• 제목/요약/키워드: Restaurant Recommendation

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Food Media Content Study for an AI Smart Speaker

  • Kim, Kyoung-Ah
    • Journal of Multimedia Information System
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    • 제6권4호
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    • pp.197-202
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    • 2019
  • Society advances through technology, and technology has changed many lifestyles. The need for food is varying, but the availability of food is constantly changing as trends in production change. Combining the food industry and technology, a robot that delivers food and also cooks it has been developed. The time has come for a combination of food content and technology to advance the restaurant industry. This study discusses the application of a recommended food content media providing system using a curation engine that recommends contents according to individual tastes and preferences for the convenience of those who use food contents, using artificial intelligence speakers. We discuss the technologies required to develop video contents optimized for AI speakers with screens and shapes, combined with inset top boxes.

식당예약 및 추천을 위한 한국어 대화 코퍼스 구축 연구 (A Study on Building Korean Dialogue Corpus for Restaurant reservation and recommendation)

  • 소아람;박기남;임희석
    • 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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    • 한국정보과학회언어공학연구회 2018년도 제30회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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    • pp.630-632
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    • 2018
  • 최근 딥러닝(Deep Learning)기반 연구가 활발해짐에 따라 딥러닝 모델 기반의 대화 시스템 연구가 활성화되고 있다. 하지만 이러한 연구는 다량의 데이터를 기반으로 이루어지기 때문에 데이터 구축 연구의 필요성이 증가하고 있다. 기존에 공개된 대화 코퍼스는 대부분 영어로 이루어져있어 한국어 대화 시스템에는 적용하기 어렵다. 본 논문에서는 한국어 대화 코퍼스 구축을 위하여 식당예약 및 추천을 위한 한국어 대화를 수집하였으며, 총 498개의 대화를 수집하였다. 대화는 식당 예약 및 추천을 위한 12개의 정보를 수집할 수 있도록 구성하였다. 또한 데이터의 활용성을 높이기 위하여 데이터 후처리 작업으로 12개의 정보를 태깅작업을 하였다.

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LBS에 기반한 음식점 추천 및 예약 안드로이드 앱 개발 (Development of Android Application for Restaurant Recommendation and Reservation based on LBS)

  • 김도훈;이수홍;이학주;임정우;박한용;김진일
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2017년도 춘계학술대회
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    • pp.808-809
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    • 2017
  • LBS(Location Based Service, 위치 기반 시스템)에 기초한 음식점 추천 및 예약 앱을 개발한다. 본인의 위치로부터 200m 이내의 식당을 기반으로 음식점 확인, 식당 예약, 평가를 할 수 있다. 안드로이드 OS를 기반으로 동의대학교 인근식당을 중심으로 개발하였다.

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Sequential Information Bottleneck을 이용한 음식점 추천 웹사이트를 위한 메뉴 기반 클러스터링 (Menu-based Clustering for Restaurant Recommendation Websites using Sequential Information Bottleneck)

  • 윤두밈;도해용;김경중
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2010년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.37 No.1(C)
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    • pp.423-428
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    • 2010
  • 최근에는 사회구조가 복잡해 짐에 따라 각 분야의 전문성이 두드러지고 있다. 이러한 흐름은 음식점에도 영향을 주어 기존의 형식에서 벗어난 자신들만의 독특하고 차별성 있는 요리 메뉴의 개발을 가속화시켰다. 그로 인해 한식, 중식, 양식으로 구분하는 전통적인 음식점 분류 방식이 한계를 보였고, 기존의 분류를 포함하면서도 새로이 등장하는 음식점들을 다룰 수 있는 방식이 필요하다. 본 논문에서는 최근 폭발적으로 늘어나는 음식점 추천 웹 사이트의 데이터를 토대로 자동적으로 음식점 분류를 수행하는 방법을 제안한다. 본 연구에서는 각 음식점이 갖고 있는 특징을 메뉴 정보를 통해 파악하려 하였다. 음식점 사이트에서 수집한 2 천개의 음식점, 6 만개의 메뉴 정보를 미리 정의된 필터로 정제한 후 Sequential Information Bottleneck Clustering 알고리즘을 적용하여 구분해 보았다. 실험결과 제안한 방법이 다른 Clustering 방법에 비해 높은 성능을 보였으며 음식점주가 수동적으로 음식점 분류를 입력하는 수고를 줄일 수 있는 가능성을 보였다.

