Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.19
no.4
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pp.87-101
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2024
This study aims to provide insights for the efficient utilization of resources by analyzing the entrepreneurship support efficiency of Korean universities. To identify the factors influencing the number of entrepreneurs, which is the primary goal of university entrepreneurship support, a multiple regression analysis was conducted, identifying five effective independent variables. Using these five identified independent variables as input variables and the number of entrepreneurs as the output variable, the DEA method was used to analyze the efficiency of entrepreneurship support for each university as of 2023. The analysis of 150 four-year universities in Korea showed that nine universities exhibited complete efficiency in both CCR and BCC models. Among the remaining 141 universities that showed inefficiency, the cause was scale for five universities, technology for two universities, and both scale and technology for 134 universities. Regarding the returns to scale, nine universities exhibited CRS, 79 exhibited IRS, and 62 exhibited DRS. Additionally, reference groups that could serve as benchmarks for improving the efficiency of inefficient universities were identified, and target values(projections) for each variable to achieve efficiency were also presented. Despite the limitations of the DEA model, this study helps each university identify the causes of inefficiency in their entrepreneurship support and derive specific improvements to enhance efficiency. This facilitates more efficient resource management and can positively impact the ultimate goals of university entrepreneurship support, such as regional economic development and job creation.
This study compares and analyzes the efficiency of R&D activities of technology-innovative small and medium-sized enterprises(SMEs) between industries and proposes ways to improve efficiency. The research samples are 6,708 technology-innovative SMEs, which have received a guarantee by the KIBO from 2008 to 2011. Input variables are the level of R&D personnel, R&D investment, and output variables are patent applications, prototype. Efficiency is measured by the DEA model, and indirect comparisons that are individually measured by industry are performed. As a result of the analysis, the CCR for determining the optimal returns to scale is 0.19, the BCC for determining the optimal input distribution is 0.70, and the SE for determining the optimal output is 0.30. By industry type, the medium and low-tech industries have high CCR and BCC, while the high-end and high-tech industries have high SE. R&D activities need to be operated on an optimal scale through managing R&D performance because there is the inefficiency of scale across the industry. The contribution of the study is to analyze the R&D efficiency of each industry of technology-innovative SMEs by the technology evaluation data of the KIBO.
The rapid melting of Arctic sea ice has increased interest in the Northern Sea Route (NSR) as a viable alternative trade route between Europe and Asia. While extensive research has examined its competitiveness in terms of technical feasibility, safety, profitability, and environmental impact, the topic of the NSR ports remains relatively underrepresented in the literature. Hence, this study aims to contribute to the existing research by assessing the efficiency of 17 NSR ports to gain insights into their operations and identify areas for improvement using models of Data Envelopment Analysis(DEA). The obtained results show that efficient ports mainly belong to the western NSR region, with ports like Murmansk and Varandei consistently demonstrating high efficiency and constant returns to scale. Several ports, such as Onega, Arkhangelsk, Naryan-Mar, and Khatanga, showed inefficiencies in the utilization of berths and quay lengths. The findings not only contribute to academic knowledge but also offer practical implications for NSR port authorities, assisting them in making well-informed decisions regarding infrastructure development plans.
This paper analyzed the Trade Structure of environmental industry in Korea and some major countries in preparation for The Doha Development Agenda (DDA) Trade Liberalization Negotiation in the environmental goods. Based on 161 environmental goods list proposed by OECD, this paper examined the Trade Returns of worldwide environmental goods during the past 10 years from 2002 to 2011. The analysis showed that Korean environmental goods' International Market Share(IMS) in the world was 3.2%; trade specialization index(TSI) -0.128; Revealed Comparative Advantage(RCA) 1.002 in 2011. And Korea Export Similarity Index(ESI) to Japan was the highest rank in the world market. According to the results of investigation, it is clear that International Competitiveness of the Korean Environmental Industry was received a relatively poor evaluation compared with Korean trade scale. To strengthen the competitiveness, it is required that Korean government should make an effort to boost domestic environmental industry and promote systematically Trade Liberalization Negotiation including the enforcement of transient period for Korean environmental goods in the next DDA Negotiation.
