The objective of this study is to develop road traffic accident model involving child pedestrian especially at school zones and its surrounding area. The analysis is based upon traffic accident data collected near sixty elementary schools in City of Cheongju during 2012 and 2014. This study results in two statistical models ; one is to predict the number of road traffic accidents involving children, and the other is to predict EPDO(Equivalent Prperty Damage Only). These models are represented as Poisson models. which are statistically significant with the likelihood ratios of 0.533 and 0.273. The common explanatory variables of these models are the ratio of road section with more than 4 lanes, the number of entrance and exit, the number of signalized crosswalk in school zone, the number of school zone signage including road surface marking, and the number of speed limit signs. The specific variables are the length of road stretch in school zone, the number of reflector mirrors, and the number of signalized crosswalk outside school zone. It is concluded that these types of road safety facilities can reduce the number of traffic accidents involving children at school zones and its surrounding area.
The highway visibility reduction caused by fog is one of the major elements of traffic accidents. Though the fog warning systems can lead drivers into safe driving by letting them aware dangerous situations in advance, the optical sensors, such as fog sensor, has been extremely costly. Through recent studies, it is delivered that visibility measurements have become obtainable with relatively cheap cameras and their functionality is as similar as a driver' visual sense. Those measurements however require additional signs or ROI, so it is still costly and unable to utilize the conventional images from the existing systems. This study proposes a new method to detect the visibility in real time based on the conventional images from the existing CCTV cameras. The proposed method builds a road model and extracts and applies vehicle movements and visible lines - those highlight easy and quick visibility measurements. The proposed method has advantages of both (1) having possible day and night visibility measurements similar to drivers' visual sense and (2) being easily applied to the existing CCTV system without additional devices. This paper presents field experiments using images acquired from the Central Inland Expressway and discusses future research directions.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.13
no.6
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pp.1-9
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2014
Recently, a study is conducting to image collection and auto detection of attribute information using mobile mapping system. The road sign attribute information detection is difficult because of various size and placement, interference of other facilities like trees. In this study, a text detection method that does not rely on a Korean character template is required to successfully detect the target text when a variety of differently sized texts are present near the target texts. To overcome this, the method of incremental right-to-left blob projection (IRBP) was suggested as a solution; the potential and improvement of the method was also assessed. To assess the performance improvement of the IRBP that was developed, the IRBP method was compared to the existing method that uses Korean templates through the 60 videos of street signs that were used. It was verified that text detection can be improved with the IRBP method.
This paper proposes a traffic sign recognition method in real road environments. The video stream in driving environments has two different characteristics compared to a general object video stream. First, the number of traffic sign types is limited and their shapes are mostly simple. Second, the camera cannot take clear pictures in the road scenes since there are many illumination changes and weather conditions are continuously changing. In this paper, we improve a modified census transform(MCT) to extract features effectively from the road scenes that have many illumination changes. The extracted features are collected by histograms and are transformed by the dense descriptors into very high dimensional vectors. Then, the high dimensional descriptors are encoded into a low dimensional feature vector by Fisher-vector coding and Gaussian Mixture Model. The proposed method shows illumination invariant detection and recognition, and the performance is sufficient to detect and recognize traffic signs in real-time with high accuracy.
Traffic accidents on freeway are occurred by various factors, and driver inattention is one of the most important factors causing traffic accidents. To warn drivers about unexpected dangerous events and diminish driver inattention problems, traffic safety facilities including warning and regulatory traffic signs; delineators; rumble strips are installed. In this study, the traffic safety effect of shoulder rumble sips were investigated using "Comparison Croup (C-G)" method developed by Hauer. Through the analyses, it was found that numbers of run-off-the road crashes were reduced as 2.43 crashes per year after the installation of shoulder rumble strips on the freeway. Based on the analysis results in this study, it was concluded that shoulder rumble strips on the freeway contribute to reduce traffic accidents, especially run-off-the road crashes.
