수자원장기종합계획에서는 물의 과부족 또는 가용한 물을 정량적으로 평가하기 위해 물수지 분석을 실시한다. 물수지 분석은 미래 예측되는 용수수요량과 공급가능량을 비교하는 단순한 과정이지만, 분석 과정에 포함되어 있는 자료와 모형의 불확실성으로 인하여 물수지 분석을 실시한 각종 보고서마다 서로 다른 결과를 보여주고 있어 국민의 신뢰를 얻지 못한 실정이다. 본 연구에서는 Monte Carlo simulation 기법 중 Latin Hypercube sampling에 기반한 확률적 모사로 물수지 분석에서의 불확실성을 표현하고 분석하였다. 대표 물수지 입력변수로 자연유량, 생공용수, 농업용수, 회귀율을 선정하여 이를 선형회귀와 entropy 이론으로 분포를 설정하였고, 불확실성 분석을 통하여 물부족량에 대한 불확실성의 범위와 위치를 규명하였다. 금강수계 3개의 소유역에 대해 불확실성 분석을 한 결과, 기존의 물수지 분석에서의 단일 물부족량이 과소 및 과대 추정될 수 있음을 보였고, 또한 민감도 분석을 통해 농업회귀율이 입력변수들 중 가장 큰 불확실성을 가지고 있으나 결과에는 거의 영향을 미치지 못하고 있음을 알 수 있었다.
Biomass is one of the most competitive renewable energy resource and can be used for heating for rural applications. A economic assessment was made of biomass heating, using the tool BIOH2000 from $RETScreen^{\circledR}$ International Clean Energy Decision Support Centre. For a 260kW heating system for 50 farm houses, the assessment showed a very promising results. Internal rate of return was $19.7\%$ and year-to-positive cash flow was 5.1 years. Relative price of biomass over fossil fuel significantly affected the economic feasibility of the project. Heating demand was directly related to annual demand of biomass and economic feasibility. Relative cost of distribution pipe over the total initial costs also affected the economic feasibility of the project. The economic feasibility was expected to be improved by the probable greenhouse emission reduction credit and reduction of initial costs through utilizing existing heating system for peak or back up heating system.
Case studies are made to investigate the relationship between the accuracy of energy production estimation and project feasibility indicators such as rate of return on equity (ROE) and debt service coverage ratio (DSCR) for three wind farm projects. It is found out that 1% improvement in the accuracy of energy production estimation may enhance the ROE by more than 0.5% in the case of P95, thanks to improved financing terms. AHP survey shows that MCP correlation of measured in situ wind data with long term wind speed distribution and hands-on experiences of flow analysis are more important than other factors for more precise annual energy production estimation.
A datacenter is a high energy consuming facility whose cooling energy consumption rate is 10~20 times larger than general office buildings. The higher the temperature of supply air from a CRAC (computer room air-conditioner) is supplied, the more energy efficient cooling is possible because of improving the COP of a chiller and advanced range of outdoor air temperature available for the economizer cycles. However, because the temperature of cold air flowing into server computers varies depending on air mixing configurations in a computer room, the proper supply air temperature must be considered based on the investigation of air mixing and heat dissipation. By these, this study aims to understand the effects of variation of the supply air temperature on the air flow distributions, temperature distributions and rack cooling efficiencies. Computational fluid dynamics (CFD) aided in conducting the investigation. As a result, the variation of the supply air temperature does not affect the air flow distributions. However, it mainly affects the temperature distribution. From the results of CFD simulations, Rack cooling indices (RCIHI and RCILO) were evaluated and showed the ideal state set at $19^{\circ}C$ of the supply air temperature.
This study is focused on the evaluation of thermal output of TABS (Thermally Activated Building System). The aim of this study is to evaluate TABS in terms of the temperature difference between heating medium supply temperature ($T_s$) and return temperature ($T_r$), thermal output and the surface temperature distribution according to the design flow rate and the design flow temperature. Through the transient heat transfer simulation using temperature calculation using Crank-Nicolson FDM using Physibel Voltra 6.0 W, the temperature difference between $T_s$ and ��$T_r$, thermal output and the surface temperature distribution of specific TABS was calculated and evaluated. The results show that specific thermal output and temperature difference at $60^{\circ}C$ of supply water temperature were about 162 $W/m^2$, $13.6^{\circ}C$ respectively.
