• 제목/요약/키워드: Response bias

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Multi-response Designs Minimizing Model Inadequacies

  • Bae, Whasoo
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제9권3호
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    • pp.799-808
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    • 2002
  • This paper aims at selecting the multi-response design with γ responses minimizing the bias error caused by fitting inadequate models to responses, where the first order models are fitted to Ρ responses fearing the quadratic bias, while to other γ- Ρ responses, the quadratic models are fitted fearing the cubic biases in the cuboidal region of interest. Under the assumption of symmetric design, by minimizing the criterion which represents the amount of error caused by fitting inadequate models, the optimum design was found to be the one having the design moments of second order and the fourth order as 1/3 and l/5, respectively. Examples of the design meeting the required conditions are given for illustration.

계측기에서 얻어진 주파수 응답 함수의 오차 제거 방안 - 전달함수 합성법에의 응용 - (A Suggestion of Method to Remove Bias Error of the FRF Obtained by FFT Analyzer - Application of TFS -)

  • 김승엽;정의봉;서영수
    • 한국소음진동공학회:학술대회논문집
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    • 한국소음진동공학회 2003년도 춘계학술대회논문집
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    • pp.408-413
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    • 2003
  • The frequency response function(FRF) of each substructure is used for the transfer function synthesis method(TFS). The dynamic characteristics of the full system are obtained by synthesizing FRFs of each substructure. The validation of TFS depends on accuracy for FRF of each substructure. Impact hammer testing Is widely used to obtain the modal characteristics of structures However. the FRF obtained from impact hammer testing contains bias errors, such as finite record length error and leakage error of which characteristic depends on data acquisition time which we call record length. In this paper, a method to remove hose errors is proposed so as to enhance results of TFS. Numerical and experimental examples show that the FRF of full structure can be predicted nearly exactly by the method proposed in this paper.

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Measurement Issues across Different Cultures

  • Lee, Ju-Hee;Jung, Duk-Yoo
    • 대한간호학회지
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    • 제36권8호
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    • pp.1295-1300
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    • 2006
  • Purpose. The purposes of this methodologic paper are to (1) describe theoretical background in conducting research across different cultures; (2) address measurement issues related to instrument administration; and (3) provide strategies to deal with measurement issues. Methods. A thorough review of the literature was conducted. A theoretical background is provided, and examples of administering instrument in studies are described. Results. When applying an instrument to different cultures, both equivalence and bias need to be established. Three levels of equivalence, i.e., construct equivalence, measurement unit equivalence, and full score comparability, need to be explained to maintain the same concept being measured. In this paper, sources of bias in construct, method, and item are discussed. Issues related to instrument administration in a cross-cultural study are described. Conclusion. Researchers need to acknowledge various group differences in concept and/or language that include a specific set of symbols and norms. There is a need to question the philosophical and conceptual appropriateness of an assessment measure that has been conceptualized and operationalized in a different culture. Additionally, testing different response formats such as narrowing response range can be considered to reduce bias.

응답률이 선형인 표본조사에서 편향 보정 추정 (Bias adjusted estimation in a sample survey with linear response rate)

  • 정희영;신기일
    • 응용통계연구
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    • 제32권4호
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    • pp.631-642
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    • 2019
  • 다수의 항목무응답이 발생한 표본조사에서는 추정의 정확성이 떨어진다. 이를 해결하기 위한 많은 방법이 개발되었으나 응답률이 관심변수에 의해 영향을 받는 경우임에도 이를 고려하지 않고 랜덤으로 무응답이 발생한다는 가정 하에서 사용하는 무응답 처리 방법을 사용하게 되면 편향이 발생하는 것으로 알려져 있다. Chung과 Shin (2017)과 Min과 Shin (2018)은 응답률이 관심변수의 함수인 경우에서 발생된 편향을 적절히 처리하여 추정의 정확성을 향상시키는 방법을 제안하였다. 본 연구에서는 응답률 함수가 선형(linear)이면서 초모집단 모형의 오차가 정규분포를 따르는 경우를 살펴보았으며 층별 모집단 수가 편향 보정에 영향을 주는지도 살펴보았다. 모의실험을 통하여 제안된 추정량의 성능을 살펴보았으며 실제 자료 분석을 통해 이를 확인하였다.

