PURPOSES: This study is to investigate a generated traffic noise when vehicle pass over a transverse rumble strip at toll plaza of highway. METHODS: To investigate traffic noise at toll plaza of highway, Pass-by method which is the most common used for measuring traffic noise was adopted and the traffic noise at toll plaza was measured for 10 min per hour for 11hours(13:00~24:00). RESULTS: The measured traffic noise by pass-by method was changed as function of the transverse rumble strip configuration. Generally, the maximum difference among three noise measurement sections was 7 dB(A). It might be related with traffic speed. Also, the measured traffic noise was strongly generated from a passenger car which was 2 axle. It means that the most of traffic noise on the road is generated at tire/pavement interface of the passenger car. CONCLUSIONS: The traffic noise was strongly related with vehicle speed and transverse rumble strip configuration on the road. For driver safety, the transverse rumble strip is definitely necessary. However, the complaints from residents near highway was increased by traffic noise from transverse rumble strip. Therefore, To satisfy both safety and reduction of traffic noise, the development of configuration of transverse rumble strip is necessary in the further study.
Precise highway traffic noise simulation and reduction require the accurate data for sound power levels omitted by vehicles, varied to road surface, traffic speed, vehicle types and makers, different from countries to countries. In this study, we have elaboratively measured Korea highway traffic noise and parameters affecting noise levels at the nearside carriageway edge. From numerical simulation using the measured results for highway traffic noise, we propose not only two correction factors to enhance the accuracy of Korea highway traffic sound power estimation using ASJ Model-1998 but also its typical power spectrum according to road surface type. The measured and predicted highway traffic noise levels using the proposed sound power show little difference within 1 dB.
In this study, computer simulation program was using to identify the effects of road traffic noise propagation depending on the road types which are very variable in dense city. To achieve this goal, the roads should adjacent to housing complex were categorized into 7 types and propagation noise level should predicted then after simulation of noise exposure population calculation are carried out. Followings the results. First, the road types producing the higher noise level are R1, R2, R3 and R7. The lowest one is R6. And R4, R5 showed that some amount of noise level reduction. Second. the R6 road type which is tunnel shaped showed the highest noise level reduction in vertical distance gap. Last, the order of noise exposure population ratio is R1>R2>R7 and R6 showed the lowest.
The indoor noise limit for road traffic noises is needed to secure comfortable acoustical quality in apartment houses. To achieve this goal, psycho-acoustic experiments were carried out with road traffic noise sources modulated by the transmission loss characteristics of the external windows. Finally, a correlation analysis between noise rating index and subjective responses, and an analysis of satisfactory percentage of the dose-response curves varied with respondents was conducted. As a result of this study, followings are suggested. (1) On correlation between dose level and psycho-acoustical response, the initial level of negative feeling is located on $40.1\~40.6\;L_{eq}$ dB(A), (2) On the degree of satisfaction to road traffic noise. near $35\;\%$ point being same dissatisfaction degree is to be assumed $40\~41$ dB(A) of indoor noise level presented into three vocabulary. It is suggested to be reasonable level of 40 dB(A) on the indoor noise limits for intruding road traffic noise. and it is appropriate to be the 5 dB level difference between grades. The results of this study may be used to evaluate the acoustic threshold level for road traffic noise or as a basis for specifying the desired acoustic environment of dwellings.
PURPOSES : A study on the efforts to minimize the road traffic noise has been underway. An attempt has been made to measure the noise level using a noise map; however, the attempt is limited to certain areas only. In general, a noise barrier is employed to prevent road traffic noise; however, unplanned noise barriers developed without considering the surrounding environment, including excessively high walls, cause problems such as infringement on prospect right. Noise ceiling at daytime in Korea is 68 dB(A), which is relatively higher than in other countries. METHODS: The noise barrier used mainly for road noise reduction was analyzed to estimate the optimal height. Related variables such as road width, the height of the upper part, distance to the building, and angle (for instance, $30^{\circ}$). RESULTS : A formula to calculate the optical height of the noise barrier, considering the road environment (i.e., parameters such as road width and distance to building), was developed in this study in an attempt to mitigate the noise generated from the road. CONCLUSIONS : The formula to calculate the noise barrier is expected to lead to cost saving, accurate installation of barriers, and protection of the right of prospect.
In the Well-being age, many people use a city park for rest deeply think and constitutional walk. The city park is located at near side by traffic road in urban. Citizens are not satisfied with it's fuction as a haven of peace due to road traffic noise. Thus, this study is for a research on the actual noise condition of a city park in Nowon go. This study uses a prediction method called ASJ-model in order to calculate PWLs of road traffic noise. Using calculated PWLs, noise levels in a park are predicted and compared with measured values.
Noise map is very efficient tool to evaluate the road traffic noise. However, calculation time and accuracy of noise map heavily depend on the grid size of noise map. In this study, effects of grid size on the prediction results of road traffic noise map have been investigated in detail for urban and rural areas, respectively, and efficient grid size for the noise map has been proposed.
Noise map is very efficient tool to evaluate the road traffic noise. However, calculation time and accuracy of noise map heavily depend on the grid size of noise map. In this study, effects of grid size on the prediction results of road traffic noise map have been investigated in detail for urban and rural areas, respectively, and efficient grid size for the noise map has been proposed.
Using GIS data of C-si as basic data when making noise map of road traffic, we estimated exactly the noise excess areas and consequently suggested the population and the area exposed to road traffic noise accurately. We made 3D noise map to assess regional distribution of noise quantitatively. The noise map consists of noise prediction model based on data base such as traffic volume and speed changes for estimating quantitatively the noise and 3D urban space model which includes locations of noise sources, 3D buildings, topography and roads. We made noise standard map according to land use conditions and compared this map to road traffic noise map, and consequently made excess noise map. Using excess noise map, we assessed areas which exceed environmental noise level standards and noise guidelines quantitatively and effectively through GIS spatial analysis, and consequently more accurate noise exposed area and noise exposed population could be estimated. To show buildings' outer walls noise exposure, we analyzed 3D urban noise distributions using 3D-analysis of GIS.
When houses or buildings are adjacent to roads, with no effective prevention of road traffic noise, neighbors are exposed to it. It is important to understand the properties of sound propagation before taking a countermeasure against road traffic noise. It is easy to estimate the properties of sound propagation without obstacles, but very difficult and complex to estimate them with ones. The purpose of this study is to present a useful tool that can estimate the properties of sound propagation. In the beginning of this study, we investigated the attenuation of road traffic noise with two pillar buildings, and presented practical approximate calculation method, and verified that through scale model. The outcomes from this study are as follows : (1) Over second reflection sound waves can be ignored. (2) Diffraction sound waves that happen when reflection sound and first diffraction wave are projected at the wedge of other building can be ignored.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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