The objetives of this study are to find the economic feasibility of the polyculture and to give the economic information of the polyculture for aquaculture fishermen. The polyculture is defined as the rearing of several species together to make more efficient use of the growing space and the total ground environment. The economic feasibility analysis in the polyculture involves the profitability, the productivity, and the risk reduction effect. The results of the economic feasibility analysis in the polyculture are as follows; First, in the profitability analysis, the solid utilization of ground in the polyculture is more profitable than the monoculture. The profitability owing to the plane utilization of the ground in the polyculture is positioned between those of the monoculture of each speices. Second, in the productivity analysis, oyster and sea squirt are diminishing returns to scale. Third, the variation on the average rate of return in the polyculture products is smaller than that of the monoculture. Finally, the result of comparison between the polyculture and the monoculture shows that the polyculture in coastal area is more profitable and more efficient than the monoculture. Most of cultivating species are selective in their diet Thus, stocking different kinds of cultivating species will efficiently utilize space and food It seems that polyculture is more appropriate for those species that live in different ecological niches. We think that the production per unit of ground can be increased, and the fixed cost per unit of output be reduced, so the polyculture is more profitable than the monoculture. Based on the above results, we concludes that the polyculture is economically feasible when profitability and productivity are increased and simultaneously the variation of average rate of return in the polyculture is smaller than that of the monoculture.
With the rise and rapid development of the "Internet+" economic model, the internet is deeply integrated with the social economy and penetrates every corner of life. Compared with expanding the scale of business operations through internal investment and capital accumulation, e-commerce companies are more inclined to directly gain control of other companies through efficient merger and acquisition (M&A). The purpose of this study is to analyze changes in financial performance before and after M&A of Alibaba, China's largest e-commerce company in the Internet era. To present the impact of M&A events on Alibaba's stock price and shareholder wealth more intuitively, this study selected the market model in the event study method to measure abnormal returns. The results show that an M&A event led to a reduction in Alibaba's shareholder wealth in the short term. This study presents the theoretical basis for the M&A performance of e-commerce companies.
The scale of e-procurement through online shopping malls of public institutions including government comprehensive shopping malls is increasing day by day. This study aims to examine how public officials evaluate products, delivery, and post service of online shopping malls for public institutions and to explore ways of improving their satisfaction. The results from a survey conducted among public officials of public institutions who have experience using online shopping malls of public institutions showed generally high satisfaction levels, although there was dissatisfaction with product diversity. Perception of delivery quality was generally positive, but there was room for improvement in delivery service. Furthermore, employing structural equation modeling, the study examined the influences on satisfaction and intention to reuse. Perceived product quality, delivery quality, and delivery service quality were confirmed to influence satisfaction considerably. Therefore, more efforts should be directed towards managing the information and quality of products to prevent returns, exchanges, and repairs and, in case of issues, handling them promptly and transparently.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.19
no.2
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pp.93-103
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2014
This paper establishes the empirical model based on Hall's(1990) and Basu' s(1996) models, estimates the five types of productivity in the medical service industry over the period 1975:1-2010:4, and analyzes the cyclicality of measured productivities and their correlations with the industrial real wage. The empirical results are summarized as the followings. First, there proved to be substantial market power in pricing and returns to scale in production for the medical service industry. Second, the three types of productivity among 5 types showed to be procyclical. Third, the average labor productivity, the original Solow residual, and the cost-based Solow residual are expected to provide reasonable indexes in analyzing the relationship between productivity and real wage.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.14
no.1
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pp.32-42
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2009
Information and communication industry, which has been growing rapidly, is now leading the global economic growth, contributing a ripple effect on general business and economic structure. It is said that information and communication industry enables swift economic growth taking a role as a basic industry of information-oriented society. Especially, rapid technical innovation promotes mutual growth of other related industries and it is technology-intensive. The purpose of this research is to analyze the management efficiency of information and communication industry using DEA method, and finally suggests numerical value for inefficient organizations to improve their efficiency. CCR-I, BCC-I efficiency and RTS(Returns to scale) of 29 companies engaged in information and communication industry was evaluated. With the results, we suggested the model companies for benchmarking in information and communication industry. To summarize, 7 companies were selected with CCR-I efficiency rate 1, and 12 companies with BCC-I efficiency rate 1. RTS was finalized with 8 IRS companies, 10 DRS companies, and 11 CRS companies.
We develop a hybrid model which allows the change in electricity generation mix by adding the electricity-sector components of bottom-up model to the conventional CGE model. The electricity sector is represented as a sum of separate generation technologies, each of which has the form of DRTS (Decreasing Returns to Scale) production function, unlike the conventional CGE model. We compare the effects of the 30% emission reduction target using the hybrid model with those using the conventional CGE model. The cost of meeting the target is lower with the hybrid model than the conventional CGE. It is consistent with previous studies in that adding the bottom-up components to the top-down model reduces the cost of emission reduction. In an extra analysis we find that an additional regulation like RPS (Renewable Portfolio Standard) increases the cost.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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