선형 응답률 모형에서 초모집단 모형의 비모수적 함수 추정을 이용한 무응답 편향 보정 추정 (Bias corrected non-response estimation using nonparametric function estimation of super population model)

  • 심주용;신기일
    • 응용통계연구
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    • 제34권6호
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    • pp.923-936
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    • 2021
  • 표본조사에서는 다수의 무응답이 발생하며 이를 적절히 처리하는 다양한 방법이 개발되었다. 특히 무응답이 관심변수에 영향을 받고 이로 인해 발생한 편향은 추정의 정확성을 크게 떨어뜨리며 무응답 처리를 어렵게 한다. 최근 Chung과 Shin (2017, 2020)은 알려진 모수적 초모집단 모형과 응답률 모형을 이용하여 추정의 정확성을 향상한 추정량을 제안하였다. 본 연구에서는 초모집단 모형의 형태를 일반화하여 비모수적 함수 형태를 설정한 후 이를 기반으로 얻어진 편향을 적절히 처리한 편향 보정 평균추정량을 제안하였다. 모의실험을 통해 본 연구에서 제안한 방법의 우수성을 확인하였다.

패널조사에서 비연속 응답 그룹 편향 보정을 위한 복합가중값 (Composite estimation type weighting adjustment for bias reduction of non-continuous response group in panel survey)

  • 최형아;김영원
    • 응용통계연구
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    • 제32권3호
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    • pp.375-389
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    • 2019
  • 패널 자료는 자료가 축적되는 만큼 그 가치가 증대된다. 이와 동시에 장기추적에 따른 표본이탈은 자료의 신뢰성을 떨어뜨린다. 국내 외 대부분의 패널조사에서 가중값 보정을 통해 표본 이탈 문제를 해결하고 있다. 본 논문에서는 패널자료에서 차수별 응답여부에 따라 연속 응답 그룹과 비연속 응답 그룹으로 나누고, 비연속 응답 그룹에 대한 적정 가중값 산출방법을 검토하였다. 연속/비연속 응답그룹을 구분하여 비연속 응답 그룹의 응답자 특성을 반영한 복합추정 방식의 가중값 작성방법을 제안하고, 그룹의 구분 없이 작성하였던 기존의 가중값 작성방법과 새로 제안한 복합추정 방식의 가중값 산출방법의 효율성을 모의실험과 실증분석을 통해 살펴보았다. 결과적으로 새로 제안한 복합추정 방식의 가중값 산출방법은 기존 방법 보다 편향을 대폭 감소시킴을 모의실험을 통해 볼 수 있었다. 한편, 제시한 가중값 작성방법을 한국고용정보원 고령화연구패널에 적용한 결과도 제시하였다.

무시할 수 없는 무응답에서 편향 보정을 이용한 무응답 대체 (Bias corrected imputation method for non-ignorable non-response)

  • 이민하;신기일
    • 응용통계연구
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    • 제35권4호
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    • pp.485-499
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    • 2022
  • 표본오차와 비표본오차를 포함하는 총오차(total survey error)를 관리하는 것은 표본설계에서 매우 중요하다. 무응답으로 인해 발생한 비표본오차는 총오차에서 차지하는 비중이 매우 크며 이를 해결하는 방법인 무응답 대체에 관한 다수의 연구가 수행되었다. 최근 전통적 통계학 관련 기법에 추가하여 기계학습 관련 기법을 이용한 무응답 대체법이 다수 연구되고 실질적으로 사용되고 있다. 기존에 발표된 다수의 방법은 MCAR(missing completely at random) 또는 MAR(missing at random) 가정을 사용하고 있다. 그러나 관심변수에 영향을 받는 MNAR(missing not at random) 또는 무시할 수 없는 무응답(non-ignorable non-response; NN)은 편향을 발생시켜 대체 결과의 정확성을 크게 떨어뜨리지만 이에 관한 연구는 상대적으로 미미하다. 본 연구에서는 무시할 수 없는 무응답이 발생한 경우에 적용 가능한 무응답 대체법을 제안하였다. 특히 편향을 추정한 후 이를 제거하는 방법을 이용하여 무응답 대체 결과의 정확성을 향상하는 방법을 제안하였다. 또한, 모의실험을 이용하여 제안된 방법의 타당성을 확인하였다.

