본 논문은 기존에 운영되고 있는 접근 제한을 고려하지 않고 만들었던 웹사이트를 회전 접근 관리가 가능한 웹사이트로 확장하는 방법을 제안한다. 제시하는 방법은 확장에 필요한 모듈들을 컴포넌트 방식으로 추가하여 기존의 사이트의 수정이 필요 없이 회원관리가 가능하도록 한다. 특히 기존의 ACL(Access Control List)에 없는 새로운 방식인 Resource Grouping 방식을 제시하여 좀더 체계적이고 일괄적인 리소스 관리가 가능하게 한다. 이 Resource Grouping 방식은 Simple Resource Grouping, Resource Grouping With Attributes, Resource Grouping with Parameter로 세부 분류되어 소개된다.
데스크톱 그리드 컴퓨팅은 이질성과 휘발성을 갖는 데스크톱 자원을 활용하여 대용량의 컴퓨팅 작업을 수행한다. 그러나 이러한 컴퓨팅 환경에서는 서로 다른 성능을 갖는 데스크톱 자원의 연산 참여와 이탈이 자유롭기 때문에 연산 수행의 안정성과 신뢰성을 보장하지 못한다. 따라서 본 논문에서는 데스크톱 그리드 컴퓨팅에 연산 수행의 안정성과 신뢰성을 제공하기 위한 방안으로 k-means 클러스터링 알고리즘을 이용한 자원 그룹핑 기법을 설계한다. 아울러, 실제 데스크톱 그리드 시스템의 연산 수행 로그 데이터에 기반하여 자원 그룹핑을 수행하고, 데스크톱 자원 그룹에 대한 결함포용으로의 적용 방안을 제시한다.
본 논문에서는 다중 클래스 인지 라디오 망에서 2차 사용자(SU:secondary user)의 서비스 품질 향상을 위해 RA(restricted access) 기반 동적 스펙트럼 홀 그룹핑에 의한 연결 수락 제어 기법을 제안한다. RA기반 동적 스펙트럼 홀 그룹핑은 본 논문에서 제시한 SU의 다중 클래스 서비스를 위한 일렬 스펙트럼 공유 구조를 사용한다. 다중 서비스 2차 사용자는 실시간 사용자와 비실시간 사용자의 클래스로 구분하고 실시간 사용자에게 자원 사용 우선권을 부여한다. 실시간 사용자가 요구하는 자원의 양은 위너 예측 기법과 RA기반 동적 스펙트럼 홀 그룹핑으로 요구량을 지원하고, 비실시간 사용자에 대해서는 예측 없이 유용한 나머지 홀 자원을 RA기반 동적 그룹핑하여 지원한다. 시뮬레이션을 통하여 2차 사용자의 다중 클래스 연결의 트래픽 특성에 따라 제안된 RA기반 동적 스펙트럼 홀 그룹핑에 의한 연결 수락 제어의 성능을 SU연결의 차단율(손실률)과 자원 이용률에서 비교하고, 다중 클래스 2차 사용자의 원하는 서비스 품질을 만족 시킬 수 있음을 보인다.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제1권3호
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pp.339-350
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2003
In this paper, we propose a simultaneous multithreading (SMT) architecture that improves instruction throughput by exploiting instruction level parallelism (ILP) and thread level parallelism (TLP). The proposed architecture issues and completes instructions belonging to the same thread in exact program order. The issue and completion policy greatly reduces the design complexity and hardware cost of our architecture, compared with others that employ out-of-order issue and completion. On the other hand, when the instructions belong to different threads, the issue and completion orders for those instructions may not necessarily be identical to the fetch order. The processor issues instructions simultaneously from multiple threads to functional units by exploiting ILP and TLP, and by dynamic resource sharing. That parallel execution notably improves performance and resource utilization with minimal additional hardware cost over the conventional superscalar processors. This paper proposes an SMT architecture with grouping as well as one without grouping. Without grouping, all threads dynamically and flexibly share most resources. On the other hand, in the SMT architecture with grouping, in which resources and threads are divided into several groups for design simplification, resources are shared only among threads belonging to the same group as those resources. Simulation results show that our processors with four and eight threads improve performance by three or more times over the conventional superscalar processor with comparable execution resources and policies, and that reasonable grouping reduces the design complexity of SMT processors with little negative effect on performance.
본 논문에서는 광대역 스펙트럼 인지 무선망에서 인지사용자의 요구자원의 크기에 따라 스펙트럼 홀의 그룹핑 범위를 변화시키는 동적 스펙트럼 홀 그룹핑 방식을 제안하고, 광대역 인지사용자의 서비스를 위한 채널할당에 적용한다. 제안한 동적 스펙트럼 홀 그룹핑 방식은 인지사용자의 요구자원의 크기를 예측하여 필요한 양 만큼 주사용자의 스펙트럼 홀을 그룹핑함으로써 기존의 정적 스펙트럼 홀 그룹핑에 의해 발생 할 수 있는 스펙트럼 자원의 낭비를 개선 할 수 있다. 시뮬레이션을 통하여 동적 스펙트럼 홀 그룹핑 방식과 기존의 정적 스펙트럼 홀 그룹핑 방식에 의한 채널할당의 자원사용률을 비교하여, 허용할 수 있는 인지사용자의 서비스 성능에서 자원이용률을 크게 향상시킬 수 있음을 보인다.
