procedure is developed to provide a comprehensive estimation of the dynamic response spectrum for locomotive's wheels running over a Pre-Stressed Concrete (PSC) box girder bridge on the Korea high speed railway. The wheel force spectrum with the bridge behavior are analyzed as the dynamic procedure for various running speeds (50~450km/h). The high-speed railway locomotive (KTX) is used as 38-degree of freedom system. Three displacements(vertical, lateral, and longitudinal) and three rotational components (pitching, rolling, and yawing). For one car-body and two bogies as well as five movements except pitching rotation components for four wheel axes forces are considered in the 38-degree of freedom model. Three dimensional frame element is used to model of the PSC box girder bridges, simply supported span length of 40m. The irregulation of rail-way is derived using the exponential spectrum density function under assumption of twelve level tracks conditions based on the normal probability procedure. The dynamic responses of bridge passing through the railway locomotive with high-speed analyzed by Newmark-${\beta}$ method and Runge-Kutta method are compared and contrasted considering the developed models of bridge, track and locomotive comprehensively. The dynamic analyses of wheel forces by Runge-Kutta method which are able to analyze the forces with high frequency running on the bridge and ground rail-way are conducted. Additionally, wheel forces spectrum and three rotational components of vehicle body for three typical running speeds is also presented.
Kim, Jun-Woo;Bang, Young-Jo;Park, Youn-Ok;Kim, Whan Woo
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38B
no.2
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pp.154-161
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2013
This paper presents the signal-to-interference plus noise ratio (SINR) estimation of IEEE 802.16m WirelessMAN-Advanced mobile station with simulation and implementation results. The downlink signal of IEEE 802.16m has two kinds of A-Preambles: the PA-preamble and the SA-preamble. This paper proposes the efficient method of estimating SINR with A-Preambles, by measuring noise power from PA-preamble and measuring interference power and signal power from SA-preamble. The proposed SINR measurement block contains important features such as subcarrier phase rotation elimination and simplified dB transform. The result of this paper is integrated to ETRI's IEEE 802.16m test mobile station, used for decision of adaptive-modulation-and-coding (AMC) and hand-over. It showed good measurement performance in simulation and unified system link test also.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.40
no.3
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pp.217-222
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2016
This study investigates the design, analysis, and implementation of the square-root extended Kalman filter by using an algorithm derived by combining the Potter or Carlson algorithm with the modified Gram-Schmidt algorithm, for sensorless speed control of a permanent-magnet synchronous motor. The sensitivity of the Kalman filter to round-off errors is a well-known problem. A possible way to address this limitation is by combining the square-root concept and Kalman filter that can improve the numerical performance and solve instability-related problems such as divergence. This paper presents the design and analysis of the implementation of such a square-root extended Kalman filter. To demonstrate the performance of the proposed filter, experimental results under several operating conditions, such as high and low speeds, reversal rotation, detuned parameters and load test, have been analyzed. Further, code sizes and operation times have been compared. Experimental results establish the performance of the proposed square-root extended Kalman filter-based estimation technique for sensorless speed control of a permanent-magnet synchronous motor.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.11
no.4
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pp.53-63
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2007
Seismic design codes are developed mainly based on the observation of the behavior of structures in the high seismicity regions where structures may experience significant amount of inelastic deformations and major earthquakes may result in structural damages in a vast area. Therefore, seismic loads are reduced in current design codes for building structures using response modification factors which depend on the ductility capacity and overstrength of a structural system. However, structures in low seismicity regions, subjected to a minor earthquake, will behave almost elastically because of the larger overstrength of structures in low seismicity regions such as Korea. Structures in low seismicity regions may have longer periods since they are designed to smaller seismic loads and main target of design will be minor or moderate earthquakes occurring nearby. Ground accelerations recorded at stations near the epicenter may have somewhat different response spectra from those of distant station records. Therefore, it is necessary to verify if the seismic design methods based on high seismicity would he applicable to low seismicity regions. In this study, the adequacy of design spectra, period estimation and response modification factors are discussed for the seismic design in low seismicity regions. The response modification factors are verified based on the ductility and overstrength of building structures estimated from the farce-displacement relationship. For the same response modification factor, the ductility demand in low seismicity regions may be smaller than that of high seismicity regions because the overstrength of structures may be larger in low seismicity regions. The ductility demands in example structures designed to UBC97 for high, moderate and low seismicity regions were compared. Demands of plastic rotation in connections were much lower in low seismicity regions compared to those of high seismicity regions when the structures are designed with the same response modification factor. Therefore, in low seismicity regions, it would be not required to use connection details with large ductility capacity even for structures designed with a large response modification factor.
