Ride comfort is one of the major factors in evaluating the performance of the vehicle. Tire is closely related to the ride comfort of the vehicle as the only parts in contact with the road surface directly. Vertical stiffness which is one of the parameters to evaluate the tire performance is great influence on the ride comfort. In general, the lower the vertical stiffness, the ride comfort is improved. Research for improving the ride comfort has been mainly carried out by optimizing the shape of the pneumatic tire. However, demand for safety of the vehicle has been increased recently such as a run-flat tire which is effective in safety improvement. But a run-flat tire have trouble in practical use because of poor ride comfort than general tire. Therefore, In this paper, the research was carried out for improving the ride comfort through the optimization of the SIR shape inside a run-flat tire. Meta-model was generated by using the design of experiment and it was able to reduce the time for the finite element analysis of optimization. In addition, Shape optimization for improving the ride comfort was performed by using the genetic algorithm which is one of the global optimization techniques.
In the curving detection method by using an accelerometer, the ride comfort in the first car is worse than one in the others due to spend the time to calculate the tilting command and drive the tilting mechanism after entering in the curve. In order to enhance the ride comfort in the first car, the preditive curve detection method which predicts the distance from a train to the starting point of curve by using the GPS, Tachometer, Ground balise and position DB for track. In this study, we predicted and evaluated the ride comfort for predictive curve detection method in transient curves according to the shape and dimension of transient curve and the various driving speed. Also, we predicted the improvement of the ride comfort for predictive curve detection method by comparing with the result of the ride comfort for predictive curve detection method and for curve detection method using an accelerometer in the short transient curve.
This work evaluates the influence of negative stiffness on the performances of various vehicle suspension systems, and proposes a re-centering negative stiffness device (NSD). The re-centering NSD consists of a passive magnetic negative stiffness spring and a positioning shaft with a re-centering function. The former produces negative stiffness control forces, and the latter prevents the amplification of static spring deflection. The numerical simulations reveal that negative stiffness can improve the ride comfort of a vehicle without affecting its road holding abilities for either passive or semi-active suspension systems. In general, the improvement degree of ride comfort increases as negative stiffness increases. For passive suspension system, negative stiffness brings in negative stiffness feature in the control forces, which is helpful for the ride comfort of a vehicle. For semi-active suspensions, negative stiffness can alleviate the impact of clipped damping in semi-active dampers, and thus the ride comfort of a vehicle can be improved.
High-speed train under development is a type of EMU(electric multiple units). Since power sources like motors and gears are distributed in the high-speed EMU, the high-speed EMU generates vibration and sound more than the articulated high-speed train. Vibration of vehicle, vibration between rails and wheels, hunting of bogie and snake motion reduce ride comfort. In this paper, to decrease the vibration of the articulated high-speed train, improvements were presented using an analytical model and a simulation model. The simulation model of the high-speed EMU was designed on the basis of the korean high-speed train and the design parameters for ride comfort were showed and the dynamic characteristics of the vehicle was understood. To consider the characteristics of the vehicle suspension, the analytical model was designed and the simulation model was verified with it.
An urban railway vehicle has a characteristics such as that a lot of passenger use it and the major of passenger is standee. The ride comfort of standee is greatly influenced by the lateral dynamic characteristics of vehicle. So the lateral vibration is important factor for the improvement of ride comfort. In this study, vibration test of railway vehicle is carried out under the same condition of field driving to find out the major factor of vibration. By considering the test results under the various driving condition, the vibrational characteristics of vehicle is verified.
