Purpose - The purpose of this research is to test the impact of transformational leadership on subordinates' performance (job performance and creativity) in Chinese companies. In addition, it intends to verify the mediating effect of subordinates' organizational identification on the relationship between transformational leadership and employee performance. Research design, data, and methodology - To this end, a survey was conducted on the members of Chinese companies. Out of 400 returned responses to the final questionnaire, 349 were used for analysis after excluding invalid responses. Data were analyzed using SPSS 24 and AMOS 24. Result - The analysis results are as follows. First, transformational leadership has a direct effect on subordinates' job performance and creativity. Second, transformational leadership was found to increase subordinates' organizational identification. Third, the mediating effect of organizational identification was verified in the relationship between transformational leadership and performance (job performance and creativity). Conclusion -This study analyzed the effect of the transformational leadership on subordinate's job performance and creativity amid the deepening of China's market economy policies after economic opening. The study expands the related studies.
Purpose: The paper employs the theory of planned behaviour, social identity theory, social presence theory, and social exchange theory to propose a model for using the social media platform Facebook in distributing information in universities. Research design, data and methodology: Data were obtained from 618 students at Hanoi University of Industry (HaUI) in Vietnam. The study used structural equation modeling in SPSS and the statistical analysis software AMOS version 24 to explore the information distribution role of Facebook. Results: Findings reveal that subjective norms and social presence play a key role in driving students to use Facebook for studying. In addition, university administrators can boost student satisfaction and academic achievement through Facebook. Interestingly, students who strongly identify with the brand name of the university have a strong connection with the university are more likely to engage in behaviors supportive toward the university. Conclusions: These findings show that Facebook had played a key information distribution role in universities. Thus, the study provides the executive board of the university and teachers can gain new understanding of why students employ Facebook for studying as well as capitalize on the platform to improve several operational metrics such as brand identification, student satisfaction, and academic achievement.
The larvae of Chaoborus are widely distributed in lakes, ponds, and reservoirs. These omnivorous Chaoborus larvae are crucial predators and play a role in structuring zooplankton communities, especially for small-sized prey. Larvae of Chaoborus are commonly known to produce predator-induced polyphenism in Daphnia sp. Nevertheless, their taxonomy and molecular phylogeny are very poorly understood. As a fundamental study for understanding the role of Chaoborus in predator-prey interactions in a freshwater ecosystem, the molecular identification and phylogenetic relationship of Chaoborus were analyzed in this study. A molecular comparison based on partial mitochondrial cytochrome oxidase I (COI) between species in Chaoborus was carried out for the identification of Chaoborus larvae collected from 2 localities in Korea. According to the results, the Chaoborus species examined here was identified as C. flavicans, which is a lake-dwelling species. Furthermore, partial mitochondrial genome including COI, COII, ATP6, ATP8, COIII, and ND3 were also newly sequenced from the species and concatenated 5 gene sequences excluding ATP8 with another 9 dipteran species were compared to examine phylogenetic relationships of C. flavicans. The results suggested that Chaoborus was more related to the Ceratopogonidae than to the Culicidae. Further analysis based on complete mitochondrial DNA sequences and nuclear gene sequences will provide a more robust validation of the phylogenetic relationships of Chaoborus within dipteran lineages.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.4
no.6
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pp.782-787
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2006
The role of Unmanned Aircraft Vehicles(UAVs) has been increasing significantly in both military and civilian operations. Many complex systems, such as UAVs, are difficult to model accurately because they exhibit nonlinearity and show variations with time. Therefore, the control system must address the issues of uncertainty, nonlinearity, and complexity. Hence, identification of the mathematical model is an important process in controller design. In this paper, attitude dynamics identification of UAV is investigated. Using the flight data, nonlinear state space model for attitude dynamics of UAV is derived and verified. Real time simulation results show that the model dynamics match experimental data.
