Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.3
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pp.1236-1240
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2014
We propose a robot museum, "ROSIEUM," based on a new concept of museum. Roles of a new concept based museum are being investigated. We also propose a classification scheme for robot contents as museum's collections. This scheme for collecting and displaying robot contents includes the first robots, the delegate robots, the robots with special meanings, the robot experiences and the robot events. Also, types of robot contents are described. Key ideas and scenario for "ROSIEUM" have been presented. Operations of "ROSIEUM" are designed and implemented.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.18
no.10
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pp.955-963
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2012
A mobile tour-guide robot is a very attractive tour-guide in the exhibition hall of science museums and the necessity of tour-guide robots for museums is gradually increasing. Two kinds of robots have served as tour-guide robots in an exhibition hall of the Korea National Science Museum which is a very densely populated museum of many people and exhibits. The robots move around the large exhibition area and provide guide services to lots of visitors. A robot leads the way to the exhibit that a visitor wants to find and it takes the shortest route. Robots were operated for four months from January to April 2011, and we observed behavior of visitors and collected subjective evaluation of users. The result shows that there are four stages of using a mobile tour-guide robot and some differences of subjective evaluations depending on the gender and the age of the user and we suggest several improvements on the mobile tour-guide robot.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2003.09a
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pp.16-19
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2003
This paper describes research on mental commit robot that seeks a different direction from industrial robot, and that is not so rigidly dependent on objective measures such as accuracy and speed. The main goal of this research is to explore a new area in robotics, with an emphasis on human-robot interaction. In the previous research, we categories robots into four categories in terms of appearance. Then, we introduced a cat robot and a seal robot, and evaluated them by interviewing many people. The results showed that physical interaction improved subjective evaluation. Moreover, a priori knowledge of a subject has much influence into subjective interpretation and evaluation of mental commit robot. In this paper, 133 subjects evaluated the seal robot, Paro by questionnaires in an exhibition at the National Museum of Science and Technology in Stockholm, Sweden. This paper reports the results of statistical analysis of evaluation data.
Visual communication is widely used and enhanced in modern society, where there is an increasing demand for spirituality. Museum robots are one of many service robots that can replace humans to provide services such as display, interpretation and dialogue. For the improvement of museum guide robots, the paper proposes a human-robot interaction system based on visual communication skills. The system is based on a deep neural mesh structure and utilizes theoretical analysis of computer vision to introduce a Tiny+CBAM mesh structure in the gesture recognition component. This combines basic gestures and gesture states to design and evaluate gesture actions. The test results indicated that the improved Tiny+CBAM mesh structure could enhance the mean average precision value by 13.56% while maintaining a loss of less than 3 frames per second during static basic gesture recognition. After testing the system's dynamic gesture performance, it was found to be over 95% accurate for all items except double click. Additionally, it was 100% accurate for the action displayed on the current page.
This study investigates human-robot interactions in a museum environment. Unlike robots in movies, robots in real life do not have 'personality,' but instead have a specific purpose and function. This research is primarily about the assignment of specific and appropriate personalities to robots in different contexts. Methods by which a definite personality can be imparted on a robot are discussed in this research. Previous research has addressed attempts to assign a robot personality based on the task context. However, the discussion of robot personality is incomplete. Therefore, we assumed that a robot's character was dependent on the characteristics of its location of use. We planned a $2{\times}2$ comparison of various robot personalities, i.e., introverted or extroverted paired with either a traditional museum or a process-oriented experiential experience. Based on Schmitt's (1999) strategic experiential modules, experiential factors were derived for each set of conditions. To achieve the objectives of the research, theoretical and empirical research were conducted simultaneously. The software JMP 9 was used to verify the research model and hypotheses.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.21
no.9
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pp.849-857
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2015
Although human-sized bipedal humanoid robots have been developed as the ideal form of human-friendly robots, studies of humanoid robots from the user perspective and of actual interaction between humanoid robots and the public in daily environments are few. This paper presents a long-term public demonstration that encouraged interaction between a humanoid robot and unspecified individuals. We have collected a significant amount of subjective evaluation data from the public by performing a storytelling demonstration that enhanced people's empathy towards the robot. The evaluation model consists of the robot's human friendliness, which involves its impression on humans, interaction with humans, and imitation of human motions and the robot's human appearance which involves gender, age, height, and body type. This study shows that there is no significant difference in human-friendliness between gender groups (male and female), while there is a significant difference between age groups (children and adults). In human appearance, it appears that there is no significant difference between either gender groups or age groups, except for the case of the robot's height.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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2000.04a
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pp.301-305
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2000
The present study is part of the Special Research Project for the Construction of a Kansei Sensory Evaluation Model that is currently underway at the University of Tsukuba. In this study, a robot was operated by remote control at an actual art museum as part of a preliminary experiment. The results obtained therefrom were used to consider how people might view exhibits. In a previous study, a standard lens and s wide-angle lens were used to analyze differences in sensory-based movements, while VRML was used to analyze differences in these movements between a virtual and an actual museum. In the present study, the time delay in remote operation, which is currently unavoidable, placed some restrictions on the degree of freedom with which exhibits could be viewed, but it was apparent that sensory evaluation could be possible depending on the search behavior and viewing time. Furthermore specific viewing behaviors using the robot were observed, suggesting that new Kansei sensory perceptions were derived from these behaviors.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2018.10a
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pp.885-888
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2018
This paper researches a way of detecting fish robots moving in an aquarium. The fish robot was designed and developed for interactions with humans in aquariums. It was studied merely to detect a moving object in an aquarium because we need to find the positions of moving fish robots. The intention is to recognize the location of robotic fish using an image processing technique and a video camera. This method is used to obtain the velocity for each pixel in an image, and assumes a constant velocity in each video frame to obtain positions of fish robots by comparing sequential video frames. By using this positional data, we compute the distance between fish robots using a mathematical expression, and determine which fish robot is leading and which one is lagging. Then, the lead robot will wait for the lagging robot until it reaches the lead robot. The process runs continuously. This system is exhibited in the Busan Science Museum, satisfying a performance test of this algorithm.
This paper proposes a method to estimate the level of interest shown by visitors towards a specific target, a guide robot, in spaces where a large number of visitors, such as exhibition halls and museums, can show interest in a specific subject. To accomplish this, we apply deep learning-based behavior recognition and object tracking techniques for multiple visitors, and based on this, we derive the behavior analysis and interest level of visitors. To implement this research, a personalized dataset tailored to the characteristics of exhibition hall and museum environments was created, and a deep learning model was constructed based on this. Four scenarios that visitors can exhibit were classified, and through this, prediction and experimental values were obtained, thus completing the validation for the interest estimation method proposed in this paper.
This paper had implemented the underwater stage through interaction with fish robots and visitors in the background of traditional fairy tales using 3D floating hologram in an aquarium. The recognition of the object position of the spectator and the underwater robot were performed using the color recognition algorithm. Also, the position tracking algorithm was proposed to follow the object of the visitor and the original fairy tale. This experimental system consists of fish robot, camera, KIOSK for underwater robot control and beam project for underwater imaging. This experiment was carried out by the National Busan Science Museum, and it had satisfied the performance of the underwater stage.
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