D2D 통신은 시스템의 용량 및 스펙트럼의 효율성을 향상시키는 유망한 기술이다. 전체 스펙트럼의 효율성을 향상시킬 수 있는 이유는 기지국이 이미 셀룰러 단말에 할당한 무선 자원을 D2D 통신에 할당하여 자원을 재사용할 수 있기 때문이다. 하지만 동일한 자원을 셀룰러 및 D2D 통신이 공유함으로써 셀 내에 간섭이 발생할 수 있다. 따라서 동일한 자원을 사용하는 셀룰러 통신과 D2D 통신 간에 간섭 조정을 위한 적절한 자원 할당 기법이 필요하다. 본 논문에서는 영역 그룹 및 D2D pair 그룹화를 통해 간섭을 최소화하는 그룹핑 자원 할당 기법을 제안한다. 제안 기법의 성능 분석 결과 자원 할당에 쓰인 셀룰러 자원의 수, 자원 할당을 위한 계산량 등의 성능이 향상됨을 확인하였다.
Various changes in medical environments including growing elderly population, chronic diseases, deepening competition among hospitals since opening to foreign medical service, economic strategy for improvement of profit system have caused hospitals to be specialized. In this backgrounds, the purpose of this study is to receive basic data for architectural planning on the spatial organization of outpatient department in general hospital. The results of this study were as follows; First, major changes of outpatient department in general hospital are composed of 'co-work in medical examination and treatment', 'decentralization of diagnosis and treatment(D/T)' and 'patient-oriented medical service'. Changes by co-work system include appearance of medical offices for co-work, activation of specialized clinics, grouping of E/T section for outpatient and various types of specialized centers. Second, the grouping of E/T sections means the modification of E/T system and organization in general hospitals, and a new spatial organization will be needed. Third, the types of specialized centers are getting varied. they are classified into several types including disease-resource, social stratum-resource, human organ-resource, health-resource, rehabilitation-resource, alternative medical center and so on.
본 논문은 직교주파수분할다중접속방식 기반의 마이크로 기지국을 위한 PHY-MAC 계층에서 최적화된 자원할당 기법에 대해 연구한다. 본 논문에서는 PHY-MAC 계층 간 제어 정보 흐름 및 기능 구현을 포함하여 계층 간 최적화된 2단계 자원할당 기법을 제안한다. 제안하는 2단계 자원할당 기법은 사용자 그룹핑 단계 및 자원할당 단계로 구성된다. 사용자 그룹핑 단계에서는 각 사용자별 PHY-MAC 계층 특성에 따라 사용자들을 매크로 기지국 자원을 할당받을 사용자 그룹과 마이크로 기지국 자원을 할당받을 사용자 그룹으로 분류한다. 자원할당 단계에서는 사용자 그룹 내의 각 사용자별로 실제 할당 받을 자원의 형태 및 양을 결정하는 스케줄러를 정의한다. 제안하는 기법에서는 다이버시티 및 AMC 기법을 스케줄러 정의에 활용한다. 시뮬레이션 결과는 제안하는 방법이 마이크로 기지국을 고려하지 않는 기존 방법에 비해 평균 셀 수율을 40~80% 증가시킬 수 있음을 보인다.
클라우드 시스템에 대한 현재의 연구들은 대규모 시스템 구현에 있어서 클라우드 구성요소들 간의 적절한 상호작용에 집중되어 있다. 그러나 이러한 시스템들은 속성을 기반으로 한 유사한 서비스 제공자들을 그룹화 하거나 효율적인 자원공유를 향상시키기 위한 지능적인 부하분산과 같은 지능적 기법을 제공하지 않는다. 본 논문은 클라우드 제공자를 그룹화하여 효율적인 서비스 가상화를 제공하여 서비스 프로비저닝을 향상시킨다. 클러스터 분석에 기반한 클라우드 서비스 제공자의 그룹화는 유사하거나 관련된 서비스를 하나의 그룹으로 만든다. 동적인 부하 균형화는 클라우드 시스템의 서비스 프로비저닝을 지원하며 동적인 기법을 사용하여 그룹내에서 부하분산을 담당한다. 제안한 가상화 기법(GRALB)은 다른 기법에 비해 메시지 오버헤드나 성능 면에서 좋은 결과를 보였다.
This study is to estimate the factor weights of the reasons for decreases in marine fishery resources using the Analytical Hierarchy Process. Furthermore, it classifies 20 fishes under a fishery resource recovery plan into various groups of fishes according to these factor weights using the non-hierarchial cluster analysis. The factors of decreases in marine fishery resources are identified as bio-ecological, technology-system, economic-business, and fishing village-society factors. Two of the most important factors of decreases in resource are turned out to be the economic-business and bio-ecological factors, estimated as 31% and 30% respectively. The technology-system and fishing village-society factors are estimated as 21% and 18% respectively. The study utilizes non-hierarchical cluster analysis in order to classify 20 fishes into 2, 3, and 4 groups. K-means cluster analysis is applied for grouping in conjunction with ANOVA to identify statistical differences in factors. Once again, the economic-business and bio-economic factors play main role in grouping 2-groups of fishes case. The third group of fishes in addition to the previous 2 groups of fishes appears as those 4 factors of decrease evenly play about the same role at a 3-groups of fishes case. Finally, the economic-business and bio-economic factors are turned out to be evenly important in the 4th group once there are 4-groups of fishes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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