• Parasites, Hosts and Diseases
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• 제35권3호
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• pp.203-210
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• 1997

이질아메바 병원성 분리주에서 특이적으로 발현되는 mRNA를 동정하고자 differential display reverse transcription-polymerase chain reaction(DDRT-PCR)을 수행하여 병원성 특이 증폭산물을 확인하였다. 한국인에서 검출한 이질아메바 병원성 분리주 YS-27과 Entamoeba dispar분리주인 S 16으로부터 정제한 mRAN를 주형으로 11개의 arbitrary primer와 3개의 one base anchored $oligo-dT_{11}M$(M: A, C 또는 G)의 조합을 이용, DDRT-PCR을 실시한 결과 31개의 분획이 YS-27주에서만 증폭된 것으로 확인되었다. 이 331개 DNA 중 21개는 cysteine proteinase 유전자와 상동성을 나타내었다. YS-27주로부터 제작된 cDNA library를 나머지 DNA를 탐침으로 사용, 검색하여 최종 4개의 clone을 얻었다. 이 4개의 clone을 이용, immunoscreening을 수행한 결과, 이 clone들은 이질아메바 감염자 혈청과 양성반응을 나타내고 있었다.

• 정보처리학회논문지D
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• 제19D권1호
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• pp.39-48
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• 2012

소프트웨어 시스템을 효율적으로 유지보수 및 관리하기 위해서는 변경 전후의 시스템의 변경사항을 쉽게 파악할 수 있도록 시각적으로 표현해주는 것이 중요하다. 소프트웨어 변경사항 분석에 대한 연구는 많이 진행되어 왔으나 변경 유형뿐만 아니라 변경 정도를 정량화하고 이를 시각화하여 나타내려는 연구는 많지 않다. 이 연구에서는 자바로 구현된 시스템에 대해 클래스 다이어그램에서의 변경사항 분석 및 정량화 방법과 이를 시각적으로 나타내는 방법에 대해 제시한다. 먼저 소스 코드의 구조적인 변화를 검사하기 위해, 역공학을 이용하여 클래스 다이어그램을 추출한다. 그리고 클래스 다이어그램 정보를 이용하여 변경 유형 및 변경량을 정량화한 다음, 색상 스펙트럼을 이용하여 클래스 다이어그램에 변경량을 시각적으로 나타낸다. 이러한 시각화 기법을 이용하면, 유지보수 관리자가 쉽게 변경된 부분을 파악할 수 있어 유지보수에 소요되는 시간과 노력을 조금이라도 줄일 수 있다.

• 한국식품과학회지
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• 제32권1호
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• pp.17-24
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• 2000

본 연구에서는 날로 그 생산 및 소비량이 중대 되어가는 추세에 있는 포도주의 품질향상을 이루고자 역삼투 처리기술을 이에 적용하여 시도하였는데, 포도주의 제조공정에서 필요로하는 보당과정 없이 역삼투 처리에 의해 포도 착즙액중의 순수(純水)를 제거함으로써 자체 당도를 농인 상태에서 포도주를 제조하여 일반적인 제법으로 제조한 포도주와의 비교 분석 실험을 행하였다. 또한 GC-O(Gas chromatography-Olfactometry)와CC-MS(Gas chromatography-Mass spectrometry) 그리고, 훈련된 검사자들을 통한 관능검사의 실시로 그 차이점을 구명하였는데, 관능검사 결과 RO 28 시료가 General D사(社)의 제품에 비해 전체적인 선호도면에서 월등한 것으로 나타났다. GC-O및 GC-MS를 이용한 분석결과 RO 28시료가 General 및 D사(社) 제품에 비하여 훨씬 긍정적인 향기성분의 함량이 높은 것으로 나타났으며, 비교적 긍정적인 향기성분으로 사료되어지는 ethanol, ethyl acetate 등의 chemical compound를 동정해 낼 수 있었다.

• Composites Research
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• 제32권4호
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• pp.177-184
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• 2019

이미 제작된 복합재료 제품을 분석하여 층별로 어떤 기계적 물성을 가지는지 알아낼 수 있다면, 기존 제품에 비해 더 좋은 성능을 내는 복합재료 개발을 수행할 수 있게 된다. 본 연구에서는 프리프레그를 적층하여 제작된 복합재료 구조물에 대해 역설계 기법을 적용하여 내부 프리프레그 층의 물성을 계산하고자 하였다. 단순히 인장시험으로 얻어지는 물리량을 이용한 경우와 인장시험 및 모드 해석을 통해 얻어지는 물리량을 이용한 경우를 비교한 결과 후자의 정확도가 더 높음을 알 수 있었다. 최종적으로 예측된 $E_1$의 최대 오차는 0.09%였고 예측된 $E_2$의 최대 오차는 7%였다.

• 한국항공우주학회지
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• 제49권7호
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• pp.539-547
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• 2021

회전익 항공기의 로터 블레이드는 공기역학, 구조적 유연성, 제어 가능성 등의 상호작용 효과를 고려한 설계가 필요하다. 역설계는 형상정보 및 실험결과를 통해 공통된 특성을 갖는 구성품을 설계할 때 유용하게 사용될 수 있다. 본 논문에서는 BO-105 헬리콥터의 복합재 로터 블레이드를 선정하여 공통된 특성을 갖도록 역설계하고자 하였다. 이를 위해 로터 블레이드를 여러 구간으로 나누어 복합재료가 단면에 따라 연속적으로 적층될 수 있도록 역설계를 수행하였다. 각 구간에 대해서는 variational asymptotic beam sectional analysis (VABS) 단면해석 프로그램을 사용하여 설계안의 플랩 방향, 래그 방향 및 비틀림 강성값이 실험 결과와 일정 수준 이하의 차이를 갖도록 하였다. 최종으로 CAMRAD II를 통해 특정 비행 조건에서 로터 블레이드에 작용하는 하중을 예측한 후 설계된 블레이드가 구조적으로 유효한지 확인하였다.