Neuropeptides produced from prohormones by selective action of endopeptidases are vital signaling molecules, playing a critical role in a variety of physiological processes, such as addiction, depression, pain, and circadian rhythms. Neuropeptides bind to post-synaptic receptors and elicit cellular effects like classical neurotransmitters. While each neuropeptide could have its own biological function, mass spectrometry (MS) allows for the identification of the precise molecular forms of each peptide without a priori knowledge of the peptide identity and for the quantitation of neuropeptides in different conditions of the samples. MS-based neuropeptidomics approaches have been applied to various animal models and conditions to characterize and quantify novel neuropeptides, as well as known neuropeptides, advancing our understanding of nervous system function over the past decade. Here, we will present an overview of neuropeptides and MS-based neuropeptidomic strategies for the identification and quantitation of neuropeptides.
Identification of vibration parameters from the analysis of the dynamic response of a structure plays a key role in current health monitoring systems. This study evaluates the capabilities of the recently developed Synchrosqueezed Wavelet Transform (SWT) to extract instant frequencies and damping values from the simulated noise-contaminated response of a structure. Two approaches to estimate the modal damping ratio from the results of the SWT are presented. The results obtained are compared to other signal processing methods based on Continuous Wavelet (CWT) and Hilbert-Huang (HHT) transforms. It was found that the time-frequency representation obtained via SWT is sharped than the obtained using just the CWT and it allows a more robust extraction of the individual modal responses than using the HHT. However, the identification of damping ratios is more stable when the CWT coefficients are employed.
Identification of blood group from dental hard tissue for the purpose of individual identification of a highly burned corpse would play a significant role in a practical legal medicine. The author conducted a study of blood group with teeth left stading at a high temperature by the method of elution test. The following results were obtained. 1. The blood identifcation from heated dental hard tissue proved to be possible. 2. In cases of heat-treated theeth at $100^{\circ}C$ for 120 minutes, at $150^{\circ}C$ for 120 minutes and at $200^{\circ}C$ for 45 minutes for A.B.O(H) blood group, the identification of blood group was possible. 3. In case of heat-treated teeth, thermostability of blood group was found to be $150^{\circ}C$. 4. The adequate surface area for the detection of blood group was 40-80 meshes.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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1993.06a
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pp.857-860
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1993
In this paper, we apply the self generating neuro fuzzy model (SGNFM) to the dimension analysis of the chaotic time series. Firstly, we formulate a nonlinear time series identification problem with nonlinear autoregressive (NARMAX) model. Secondly, we propose an identification algorithm using SGNFM. We apply this method to the estimation of embedding dimension for chaotic time series, since the embedding dimension plays an essential role for the identification and the prediction of chaotic time series. In this estimation method, identification problems with gradually increasing embedding dimension are solved, and the identified result is used for computing correlation coefficients between the predicted time series and the observed one. We apply this method to the dimension estimation of a chaotic pulsation in a finger's capillary vessels.
Previous works on safety behavior have paid less attention to the influence of several leadership styles on safety behavior. Among the various leadership styles, I focus on the effect of coaching leadership on safety behavior. To be specific, this paper investigates the impact of coaching leadership on safety behavior and its underlying mechanisms (mediator) as well as contextual factor (moderator). This research examines the sequential mediating effect of perceived organizational support and organizational identification in the association between coaching leadership and safety behavior. Also, work overload will negatively moderate the coaching leadership-perceived organizational support link. My results showed coaching leadership increases employee safety behavior through the sequential mediation of perceived organizational support and organizational identification. In addition, work overload functions as a negative moderator which diminishes the positive effect of coaching leadership on perceived organizational support.
In this quantitative research, it was enhanced to understand the impact of intrinsic motivation on creative process engagement by examining the significant role of psychological safety on intrinsic motivation. These relationships were examined by targeting the employees working full-time for five star deluxe hotels. Total number of 230 responses had been collected out of 250 cases requested and he number of 213 cases was used for the final analysis. The data were analyzed using structural equation modeling with SPSS 19.0 and AMOS 7 software program. The results suggested that psychological safety is significantly associated with intrinsic motivation. Furthermore, the hotel employees' problem identification, information searching & coding, and idea generation are affected by intrinsic motivation. That is, intrinsic motivation plays a significant role for each sub-factors of creative process engagement in the hotel industry. The theoretical and practical implications of these findings are established and related suggestion for formulating marketing strategy is well discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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