Park, Bum-Jin;Heo, Jin-Nyung;Kang, Weon-eui;Weon, Young-Su
The Journal of the Korea Contents Association
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v.12
no.9
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pp.489-499
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2012
Most roads in Korea are constructed through a riverside or among the mountains due to geographical characteristics, and composed of various connection roads and complex networks, which makes it susceptible to a fog, rainfall and snowfall and causes serious negligent accidents due to misperception of network while driving. This study amis at securing original technology to provide traffic information, utilizing the road surface by grafting LED and optical technology highly recognized in terms of energy efficiency recently onto ITS, thereby developing next-generation ITS service. To support the research development, H/W was developed and field test was conducted. In addition, the customer satisfaction survey towards equipment, an end product of this research development was also carried out to find out what it means to customers potentially.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.23
no.4
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pp.97-110
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2020
This study conducted observations at 72 traffic lights and road signs in Sejong-si, Korea from March to June 2019 in order to analyze nest-site, nest-site characteristics and feeding behavior in Tree sparrow (Passeer montanus) in urban. Feeding behavior during breeding season in 2019 was investigated at 10 Town representing traffic facilities installed on the road located in the center of the city and 10 Riverside Geumgang river's riverside road. We fitted both general linear model and regression model to our field data and estimated the spatial variation of initial date of the first feeding (i.e., being date of breeding) and the total number of caterpillar fed by parents per hour. Our results showed that the frequency of nest building on artificial structures, such as traffic lights, was about 26% higher and about 8 days earlier in the riverside. In particular, the first feeding was significantly faster when the nearest distance between nest to green field as foraging site was shorter whereas there was no significant effect of the number of nest within 50 meters on the first feeding. Number of caterpillars fed by parents was higher in the Riverside than in the Urban, and especially the number in the second brood was sharply decreased in the Urban. As we estimated average amount of caterpillars per hour to 446 traffic safety facilities in Sejong-si, it was estimated that Tree sparrows fed 18,742.8 caterpillars per hour during the breeding season. In this study, we showed that characteristics of nests built in artificial structures and feeding behavior in order to analyze effects of environmental condition in urban on life-history traits during the breeding season. Finally, we discussed the conservation of birds in urban and pest control effects.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.24
no.65
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pp.51-63
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2001
The present experiment investigated the possibility of evaluating of the human sensibility contingent on the speed and modes of driving using the responses from the autonomic nervous system, subjective assessments, Simulator Sickness (55) in dynamic simulator. The three conditions of the speed of driving were 40 $\pm$ 10 km/h, 100$\pm$10 km/h, 160 $\pm$ 10 km/h, and the participant was instructed to drive the car for three minutes on the elliptical track. It is programed in such a way that the modes of driving can be changed smoothly using road DB in Dynamic Simulator, and for signifying the change of the condition the road signs were used. The instruction was given to the participant to drive the car on the fixed speed of 20 km/h for 30 seconds, then to drive the car on sudden-start mode of driving from the 20 km/h to 160 km/h within 10 seconds. For the sudden-stop mode of driving, it was instructed that stop the car from the speed of 160km/h to 20km/h within 10 seconds when the subject see the road sign, then drive the car at the fixed speed of 20 km/h for 30 seconds. The results of the subjcetive assessment showed that the level of pleasantness and the tension was increased, and physiological response showed that the level of activity of the autonomic responses were also increased as the speed of the car increased. Also, for results on the driving modes showed that the level of pleasantness was highest for the sudden-stop, next highest was sudden-start, and the lowest was 20 km/h fixed speed condition for the subjective assessment, and tile order of the level of activation of the autonomic nervous system showed the same results as above. From the results of the present study it was concluded that the presentation and evaluation of the stimulus for the human sensitivity is possible in dynamic simulator.
Streetscape plays on important role in urban cities. Characteristics of streets is basically defined by the building facade, signs, plants and paving during the daytime. However at night, street receives a new appearance due to the shop light from the buildings, exterior lightings, signboards and street light, and it creates most of the image of the streets. This study aims to analyze the luminous environment and its subjective image of two different pedestrian's commercial streets. Insa-dong street and Myungdong street were chosen for the study. Horizontal illuminance and luminance on building surface, advertisement billboards and pedestrian road were measured. Thirty students were asked to rate the five scaled questionnaire on their subjective images of the streets. Statistical analysis including profile, correlation and T-test are conducted and some findings are discussed
This letter presents a multi-modal approach to tracking geographic objects such as buildings and road signs in a video sequence recorded from a moving vehicle. In the proposed approach, photogrammetric techniques are successfully combined with conventional tracking methods. More specifically, photogrammetry combined with positioning technologies is used to obtain 3-D coordinates of chosen geographic objects, providing a search area for conventional feature trackers. In addition, we present an adaptive window decision scheme based on the distance between chosen objects and a moving vehicle. Experimental results are provided to show the robustness of the proposed approach.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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