본 연구는 공중의 체세포복제기술에 대한 위험특성, 위험심각성, 위험인식 및 위험수용의 관계를 살펴보기 위하여 서울에 거주하는 한국인 300명을 대상으로 IBM SPSS 21 프로그램과 IBM AMOS 21 프로그램을 활용하여 탐색적 요인분석과 확인적 요인분석, 상관관계 분석, 구조모형분석을 수행하였다. 주요결과를 요약 제시하면 다음과 같다. 첫째, 공중의 체세포복제기술에 대한 위험특성은 위험심각성에 통계적으로 유의한 정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 공중의 체세포복제기술에 대한 위험특성은 위험인식에 통계적으로 유의한 정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 공중의 체세포복제기술에 대한 위험심각성은 위험인식에 통계적으로 유의한 정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 넷째, 공중의 체세포복제기술에 대한 위험특성은 위험수용에 통계적으로 유의한 부적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 다섯째, 공중의 체세포복제기술에 대한 위험심각성은 위험수용에 통계적으로 유의한 영향을 미치지 못하였다. 여섯째, 공중의 체세포복제기술에 대한 위험인식은 위험수용에 통계적으로 유의한 영향을 미치지 못하였다.
정보시스템에 대한 위험분석 (risk analysis)은 정보시스템의 보안상태를 분석 및 평가하는 것으로 정보시스템의 보안상 취약부분을 보완하기 위한 보안대책을 수립하는데 안내자 역할을 하게 된다. 정보시스템의 보안대책 및 위험관리는 위험분석을 기초로 하므로 정보시스템은 합리적이고 정확한 위험분석을 수행해야 할 것이다. 위험분석기법은 수학적 기법과 다이어그램 기법이 있다. 수학적 접근방법 (mathematical approach)은 실제상황을 적절히 표현하기 어려우며 증명하기가 어렵다. 다이어그램기법 (diagraming techniques)은 이러한 수학적 접근방식의 한계를 극복함에 있어 휠씬 더 유용하다. 본 논문에서는 외국의 위험분석 기법(INFO SEC [4], SRAG [5], FIPS65 [6], JRAM [7]) 을 분석하였다.
조직의 정보시스템이 직면한 위험을 분석할 수 있는 위험분석모델을 정보시스템구축 방법론에 적용하여 정보시스템 구축을 진행하면서 위험분석 결과를 반영할 수 있도록 하였다. 위험분석은 조직의 정보자산에 대한 위협과 취약성, 그리고 대응책간의 함수관계를 활용하는 방법으로 조직이 보유한 정보자산에 내재한 취약성의 영향범위와 이에 대응하고 있는 위협의 빈도와 강도 그리고 위협에 대한 대응책의 적용정도를 분석해 종합적인 정보위험수준을 평가하는 방법이다.
Project의 Quality, Cost, Delivery의 세 가지 목표를 달성하기 위해서는 프로젝트 Risk의 조기 인식 및 대처는 프로젝트 성공의 가장 중요한 요소가 되고 있다 Project Risk는 1)프로젝트의 이해관계자(고객, 협력회사)간의 재무적, 법률적 Risk [수주 Risk]와 2)프로젝트 수행상의 제품공학, 개발환경, 외부제약조건 등의 Risk [수행 Risk]로 나눌 수 있으며, 수주 Risk는 분석 결과가 수행 Risk의 식별, Monitoring에 직접적으로 반영되어야 한다. 프로젝트 수행 Risk는 조기에 식별하고 정량적/정성적 영향을 분석하여 대응계획을 수립하여 지속적으로 Monitoring함으로서 영향을 최소화할 수 있으므로 Risk를 조기 식별하고 경보할 수 있는 시스템(EWS: Early Warning System)의 구축 운영이 반드시 필요하다. 본문에서는 프로젝트 Risk에 대한 분석 및 대웅방안, 프로젝트관리시스템 및 조기경보체계의 표준, 상호간의 관계에 대하여 SK C&C에서 수립하여 적용중인 실증적인 해법을 제시 하고자 한다.
최근 건설 프로젝트는 규모의 대형화, 공정의 복잡함 등에 의한 리스크 인자의 발생이 증가하고 있다. 이로 인해 건설관리에서 리스크 관리의 중요성은 더욱 부각되고 있는 현실이다. 리스크 관리는 확인, 분석, 대응의 과정을 통해서 이루어지며, 분석과정에서 위험인자들의 중요도 및 우선순위를 객관적이고 정확하게 분석해내는 것이 리스크 관리의 성공여부를 좌우한다. 본 연구는 기존연구에서 건설 프로젝트의 공정 리스크 중요도 및 우선순위를 산출하는데 사용된 AHP 기법의 문제점을 보완하기 위하여 PROMETHEE를 활용한 정량적 분석 프로세스를 제시하였다. PROMETHEE를 사용함으로써 AHP 기법에서 분석대상 인자가 9개를 초과 할 때의 신뢰성 저하와 인자의 추가 또는 삭제 시 발생하는 복잡한 산출절차의 문제점을 보완할 수 있을 것으로 기대된다.
