As the depletion of forests became more widespread due to the increase in the number of roads, the research was conducted on the relationship between temperature and humidity in the forests, assuming that the forests around the roads were affected. Through the forest monitoring, the temperature and humidity of coniferous forests and broadleaf forests in Sedong and Gongju areas were observed at three point of 10m, 20m and 30m from the road boundary to the inside of the forest, respectively. In Yeongdong area, for more reliable results, it was observed from the point of 0m, 10m, and 20m. During the study period, so it was expected the change in tree growth was small, the change of temperature and humidity inside the forest by the road was compared with the temperature and humidity from the road to the inside of the forest from September 2017 to January 2018, the changes of temperature and humidity inside the forest due to linear development such as roads were quantitatively analyzed. Using the HOBO data logger (MX2301, Onset Corp.), the temperature and humidity changes of each site were measured, and the average of the changes have been analyzed monthly. In the case of Gongju coniferous forests in September 2017, the average weekly temperature is $0.57^{\circ}C$ higher than the forest outside from the forest boundary and $1.23^{\circ}C$ higher than the inside of the forest, at night in November 2017, in Sedong broadleaf forests. That is, the ability to control the temperature and humidity of the forests along the road was larger and less variable as the distance from the road boundary to the inside of the forest increased. In this study, it is considered that the high degree of change in temperature and humidity of the forest and the surrounding area due to artificial linear development such as roads will affect the growth of trees. This results could serve as a basis for studying the quantitative scope of linear development affecting forest growth and for managing forest change caused by linear development.
This paper presents a new method that generates a path that has no collision with the obstacles or the characters by using the three motion parameters, and automatically creates natural motions of characters that are confined to the path. Our method consists of three parameters: the joint information parameter, the behavior information parameter, and the environment information parameter. The joint information parameters are extracted from the joint angle data of the character and this information is used when creating a path following motion by finding the relation-function of the parameters on each joint. A user can set the behavior information parameter such as velocity, status, and preference and this information is used for creating different paths, motions, and collision avoidance patterns. A user can create the virtual environment such as road and obstacle, also. The environment is stored as environment information parameters to be used later in generating a path without collision. The path is generated using Hermit-curve and each control point is set at important places.
This study proposes design factors for Korean style ecological apartment for application in Cheongju. Library and internal surveys were performed to summarize the concept of locality in housing and to determine the present condition of apartment estates which were introduced with design factors according to locality, traditionalism, or ecology, fold surveys were carried out at 10 apartment estates to investigate the present condition of management and residents's un. The interviewees were concierges and representative residents. The following design factors for Korean style ecological apartment to be applied in Cheongju were proposed; layout and building shape according to climate as natural environment, landscape factors according to cultural assets as human environment, adolescent spaces according to population as social environment, road plan according to 'Cheongju Garosu-Gil' civil environment.
This study is about the improvement of housing environment through the research and analysis on how district-level roads are used and what the residents want about housing environment. The results are as follows: 1. As a result of the research on space usage, we could get the conclusion that street furniture occupies much space in the district-level roads, and the main causes of the space usage problems are from cars. 2. Because much space is used for parking, the district-level roads supposed to be the place for the pleasant and safe housing is changing into the main cause of the housing problems. Therefore we should find how to prevent the housing environment from being deteriorated through pridicting the traffic generation of future residential area. 3. Most residents park their cars near their houses in the district-level roads. In order to solve this problem, we have to secure the parking space and guarantee the safe traffic by designing the road space efficiently in spite of the inconvenience.
To estimate the effects of environmental noise on inhabitants' life in an apartment area at Taejon, noise levels and traffic volume of major roads were measured. 203 housewives were surveyed by questionaires including general factors, noise related factors and three items of life effects: subjective evaluations on the general environment, annoyance, and life disturbance due to environmental noise. At the boundary adjacent to the road with more traffic volume, noise level was higher; according to the time, the amount of noise level was in the morning, in the evening, at noon, and at night in order. Most of boundary noise levels were higher than those of recommended standard environmental noise levels in a residential area. The boundary noise level showed a very significant linear relationship with traffic volume of near roads. Noise level difference in the apartments adjacent to three roads was ranged 2.4~6.7dB between in windows open and close state. The apartments adjacent to 9 lane or 6 lane-road, which were protected by noise prevention wall and 20m or more distance from the roads, showed higher noise level at middle floors and high floors than those of low floors; but the buildings adjacent to 4 lane-road, with no protection, showed higher noise level at low and middle floors than those of high floors. Among 203 housewives, 120(59.1%) participated in this study, and 86(73.2%) of them answered that the most serious environmental noise was traffic noise from near roads. Comparing traffic noise levels with those of before-migration, 67.0% participants found the environmental noise became louder. Fifty eight(49.5%) of the participants wanted noise protection wall and 15(25.9%) of them were willing to charge the fee. Less perception on the present noise comparing to those before-migration, less traffic volume, and lower noise levels in the apartments were related to higher scores of self-evaluation on the environment. Higher susceptibility on the present noise, areas with more traffic volume, higher boundary noise levels, and higher noise levels showed higher scores of annoyance on environmental noise and life disturbance. Considering above all things, it was suggested that traffic noise in this area was the major problem of environmental noise, and its' effect was so serious that inhabitants needed some preventive measures for better life quality.
