Objectives: To compare the performance of three International Statistical Classification of Diseases, 10th Revision translations of the Charlson comorbidities when predicting in-hospital among patients with myocardial infarction (MI). Methods: MI patients ${\geq}20$ years of age with the first admission during 2006 were identified(n=20,280). Charlson comorbidities were drawn from Heath Insurance Claims Data managed by Health Insurance Review and Assessment Service in Korea. Comparisions for various conditions included (a) three algorithms (Halfon, Sundararajan, and Quan algorithms), (b) lookback periods (1-, 3- and 5-years), (c) data range (admission data, admission and ambulatory data), and (d) diagnosis range (primary diagnosis and first secondary diagnoses, all diagnoses). The performance of each procedure was measured with the c-statistic derived from multiple logistic regression adjusted for age, sex, admission type and Charlson comorbidity index. A bootstrapping procedure was done to determine the approximate 95% confidence interval. Results: Among the 20,280 patients, the mean age was 63.3 years, 67.8% were men and 7.1% died while hospitalized. The Quan and Sundararajan algorithms produced higher prevalences than the Halfon algorithm. The c-statistic of the Quan algorithm was slightly higher, but not significantly different, than that of other two algorithms under all conditions. There was no evidence that on longer lookback periods, additional data, and diagnoses improved the predictive ability. Conclusions: In health services study of MI patients using Health Insurance Claims Data, the present results suggest that the Quan Algorithm using a 1-year lookback involving primary diagnosis and the first secondary diagnosis is adequate in predicting in-hospital mortality.
This study is designed to identify the differences in the types and importance of trade claims at the national level. For analysis data, abstracts of arbitration and court judgments published on the website of the United Nations Commission on International Trade Law are collected and used. The target countries are China and the United States, with 102 cases from China and 59 cases from the United States. By applying topic modeling techniques to the collection decisions of China and the United States, trade claims are categorized, and the importance of each type is identified using the network centrality index derived through semantic network analysis. The analysis results are as follows. First, the main types of trade claims were the same for both the United States and China: product nonconformity, delivery issues, and payments. However, in China, the order of product nonconformity > delivery issues > payments was important, and in the United States, payments > product nonconformity > delivery issues were found to be important. This study is significant in that it presents a strategic trade claim management plan using a quantitative methodology.
연구배경: 본 연구는 부당청구 예방형 자율점검제 시범사업의 "개선요청 통보 및 모니터링" 중재활동이 의료기관의 중재 실시 전과 후 청구건수와 청구총진료비 청구행태에 있어서의 변화를 검증하고자 하였다. 방법: 자료는 건강보험심사평가원의 2021년 7월부터 2022년 2월까지 시범사업 항목인 '정맥 내 일시주사(KK020)'를 청구한 기관 중 예방형 자율점검제 대상기관으로 선정된 1,129개 의료기관의 청구자료와 신고 현황자료를 활용하였다. 비교 대상을 선정하기 위해 1:3 비율로 성향점수매칭을 사용하였고, 청구행태 변화를 검증하기 위해 대응표본 t-검정과 t-검정을 실시하였다. 또한 청구행태 변화에 차이가 있는 경우 이에 영향을 미치는 요인분석을 위하여 회귀분석을 시행하였다. 결과: 중재 실시 전과 후의 청구행태는 실험군의 모든 의료기관 종별에서 청구건수와 청구총진료비가 유의하게 감소하였고, 의원의 대조군에서는 유의한 증가를 보였다. 의료기관 및 의사 특성에 따른 중재 실시 전·후 청구행태는 실험군은 의원의 의사 연령 40세 미만을 제외하고 모든 종별에서 유의하게 감소하였다. 대조군은 종합병원과 병원은 개원기간에서, 의원은 표시과목에서 일부 유의한 감소가 있었고, 의사 50세 이상 남성에서 유의하게 증가한 것으로 나타났다. 실험군 대상 의료기관의 청구행태에 변화에 대한 회귀분석 결과, 모든 종별에서 중재 실시 전과 후에 청구건수와 청구총진료비가 유의하게 감소하였다. 또한 의료기관과 의사 특성에서 병원은 개원기간이 길수록 유의한 증가를 나타났고, 의원은 소재지역과 표시과목(기타)에서 유의한 감소를 보였다. 결론: 실험군의 부당청구 예방형 자율점검제의 중재 실시 이후 청구경향의 변화가 연구가설대로 감소하는 경향을 보였다. 이는 제도 시행 직후에 의료기관 스스로 청구행태를 개선하고, 교정하는 사전예방적 활동의 효과가 존재하는 것으로 나타났다. 또한 대조군에서도 통보 대상기관 위주의 제도운영방식에도 불구하고 일부 유의한 감소가 나타난 것은 예방형 자율점검제의 간접적인 효과로 볼 수 있다. 따라서 비대상기관에도 청구행태 개선활동이 이루어질 수 있도록 적극적인 홍보와 교육, 간담회 등의 추가적인 지원과 지속적인 모니터링이 필요하다. 이를 통해 부당청구가 감소될 수 있도록 예방형 자율점검제를 확대하는 것이 바람직하다.