나시콘 전류검출형 NO2 센서의 성능개선 (Improvement of Sensing Performance on Nasicon Amperometric NO2 Sensors)

  • 김귀열
    • 한국전기전자재료학회논문지
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    • 제20권10호
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    • pp.912-917
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    • 2007
  • Many electrochemical power devices such as solid state batteries and solid oxide fuel cell have been studied and developed for solving energy and environmental problems. An amperometric gas sensor usually generates sensing signal of electric current along the proportion of the concentration of target gas under the condition of limiting current. For narrow variations of gas concentration, the amperometric gas sensor can show higher precision than a potentiometric gas sensor does. In additional, cross sensitivities to interfering gases can possibly be mitigated by choosing applied voltage and electrode materials properly. In order to improve the sensitivity to $NO_2$, the device was attached with Au reference electrode to form the amperometric gas sensor device with three electrodes. With the fixed bias voltage being applied between the sensing and counter electrodes, the current between the sensing and reference electrodes was measured as a sensing signal. The response to $NO_2$ gas was obviously enhanced and suppressed with a positive bias, respectively, while the reverse current occurred with a negative bias. The way to enhance the sensitivity of $NO_2$ gas sensor was thus realized. It was shown that the response to $NO_2$ gas could be enhanced sensitivity by changing the bias voltage.

확률화 응답기법의 실용화 방안 (A practical plan of randomized response technique)

  • 류제복;이계오;이기성
    • 응용통계연구
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    • 제8권1호
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    • pp.9-26
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    • 1995
  • 응답자들이 응답을 꺼려하는 민감한 사항에 대한 조사에 거짓응답을 하거나 응답을 회피함으로써 응답편의(response bias)가 발생한다. Warner(1965)는 이러한 응답편의를 줄여주기 위하여 확률장치를 사용하는 확률화응답기법을 제안하였다. 그러나 이 기법은 이론적으로 우수함에도 불구하고 실제 사용하려고 할 때에 여러가지 문제점을 갖고 있다. 따라서 본 연구에서는 확률화응답기법의 실용화를 위하여 이 기법들이 적용된 사례들을 비교분석하고 특징과 문제점등을 찾아 이를 보완하여 실용화를 위한 단계적 방안을 제시하였다. 또한 이들을 실제조사에 적용하였다.

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AN ADROIT UNRELATED QUESTION RANDOMIZED RESPONSE MODEL WITH SUNDRY STRATEGIES

  • TANVEER AHMAD TARRAY;ZAHOOR AHMAD GANIE
    • Journal of applied mathematics & informatics
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    • 제41권6호
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    • pp.1377-1391
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    • 2023
  • When sensitive topics such as gambling habits, drug addiction, alcoholism, tax evasion tendencies, induced abortions, drunk driving, past criminal involvement, and homosexuality are the focus of open or direct surveys, it becomes challenging to obtain accurate information due to nonresponse bias and response bias. People often hesitate to provide truthful answers. Warner introduced an ingenious method to address this issue. In this study, a new and unrelated randomized response model is proposed to eliminate misleading responses and nonresponses caused by the stigma associated with the attribute being investigated. The proposed randomized response model allows for the estimation of the population percentage with the sensitive characteristic in an unbiased manner. The characteristics and recommendations of the proposed randomized response model are examined, and numerical examples are provided to support the findings of this study.