The purpose of this study is to classify the types of street parking in low-rise residential areas. First of all, prior research was reviewed to examine the background of occurance and the process of change of low-rise residential areas. and derive factors that affect the street environment. Next, based on the selection criteria, the residential area of Bangi 2-dong, Songpa-gu was selected as the site of the case and the status analysis was conducted on streets, buildings, and on-road parking. The summary of the results is on-road parking usually occurs on residential streets where social consensus is difficult to reach, suggesting that alternatives to on-road parking in residential areas are needed. Based on the results of the previous analysis, street types were classified considering the characteristics of streets, structures and street parking. Then, the characteristics of each type of street were analyzed and implication for improving the street environment were suggested. In addition, the results of the classification of street types confirmed that different street parking occurred depending on the width of the street and the use of the lower floors, even if it was the same area, and that a solution was needed accordingly.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.13
no.3
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pp.96-106
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2014
Necessarily traffic policies have been biased in car than pedestrian, so pedestrian's environment is getting worse. Result of this situation our accident rate is high as 36.4%, compared to OECD member countries with average rate of 17.8%(in 2009). Increasing interest for pedestrians environment improvement, and it make an effort to build environment to guarantee walk and safety of pedestrians. Analysis on the binary logistic regression(BLR) was used. The dependent variable is occurring from the road width of less than 9m accident, and independent variable extracted can be obtained from the traffic accident data. Traffic accident on roads having width of less than 9 meters affecting variables is when the driver is straight, when the driver is female, when the pedestrian is walk driveway, and so on. To prevent it, efforts is demanded to protect handicapped, to build safe pedestrians environment using C-ITS and to decrease speed of going straight vehicle on roads having width of less than 9 meters.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.13
no.2
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pp.129-137
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2020
Currently, The autonomous vehicle market is researching and developing four-level autonomous vehicles beyond the commercialization of three-level autonomous vehicles. Because unlike the level 3, the level 4 autonomous vehicle has to deal with an emergency directly, the most important aspect of a four-level autonomous vehicle is its stability. In this paper, we propose an Optimized Vehicle Routing System (OVRS) that determines the route with the lowest probability of an accident at the destination of the vehicle rather than an immediate response in an emergency. The OVRS analyzes road and surrounding vehicle information collected by The RSU communication to predict road hazards, and sets the route for the safer and faster road. The OVRS can improve the stability of the vehicle by executing the route guidance according to the road situation through the RSU on the road like the network routing method. As a result, the RPNN of the ASICM, one of the OVRS modules, was about 17% better than the CNN and 40% better than the LSTM. However, because the study was conducted in a virtual environment using a PC, the possibility of accident of the VPDM was not actually verified. Therefore, in the future, experiments with high accuracy on VPDM due to the collection of accident data and actual roads should be conducted in real vehicles and RSUs.
Recently, there have been many research efforts proposed on trajectory information. Most of them mainly focus their attention on those objects moving in Euclidean space. Many real-world applications such as telematics, however, deal with objects that move only over road networks, which are highly restricted for movement. Thus, the existing methods targeting Euclidean space cannot be directly applied to the road network space. This paper proposes a new clustering scheme for a large volume of trajectory information of objects moving over road networks. To the end, we first define a trajectory on a road network as a sequence of road segments a moving object has passed by. Next, we propose a similarity measurement scheme that judges the degree of similarity by considering the total length of matched road segments. Based on such similarity measurement, we propose a new clustering algorithm for trajectories by modifying and adjusting the FastMap and hierarchical clustering schemes. To evaluate the performance of the proposed clustering scheme, we also develop a trajectory generator considering the observation that most objects tend to move from the starting point to the destination point along their shortest path, and perform a variety of experiments using the trajectories thus generated. The performance result shows that our scheme has the accuracy of over 95% in comparison with that judged by human beings.
The present study proposed a methodology to analyze the networking efficiency of arterial road networks. The methodology was motivated to design three-dimensional networks and to analyze the networking ability quantitatively, which is a novel approach compared to existing methods depending on the two-dimensional network definition and the qualitative analysis for improving arterial road networks. The method considered the interdependence between high-level freeways and low-level highways, the ITS-based information for traffic and road conditions, and the physical networking. These three factors were quantified by a networking index (NI), and the networking efficiency was measured by a networking rate (NR). The present study proved that the networking efficiency (NR) was influenced by travel information sharing (i.e., ITS) and physical factors. This supports the fact that the integrated improvements of physical and ITS factors are necessary for an arterial road. The proposed method was applied for an actual arterial road network. It was found that the nation-wide NR was higher than that for the metropolitan area, which might be due to the difficulty in switching between high- and low-level networks and the lack of ITS functions in the metropolitan area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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