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스마트폰의 GPS를 이용한 음식점 추천 시스템 (Restaurant Recommendation System Using GPS in Smartphones)

  • 권오득;이현우;김영아;박두순
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2012년도 춘계학술발표대회
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    • pp.1330-1332
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    • 2012
  • 휴대전화에 인터넷 통신과 정보검색 등 컴퓨터 지원 기능을 추가한 스마트폰이라 불리는 지능형 단말기가 등장하여 우리의 일상생활에 깊이 관여하고 생활의 패턴을 바꾸는 큰 변화를 불러왔다. 현재 음식추천 어플리케이션들은 대부분 주변의 음식점의 위치나 메뉴 정보 등을 제공하고 있다. 본 논문에서는 음식 추천방식에 룰렛을 이용하여 게임 형식의 음식추천이 가능하게 하였으며 구글 맵 기능을 활용하여 현재위치에서 내가 찾는 음식점 중에 반경을 입력하면 그 반경 안에 있는 음식점들을 검색하도록 Android 운영체제를 기반으로 한 어플리케이션을 개발하였다.

리뷰 데이터 기반 개인 맞춤형 음식점 추천 시스템 (Personalized restaurant recommendation system based on customer's review data)

  • 정승혜;임예빈;최가연;장혜원;김현희
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2023년도 춘계학술발표대회
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    • pp.407-408
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    • 2023
  • 사람들은 각자 원하는 조건에 부합한 식당과 카페를 찾곤 한다. 그러나 개인별로 원하는 조건들이 다양하고 그 조건들이 모두 부합하는 음식점을 찾기에는 적지 않은 시간과 노력이 필요한 일이다. 이 불편함을 해소하고자, 사용자가 원하는 조건을 입력하면 그 조건에 부합하는 몇 개의 음식점들을 추천해 주고, 지도상으로 위치를 표시해 주는 개인 맞춤형 음식점 추천 시스템을 개발하였다. 본 연구에서 제안하는 추천 시스템은 사용자가 입력한 우선순위에 따라 차별화된 음식점 추천을 받을 수 있으므로, 시간과 노력을 투자하지 않고도 자신이 원하는 음식점을 쉽게 찾을 수 있을 것으로 예상된다.

감성형 모바일 정보 추천 에이전트 구현 (An Implementation of an Agent for Recommending Sensitive Information on Mobile Environment)

  • 박은영;박영호
    • 디지털콘텐츠학회 논문지
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    • 제9권1호
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    • pp.7-15
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    • 2008
  • 본 논문은 사용자와의 대화를 통해 적합한 맛 집 정보를 제공하고, 사용자들에게 감성적으로 다가가는 프로그램인 감성형 모바일 정보 추천 에이전트에 관하여 기술하였다. 제안하는 에이전트는 단순히 음식점과 전화번호만을 소개하는 기존의 방식을 벗어나, 각각의 시간대에 적절한 질문 등을 함으로써 사용자와의 대화를 통한 흥미를 유발함과 동시에 현재의 상황에서 개개인에게 적합한 맛 집을 추천 해주는 프로그램이다. 사용자의 감성을 파악하기 위한 핵심 기술로, 불쾌지수와 감기지수를 측정하고 사용자의 바이오리듬을 계산하여 개개인에 적합한 맛 집을 추천한다. 뿐만 아니라 모바일 에이전트에 적합한 디자인을 제안하므로 에이전트를 더욱 효과적으로 설계하였다. 본 연구에서는 추천 서비스를 위한 모바일 환경과 데이타 관리를 위한 웹 환경을 사용한다. 서비스를 위한 서버환경은 Apache, PHP4, Mysql등을 사용하였으며, 모바일 페이지는 핸드폰의 접근을 위한 m-HTML로 구현되었다. 이때 모바일 서비스는 Mozilla-1.22, KUN-1.2.3 브라우저 버전에 최적화 하였다.

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모바일 상황인식 추천맛집 서비스 개발 (Development of Mobile Context Awareness Restaurant Recommendation Services)