Camera pose information from 2D face image is very important for making virtual 3D face model synchronize with the real face. It is also very important for any other uses such as: human computer interface, 3D object estimation, automatic camera control etc. In this paper, we have presented a camera position determination algorithm from a single 2D face image using the relationship between mouth position information and face region boundary information. Our algorithm first corrects the color bias by a lighting compensation algorithm, then we nonlinearly transformed the image into $YC_bC_r$ color space and use the visible chrominance feature of face in this color space to detect human face region. And then for face candidate, use the nearly reversed relationship information between $C_b\;and\;C_r$ cluster of face feature to detect mouth position. And then we use the geometrical relationship between mouth position information and face region boundary information to determine rotation angles in both x-axis and y-axis of camera position and use the relationship between face region size information and Camera-Face distance information to determine the camera-face distance. Experimental results demonstrate the validity of our algorithm and the correct determination rate is accredited for applying it into practice.
This paper proposes a sequential state estimation model consisting of continuous and discrete variables, as a way of generalizing all discrete-state factorial HMM, and gives a design of gait motion model based on the idea. The discrete state variable implements a Markov chain that models the gait dynamics, and for each state of the Markov chain, we created a Gaussian process over the space of the continuous variable. The Markov chain controls the switching among Gaussian processes, each of which models the rotation or various views of a gait state. Then a particle filter-based algorithm is presented to give an approximate filtering solution. Given an input vector sequence presented over time, this finds a trajectory that follows a Gaussian process and occasionally switches to another dynamically. Experimental results show that the proposed model can provide a very intuitive interpretation of video-based gait into a sequence of poses and a sequence of posture states.
Kim, Jung-Ha;Lee, Sung-Geun;Kim, Jong-Su;Kim, Jeong-Woo;Seo, Dong-Hoan
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.37
no.1
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pp.114-120
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2013
Recently, navigation systems based on wireless communication have been applied to the internal structures such as building or ship. If a stable azimuth information is obtained, these systems can effectively guide the direction of the user's progress through the information and then can improve the performance of guidance. Since conventional method which has acquired an azimuth information using geomagnetic and acceleration sensor(azimuth sensor hereafter) is sensitive to the effects of the magnetic field, it has unstable error range according to the surrounding environment. In order to improve these problems, this paper presents a new relative azimuth estimation algorithm using the displacement of a mobile node and its rotation angle based on Wireless communication. For the performance assessment of the proposed algorithm, experiments using rotating arm are performed and the results are confirmed that the proposed system can estimate the relative azimuth without using additional sensors.
In this paper, we propose a new method detecting foot motion capture in order to overlap in realtime foot's 3D virtual model from stereo cameras. In order to overlap foot's virtual model at the same position of the foot, a process of the foot's joint detection to regularly track the foot's joint motion is necessary, and accurate register both foot's virtual model and user's foot in complicated motion is most important problem in this technology. In this paper, we propose a dynamic registration using two types of marker groups. A plane information of the ground handles the relationship between foot's virtual model and user's foot and obtains foot's pose and location. Foot's rotation is predicted by two attached marker groups according to instep of center framework. Consequently, we had implemented our proposed system and estimated the accuracy of the proposed method using various experiments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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