• 정보보호학회논문지
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• 제32권5호
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• pp.855-867
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• 2022

IoT 장비의 발달로 딥러닝 가속기의 필요성이 증대됨에 따라 이에 탑재되는 딥러닝 가속기의 구현 및 안전성 검증에 대한 연구가 활발히 진행 중이다. 본 논문에서는 Usenix 2019에 발표된 딥러닝 네트워크 복원 논문의 한계점을 극복한 내부 비밀정보 신규 부채널 분석 방법론에 대해 제안한다. 기존 연구에서 네트워크 내부 가중치의 범위를 제한하며 32비트 가중치의 16비트만 복원한 단점이 있다, 제안하는 신규 가중치 복원 방법으로 상관전력분석을 이용하여 IEEE754 32비트 단정밀도 가중치를 99% 정확도로 복원할 수 있음을 보인다. 또한 특정 입력값에 대해서만 활성함수 복원이 가능한 기존 연구의 제약을 극복하고, 딥러닝을 이용한 신규 활성함수 복원 방법으로 입력값에 대한 조건 없이 99% 정확도로 활성함수를 복원한다. 이를 통해 기존 연구가 가지는 한계점들을 극복했을 뿐만 아니라 제안하는 신규 방법론이 효과적이라는 것을 입증한다.

• Clinics in Shoulder and Elbow
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• 제27권1호
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• pp.59-71
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• 2024

Background: Restoration of external (ER) and internal rotation (IR) after Grammont-style reverse shoulder arthroplasty (RSA) is often unreliable. The purpose of this systematic review was to evaluate the influence of RSA medio-lateral offset and subscapularis repair on axial rotation after RSA. Methods: We conducted a systematic review of studies evaluating axial rotation (ER, IR, or both) after RSA with a defined implant design. Medio-lateral implant classification was adopted from Werthel et al. Meta-analysis was conducted using a random-effects model. Results: Thirty-two studies reporting 2,233 RSAs were included (mean patient age, 72.5 years; follow-up, 43 months; 64% female). The subscapularis was repaired in 91% (n=2,032) of shoulders and did not differ based on global implant lateralization (91% for both, P=0.602). On meta-analysis, globally lateralized implants achieved greater postoperative ER (40° [36°-44°] vs. 27° [22°-32°], P<0.001) and postoperative improvement in ER (20° [15°-26°] vs. 10° [5°-15°], P<0.001). Lateralized implants with subscapularis repair or medialized implants without subscapularis repair had significantly greater postoperative ER and postoperative improvement in ER compared to globally medialized implants with subscapularis repair (P<0.001 for both). Mean postoperative IR was reported in 56% (n=18) of studies and achieved the minimum necessary IR in 51% of lateralized (n=325, 5 cohorts) versus 36% (n=177, 5 cohorts) of medialized implants. Conclusions: Lateralized RSA produces superior axial rotation compared to medialized RSA. Lateralized RSA with subscapularis repair and medialized RSA without subscapularis repair provide greater axial rotation compared to medialized RSA with subscapularis repair. Level of evidence: 2A.

• 한국정밀공학회지
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• 제19권6호
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• pp.62-69
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• 2002

For improving the motion accuracy of hydrostatic table, corrective machining algorithm is proposed in this paper. The algorithm consists of three main processes. reverse analysis is performed firstly to estimate rail profile from measured linear and angular motion error, in the algorithm. For the next step, corrective machining information is decided as referring to the estimating rail profile. Finally, motion errors on correctively machined rail are analized by using motion error analysis method proposed in the previous paper. These processes can be iterated until the analized motion errors are satisfied with target accuracy. In order to verify the validity of the algorithm theoretically, motion errors by the estimated rail, after corrective machining, are compared with motion errors by true rail assumed as the measured value. Estimated motion errors show good agreement with assumed values, and it is confirmed that the algorithm is effective to acquire the corrective machining information to improve the accuracy of hydrostatic table.

• International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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• 제5권2호
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• pp.60-67
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• 2004

For improving the motion accuracy of hydrostatic tables, a corrective machining algorithm is proposed in this paper. The algorithm consists of three main processes. The reverse analysis is performed firstly to estimate the rail profile from the measured linear and angular motion error, in the algorithm. For the next step, the corrective machining information is obtained based upon the estimated rail pronto. Finally, the motion errors on the correctively machined rail are analyzed by using the motion error analysis method. These processes are iterated until the analyzed motion errors are satisfactory within the target accuracy. In order to verify the validity of the algorithm theoretically, the motion errors calculated by the estimated rail after the corrective machining process, are compared with those by the true rail which is previously assumed as the initially measured value. The motion errors calculated using the estimated rail show good agreement with the assumed values, and it is shown that the algorithm is effective in acquiring the corrective machining information to improve the accuracy of hydrostatic tables.

• 소성∙가공
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• 제24권6호
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• pp.437-442
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• 2015

The development of polishing technology has enabled the production of injection molds with high quality surfaces and shapes. For products such as mobile phones which require high quality performance the use of plastic materials has many constraints such as shrinkage and deflection. The purpose of the current research is to use reverse engineering in order to find and analyze the data of a selected aspherical lens and then creating a process to design an improved lens. Additionally, the improved lenses are subject to molding analysis. In order to solve this problem, the lens construction program, Zemax, was used to analyze and optimize performance. In the case of optimization, the object was to eliminate spherical aberration and to find good MTF data. The result of the optimization data was similar to the MTF data found from a random lens. Specific resin and analysis conditions were selected and CAD modeling was done to enhance the injection molding analysis.