  • 류종민;홍창표;강경보;강동현;양두영;좌정우
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제7권5호
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    • pp.138-145
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    • 2007
  • 이동통신망 고도화와 유비쿼터스 센서 네트워크 기술 개발에 따라 상황인지 기반 신규 서비스 모델이 개발되고 있다. 이동통신사업자는 셀 기반의 위치정보를 이용한 친구 찾기 서비스 GPS 위치정보를 이용한 텔레매틱스 서비스 등을 제공하고 있고 최근에는 셀 기반의 위치정보 서비스를 이용한 114 서비스를 제공하고 있다. 본 논문에서는 이동통신망에서 위치정보와 상용자 정보를 이용한 모바일 상황인지 맛집 추천 서비스를 위피 플랫폼을 이용하여 개발하였다. 개발된 모바일 상황인지 맛집 추천 서비스는 이동통신망의 LBS(Location Based Service) 플랫폼으로부터 사용자 위치정보, 유선 웹 서버로부터 계절, 시간, 기상 등의 상황정보, 데이터베이스에 저장된 개인 선호 정보 등을 이용하여 최적의 맛집을 추천한다. 개발된 맛집 추천 서비스는 관광 정보 시스템과 연동하여 텔레매틱스 핵심 서비스로 제공할 수 있다.

호텔.외식산업 배경음악의 무드에 따른 고객 반응에 관한 연구 (A Study on Customer Response for the Hotel & Food Service Industry by Mood of Background Music)

  • 조수현
    • 한국조리학회지
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    • 제16권3호
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    • pp.114-129
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    • 2010
  • 본 연구의 목적은 첫째 무드를 효과적으로 조성하기 위한 장르와 템포를 제시할 수 있으며, 둘째, 호텔 내 레스토랑과 테마 레스토랑 유형별 적합한 배경음악의 장르와 템포를 제시하여 호텔과 레스토랑 경영자들이 활용할 수 있도록 하는 것이다. 본 연구의 결과로부터 음악의 장르와 템포에 의해 고객의 무드에 영향을 미치고 만족 및 재방문, 추천의사에 유의한 영향을 준다는 사실을 확인할 수 있었다. 예를 들어 업장 분위기에 변화를 주고 싶다면 시간적, 금전적인 감수가 필요한 리모델링을 보다는 배경음악의 변화가 훨씬 용이할 것이며, 업장의 컨셉이 확정되었다면 그 컨셉을 더 표출해 줄 수 있는 것이 음악이며, 고객의 특정 감정에 호소하기 위해서는 본 연구에서 제시하고 있는 장르와 템포대로 곡을 선정할 수 있을 것이다. 예를 들어 편안하고 긍정적인 감정을 유발하기 위해서는 느린 템포를, 친숙하고 행복한 감정을 위해서는 중간 템포를, 기쁨과 호감을 위해서는 빠른 템포가 적합하다는 것이다. 편안함을 유발시킨 느린 템포는 고객의 업장 내에서의 체류시간 길게 할 것이며, 반대로 빠른 템포는 체류시간을 감소시킬 것이다. 이를 활용하여 좌석회전율을 높이기 위해선 빠른 템포의 음악 선정할 수 있을 것이다. 고객의 감정을 음악으로 조율하여 고객 만족과 재무성과의 목표를 동시에 달성할 수 있을 것이라는 사실을 제안한다.

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Assessment of the Dieticians' Attitudes about Functional Foods and Their Needs for Training

  • Cha, Myeong-Hwa;Park, Jyung-Rewng;Choi, Jyung-Hwa
    • Preventive Nutrition and Food Science
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    • 제10권3호
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    • pp.272-278
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    • 2005
  • The object of this study was to examine attitudes and knowledge of Korean dieticians about functional foods. We investigated their perceived knowledge and their attitudes regarding risks versus benefits, and recommendation about the use of functional foods; as well as their frequency of personal use, and the educational supports and training needs of dieticians. We developed a questionnaire to assess the dieticians' attitudes related to functional foods. This questionnaire was used for characterizing functional food-related attitudes on the basis of factor and reliability analysis in the following study. The questionnaires were distributed to 802 practicing dieticians working in Daegu and Gyeongsangbukdo. A total of 244 respondents (mean age $34\pm5.7$ years) returned the completed questionnaires through online surveys. Descriptive statistics and ANOV A were used to analyze data. Fewer than $2\%$ of dieticians claimed themselves to be knowledgeable about functional foods, more than $79\%$ consumed functional foods more than once a week, and $88\%$ of dieticians expressed an interest in receiving training about functional foods. Dieticians had favorable attitudes about the rewards from functional foods but were not confident about the safety and usage recommedation of these foods. The level of knowledge and educational support at their universities about functional foods affected the dieticians' attitudes regarding the rewards from and recommendation about the use of functional foods. These results suggest a need for additional educational opportunities to facilitate a better understanding of the risks and benefits of functional foods and their proper usage. Dietetics professionals must adapt to changes in health practices through effective educational programs integrating sufficient knowledge about functional foods.