• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2015년도 추계학술대회
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• pp.1085-1089
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• 2015

과거의 텍스트마이닝기법은 텍스트 자체의 복잡성과 텍스트 내에 산재한 변수의 자유도 때문에 분석 알고리즘을 구현하는데 어려움이 있었다. 의미 있는 정보를 얻기 위하여 어렵게 알고리즘을 구현했다고 하더라도, 기계적으로 텍스트 분석에 소요되는 시간이 텍스트를 사람이 직접 읽어 분석 하는 것보다 많은 시간이 요구 되었다. 그러나 최근 하드웨어와 분석 알고리즘의 발전과 함께 빅데이터라는 기술이 등장하였으며, 앞에서 설명한 제약사항을 극복할 수 있게 되었고, 텍스트마이닝을 통한 분석이 현실세계에서 그 가치를 충분히 인정받고 있다. 만약, 텍스트의 탐색 수준에서 벗어나 마이닝을 통하여 분석이 가능하다면 텍스트 분석에 소비되는 인적, 물적 자원의 비용을 절감할 수 있기 때문에 공공분야에서 절실히 요구되는 창조적인 일에 더 많은 자원을 효과적으로 활용할 수 있을 것이다. 이에 본 논문에서는 인적 자원이 수작업으로 하는 공공분야 문서 분류의 결과값과 빅데이터 환경에서 텍스트마이닝기반의 문서내 단어 빈도수(TF-IDF)와 문서간 코사인 유사도(Cosine Similarity)를 활용한 공공분야 문서분류의 결과값을 비교하여 평가한다.

• 국제학술발표논문집
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• The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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• pp.1318-1323
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• 2009

In recent years, dramatic advances in information technology have motivated the construction industry to improve its productivity. Computer-based information technology includes Computer-Aided Design (CAD), Computer-Aided Engineering (CAE), Computer-Aided Manufacturing (CAM), Enterprise Resource Planning (ERP), Digital Mock-Up (DMU) and Product Data Management (PDM). Most construction industries are trying to apply these technologies for quality improvement, reduction of construction time and cost. PDM is very useful for managing data and process related to product design and manufacturing. PDM system has various functions such as drawing and engineering document management, product structure and structure modification management, part classification management, workflow management, and project management. In this paper, PDM system was applied to the design of steel-concrete composite girder bridge. To make a practical guidance for PDM implementation to bridge design, the procedure for its implementation was presented. Consequently, this paper could be useful to enhance the efficiency of bridge design.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제28권4호
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• pp.21-29
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• 2023

본 논문에서는 인구 조사에서 산업 및 직업 코드를 자동 분류하기 위한 인공지능 기반 시스템을 제안한다. 산업 및 직업 코드의 정확한 분류는 정책 결정, 자원 할당 및 연구를 위해 매우 중요하지만, 기존의 방식은 사람이 작성한 사례 사전에 의존하는 규칙 기반 방식으로 규칙 생성에 필요한 시간과 자원이 많이 소요되며 오류 발생 가능성이 높다. 우리는 본 논문에서 통계 기관에서 사용하는 기존의 규칙 기반 시스템을 대체하기 위해 사용자가 입력한 데이터를 이용하는 인공지능 기반 시스템을 제안하였다. 이 논문에서는 여러 모델을 학습하고 평가하여 산업에서 86.76%의 일치율, 직업에서 81.84%의 일치율을 달성한 앙상블 모델을 개발하였다. 또한, 분류 확률 결과를 기반으로 프로세스 개선 작업도 제안하였다. 우리가 제안한 방법은 전이 학습 기술을 활용하여 사전 학습된 모델과 결합하는 앙상블 모델을 사용하였으며, 개별 모델과 비교하여 앙상블 모델의 성능이 더 높아짐을 보였다. 본 논문에서는 인공지능 기반 시스템이 인구 조사 데이터 분류의 정확성과 효율성을 향상시키는 잠재력을 보여주며, 인공지능으로 이러한 프로세스를 자동화함으로써 더 정확하고 일관된 결과를 달성하며 기관 직원의 작업 부담을 줄일 수 있다는 점을 보여준다.

