This paper analyzes the operational efficiency of 91 individual retail stores in Seoul by a two-step procedure. In the first step, a data envelopment analysis (DEA) model is used to identify the efficiency scores. Three inputs (store size, number of items, and number of employees) and two outputs (sales and number of customers) are used for the efficiency measurement. In the second step, a Tobit regression model is used to identify the drivers of efficiency. DEA efficiency scores are used to test hypotheses on the impact of five independent variables, namely store age, number of items per store size, number of items per employee, trade area index, and number of competitors. Results of the Tobit analysis show that number of items per store size, number of items per employee, and number of competitors play a significant role in influencing the operational efficiency of retail stores. Managerial implications of the study are discussed.
본 연구에서는 우리나라 소매업태의 경영성과에 대한 문제를 다룬다. TV홈쇼핑과 온라인쇼핑을 대표적 사업으로 구성된 무점포통신판매 업태는 2000년대 10년 동안 매우 빠르게 성장하였다. 2010년대의 대략 6년 동안은 온라인쇼핑 사업 모델의 다양화와 경쟁심화 그리고 오프라인쇼핑 소매업의 진입에 의한 경쟁의 확산이 가속화 되었다. 이 같은 2001~2016년의 분석기간 동안에 무점포통신판매업은 오프라인쇼핑 소매업의 비교 업태(백화점, 종합소매업, 일반소매업)보다도 높은 경영성과를 보여주었음을 통계적으로 검정하였다. 성장성과 활동성의 일부 경영성과 지표의 유의미한 차이는 소매업태의 자본구조와 운영구조에 의해 예상되는 점이라고 볼 수 있었다. 특히 무점포통신판매업의 업태를 구성하는 사업체는 다양한 판매 매체와 이질적 사업 모델을 가진다는 점에서 영업이익률과 재고회전율의 지표에 대한 연구 결과의 의미와 향후 경영성과 관리에 대한 추가적 논의 점을 제시하였다.
When a spatial regression model that uses kernel density values as a dependent variable is applied to retail business data, a unique model cannot be selected because kernel density values change following kernel bandwidths. To overcome this problem, this paper suggests how to use the point pattern analysis, especially the L-index to select a unique spatial regression model. In this study, kernel density values of retail business are computed by the bandwidth, the distance of the maximum L-index and used as the dependent variable of spatial regression model. To test this procedure, we apply it to meeting room business data in Seoul, Korea. As a result, a spatial error model (SEM) is selected between two popular spatial regression models, a spatial lag model and a spatial error model. Also, a unique SEM based on the real distribution of retail business is selected. We confirm that there is a trade-off between the goodness of fit of the SEM and the real distribution of meeting room business over the bandwidth of maximum L-index.
Purpose - This study aims to develop correspondence strategies to the environment change in domestic retail store types. Recently, new types of retails have emerged in retail industries. Therefore, trade area platform has developed focusing on the speed of data, no longer trade area from district border. Besides, 'trade area smart' brings about change in retail types with the development of giga internet. Thus, context shopping is changing the way of consumers' purchase pattern through data capture, technology capability, and algorithm development. For these reasons, the sales estimation model has been shown to be flawed using the notion of former scale and time, and it is necessary to construct a new model. Research design, data, and methodology - This study focuses on measuring retail change in large multi-shopping mall for the outlook for retail industry and competition for trade area with the theoretical background understanding of retail store types and overall domestic retail conditions. The competition among retail store types are strong, whereas the borders among them are fading. There is a greater need to analyze on a new model because sales expectation can be hard to get with business area competition. For comprehensive research, therefore, the research method based on the statistical analysis was excluded, and field survey and literature investigation method were used to identify problems and propose an alternative. In research material, research fidelity has improved with complementing research data related with retail specialists' as well as department stores. Results - This study analyzed trade area survival and its pattern through sales estimation and empirical studies on trade areas. The sales estimation, based on Huff model system, counts the number of households shopping absorption expectation from trade areas. Based on the results, this paper estimated sales scale, and then deducted modified probability model. Conclusions - In times of retail store chain destruction and off-line store reorganization, modified Huff model has problems in estimating sales. Transformation probability model, supplemented by the existing problems, was analyzed to be more effective in competitiveness business condition. This study offers a viable alternative to figure out related trade areas' sale estimation by reconstructing new-modified probability model. As a result, the future task is to enlarge the borders from IT infrastructure with data and evidence based business into DT infrastructure.
Purpose - This paper proposes measurement models to evaluate the management performance of small and medium-sized retail businesses on the basis of a trading area analysis that compares their proposed revenue to actual revenue in the trading area. Research design, data, methodology - The study proposes measurement models consisting of five stages, namely: (1) district background survey, (2) customer survey, (3) competitor survey, (4) business district survey, and (5) business performance analysis. Results - To identify business districts easily, this study preferred a minor-adjusted method based on the Euclidean distance, as it is simple to employ for the small and medium-sized businesses. This model was applied to select coffee shops in Daejeon. Results indicated that although the targeted shop was not located in an appropriate location, actual sales were higher than expected. Conclusions - Small- or medium-sized retail businesses face difficulties regarding the economies of scale and brand recognition and must choose an appropriate location to ensure management stability. However, such businesses will find it difficult to evaluate their competitive edge accurately using a trading area analysis.