Objectives: Several practice guidelines recommended both medication and behavior modification to control hypertension. The objective of this study was to analyze ambulatory care utilization pattern and related factors. Methods: A retrospective cohort study was conducted among 45,267 new users who initiated treatment with hypertensive drugs in 2003. Korean National Health Insurance Claims Data was used to study the medical care utilization behavior and related factors after treatment initiation for up to four years. Taking prescription was considered as medical care utilization. Results: More than 20% of patients discontinued visiting physicians for prescription after initiating antihypertensive drug therapy. The average number of institutions visited by patients was about 1.3 annually. Clinic was the most frequently visited institution by patients. In GEE analysis, probability of continuous visit one institution after initiating antihypertensive drug treatment increased in patients who were women, old, have comorbidity, visited clinic or hospital mainly in previous year. Conclusions: Young hypertensive male patients who have no major comorbidity showed high possibility to discontinue medical service utilization. It is necessary to educate these targeted patients about importance of hypertension management in early stage after treatment initiation.
Objectives: We estimated the asthma-related health care utilization and costs in Korea from the insurer's and societal perspective. Methods: We extracted the insurance claims records from the Korea National Health Insurance claims database for determining the health care services provided to patients with asthma in 2003. Patients were defined as having asthma if they had ${\geq}$2 medical claims with diagnosis of asthma and they had been prescribed anti-asthma medicines, Annual claims records were aggeregated for each patient to produce patient-specific information on the total utilization and costs. The total asthma-related cost was the sum of the direct healthcare costs, the transportation costs for visits to health care providers and the patient's or caregivers' costs for the time spent on hospital or outpatient visits. Results: A total of 699,603people were identified as asthma patients, yielding an asthma prevalence of 1.47%. Each asthma patient had 7.56 outpatient visits, 0.01 ED visits and 0.02 admissions per year to treat asthma. The per-capita insurance-covered costs increased with age, from 128,276 Won for children aged 1 to 14 years to 270,729 Won for those aged 75 or older. The total cost in the nation varied from 121,865 million to 174,949 million Won depending on the perspectives. From a societal perspective, direct health care costs accounted for 84.9%, transportation costs for 15.1 % and time costs for 9.2% of the total costs. Conclusions: Hospitalizations and ED visits represented only a small portion of the asthma-related costs. Most of the societal burden was attributed to direct medical expenditures, with outpatient visits and medications emerging as the single largest cost components.
Kim, Tae Jung;Lee, Ji Sung;Kim, Ji-Woo;Oh, Mi Sun;Mo, Heejung;Lee, Chan-Hyuk;Jeong, Han-Young;Jung, Keun-Hwa;Lim, Jae-Sung;Ko, Sang-Bae;Yu, Kyung-Ho;Lee, Byung-Chul;Yoon, Byung-Woo
Journal of Korean Medical Science
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제33권53호
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pp.343.1-343.8
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2018
Background: Linkage of public healthcare data is useful in stroke research because patients may visit different sectors of the health system before, during, and after stroke. Therefore, we aimed to establish high-quality big data on stroke in Korea by linking acute stroke registry and national health claim databases. Methods: Acute stroke patients (n = 65,311) with claim data suitable for linkage were included in the Clinical Research Center for Stroke (CRCS) registry during 2006-2014. We linked the CRCS registry with national health claim databases in the Health Insurance Review and Assessment Service (HIRA). Linkage was performed using 6 common variables: birth date, gender, provider identification, receiving year and number, and statement serial number in the benefit claim statement. For matched records, linkage accuracy was evaluated using differences between hospital visiting date in the CRCS registry and the commencement date for health insurance care in HIRA. Results: Of 65,311 CRCS cases, 64,634 were matched to HIRA cases (match rate, 99.0%). The proportion of true matches was 94.4% (n = 61,017) in the matched data. Among true matches (mean age 66.4 years; men 58.4%), the median National Institutes of Health Stroke Scale score was 3 (interquartile range 1-7). When comparing baseline characteristics between true matches and false matches, no substantial difference was observed for any variable. Conclusion: We could establish big data on stroke by linking CRCS registry and HIRA records, using claims data without personal identifiers. We plan to conduct national stroke research and improve stroke care using the linked big database.