• 정보처리학회논문지C
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• 제13C권1호
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• pp.129-136
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• 2006

정보 검색 시스템은 사용자가 찾고자 하는 지식 정보를 보다 정확하고 빠르게 전달하는 데 그 목적이 있다. 그러나 현재의 검색 시스템은 단순 구문 분석 방식으로 사용자가 원하는 정확한 정보를 제공하지 못한다. 따라서 본 논문에서는 온톨로지 서버를 이용한 SW-IRS(Semantic Web based Information Retrieval System)를 제안한다. 제안한 시스템은 에이전트 기반의 자동 분류 기술과 시맨틱 점 기반의 정보 검색 기법들을 이용하여 반구조(semi-structured) 문서뿐만 아니라 비구조(unstructured) 문서의 처리를 극대화시키고자 한다. 또한 상호 운용성 및 데이터 통합을 위해 RDF(Resource Description Framework) 방식의 문서 저장 서버를 지원하며 웹 페이지들간에 검색 순위를 두어 보다 신속하고 정확한 정보 검색이 가능하도록 하고자 한다. 마지막으로 새로운 순위 측정 알고리즘을 제안하고 이를 이용한 성능 평가를 실시하여 그 효율성과 정확성을 검증해 보이고자 한다.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제20권1호
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• pp.7-14
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• 2010

본 논문에서는 인터넷 애플리케이션 트래픽 분류방법으로 대표되는 포트 번호 및 페이로드 정보를 이용하는 방법론의 한계점을 극복하는 대안으로서, SVM을 기반으로 한 계층적 인터넷 애플리케이션 트래픽 분류 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 이진 분류기인 SVM과 단일클래스 SVM의 대표적 모델인 SVDD를 계층적으로 결합한 새로운 트래픽 분류 모델로서, 학내에서 수집된 양방향 트래픽 플로우 데이터에 대한 최적의 속성 부분집합을 선택한 후, P2P 트래픽과 non-P2P 트래픽을 빠르게 분류하는 첫 번째 계층, P2P 트래픽들을 파일공유, 메신저, TV로 분류하는 두 번째 계층, 그리고 전체 16가지 애플리케이션 트래픽별로 세분화 분류하는 세 번째 계층으로 구성된다. 제안된 시스템은 인터넷 애플리케이션 트래픽을 coarse 혹은 fine하게 분류함으로써 효율적인 시스템의 자원 관리, 안정적인 네트워크 환경의 지원, 원활한 대역폭의 사용, 그리고 적절한 QoS를 보장할 수 있다. 또한, 새로운 애플리케이션 트래픽이 추가되더라도 전체 시스템을 재학습시킬 필요 없이 새로운 애플리케이션 트래픽만을 추가 학습함으로써 시스템의 점증적 갱신 및 확장성도 가능하다. 실험을 통하여 제안된 시스템의 성능을 검증한다.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제21권5호
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• pp.133-138
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• 2021

The concept of inclusive development provides equal opportunities for all participants in access to the labor market and resource allocation. This concept emphasizes the equality of human capital, the ecological state of the environment, social protection and food security. This concept is fundamentally different from the standard perception of economic growth, because it has broader goals than simply increasing incomes and GDP. It rejects the position that positive results are an automatic consequence of growth; here the basic condition is human development and increase of its well-being, reduction of poverty. Therefore, it is not the result of distribution that becomes primary, but the involvement in the process of social reproduction. An alternative system of characterization of the country's position according to the resulting indicator of the Inclusive Development Index was presented at the World Economic Forum in Davos. In this research the methodical development of the system of estimation of the index of inclusive development for regions of the NUTS 4 level of the European classification is resulted.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제24권4호
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• pp.170-178
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• 2024

Through the growth of the fifth-generation networks and artificial intelligence technologies, new threats and challenges have appeared to wireless communication system, especially in cybersecurity. And IoT networks are gradually attractive stages for introduction of DDoS attacks due to integral frailer security and resource-constrained nature of IoT devices. This paper emphases on detecting DDoS attack in wireless networks by categorizing inward network packets on the transport layer as either "abnormal" or "normal" using the integration of machine learning algorithms knowledge-based system. In this paper, deep learning algorithms and CNN were autonomously trained for mitigating DDoS attacks. This paper lays importance on misuse based DDOS attacks which comprise TCP SYN-Flood and ICMP flood. The researcher uses CICIDS2017 and NSL-KDD dataset in training and testing the algorithms (model) while the experimentation phase. accuracy score is used to measure the classification performance of the four algorithms. the results display that the 99.93 performance is recorded.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 한국HCI학회 2009년도 학술대회
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• pp.826-833
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• 2009