Recently, Genetic Algorithm(GA) is widely adopted into a search procedure for structural optimization, which is a stochastic direct search strategy that mimics the process of genetic evolution. This methods consist of three genetics operations maned selection, crossover and mutation. Contrast to traditional optimal design techniques which use design sensitivity analysis results, GA, being zero-order method, is very simple. So, they can be easily applicable to wide area of design optimization problems. Also, owing to multi-point search procedure, they have higher probability of converge to global optimum compared to traditional techniques which take one-point search method. In this study, a method of finding the optimum values of suspension parameters is proposed by using the GA. And vehicle is modelled as planar vehicle having 5 degree-of-freedom. The generalized coordinates are vertical motion of passenger seat, sprung mass and front and rear unsprung mass and rotate(pitch) motion of sprung mass. For rapid converge and precluding local optimum, share function which distribute chromosomes over design bound is introduced. Elitist survival model, remainder stochastic sampling without replacement method, multi-point crossover method are adopted. In the sight of the improvement of ride comfort, good result can be obtained in 5-D.O.F. vehicle model by using GA.
본 연구에서는 캡슐트레인의 승차감 향상을 위하여 캡슐트레인 모델 내의 현가장치에 감쇠 제어 장치를 적용하고 그 효과를 검토하였다. 캡슐트레인의 부상 방식으로 사용되는 초전도 유도 반발식 부상은 별도의 부상제어가 필요 없고 부상 공극이 큰 장점이 있다. 하지만, 본 부상 방식은 공극 변화량이 크고 외부로부터 유입되는 진동에 대한 작은 감쇠 특성으로 인해 캡슐트레인의 승차감을 저하시키는 단점이 있다. 본 연구에서는 캡슐트레인의 승차감 향상을 위해서 1차 및 2차 현가장치 내에 적용되는 감쇠 제어 장치를 고려하였다. 1차 현가장치에 적용되는 감쇠 제어 장치는 외란에 의해 발생하는 진동이 대차로 전달되는 것을 감소시키는 역할을 하고, 2차 현가장치 적용되는 감쇠 제어 장치는 대차의 진동이 차체로 전달되는 것을 감소시키는 역할을 한다. 감쇠 제어가 승차감에 미치는 효과를 검토하기 위하여 캡슐트레인 모델을 기반으로 한 동특성 해석 시뮬레이션을 수행하였다. 검토 결과, 현가장치 내 감쇠 제어를 통해 ISO 기준의 승차감 규격을 만족할 수 있음을 확인하였다.
In this paper, an active vibration control with the use of an air-cell seat for passenger cars is investigated. The roles of the air-cell inserted between the polyurethane foam of the seat and seat cover are first to extend the seat's capability to adopt various shapes of human body and to improve the ride-comfort against road disturbances. The air-cell seat is modeled as a 1-d.o.f. spring-damper system. Because an exact modeling of the air-cell itself is alomost impossible, its dynamic characteristics are analyzed through experiments. A road-adaptive gain-scheduled sky-hook control for the air-cell seat system is proposed. The skyhook gains are scheduled in such a way that the acceleration level transmitted to human body on various road conditions is minimized. Simulations and experimental results are provided.
Body-on-frame type vehicle has a set of frame bushes between body and frame for vibration isolation. Such frame bushes are important vibration transmission paths to passenger space for excitations during driving. In order to reduce the vibration level of passenger space, therefore, change of complex stiffness of the frame bushes is more efficient than modification of other parts of the vehicle such as body, frame and suspension. The purpose of this study is to reduce the vibration level for ride comfort by optimization of complex stiffness of frame bushes. In order to do this, a simple finite element vehicle model was constructed and complex stiffness of the frame bushes was set to be design variables. The objective function was defined to reflect frequency dependence of passenger ride comfort. Genetic algorithm and sub-structure synthesis were applied for minimization of the objective function. After optimization level at a position of interest on the car body was reduced by about 43.7 % in RMS value. Causes for optimization results are discussed.
Two control algorithms of active suspension system for improving ride quality are described and their effectiveness is assessed using a quarter car model. Optimal control approach demonstrates great flexibility to meet various running conditions of a vehicle. However, in order to fully utilize the power of optimal control apporach, accurate estimation of the state variables is essential. Simple, yet effective sky-hook algorithm seems to be well suited for real application because of its much relaxed requirements on sensing the stste variables and relative easiness to implment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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