Service quality is the most well known concept in service company. But, it is not dearly defined yet. This is due to the service property itself. Finding the appropriate rates is so hard working job. The purposes of this study are finding the raters on retail shop, identifying the relationships among the raters and clarifying the customer attribute. To attain the purposes, We developed the rates that are especially adopted to the retail shop. And empirically test the relationships among service quality, customer satisfaction and customer loyalty. Also, to clarify the intension and behavior of customer, we classify the types of customer loyalty and set the 4 type group. We revealed the gap between groups that have different properties.
Purpose - The purpose of this study is to establish an conceptual framework to explain the mechanism of internationalization behavior being used by recently established retailer in emerging countries. Research design, data, and methodology - The existing research on retail internationalization has focused on global retailers located in advanced countries which have expanded their business to emerging countries. That is, "internationalization from top to bottom". However, recent years have seen a reversal in this trend, resulting in the emergence of "internationalization from bottom to top" by retailers based in emerging economies. In order to explore this reversal, this study attempts to develop an conceptual framework based on the theories of "innovation" and "retail format". Results - This study found an conceptual framework which was adopted both a concept of "formula" derived from the theory of retail format and a concept of "production and process innovation" derived from the theory of innovation as a core concept. Conclusions - The conceptual framework provided an understanding of how retailers in emerging countries have gained a competitive advantage over retail companies based in countries with advanced economies. It suggested that innovation that gave these companies a competitive edge was caused by competitive interaction which allowed them to expand to oversea markets.
Purpose - A traditional retail market is a place that offers economic opportunity to employees and employers alike it also is a place where the community can meet. The Korean government has invested three trillion won to improve physical and non-physical aspects in traditional retail markets since 2004. However, little research on this has been conducted. We explore this research gap that could lead to theory extension. We analyze consumption behavior with respect to traditional retail markets through an empirical analysis, thus overcoming limits in previous research. We empirically analyze policy effects of traditional retail market projects supported by the Korean government. Research design, data, and methodology - We propose a traditional retail market improvement plan via the relation between cause and effect resulting from the analysis. More specifically, logit analysis was carried out with 1,754 consumers in 16 cities nationwide. In order to analyze consumer consumption behaviors nationwide, the probability was analyzed using a logit model. This research analyzes the link between support and non-support by the Korean government using binary values. The dependent variable is whether Korean government support is implemented; the binomial logistic regression is used as the statistical estimation technique. The object variables are:1 (support) or 0 (nonsupport), and the prediction value is between 1 and 0. As a result of the factor analysis of questions related to attributes of service quality, four factors were extracted: convenience, product, facilities, and service. Results - The results indicate that convenience, product, and facilities have a significant influence on consumer satisfaction in accordance with the government's traditional retail market support. Additionally, the results reveal that convenience, product, facilities, and service all have a significant influence on consumer satisfaction in a traditional retail market's service quality and consumer satisfaction. Finally, the analysis indicates that the highly satisfied traditional retail market customer has a significant influence on revisit intention. Moreover, the results reveal that the highly satisfied traditional retail market customer has a significant influence on recommendation intention. Conclusions - This research focused on consumers nationwide to measure policy effects of traditional retail markets compared to previous research that focused on one traditional retail market or a specific area. We verified the relationship of service quality and customer satisfaction and consumer behavior based on service quality theory. The results indicate that consumer satisfaction of traditional retail markets supported by service quality factors has a significant impact. In a concrete form, the results indicate that these effects are from facility modernization projects and marketing support projects of the Korean government. The results also imply that these facility and management support effects from the Korean government have been consistent. We realize that the Korean government has to selectively support traditional retail markets in major cities and small and medium-sized cities. To that end, the Korean government needs to select a concentration strategy for the revitalization of traditional retail markets.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권10호
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pp.875-884
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2020
Thailand has a rapidly growing pharmaceutical sector, which is the eighth largest in the Asia-Pacific region and one of the largest and most developed among the Association of Southeast Asian Nations (ASEAN) countries. This study examines how to provide the most appropriate approach to enhance Thailand's pharmaceutical services to dispense medicine to end consumers. The main objective is to determine the most appropriate corporate image for Thai Pharmacy Retail Stores (PRSs) for entering the ASEAN market community. An exploratory mixed-method design characterized by qualitative and quantitative phases of data collection and analysis and the linking of data from these two separate data strands was adopted to conduct an in-depth interview with pharmacists and the owner of pharmacy retail stores as well as 405 respondents who had visited a pharmacy retail store and interacted with pharmacists during the previous year. The multiple linear regression (MLR) was applied to analyze the relative influences of perceived service quality and the cultural dimension on the corporate image. Findings reveal that the perceived service quality and cultural dimension contribute 50% towards the corporate image, and the perceived service quality had more effect than cultural dimension. This study mainly focuses on PRSs in Thailand, while the findings show other analyses concerning how to successfully create and promote an effective PRS image for ASEAN markets.
재래시장 활성화를 위한 고객연계관리시스템의 필요성을 제기하고, 성공적인 고객연계관리시스템의 구축을 위해 필요한 주요요인을 분석하였다. 측정변수 22개를 통해 요인분석을 실시한 결과 경영관리, 고객관리, 서비스관리, 시설관리 등 4개 요인이 도출되었다. 각 요인의 특징은 다음과 같다. 경영관리요인은 상품 기획 및 인증관리 활동이 필요한 것으로 나타났다. 또한 고객관리요인은 고객을 우대할 수 있는 정책이 필요한 것으로 나타났다. 그리고 서비스관리요인은 주문, 배달, 반품서비스까지 토털서비스의 필요성이 제기되었다. 마지막으로 시설관리요인은 고객이 재래시장을 활용하기 위해 편리성을 제공할 수 있는 시설의 개선이 요구되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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