In this study, the current state of management efficiency of ocean carriers in Korea and the factors affecting them were analyzed. The purpose of this research is to enhance global competitiveness of ocean carriers by presenting suggestions that can improve management efficiency based on the analysis results. The measurement of management efficiency was made using the DEA model. The results of testing the adequacy of the input and output variables used are as follows. Appropriate inputs are total assets, cost of goods sold, charter expenses, sales and general management expenses, and interest expenses. Appropriate variables are sales, operating income, and operating cash flow. According to the analysis results of the DEA model by these variables, inefficient carriers (78%) are nearly four times more than efficient carriers(22%). However, container carriers have the most improved management efficiency compared to 2016 and 2017. According to the panel regression analysis, the charter rate has the greatest negative impact on efficiency (CRS), and the debt rate has a significant negative impact. Thus, it appears that reducing the charter size and the debt-to-sale rate facilitate improvement of the management efficiency of ocean carriers. Additionally, the pre-sales tax return rate, value added rate, total asset turnover rate, and the scale variable and interest coverage rate have a positive (+) effect. Thus ocean carriers should restore their global competitiveness by improving management efficiency by securing stable cargoes increasing sales profitability from the cost management perspective, increasing productivity, and enhancing the efficiency of their total assets through efficient fleet management.
최근 늘어가는 에너지 수요를 화석연료에만 의존 할 수 없게 되면서 대체 에너지의 중요성이 대두되고 있으며, 이러한 상황에서 유기랭킨 사이클(Organic Rankine Cycle, 이하 ORC)등 산업체 폐열, 태양열, 지열, 해수 온도차 등의 저등급 에너지를 효과적으로 활용하기 위한 많은 연구가 진행되고 있다. 본 연구에서는 지역난방 축열시 회수수를 혼합하지 않고 ORC를 이용하여 하부사이클을 구성하여 성능해석 상용프로그램으로 작동유체 및 운전특성을 예측하였다. 지역난방수 운전조건인 열원 온도 $120^{\circ}C$, 열원 유량 $163m^3/h$(회수수 유량을 고려한 값)로 하고 이 온도에 적합한 다수의 작동유체를 선정하여 성능해석을 수행하였으며, 최고의 성능이 나타난 R245fa의 경우 269.2kW출력과 6.37%효율을 얻을 수 있었다. 또한 ORC 시스템의 응축기 압력변화에 따라 지역난방 회수수 온도가 $57.3{\sim}85^{\circ}C$범위에 형성됨으로서 보일러 입구온도상승에 따른 연료 절감 효과가 예상되었다.
본 논문에서는 산업폐기물인 폐아스콘을 산업자원으로 재활용하기 위해 플랜트 설비면에서는 2중 드라이어 구조를 개발하였고 이 설비를 바탕으로 폐아스콘의 혼합비율에 따른 안전도 및 경제성분석을 실시하였다. 다양한 혼합비율에 따른 연구분석 결과, 폐아스콘 용량이 35%에서 흐름값, 안정도, 공극률, 밀도 및 수분 취약성이 충분한 안전도를 가지는 것으로 나타났다. 다만 간접인장강도가 다소 기준치에 못미치거나 근소한 차이이기 때문에 문제가 되지 않는다고 판단된다. 이 기준에 적합하게 사용될 때 설비투자에 대한 경제성도 있는 것으로 판명되었다.
본 논문에서는 산업폐기물인 페아스콘을 산업자원으로 재활용하기 위해 플랜트 설비면에서는 2중 드라이어 구조를 개발하였고 이 설비를 바탕으로 폐아스콘의 혼합비율에 따른 안전도 및 경제성분석을 실시하였다. 다양한 혼합비율에 따른 연구분석 결과, 폐아스콘 사용량이 35%에서 흐름 값, 안정도, 공극률, 밀도 및. 수분 취약성이 충분한 안전도를 가지는 것으로 나타났다. 다만 간접인장강도가 다소 기준치에 못 미치나 근소한 차이이기 때문에 문제가 되지 않는다고 판단된다. 이 기준에 적합하게 사용될 때 설비투자에 대한 경제성도 있는 것으로 판명되었다.
기술가치평가에서 적절한 할인율의 적용은 가치평가의 신뢰성을 확보하는데 중요한 요소이다. 개별 기술가치평가 할인율은 개별 지식자산에 내재된 위험과 기회를 반영하는 것이기 때문에, 기업가치평가 표준 할인율인 WACC 과 상당히 다르다고 판단된다. 본 연구의 목적은 기술가치평가 할인율 적산모형의 위험구조와 위험프리미엄 추정방법을 제안하는 것이다. 적산모형의 성분은 무위험이자율, 전반적 시장위험프리미엄과 베타, 지식자산위험프리미엄 등 세 가지로 구성하였다. 특히, 본 연구에서 할인율 구성의 핵심인 지식자산위험 수준을 평가할 수 있는 10개 항목을 제안하였고, 위험수준 결과를 위험프리미엄으로 변환하기 위한 추정함수인 선형함수, 자연로그함수, 지수함수 등을 적용하였다. 상기 논리와 결과는 기술가치평가 할인율 추정의 객관성을 개선할 수 있는 실무적 대안이 될 수 있을 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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