Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.8
no.3
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pp.19-31
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2003
For the implementation of large scale GRID systems, the performance scalability in resource scheduling is clearly to be addressed. In this research, we analyzed existing scheduling frameworks from the viewpoint of the performance and propose a novel resource scheduling framework called resource parameter based scheduling. Proposed scheduling framework consists of three components. The first is the resource parameter graph that expresses resource information via inter-resource relation and the composition base on the hierarchical structure. The second component is the resource parameter tree to be used for the implementation of the memory-based index of resource information. The third component is the resource information repository which mostly consists of static data to be used for the general resource information services. This paper presents the details of the framework.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2001.01a
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pp.310-315
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2001
We are focusing on an approach which handle a general Web as a resource in order to support self-directed learning for a student. Then, we are developing a Web based learning environment "Web-Retracer"for utilizing Web as teaching materials by a user′s Annotation. Although the learner can share the Web resource that the others utilized in this environment, Web resources unsuitable for a student′s needs becomes hindrance about her/his self-directed learning. In this paper, we propose a recommending method of the resource united with a student′s needs on the basis of a student′s learning and Web browsing history. This method analyzed the feature peculiar to a resource, and extracts the resource with which the needs of the feature and a student agreed.
Based on RBV(Resource Based View), IT of SMEs classified into IT resource and capabilities. And We confirmed that capabilities and resources affected each performance. In other words, based on the questionnaire of SMEs and IT professionals, divides capability from the overall IT resource that are possessed by SMEs. Among the four attributes (value, rare, non-substitutability, imperfect imitability) presented by Barney (1991), this study targeted at value and imperfect imitability and investigated how SMEs recognize IT resource and capability. Furthermore, this study tests how IT resource and capability influence corporate performance. The result of this study finds that resources that are needed on "Knowledge-based" are classified into IT capability, otherwise classified into IT resource. Analysis shows that server, DB(database), system administrators, programmers, CIO, BA were capabilities, Desktop PC, PC software, software for salary and accounting management, e-commerce, Homepage, and network inside th enterprise were resources. Secondly, this study reveals that both IT resource and IT capability affected company performance (employee satisfaction, CEO satisfaction). IT is certainly having an impact on corporate performance. In conclusion, resource can be either IT resource or IT capability based on they way of utilization. And both IT resource and IT capability have an influence on corporate performance (employee job satisfaction, CEO satisfaction). Therefore, when considering IT investment, a company can purchase necessary IT resource and actively utilize it to be IT capability, which can have an influence on corporate performance in return.
In this paper, we propose a predictive resource metric region (RMR) based radio resource metric estimation (RRME) mechanism, which utilizes a resource metric mapping function (RMMF), both of which permit efficient inter-working between the physical layer and higher layers for envisaging multimedia service applications over a CDMA communication system platform. The RMR can provide the acceptable resource region where QoS and acceptable link quality can be guaranteed with an achievable resource margin to be utilized in terms of capacity margin, the degree of confidence (DCL) of user, second-order statistics of Eb/Io. With predicted capacity margin and variance, DCL can deliver decision parameters with which an adaptive QoS based admission control can perform well taking capacity and resource availability into account in a dynamic and predictive manner. Combined with advanced techniques such as adaptive modulation or rate control and power control, the proposed mechanism can adjust the conventional stringent link quality information efficiently, and deliver accurate information of the resource availability. Thus, these can guarantee the maximization of resource utilization of multimedia service applications.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.4
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pp.1923-1931
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2014
A value creation is understood as important business strategy these days in both academics and industry. But this phenomenon is not fully understood based on systematized framework. In this paper, we summarized value research trend based on exploratory research and inductive reasoning by exploring both international and domestic journals. And we built a research framework that can analyze value creation between supplier and customer. Value research prior to 2004 is primarily divided into values of goods or services and relationship values. After 2004, service-dominant (SD) logic has been outlined. There are other research trends to see the relationship value in terms of relationship benefits and relationship in the network or supply chain. 4 critical resource types (financial resource, knowledge resource, efficiency resource, and intellectual resource) and 5 competence types (relational capability, collaboration capability, innovation capability, managing capability) are constructed as principal factors for value creation from inductive reasoning based upon a resource-based view (RBV) and a competence-based view (CBV). The research framework was built based on 4 resources and 4 competences.
Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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v.8
no.1
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pp.143-165
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2008
This study is concerned with educational services provided for archives with a focus on programs for teachers and students in the classroom. The purpose of this study is to develop the archival-resource based learning model. And the other purpose is to find out the influence of the archival-resource based learning. The researcher and teachers designed two lessen plans for archival-resource based learning and general learning. To compare with the archival-resource based learning and the general learning, the researcher divided into two comparison classes of 6th graders of two elementary schools. Statistical analysis was conducted by analysis of covariance using SPSS WIN 12.0 for t-test.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.7
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pp.2914-2935
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2016
With the increasing popularization of cloud computing, how to reduce physical energy consumption and increase resource utilization while maintaining system performance has become a research hotspot of virtual machine deployment in cloud platform. Although some related researches have been reported to solve this problem, most of them used the traditional heuristic algorithm based on greedy algorithm and only considered effect of single-dimensional resource (CPU or Memory) on energy consumption. With considerations to multi-dimensional resource utilization, this paper analyzed impact of multi-dimensional resources on energy consumption of cloud computation. A multi-dimensional resource constraint that could maintain normal system operation was proposed. Later, a novel virtual machine deployment method (NVMDM) based on improved particle swarm optimization (IPSO) and Euclidean distance was put forward. It deals with problems like how to generate the initial particle swarm through the improved first-fit algorithm based on resource constraint (IFFABRC), how to define measure standard of credibility of individual and global optimal solutions of particles by combining with Bayesian transform, and how to define fitness function of particle swarm according to the multi-dimensional resource constraint relationship. The proposed NVMDM was proved superior to existing heuristic algorithm in developing performances of physical machines. It could improve utilization of CPU, memory, disk and bandwidth effectively and control task execution time of users within the range of resource constraint.
This study was conducted to evaluate the effects of supplementation with bacillus-based probiotic (Bacillus subtilis, $1.0{\times}10^7CFU/g$; Bacillus coagulans, $2.0{\times}10^6CFU/g$ and Lactobacillus acidophilus, $5.0{\times}10^6CFU/g$) on finishing pigs growth performance, nutrients digestibility, blood characteristics and fecal noxious gas content and to determine the optimal addition level of this probiotic preparation. A total of forty eight pigs with an initial body weight (BW) of $90.60{\pm}2.94kg$ were allotted to three dietary treatments (four pigs per pen with four pens per treatment) according to a randomized complete block design. Dietary treatment included: 1) CON (basal diet); 2) BP1 (basal diet+bacillus-based probiotic 0.1%) and 3) BP2 (basal diet+bacillus-based probiotic 0.2%). The experiment lasted 6 weeks. Through the entire experimental period, ADG was improved by 11% (p<0.05) in pigs fed diets supplemented with 0.2% bacillus-based probiotic compared to pigs fed the basal diet. ADFI and gain/feed were not affected by the treatments (p>0.05). Supplementation of bacillus-based probiotic did not affect either DM and N digestibilities or blood characteristics (p>0.05) of pigs. Fecal ammonia nitrogen ($NH_3$-N) measured at the end of experiment was reduced (p<0.05) when pigs were fed the diet with 0.2% bacillus-based probiotic. Fecal butyric acid concentration also decreased significantly (p<0.05) whereas acetic acid and propionic acid concentrations were not affected (p>0.05) when pigs were fed diets with added bacillus-based probiotic. In conclusion, dietary supplementation of bacillus-based probiotic can increase growth performance and decrease fecal noxious gas content concentration.
Aiming at the problem of service reliability in resource reservation in cloud computing environments, a model of dynamic cloud resource reservation based on trust is proposed. A domain-specific cloud management architecture is designed in which resources are divided into different management domains according to the types of service for easier management. A dynamic resource reservation mechanism (DRRM) is used to test users' reservation requests and reserve resources for users. According to user preference, several resources are chosen to be candidate resources by fuzzy cluster analysis. The fuzzy evaluation method and a two-way trust evaluation mechanism are adopted to improve the availability and credibility of the model. An analysis and simulation experiments show that this model can increase the flexibility of resource reservation and improve user satisfaction.
Small business have very different characteristics from large business; notable, small business suffer from resource and capacity poverty. Without knowing the relative importance of limited resources and capacity in small business, it have limited practical contribution to e-business implementation success. This paper develops an exploratory resource-based model of e-business implementation for small business with 42 sample companies. The results show that three types of resource factors; IS/IT vender supports, the level of IS/IT knowledge, and financial support. The implication for research is that the resource-based view of the firm and the test an exploratory framework of resource factors are useful theories to ground future work on e-business implementation in small business.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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