This paper describes the development of a hand module of NREX (National Rehabilitation Center Robotic Exoskeleton) designed to assist individuals with sustained neurological impairments such as stroke and spinal cord injuries. To construct a simple and lightweight hand module, the robotic hand adopts a mechanism driven by a motor and moved by two four-bar linkages. The motor facilitates the flexion-extension movements of the thumb and the other four fingers simultaneously. Thus, an individual using the robotic hand module can effectively grip and release objects related to daily life activities. The robotic hand module has been designed to cover the range of motion with respect to its link distance. This hand module can be used in therapeutic rehabilitation as well as for daily life assistance. In addition, this hand module can either be mounted on an NREX or used as a standalone module.
The Avatar robot, which is one of the teleoperation robots, aims to enable users to feel the robot as a part of the body to intuitively and naturally perform various tasks. Considering the purpose of the avatar robot, an end-effector identical to a human hand is advantageous, but a robotic hand with human hand level performance has not yet been developed. In this paper we propose a new 3-finger robotic hand with human-avatar hand posture mapping algorithm which were integrated with TOCABI-AVATAR, one of the teleoperation system. Due to the flexible rolling contact joints and tendon driven mechanism applied to the finger, the finger could implement adaptive grasping and absorb the impact force caused by unexpected contacts. In addition, human-avatar hand mapping algorithm using five calibration hand postures propose to compensate physical differences between operators. Using the TOCABI-AVATAR system with the robotic hands and mapping algorithm, the operator can perform 13 out of 16 hand postures of grasping taxonomy and 4 gestures. In addition, using the system, we participated in the ANA AVATAR XPRIZE Semi-final and successfully performed three scenarios which including various social interactions as well as object manipulation.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.16
no.4
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pp.374-380
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2010
This paper proposes a wearable interface for a tendon-driven robotic hand prosthesis. The proposed interface is composed of a dataglove to measure finger and wrist joint angle, and a micro-control board with a wireless RF module. The interface is used for posture control of the robotic hand prosthesis. The measured joint angles by the dataglove are transferred to the main controller via the wireless module. The controller works for directly controlling the joint angle of the hand or for recognizing hand postures using a pattern recognition method such as LDA and k-NN. The recognized hand postures in this study are the paper, the rock, the scissors, the precision grasp, and the tip grasp. In experiments, we show the performances of the wearable interface including the pattern recognition method.
An optimal graspiftg algorithms for a multifingered robotic hand is proposed, where a new quality measure is developed to evaluate task-oriented as well as stability by modelling the tasks as ellipsoids. To show the validities of the proposed algorithm, several numerical examples are presented by employing a 3-fingered robotic hand.
Robotic thyroidectomy has been developed to minimize neck scarring, and several authors have described its feasibility and safety, and have reported surgical outcomes comparable with conventional open thyroidectomy. The da Vinci surgical system robot provides a three-dimensional $10-12{\times}$magnified view of the surgical area. It also provides hand-tremor filtration, fine motion scaling, and precise and multi-articulated hand-like motions. Recently, robotic technology has also been applied to lateral compartment neck dissection in thyroid cancer. We have developed a new novel selective neck dissection procedure by a gasless unilateral axillo-breast (GUAB) approach with a da Vinci Surgical System for well-differentiated thyroid carcinoma to avoid a long visible neck scar. Based on our early experience, robotic selective neck dissection by GUAB approach is a safe, feasible and cosmetically excellent procedure. It can be an alternative to conventional open surgery in the highly selected patients with well-differentiated thyroid carcinoma. The oncologic safety of robotic selective neck dissection should be verified with long-term follow-up data.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.29
no.4
s.235
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pp.540-554
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2005
This paper presents a motion planning and control method for the dexterous manipulation with a robotic hand. For a given trajectory of an object, a simulation system calculates the necessary joint displacements and contact forces at the fingertip surfaces. These joint displacements and contact forces are the reference inputs to the control loops of the robotic fingers. A task is decomposed into a set of primitive motions, and each primitive motion is executed using the planned output of the simulation system as the reference. Force sensors and dynamic tactile sensors are used to adapt to errors and uncertainties encountered during manipulation. Several experimental results are presented.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.9
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pp.5440-5445
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2014
Many studies have examined robot control using human bio signals but complicated signal processing and expensive hardware are necessary. This study proposes a method to recognize a human's hand motion using a low-cost EMG sensor and Flex sensor. The method to classify movement of the hand and finger is determined from the change in output voltage measured through MCU. The analog reference voltage is determined to be 3.3V to increase the resolution of movement identification through experiment. The robotic hand is designed to realize the identified movement. The hand has four fingers and a wrist that are controlled using pneumatic cylinders and a DC servo motor, respectively. The results show that the proposed simple method can realize human hand motion in a remote environment using the fabricated robotic hand.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.16
no.4
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pp.141-145
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2013
This paper is the development of industrial robotic hand system and the design methods of industrial robot hand that can mimic human fingers motion. In order to overcome problems incurred during the reduction of the mobility, this study focuses on analyzing human hand structure and finger movements from an anatomical point of view. As a result, distinctive features that improve the discovered stability in constraints for range of motion in the fingers is reflected in this design concept. A 4-bar Linkage is used in robot finger structure. Lastly, there were experiments to inspect the developed robot hands performance. The developed robot hand has many potential applications and can be in many different fields.
Liverneaux, Philippe Andre;Hendriks, Sarah;Selber, Jesse C.;Parekattil, Sijo J.
Archives of Plastic Surgery
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v.40
no.4
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pp.320-326
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2013
Robotically assisted microsurgery or telemicrosurgery is a new technique using robotic telemanipulators. This allows for the addition of optical magnification (which defines conventional microsurgery) to robotic instrument arms to allow the microsurgeon to perform complex microsurgical procedures. There are several possible applications for this platform in various microsurgical disciplines. Since 2009, basic skills training courses have been organized by the Robotic Assisted Microsurgical and Endoscopic Society. These basic courses are performed on training models in five levels of increasing complexity. This paper reviews the current state of the art in robotically asisted microsurgical training.
In the control of the robotic manipulators, the variable structure control method for the get Point Regualation has a advantage of the insensitivity about parameter variations and disturbances. When the robotic manipulators are controlled by a point-to-point scheme, no path constraint is considered. Thus, the variable structure control method will be effectively applied only if the trajectory of the robot hand is estimated precisely. In this paper, the joint trajectories in the joint space and the hand trajectory in the cartesian space are calculated by the variable structure control method, and an algorithm is suggested to elaborate the deviation error of the robot hand from a straight line path. The result of this study will become a base of the effective path planning about robotic manipulators with the variable structure control concept.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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