최근 소셜 태깅(social tagging)이 화두로 떠오르면서 전문가 집단에서 이루어지던 택소노미(taxonomy)에서 점차 사람들이 만들어가는 분류법인 폭소노미(folksonomy)의 형태로 변화하고 있다. 태그(tag)는 콘텐츠와의 접근이 직관적이기 때문에 원하는 콘텐츠로의 이동이 용이하며 그와 관련된 태그들을 만나면서 개인적인 회상능력을 증가시키고 사회적 영향력을 높이며, 우연한 정보의 발견, 재미있는 경험을 얻을 수 있다. 점차 네트워크 형성이 관심사로 연결된 형태로 커지면서 태그가 다른 형태의 콘텐츠를 한 곳에 묶어주는 역할을 담당하고 있다. 따라서 이 연구는 소셜 태깅에서 나타나는 사용자(user), 태그(tag), 리소스(resource) 간의 관계를 정리하고 사람들이 자신의 즐겨찾기 목록에 사이트를 추가하는 행위를 관심사로 보아, 이 때 입력한 태그를 어떠한 특징으로 나누어 볼 수 있을지 연구하였다. 이를 위해, 리소스 중심의 태그 분류를 7가지로 나누고, 이 분류법를 이용하여 소셜 북마킹(social bookmarking) 사이트 'del.icio.us' 에서 사용되고 있는 태그를 중심으로 음악, 사진, 게임의 세 가지 관심사 영역에서 사람들이 URL을 등록할 때에 어떠한 태그를 선택 하고 있는지 7가지 특징에 따라 분석하였다. 이를 통해 사이트를 바라보는 사람들의 관점을 파악해 볼 수 있고, 소셜 서비스 확장, 다양한 비지니스 모델을 설정 할 수 있는 가능성을 모색 해 볼 수 있을 것이다.

• 한국환경과학회지
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• 제13권2호
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• pp.117-127
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• 2004

The purpose of this study is to present the conditions and methods for keeping the sustainability of the landscape resources of the East Coast of Gangwon province, the Republic of Korea by investigating the landscape resources management in the area and pointing out its problems. The unit of analysis in this study is four cities and two counties located along the national road route seven in Gangwon province. The classification and characteristics of the landscape resources in this area was analyzed by a literature review, and we surveyed the tourists visiting the area and statistically analyzed the data in order to examine their satisfaction with the landscape resources management and make recommendations. The problems of the landscape resources management are: 1) the disturbance of the persistence of life by reclamation, the population reduction in the ecosystem due to the overload in environmental capacity, and the severance of space between land and water. 2) the reduction of the benefits from indirect experience by interfering with the conservation of fluxes --- the manipulation of horizontal arrangement of the landscape resource, the visual disturbance by the construction of high-storied buildings, and the disharmony between the color/image and the environment. The means for keeping sustainability of the landscape resources include the regulations of development and use, the change in the recognition of the value of landscape resources and the moral system, and the improvement of resource management skills.

• Journal of Biosystems Engineering
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• 제34권4호
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• pp.243-253
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• 2009

This research expands investigations into the biomass resource potential associated with California's food processing industry by surveying industries within a two county region in the San Joaquin Valley, California, USA. A previous survey conducted in 2005 for the Sacramento Municipal Utility District (SMUD) quantified residue and waste generation from food processors and food preparation businesses in the Sacramento region. The present survey investigates residue and waste streams from food processors located in Merced and Stanislaus Counties. Sixty food processors were identified to participate in the survey, of which 49 responded (82%) and data were acquired for 38 (63%) (6 facilities closed or moved, 8 decided not to participate). Within the two counties, total annual waste among survey respondents amounted to 24,044 dry tons of high moisture (${\geq}$60%) food residuals, 5,358 dry tons of low moisture (<60%) food residuals; and 23.7 million $m^3$ of wastewater containing 38,814 tons of biochemical oxygen demand ($BOD_5$). The total potential electric power generation from these food residues was estimated at approximately $7\;MW_e$. Total solid waste resource included in the survey response was estimated at about 10% of statewide residue generation for processors falling within the Standard Industrial Classification (SIC) System Major Group 20 (Food and Kindred Products) categories.