Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.9
no.5
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pp.168-175
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2008
Project risk factors are major triggers in cost performance in construction projects. Both owners and contractors are highly concerned in managing their risks in earlier times. As such, it is needed to provide a robust risk evaluation methodology in identifying and assessing the potential risks before project execution. In previous research, risk identification was conducted only in specific phases, i. e., design, procurement, construction. Therefore, the comprehensive approach in risk management was limited and their quantifying method was not well-defined. Since the benefit of planning in earlier times are maximized compared to later times, the risk management should be implemented in earlier planning stage. This study provide a new risk evaluation method by incorporating previous research and extensive literature review. By quantifying each risk factor from an extensive industry survey, the proposed tool can enhance the reliability of each factor weight and also the weights are categorized from a various perspectives, i.e., owners, contractors, lager-scale company, smaller-scale company, building projects. The proposed tool can be also useful in deciding on whether to proceed a particular project and How much the project contingency would be set aside in project execution. The study findings can also expedite the risk management procedure in a more systematic approach.
The adsorption and desorption behavior of biofilter-medium was investigated on the performance of an adsorption column. Continuous flow-isothermal adsorption experiments were performed to treat waste air containing such a VOC as ethanol under the same condition of > 90% relative humidity as the condition of the feed to a biofilter process. In case of feeding waste air containing ethanol of 1,000 ppmv (or 2,050 mg ethanol/$m^3$) to the adsorption system at the rate of 2 L/min, the onsets of its breakthrough and reaching the state of dynamic equilibrium at the exit had been delayed 10 and 3 times, respectively, later than those at the 1st stage sampling port. Moreover, in case of 2,000 ppmv (or 4,100 mg ethanol/$m^3$), they had been delayed 9 and 3 times, respectively. Thus, regardless of feeding concentration, the ratios of delaying period were observed to be quite consistent each other at the exit of the adsorption column. With regard to the period of desorption, the ratios of delaying period were consistent each other to be 1.5 for both cases. In addition, the effect of microbial activity and sterilization-process was studied on adsorption equilibrium. The ethanol concentration in the vapor phase of vials packed with sterilized granular activated carbon (GAC) was quite consistent to that with unsterilized GAC. However, the ethanol concentrations in the vapor phase of vials packed with unsterilized compost and the unsterilized mixture of GAC and compost were higher than those with sterilized compost and the sterilized mixture of GAC and compost, respectively.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.30
no.10C
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pp.1017-1026
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2005
In burst OFDM system, the frame synchronization should be performed first for the acquisition of received frame and the estimation of the correct FFT-window position. The conventional frame synchronization algorithms using design features of the preamble symbol, the repetition pattern of the OFDM symbol by pilot sub-carrier allocation rule and Cyclic Prefix(CP), has difficulty in the detection of precise frame timing because its correlation characteristics would increase and decrease gradually. Also, the algorithm based on the correlation between the reference signal and the received signal has performance degradation due to frequency offset. Therefore, we adopt a differential correlation method that is robust to frequency offset and has the clear peak value at the correct frame timing for frame synchronization. However, performance improvement is essential for differential correlation methods, since it usually shows multiple peak values due to the repetition pattern. In this paper, we propose an enhanced frame synchronization algorithm based on the differential correlation method that shows a clear single peak value by using differential correlation between samples of identical repeating pattern. We also introduce a normalization scheme which normalizes the result of differential correlation with signal power to reduce the frame timing error in the high speed mobile channel environments.
In this paper, a feature-based registration technique is proposed for pre-contrast and post-contrast lung CT images. It utilizes three dimensional(3-D) features with their descriptors and estimates feature correspondences by nearest neighborhood matching in the feature space. We design a transformation model between the input image pairs using a free form deformation(FFD) which is based on B-splines. Registration is achieved by minimizing an energy function incorporating the smoothness of FFD and the correspondence information through a non-linear gradient conjugate method. To deal with outliers in feature matching, our energy model integrates a robust estimator which discards outliers effectively by iteratively reducing a radius of confidence in the minimization process. Performance evaluation was carried out in terms of accuracy and efficiency using seven pairs of lung CT images of clinical practice. For a quantitative assessment, a radiologist specialized in thorax manually placed landmarks on each CT image pair. In comparative evaluation to a conventional feature-based registration method, our algorithm showed improved performances in both accuracy and efficiency.
Lim, Sol;Lee, Kye Joo;Kim, So Yeon;Hwang, Intae;Kim, Dae Jin
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.12
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pp.2857-2863
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2014
IR-UWB has been developed as a standard of indoor ranging technology, because it has robust and good transmission characteristics in indoor environments and it can be operated with low power. In this paper, a IR-UWB packet analyzer is designed and implemented based on IEEE 802.15.4a, which is useful in developing IR-UWB real time location system with resolution of a few ten centimeters. A sniffer device of the packet analyzer monitors IR-UWB wireless networks, captures MAC packet frames, and transmits packet frames to the packet analyzing computer. The packet analyzing program in a computer analyzes received MAC packet frames and displays parsed packet information for developing engineers. Developed packet analyzer is used to analyze IEEE 802.15.4a MAC protocol, and also it can be used in other IEEE 802 series MAC protocol by modifying some functions.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.55
no.5
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pp.401-414
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2018
Planing hull type ships are often equipped with interceptor or trim tab to improve the excessive trim angle which leads to poor resistance and sea keeping performances. The purpose of this study is to design a controller to control the attitude of the ship by controllable stern interceptor and validate the effectiveness of the attitude control by the towing tank test. Embedded controller, servo motor and controllable stern interceptor system were equipped with planing hull type model ship. Prior to designing the control algorithm, a model test was performed to identify the system dynamic model of the planing hull type ship including the stern interceptor. The matrix components of model were optimized by Genetic Algorithm. Using the identified model, PID controller which is a classical controller and sliding mode controller which is a nonlinear robust controller were designed. Gain tuning of the controllers and running simulation was conducted before the towing tank test. Inserting the designed control algorithm into the embedded controller of the model ship, the effectiveness of the active control of the stern interceptor was validated by towing tank test. In still water test with small disturbance, the sliding mode controller showed better performance of canceling the disturbance and the steady-state control performance than the PID controller.