The purpose was to implement drug utilization review (DUR) for whom were diagnosed with chronic kidney disease (CKD) population using health insurance claim data. This study constructed drug utilization database using Health Insurance Review and Assessment Service (HIRA) database and selected contraindicated drugs with kidney based on previously developed drug utilization guide and reviewing other countries' examples. Main outcome measures were the proportion of prescription for 1 or more drugs of concern. The cohort included 115,948 subjects, who were diagnosed with chronic kidney disease. Inappropriate drugs with CKD patients was some used, and the most commonly prescribed classes were aluminum drugs. However it is difficult to find problems with inappropriate drug because claims data doesn't have laboratory data. Based on the result of retrospective drug utilization review study, more studies should be analysed drug utilization patterns and monitoring system should be developed.
Objectives : We tried to evaluate the agreement of the Charlson comorbidity index values(CCI) obtained from different sources(medical records and National Health Insurance claims data) for gastric cancer patients. We also attempted to assess the prognostic value of these data for predicting 1-year mortality and length of the hospital stay(length of stay). Methods : Medical records of 284 gastric cancer patients were reviewed, and their National Health Insurance claims data and death certificates were also investigated. To evaluate agreement, the kappa coefficient was tested. Multiple logistic regression analysis and multiple linear regression analysis were performed to evaluate and compare the prognostic power for predicting 1 year mortality and length of stay. Results : The CCI values for each comorbid condition obtained from 2 different data sources appeared to poorly agree(kappa: 0.00-0.59). It was appeared that the CCI values based on both sources were not valid prognostic indicators of 1-year mortality. Only medical record-based CCI was a valid prognostic indicator of length of stay, even after adjustment of covariables($\beta$ = 0.112, 95% CI = [0.017-1.267]). Conclusions : There was a discrepancy between the data sources with regard to the value of CCI both for the prognostic power and its direction. Therefore, assuming that medical records are the gold standard for the source for CCI measurement, claims data is not an appropriate source for determining the CCI, at least for gastric cancer.
본 연구의 목적은 현재 심각한 사회 및 경제 문제로 대두되고 있는 보험사기를 효과적으로 적발하기 위하여, visualization 데이터마이닝 tool을 실제 사례에 적용하여 그 타당성을 검증하는데 있다. 이를 위하여 최근 가장 효과적인 visualization 데이터마이닝 tool로 인정되고 있는 i2사의 Analyst's Notebook을 활용하여 대량의 보험금 청구 자료로부터 보험사기의 혐의가 가는 거래를 찾고, 이를 근거로 보첩사기의 혐의를 입증하는 일련의 과정을 검토하였다. 그 결과 visualization 데이터마이닝 tool이 대량의 보험금 청구 자료에서 혐의가 가는 거래를 찾는 단순한 예측의 수준을 넘어, 관련 범죄를 추적하여 체계적, 계획적으로 기획된 보험사기단을 추적해내는 성과를 올렸다. 따라서 보험사기 둥과 같은 부정거래나 범죄 행위를 적발하는 데는 visualization 데이터마이닝 tool이적합한 것으로 판명되었다.
Objectives: To suggest direction for improving policies by understanding current management of narcotics or psychotropic drugs and analyzing their distributions and usage. Method: We conducted a comparison analysis between health insurance claims and the amount supplied to health care institutions for narcotics or psychotropic drugs through health insurance claims data and drug distribution supply data from 2010 to 2012 collected from Korea Pharmaceutical Information Service Center (KPIS). Furthermore, we carried out literature investigation and online search to comprehend the current management of narcotics drugs in Korea. Results: The amount supplied to medical institutions for all drugs in 2012 was 19.4 trillion won, which increased from 19.5 trillion in 2011 by 0.54%. For narcotic drugs, the amount supplied was 318.4 billion won in 2011 and increased to 335.1 billion won by 5.3% in 2012, which exceeded the rate of increase for the amount supplied for all drugs. The proportion of amount claimed in the total amount supplied to medical institutions for all drugs was 60.5% in 2012, whereas the proportion of amount claimed for narcotic drugs was 55.6%, which showed that narcotic drugs were used relatively less within health insurance. Furthermore, management of the current domestic distribution supply data focuses on manufacturing and medical institution supply stages. Conclusion: Hereafter, the management of narcotics or psychotropic drugs needs to be improved by reinforcing active monitoring in optimal prescription and usage in patients by collecting and analyzing information on drug usage of patients.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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