본 연구는 기존의 위험분석 방법론들이 갖는 절차상의 복잡성을 최소한으로 줄이기 위하여, 정보시스템보안관리를 위한 위험분석방법론을 제안한다. 제안한 위험분석방법론은 사전처리단계, 대응책설정단계, 사후처리단계의 3단계로 구성된다. 사전처리단계에서는 기본위험분석단계와 상세위험분석 단계로 나누어 실행하도록 하였다. 기본위험분석단계에서는 정보보안 체계가 구축되지 않았거나 단기간에 최소한의 보안 제어를 위한 수단이 필요한 경우 설정된 항목들을 점검하도록 하는 기본적인 보안 관리 단계이다. 상세위험분석단계에서는 자산, 취약성, 위협의 요소들을 분석하고 이를 기반으로 작성된 위험정도 산출표를 이용하여 위험의 정도를 13가지의 경우로 분류한다. 대응책설정단계에서는 위험의 정도에 따라 13가지의 위험정도를 수용, 무시, 감소 또는 이양 등으로 대응방법을 설정한 후, 물리적, 관리적, 기술적으로 대응책을 실행하도록 하였다. 마지막으로 사후관리 단계에서는 침투 테스트로 잔류위험을 평가하고, 보안정책수립과 감사 및 사고대응을 위한 대책이 이루어지도록 하였다.
위험분석모델은 정보시스템 보안과 관련된 위험을 자산, 위협, 취약성, 보안통제의 관계를 통해서 설명하는 체계화 된 방법이다. 그러나 위험분석모델의 실증적인 연구가 이루어진 경우는 상당히 드물며, 특히 위험분석모델의 타당성 논의는 거의 없는 실정이다. 구조방정식모델을 적용하여 전자상거래 환경에서 위험분석모델의 타당성에 대한 실증적 분석을 한 결과, 위험의 수준에 영향을 미치는 요인으로 언급되는 위협과 보안통제는 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 본 연구는 전자상거래 이용자의 위험인지에 영향을 미치는 요인을 위험분석 접근법을 이용하여 모델 화하여 검증함으로써 전자상거래 위험에 영향을 미치는 선행요인을 규명할 뿐만 아니라 위험분석접근법을 통한 전자상거래에 대한 새로운 관점에서의 접근을 가능하게 한다.
재건축과 관련한 각종 규제들이 강화됨에 따라 향후 공동주택 리모델링사업이 활발하게 이루어 질 것으로 예상된다. 그러나 공동주택 리모델링사업을 수행할 수 있는 관리시스템의 부재로 사업의 어려움을 가지고 있다. 이에 본 논문에서는 리스크관리에 필요한 리스크 인자를 식별하고 분석하여 AHP에 의한 쌍별비교와 리스크 레벨분석을 위한 확률평가를 시행하여 리스크 수준을 제시하였다. 본 연구가 공동주택 리모델링사업의 리스크를 최소화하고 사업을 원활히 수행할 수 있는 기초자료로 활용되어 건축산업의 기조가 신축위주에서 지속 가능한 산업으로 발전하는데 도움이 되지를 기대한다. 향후 연구과제로 본 연구의 리스크 인자분석의 자료를 활용하여 리스크 관리 모델구축이 있어야 할 것으로 사료된다.
The tunnel construction projects is demanded more efficient risk management measures and loss forecasts to prepare for risk losses from an increase in the trend of tunnel construction. This study aims to analyze the risk factors that caused the loss of material in actual tunnel construction and to develop a quantified predictive loss model, based on the past loss record of tunnel construction projects.
본 연구에서는 철도사고 위험분석 및 위험도 평가절차에 따라 철도건널목사고에 대한 정량적인 위험도평가를 위한 모델을 사건수목 및 고장수목 분석기법을 이용하여 개발하였다. 위험사건이 발생하여 인명피해로 결과하는 과정에서의 영향인자들을 분석하여 사고진전 시나리오를 구성하였으며, 고장수목분석(FTA, Fault Tree Analysis)을 이용하여 시나리오 경로별 발생확률을 산정하고, 사건수목분석(ETA, Event Tree Analysis)을 이용하여 심각도 값을 산정함으로써 이들의 조합으로 위험도를 산정하는 위험도 평가 모델을 제시하였다. 또한 실제발생한 위험도값과 개발모델을 이용하여 산정된 위험도값의 비교를 통하여 개발모델의 신뢰성 및 타당성을 검증하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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