Recently, the demand for a PRT(Personal Rapid Transit) system based on autonomous navigation is increasing. Accordingly, the applicability investigations of the PRT system on rail tracks or roadways have been widely studied. In the case of unmanned vehicle operations without physical guideways on roadways, to monitor the position of the vehicle in real time is very important for stable, robust and reliable guidance of an autonomous vehicle. The Global Positioning System (GPS) has been commercially used for vehicle positioning. However, it cannot be applied in environments as tunnels or interiors of buildings. The PRT navigation system based on magnetic markers reference sensing that can overcome these environmental restrictions and the vehicle dynamics model for its H/W configuration are presented in this study. In addition, the design of a control S/W dedicated for unmanned operation of a PRT vehicle and its prototype implementation for experimental validation on a pilot network were successfully achieved.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.45
no.7
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pp.53-61
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2008
Consider a typical wireless sensor network in which stem nodes form the backbone network of mesh topology while each stem node together with leaf nodes in its vicinity forms a subnetwork of star topology. In such a wireless sensor network, we must heed the following when we design a MAC scheme supporting the packet delivery from a leaf node to a stem node. First, leaf nodes are usually battery-powered and it is difficult to change or recharge their batteries. Secondly, a wireless sensor network is often deployed to collect and update data periodically. Late delivery of a data segment by a sensor node causes the sink node to defer data processing and the data segment itself to be obsolete. Thirdly, extensive signaling is extremely limited and complex computation is hardly supported. Taking account of these facts, a MAC scheme must be able to save energy and support timeliness in packet delivery while being simple and robust as well. In this paper, we propose a version of ALOHA as a MAC scheme for a wireless sensor network. While conserving the simplicity and robustness of the original version of ALOHA, the proposed version of ALOHA possesses a distinctive feature that a sensor node decides between stop and continuation prior to each delivery attempt for a packet. Such a decision needs a stopping rule and we suggest a Bayes stopping rule. Note that a Bayes stopping rule minimizes the Bayes risk which reflects the energy, timeliness and throughput losses. Also, a Bayes stopping rule is practical since a sensor node makes a decision only using its own history of delivery attempt results and the prior information about the failure in delivery attempt. Numerical examples confirm that the proposed version of ALOHA employing a Bayes stopping rule is a useful MAC scheme in the severe environment of wireless sensor network.
Utterance verification is used in variable vocabulary word recognition to reject the word that does not belong to in-vocabulary word or does not belong to correctly recognized word. Utterance verification is an important technology to design a user-friendly speech recognition system. We propose a new utterance verification algorithm for no-training utterance verification system based on the minimum verification error. First, using PBW (Phonetically Balanced Words) DB (445 words), we create no-training anti-phoneme models which include many PLUs(Phoneme Like Units), so anti-phoneme models have the minimum verification error. Then, for OOV (Out-Of-Vocabulary) rejection, the phoneme-based confidence measure which uses the likelihood between phoneme model (null hypothesis) and anti-phoneme model (alternative hypothesis) is normalized by null hypothesis, so the phoneme-based confidence measure tends to be more robust to OOV rejection. And, the word-based confidence measure which uses the phoneme-based confidence measure has been shown to provide improved detection of near-misses in speech recognition as well as better discrimination between in-vocabularys and OOVs. Using our proposed anti-model and confidence measure, we achieve significant performance improvement; CA (Correctly Accept for In-Vocabulary) is about 89%, and CR (Correctly Reject for OOV) is about 90%, improving about 15-21% in ERR (Error Reduction Rate).
Recently, global climate change causes abnormal weather and disaster countermeasures do not provide sufficient defense and mitigation because they were established according to the historical climate condition. Repeated torrential rains, in particular, are causing damage even in the robust urban flood defense system. Therefore, in this study, the change of runoff considering the spatial distribution of rainfall and urban characteristics was analyzed. For rainfall concentrated in small catchment, rainfall in the watershed must be accurately measured. This study is based on the rainfall data observed with Automated Surface Observing System (ASOS) and Automatic Weather Stations (AWS) provided by the Seoul Meteorological Administration. Effluent from the pumping station was estimated using the EPA-SWMM model and compared and analyzed. Catchments with rainwater pumping station are small with large portion of impermeable areas. Thus, when the ASOS data where is located from from the chatchment, runoff is often calculated using rainfall data that is different from rainfall in the catchment. In this study, the difference between rainfall data observed in the AWS near the catchment and ASOS away from the catchment was calculated. It was found that accurate rainfall should be used to operate rainwater pumping stations or forecast urban flooding floods. In addition, the results of this study may be helpful for estimating design rainfall and runoff calculation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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