Thang, Truong Cong;Le, Hung T.;Nguyen, Hoc X.;Pham, Anh T.;Kang, Jung Won;Ro, Yong Man
Journal of Communications and Networks
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v.15
no.6
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pp.635-644
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2013
Adaptive hypertext transfer protocol (HTTP) streaming has become a new trend to support adaptivity in video delivery. An HTTP streaming client needs to estimate exactly resource availability and resource demand. In this paper, we focus on the most important resource which is bandwidth. A new and general formulation for throughput estimation is presented taking into account previous values of instant throughput and round trip time. Besides, we introduce for the first time the use of bitrate estimation in HTTP streaming. The experiments show that our approach can effectively cope with drastic changes in connection throughput and video bitrate.
This paper presents an estimation method of small hydro power(SHP) potential using a SHP resource map. As a basic unit of SHP energy potential at a certain area, capacity and annual energy production of unit head was calculated from the catchment area given by a SHP resource map which was established by numerical hydrologic simulation so that a logical and relatively accurate potential estimation was possible comparing with the performance analysis model for SHP sites. The performance characteristics for Samok-Ri site were analyzed, using the SHP resource map and the developed model. It was found that the SHP resource map and the developed model is useful tool to estimate SHP potential.
International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.222-229
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2022
Although stochastic programming and feedback control approaches could efficiently mitigate the overdue risks caused by inherent uncertainties in ground conditions, the lack of formal representations of planners' rationales for resource allocation still prevents planners from applying these approaches due to the inability to consider comprehensive resource allocation policies for hard rock tunnel projects. To overcome the limitations, the authors developed an ontology that represents the project duration estimation rationales, considering the impacts of ground conditions, excavation methods, project states, resources (i.e., given equipment fleet), and resource allocation policies (RAPs). This ontology consists of 5 main classes with 22 subclasses. It enables planners to explicitly and comprehensively represent the necessary information to rapidly and consistently estimate the excavation durations during construction. 10 rule sets (i.e., policies) are considered and categorized into two types: non-progress-related and progress-related policies. In order to provide simplified information about the remaining durations of phases for progress-related policies, the ontology also represents encoding principles. The estimation of excavation schedules is carried out based on a hypothetical example considering two types of policies. The estimation results reveal the feasibility, potential for flexibility, and comprehensiveness of the developed ontology. Further research to improve the duration estimation methodology is warranted.
Kim, Hyun-Goo;Jang, M.S.;Kim, E.I.;Lee, H.W.;Lee, S.H.;Kim, D.H.
한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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2008.10a
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pp.332-333
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2008
This paper presents an estimation method of national wind resource potential using a national and GIS(Geographical Information System). The wind resource potential is classified into theoretical, geographical and technical potentials and each category narrows down the previous definition by excluding impossible area to be developed as a wind farm using GIS datasets for onshore and offshore. As a basic unit of wind energy potential at a certain area, API(Average Power Intercepted) is calculated from WPD(Wind Power Density) given by a national wind map which is established by numerical wind simulation, so that a logical and relatively accurate potential estimation is possible comparing with other methods based on a field measurement interpolation which is inevitable to avoid critical assumptions.
In this paper, we propose a mobility estimation model based on inner regions in a cell and a dynamic resource reservation scheme which can control dynamically classes of mobile hosts on the mobile network. The mobility estimation model is modeled based on the reducible Markov chain. And the mobility estimation model provides a new hand off probability and a new remaining time for the dynamic resource reservation scheme. The remaining time is n estimated time that mobile hosts can stay in a cell. The dynamic resource reservation scheme can reserve dynamically a requested resource according to the classes of mobile hosts. This scheme can efficiently improve the connection blocking probability and connection dropping probability.
This paper introduces the least absolute deviations estimation of the contingent valuation model, which corresponds to the semi-parametric estimation of discrete choice models by Manski (1975, 1985) and Lee (1992). The least absolute deviations estimation is more robust to mis-specified distributional assumptions in the estimation of the contingent valuation model, compared to the maximum likelihood estimation. The full identification and strong consistency of the estimation are proved and its application to different formats of contingent valuation survey data is discussed. Simulation studies are designed to evaluate its operational characteristics including computational strategies, small sample properties and the efficiency gain of a follow-up question. The bias and efficiency of least absolute deviations and maximum likelihood estimation are compared in the presence of heteroskedasticity.
Quality of Service (QoS)-constrained policy has an advantage to guarantee QoS requirements requested by users. Quorum systems can ensure the consistency and availability of replicated data despite the benign failure of data repositories. We propose a Quorum based resource management scheme, which includes a system resource and network resource, both of which can satisfy the requirements of application QoS. We also propose the resource reconfiguration algorithm based on temporal execution time estimation method. Resource reconfiguration means that reshuffling the current available resource set for maintaining the quality level of the resources. We evaluate the effectiveness of resource reconfiguration mechanism with a Heart Hemodynamics analysis. Our approach shows the increase of the stability of execution environment as well as decrease the completion time compare to the method that is not adapted the resource reconfiguration.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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2004.11a
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pp.575-578
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2004
Since a construction project is a series of works that utilizes resources to accomplish the project goal for a given time period, efficient resource management is a prerequisite for the success of the project. Two major areas of resource management are resource constrained scheduling focusing on the limited resource availability and resource leveling focusing on smoothing resource usage pattern on the fixed project completion time. It is not available, however, to apply both techniques to a project at the same time. This paper proposes a model to enhance the minimum moment algorithm of resource leveling, aiming to find an efficient usage of resources and an appropriate project completion time. A survey is performed to evaluate the major five factors using the AHP.
In this paper, we propose a predictive resource metric region (RMR) based radio resource metric estimation (RRME) mechanism, which utilizes a resource metric mapping function (RMMF), both of which permit efficient inter-working between the physical layer and higher layers for envisaging multimedia service applications over a CDMA communication system platform. The RMR can provide the acceptable resource region where QoS and acceptable link quality can be guaranteed with an achievable resource margin to be utilized in terms of capacity margin, the degree of confidence (DCL) of user, second-order statistics of Eb/Io. With predicted capacity margin and variance, DCL can deliver decision parameters with which an adaptive QoS based admission control can perform well taking capacity and resource availability into account in a dynamic and predictive manner. Combined with advanced techniques such as adaptive modulation or rate control and power control, the proposed mechanism can adjust the conventional stringent link quality information efficiently, and deliver accurate information of the resource availability. Thus, these can guarantee the maximization of resource utilization of multimedia service applications.
The national goal of wind energy dissemination has to be determined rationally based on technically available wind resource potential. For a reliable and scientific estimation or wind resource potential, a wind map is requisite. This paper presents the national wind map of Korea established by numerical wind simulation. Prediction accuracy of the low-resolution wind map is Improved by nudging QuikSCAT data and is validated by comparing with marine buoy beacon and met-mast measurements. Therefore, quantification of national wind resource potential is now possible and is anticipating to be utilized as a core index for policy and strategy building of wind energy dissemination and technology development.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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